嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 为解决基于大语言模型的推荐系统的遗忘学习问题，本文引入了适配器分区和聚合（APA）框架，可以在保持推荐性能的同时实现精确高效的遗忘学习。...论文：arxiv.org/abs/2404.10327 使用推荐数据对大语言模型进行参数高效微调（PEFT）已成为基于大语言模型的推荐系统（LLMRec）的基本范式。...例如下图所示，TALLRec采用LoRA调优技术，通过指令数据中的推荐来使LLM与推荐任务保持一致。 然而，其中包含用户数据引发了隐私问题。...为保护用户隐私，从LLMRec模型中删除不可用的数据（例如历史行为）变得至关重要。现有的遗忘学习方法不足以满足LLMRec的独特特征，其主要原因是遗忘计算成本较高或数据遗忘不彻底。...APA在分区的训练数据分片上训练各自独立的适配器，并在推理过程中利用适配器聚合后的权重。整个框架如下图所示。 分区： APA根据训练数据的语义特征将其划分为平衡的异构分片，以利于保持推荐性能。
并行数据检索的一个关键组件是并行数据挖掘器，用于从网络爬虫中的多语言页面中提取并行句子。...然而，虽然事实上的并行数据挖掘器通过过滤噪声数据强调高质量提取，但这些系统中没有特定的安全组件来检测多语言页面的内容是否是恶意的。...11 移民/难民是最近关于仇恨言论检测的共享任务的主题（例如，SemEval-2019 任务 5），旨在检测针对个人或群体的仇恨言论的存在。...然后在提取的正确实例中，丢弃那些重复的、在句子对的任一侧检测到错误的语言或在英语侧已经具有所需toxin的那些。...通过语言识别检测到的语言不正确或超过 250 个单词的句子被删除；排除源/目标长度比超过 1.5 的句对。由此产生的训练语料库，用 C 表示，由 2960 万个句子对组成。然后，用毒化实例增加 C。
PHP中针对区域语言标记信息的操作 相信大家对 zh_CN 这个东西绝对不会陌生，不管是 PHP 中，还是在我们的网页上，都会见到它的身影。...其实这就是指定我们的显示编码是什么国家或者地区的，使用何种语言。对于这种区域语言的标记来说，PHP 中也有很多好玩的内容。...获取所有变体信息 从上面的代码中可以看出，我们有两个变体信息，这个也可以通过一个 getAllVariants() 方法来直接获得语言标记中的所有变体信息的数组。...acceptFromHttp 从请求头中读取语言信息 另外，Locale 类中还提供了一个从 header 头中的 Accept Language 中获取客户浏览器语言信息的方法。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202011/source/5.PHP中针对区域语言标记信息的操作.php
LLMs在自然语言处理（NLP）中的迅速发展提供了一个前所未有的机会来增强甚至可能革新这些领域。本文旨在弥合LLMs先进的语言处理能力与预测分析和检测离群点中涉及的预测分析之间的差距。...3）GPT-2 GPT-2是GPT-1的增强版本，基于Transformer架构进行语言建模。GPT-2可以从大规模未标记数据中训练模型，并且微调过程可以增强模型性能，使其针对下游任务进行优化。...在GPT-2中，语言模型在零样本场景中得到了更大的强调，这意味着模型在应用之前未针对下游任务进行训练或微调。GPT-2与GPT-1的一个区别在于，GPT-2不需要针对不同任务进行微调。...GPT-4引入了三大重要增强功能： 实施基于规则的奖励模型（RBRM）：这一模型有助于更精确地指导模型的训练过程，使其输出更符合人类的期望和偏好。...通过了解现有数据集的优缺点，研究人员可以更有针对性地设计和改进数据集，以满足预测和异常检测任务的需求，从而推动该领域的进一步发展。
攻击者通过免费的游戏模组，针对 Roblox、Minecraft 与 FIFA 等受欢迎的游戏的目标用户，针对普通人进行攻击。...文件 IL-ISRAEL-25PCS-2023.rar 中包含日志格式的数据，意味着攻击者可能使用 Redline Stealer 等恶意软件。...攻击者通过这种方式绕过安全检测，其他的 Loader 也是如此，例如 Smoke Loader。...泄露6000名以色列公民信息 最近，该组织在 Telegram 频道中宣布已经窃取超过 100 万以色列人的个人信息。...泄露信息 该组织发布的压缩文件 Israel Leaked By Cyb3r Drag0nz Team.rar 中，一些已经被其他组织泄露过，有一些则是新的数据。
