dict() 将给定列表转换成字典，列表中的每个元素都是由key,value组成的元组。
Python中可以自定义数据类型,可以具有无限种数据类型。系统默认提供6个标准数据类型
您可以使用 int()、float() 和 complex() 方法从一种类型转换为另一种类型：
这一系列一共三部分，里面的一些技巧可能暂时用不上，但是相信总有一天你会接触到，建议收藏
俱乐部于2020年暑期在线上举办的Stata与Python编程技术训练营和Stata数据分析法律与制度专题训练营在不久前已经圆满结束啦~应广大学员需求，我们的课程现已在腾讯课堂全面上线，且
学习一门语言，了解其数据结构是基础。由于Python是动态编程语言，所以在定义变量时并不需要事先指定变量的数据类型，变量的声明和初始化是同时进行的。
更多精彩请访问本文源地址： https://blog.csdn.net/zixiao217 case 函数主要在sql中实现类似于java语言的分支语句的功能。case结合when语句可以灵活的根据字段的所属条件展示不同的内容。
同样的，在计算机语言中，也是如此，我们会有很多数据或者对象，比如年龄18和名字张三
这种变量本身类型不固定的语言就称为动态语言，与之相对的是静态语言，如Java、C，静态语言在定义变量的时候就需要指定数据类型。
Redis字符串命令 编号 命令 描述 1 SET key value 此命令设置指定键的值。 2 GET key 获取指定键的值。 3 GETRANGE key start end 获取存储在键上的字符串的子字符串。 4 GETSET key value 设置键的字符串值并返回其旧值。 5 APPEND key value 将指定值附加到键 6 MGET key1 [key2..] 获取所有给定键的值 7 SETBIT key offset value 存储在键上的字符串值中设置或清除偏移处的位 8 SE
继上篇文章比较了PHP与Python语法之后，这周又学习了Python数据类型，准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他读者一些参考。
一、强类型语言与弱类型语言 1、强类型语言 强类型语言是一种总是强制类型定义的语言，要求变量的使用要严格符合定义，所有变量都必须先定义后使用。例如：java、.NET、C++ 2、弱类型语言 某一个变量被定义类型，该变量可以根据环境变化自动进行转换，不需要经过显性强制转换。例如：vb 、PHP、javascript、Python 二、Python注释 1、# 单行注释 例 # 你好 2、''' 或者""" 用于多行注释 例 ''' import os hello world ''' 或 """ import os hello world """ 三、Python代码规范 1、每个 import 语句一次只导入一个模块 import os import sys #正确 import os,sys #错误 2、不要在行尾添加分号 import os; #错误 import os #正确 3、每行建议不超过 80 个字符，如果超过，建议使用小括号将多行内容隐式的连接起来 s=("C语言中文网是中国领先的C语言程序设计专业网站，" "提供C语言入门经典教程、C语言编译器、C语言函数手册等。") 4、在运算符两侧、函数参数之间以及逗号两侧，建议使用空格进行分隔 四、Python标识符 标识符就是一个名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。 1、标识符是由字符、下划线和数字组成，但第一个字符不能是数字。 2、标识符不能和 Python 中的保留字相同。 3、标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。 4、标识符中的字母是严格区分大小写的 5、以下划线开头的标识符有特殊含义，非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符 例如： 1）、以单下划线开头的标识符（如_width），表示不能直接访问的类属性，其 无法通过 from...import 的方式导入； 2）、以双下划线开头的标识符（如 __add）表示类的私有成员；
2、指定单元格求和：输入=sum()，在括号中间按住ctrl连续点击即可选择需要求和的数据
函数input()让程序暂停运行，等待用户输入一些文本。获取用户输入后，Python将其存储在一个变量中，以方便使用。
参考链接： Python成员资格和身份运算符 ｜ in, not in, is, is not
Python 编程语言是一种高级的通用编程语言，广泛用于各种目的。该软件由网页设计、数据分析和人工智能组成。人们之所以意识到这一点，是因为它的简单性、易读性和可用性的便利性。Python 提供了各种预定义的数据结构，包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中，我们将专注于用于保存关键信息对的词典。
Python 教程 欢迎来到Python的世界，本教程将带你遨游Python，领悟Python的魅力。本教程专注于帮助初学者，尤其是生物信息分析人员快速学会Python的常用功能和使用方式，因此只精选了部分Python的功能，请额外参考Python经典教程A byte of python和它的中文版 来更好的理解Python. 本文档的概念和文字描述参考了A byte of python(中文版)，特此感谢。 This work is licensed under a Creative Commons A
pandas是Python数据分析最好用的第三方库，没有之一。——笛卡儿没说过这句话！
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Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