在学习Python语法前，请大家务必注意，Python是通过缩进来定义代码层次的，即同一层次的代码都是左对齐，而下个层次的代码块与当前代码块相比，会有4个空格的缩进。...Python程序的基本元素是各种类型的数据，比较常见的基本数据类型有整型、浮点型、字符串类型和布尔型，除了字符串类型的数据将在下个部分讲述之外，在如下的DataDemo.py案例中，我们将演示针对各种基本数据类型的操作...在第3行的returnVal变量之前，我们用0x前缀表示十六进制，通过第4行的打印语，我们能看到该变量的值是255。以上我们演示了针对整型变量的操作。...以上里我们演示了针对浮点型数据的操作，其中第6行、第8行和第10行的输出结果均可以看对应行后面的注释。...上述代码里演示了针对基本数据类型的操作，这里请大家注意，由于Python里定义变量时无需指定数据类型，比如在第1行定义age时无需用int age=16的方式定义，所以在定义和使用时别混淆定义。
LLM在许多领域都有广泛的应用，如搜索引擎、机器翻译、自然语言理解、智能客服、语音识别、内容审核等。它可以帮助人们更高效地处理大量的自然语言数据，提高语言处理的准确性和效率。...总结 实话说，想彻底解决这个问题可以说很难很难，在数据收集的时候很多数据我们无法保证它的正确性，就算是当前科学界确认的东西也可能在某方面是不正确的，本身就没有绝对正确的事物，我们都在这个过程中不断的摸索...附： 解决大模型对话中的幻觉问题，可以考虑以下几个方面： 数据增强：通过在输入数据中添加噪声或随机性，增加模型的泛化能力，减少幻觉问题。...例如，在文本生成过程中，可以通过随机插入停用词、改变词序、使用伪词等技术，使模型在训练过程中更加鲁棒。 模型微调：针对特定任务，对预训练大模型进行微调，使其更好地适应特定领域。...验证和测试：在应用大模型进行对话生成之前，需要对其进行充分的验证和测试，以确保其在实际应用中能够满足用户需求，避免幻觉问题的出现。
不经历长期的痛苦教训，我们是不会对这门语言以及它的平台所提供的一切心生感激的。我写下这篇短文的目的就是要将你从同样的痛苦中拯救出来，让你明白为什么需要去了解 Python。 1....尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。开发网站？OK，它也能行的。...需要处理一个 SQL 数据库？可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言？...很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。...事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。 6.
在游戏开发中，我们经常会回使用到边框检测。我们知道，边框检测是计算机视觉中常用的技术，用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中，可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的？...以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测：1、问题背景：用户试图编写一个程序，该程序要求用户输入一个数字，然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而，这些矩形不能重叠。...用户借鉴了 Al Sweigart 书中的边框检测方法，但遇到了问题，希望寻求帮助。...如果矩形重叠，则重新生成矩形，直到找到一个不重叠的矩形。最后，所有生成的矩形都会被绘制到游戏窗口中。边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用，能够帮助识别物体的形状、边界和结构。...通过使用OpenCV库，可以方便地实现边框检测功能。所以说边框检测在实际应用中是很重要的，如有任何疑问可以评论区留言讨论。
随着人工智能和机器学习的出现，“数据科学”一词在精通技术的人中间流行起来。用最简单的话说，数据科学是一种利用科学技术和算法从数据中挖掘知识的方法，无论是结构化的还是非结构化的。...使用R可以创建向量、矩阵、数组和数据帧。它可以替代SAS和Matlab。在过去的几年里，R已经成为谷歌和Facebook等公司的首选。 Python Python是一种简单、通用、多范式的编程语言。...Python最大的优点是它拥有大量的库，这些库可以帮助您完成各种任务，例如图形用户界面、自动化、多媒体、数据库、文本和图像处理。此外，它是一种易于学习和使用的语言。...因此，它是学生和招聘人员的首选语言。 Java Java是数据科学家最古老的语言之一。尽管Java的存在受到了许多新语言的挑战，但它的光芒从未逊于其他语言。...因此，它是编码高级算法的理想选择。 SQL 结构化查询语言(SQL)用于处理大型数据库。特别是，它有助于管理结构化数据。学习SQL可以很好地提高数据科学家的语言技能。这种语言的缺点是缺乏可移植性。
2012年哈佛商业评论将数据科学称为“21世纪最性感的工作。”即使在报告发布六年后，商业评论仍然得到证实。随着人工智能和机器学习的出现， “数据科学”在精通技术的过程中获得了广泛的应用。...用最简单的术语来说，数据科学是一种利用科学技术和算法从结构化或非结构化数据中挖掘出知识的方法。因此，成为数据科学编程的先驱一个人需要掌握至少一种支持的语言。...数据科学家首选的6种编程语言： R R编程语言被数据挖掘者和数据科学家广泛用于分析数据。统计学家也很喜欢简化他们的工作。R提供强大的面向对象编程功能，使其优于其他计算语言。...Python Python是一种简单的，通用的，多范式的编程语言。Python最大的优势在于它拥有大量的库，可以帮助您完成各种任务，例如图形用户界面，自动化，多媒体，数据库，文本和图像处理。...此外，它是一种易于学习和使用的语言。因此，它是学生和招聘人员的首选语言。 Java Java是数据科学家中最古老的语言选择之一。虽然它的存在受到许多新语言的挑战，但Java永远不会超越它们。
大语言模型中的常用评估指标 EM EM 是 exact match 的简称，所以就很好理解，em 表示预测值和答案是否完全一样。...，叫 True Negative （FN）； 这时再来看 F1 的计算，就更直观了： 在这里插入图片描述 precision 代表着召回结果中的正确比例，评估的是召回的准确性；recall 代表正确召回结果占完整结果的比例...（例如，对数似然值）中，选出其中最大的作为预测结果。...如果预测结果对应的选项索引和真实的正确选项索引相同，那么 accuracy 就是 1，否则为0； Accuracy norm（归一化准确率），这个指标在计算过程中，会对模型计算出的每个选项的分数进行归一化.../accuracy lm-evaluation-harness 中的 accuracy，https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness/blob/
NLP，大致总结了目前 NLP 领域的通用数据增强方法和几种针对如 NER 的序列标注模型进行适配的变种方法，关于后者，重点介绍了基于 mixup 改进的 SeqMix 方法。...通用数据增强方法 阅读 Tip：每个增强方法最后的有序列表是提出或使用该方法的论文列表。 Lexical Substitution 在不改变语义的情况下，替换句子中的词。...针对序列标注的数据增强方法 DAGA，EMNLP 2020 GitHub - ntunlp/daga: Data Augmentation with a Generation Approach for...使用线性化后的数据集训练语言模型。 Predict。给定第一个词 [BOS]，使用训练好的模型生成新数据。...数据集使用的是 CoNLL-03、ACE05（14k 标注数据）和 Webpage（385 条标注数据），其中为了验证模型在 low-resource 下的有效性，作者从 CoNLL-03 中随机选择了
p=8578 介绍 对象检测是一种属于计算机视觉领域的技术。它处理识别和跟踪图像和视频中存在的对象。物体检测具有多种应用，例如面部检测，车辆检测，行人计数，自动驾驶汽车，安全系统等。...对象检测的两个主要目标包括： 识别图像中存在的所有对象 筛选出关注的对象 在本文中，您将看到如何在Python中执行对象检测。 用于对象检测的深度学习 深度学习技术已被证明可解决各种物体检测问题。...此函数返回一个字典，其中包含图像中检测到的所有对象的名称和百分比概率。...结论 对象检测是最常见的计算机视觉任务之一。本文通过示例说明如何使用ImageAI库在Python中执行对象检测。...8.r语言高级图像处理 9.matlab实现mcmc的马尔可夫切换arma-garch模型估计
Python中的模板语言 Python是一门非常灵活的语言，其中一个体现就是它可以使用模板语言来生成静态文件。模板语言是一种特殊的语言，用来将静态文本和动态数据结合起来生成新的文本。...Python的模板语言最早出现在Web应用开发中，用来生成HTML页面。...模板语言通常包含两部分：一部分是静态文本，包括HTML标签、CSS样式、JavaScript代码等；另一部分是动态数据，由模板引擎根据数据生成。...Python模板引擎最早是由第三方开发的，后来被集成到了Python标准库中。目前有多种模板引擎可供选择，包括Jinja2、Mako、Cheetah等。 在Web应用开发中，模板语言通常由框架提供。...Django是Python最流行的Web框架，也是提供模板语言的框架之一。Django使用的是Jinja2模板引擎，语法与Python类似，使用简单。
python中处理时间的模块有三个，datetime, time,calendar，融汇贯通三个模块，才能随心所欲地用python处理时间。...那么，好奇的我们，一定要问一问，python是如何知道tzone和DST这两个的值呢？答案是通过环境变量。 这里我们只以linux为例来说明一下。...相反的，python同样提供了将这两种struct_time转为秒数的方法。...4、以上三个对象的操作和timedelta类 在实际使用中，我们有一大块需求就是对日期进行比较和加减运算。...得益于python的操作符重载能力，python中可以方便地对date对象之间，或者datetime对象之间进行小于(<)比较和减法(-)操作。
作者:milter python中处理时间的模块有三个，datetime, time,calendar，融汇贯通三个模块，才能随心所欲地用python处理时间。...那么，好奇的我们，一定要问一问，python是如何知道tzone和DST这两个的值呢？答案是通过环境变量。 这里我们只以linux为例来说明一下。...相反的，python同样提供了将这两种struct_time转为秒数的方法。...（4）以上三个对象的操作和timedelta类 在实际使用中，我们有一大块需求就是对日期进行比较和加减运算。...得益于python的操作符重载能力，python中可以方便地对 date对象之间，或者datetime对象之间进行小于(<)比较和减法(-)操作。
python中处理时间的模块有三个，datetime, time,calendar，融汇贯通三个模块，才能随心所欲地用python处理时间。...那么，好奇的我们，一定要问一问，python是如何知道tzone和DST这两个的值呢？答案是通过环境变量。 这里我们只以linux为例来说明一下。...这两个函数如果调用时不传参数，它们内部会调用time.time()，并用返回的秒数做转换。 相反的，python同样提供了将这两种struct_time转为秒数的方法。...4、以上三个对象的操作和timedelta类 在实际使用中，我们有一大块需求就是对日期进行比较和加减运算。...得益于python的操作符重载能力，python中可以方便地对date对象之间，或者datetime对象之间进行小于( 注意，这里仅限于同类对象之间，而且，不包括time对象之间。
python如何检测pygame中的碰撞 说明 1、在PyGame中，可以使用pygame.Rect对象来完成基本的碰撞检测。 2、该Rect对象提供了多种方法来检测对象之间的碰撞。...请注意，即使是在Pong游戏中，矩形物体与圆形物体（如球拍和球）的碰撞也可以通过两个矩形物体（球拍和球的边界矩形）之间的碰撞来粗略地检测到。...window.fill(0) pygame.draw.rect(window, color, rect) pygame.display.flip() pygame.quit() exit() 以上就是python...检测pygame中碰撞的方法，希望对大家有所帮助。
数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日，《前端早早聊大会》 的“性能”...在之前的分享中我们已经有同学对《 如何从 0 到 1 搭建性能检测系统》 做了分享，这里就不再赘述，后面主要分享下数据分析以及修复优化工具两个模块。...所以 Q-Q 图的思想就是比较理论分位数和实际分位数的差距，如果理论分位数和实际分位数没什么差别的话，图中所有的点应该都在一条直线上；如果差别大，那就会偏离直线比较大。...75 百分位数是对大多数的网站访问所设定的水平，在 CrUX 中，采用 75 百分位数和 25 百分位数的形式来对指标的阈值区间进行评判，这里是我们针对 LCP、FCP、TTI 指标设置的建议值。...fr=aladdin) 中重要的应用之一，采用了非监督学习的方式，检测要测试的样本是否为模型中的离群点。
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