又到了推出Python新版本的时候啦~我们已经看到 Python 3.9.1 的完整版本。一些最新特性非常惊艳，我们将介绍以下内容：
① Python程序的格式：1.用代码高亮来标识函数丶语句等等 本身的代码高亮并没有实际的意义，只是用来辅助编程人员和阅读人员 更好的识别
数据库，顾名思义，就是数据存储的一个仓库。个人理解，与普通的文件不同，数据库因为是专门用于存储特定格式的数据，所以术业有专攻，它在处理数据相关的事务时更为专业和高效。当然，有的文件也可一定程度上接近数据库的部分功能，比如Excel，甚至可以说Excel这种表格形式就是关系型数据库的原型。这里，数据库存储的特定格式一般可分为两类：一个是相对苛刻的类型，即关系型数据库，如SQL，因为其严格按照表格的形式存储数据，且各列对应特定的数据类型（如数值、字符串等），所以数据存储限制更多；另一个是文档型存储格式，也叫非关系型数据库（NoSQL，Not only SQL），如MongoDB（也有说MongoDB是介于关系型和非关系型之间的一种类型数据库），里面实际上用到的就是类似JSON（官方说法叫BSON，即二进制的JSON）的存储格式，对于数据内容和格式要求更为宽松。二者各有其独特用武之地，只有合适与不合适，不存在孰优孰劣。
这篇文章主要介绍了Python字符串中删除特定字符的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 分析
前面讲的字符串都是静态的，也就是说，一旦指定一个字符串，就固定不变了。但在很多场景下，需要替换字符串中的某一部分。当然，要实现这种操作最简单的方式就是使用字符串连接，不过这太麻烦。在Python中为了解决这个问题，提供了各种格式化字符串的方式。
这一周，我将介绍一种称为“列表”的新数据类型和一种称为“循环”的新概念。列表将让我们有能力存储大规模的数据，而循环将可以让我们有能力反复执行特定部分的代码。
💖作者简介：大家好，我是泽奀。全栈领域新星创作者🥇 作者周榜：44 ✨ 📝个人主页：weixin_52632755的博客_泽奀_CSDN博客 Hello 各位小伙伴们大家好，那么今天这篇内容就带大家来学习[Python]第三章的内容💨 如果觉得本期内容对你有所帮助的话，请给博主来个大大点赞！这博主很重要谢谢大家！😀 目录 🎉Python高级数据类型 🧾字符串基本的使用 🚗查看字符串的数据类型 📖字符串赋值给变量 📖多行字符串打印 📖字符串级联 🧵三引号 字符串是数组 访问字符串当中的值 截取
序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表 、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
日常工作中，我们或多或少都会接触到 Excel 表格、Word 文档和 PDF 文件。偶尔来个处理文件的任务，几个快捷键操作一下——搞定！但是，偏偏有些烦人的工作，操作繁琐且数据复杂，更要命的是耗时间，吭哧吭哧一下午却难出几个成果。
在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间。相关联的范数称为欧几里得范数。较早的文献称之为毕达哥拉斯度量。
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os.path.getsize(文件或文件路径): 返回文件或文件夹的大小, 单位: 字节
函数input()接受一个参数：即要向用户显示的提示或说明，让用户知道该如何做。在这个 示例中，Python运行第1行代码时，用户将看到提示Tell me something, and I will repeat it back to you:。程序等待用户输入，并在用户按回车键后继续运行。输入存储在变量message中，接下 来的print(message)将输入呈现给用户：
功能强大的N维数组对象。精密广播功能函数。集成 C/C+和Fortran 代码的工具。强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。
数据类型是编程语言中的一个重要概念，它定义了数据的类型和提供了特定的操作和方法。在 python 中，数据类型的作用是将不同类型的数据进行分类和定义，例如数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。这些数据类型不仅定义了数据的类型，还为数据提供了一些特定的操作和方法，例如字符串支持连接和分割，列表支持排序和添加元素，字典支持查找和更新等。因此，选择合适的数据类型是 python 编程的重要组成部分。
都说Python简单,易懂,但是有时候却又很深奥,许多人都觉的自己学会了,却老是写不出项目来,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。
Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。
距离上一次写Python已有83天了，返校后又可以有时间折腾啦。嘻嘻，接下来将继续把Python剩下的知识点讲完。至于为什么要继续将Python讲完呢，一是小编想将Python这个模块一口气拿下，不能再拖拖拖拖啦；二是以后用爬虫也可以用到；三是以后可能会接触机器学习，反正学学总是没错的。
与单纯的文字相比，图片更能让人记得住，通过图片，学习效率会更高(图片中夹杂解说文字)。
初学Python写爬虫程序，上手很快，但字符串的编码问题却一直困扰着我，我相信每一个学习爬虫的人都有过和我一样的困惑。一旦走上了编程之路，如果你不把编码问题搞清楚，那么它就像幽灵一般纠缠你整个职业生涯，所以，今天就谈谈Python的字符串编码。
编译器由于涉及到编译原理，了解计算机科学的同学就能感触到，编译原理是较为抽象，无论从原理还是从实践上都是比较难把握的对象。在接触理论性较强，难度较大的问题时，最好的办法是从最简单的情况入手，先从感性上获得认知，为后面的理性认知打下基础，因此我们先从编译原理算法的基础入手，首先掌握词法解析。
运算符用于执行程序代码运算,会针对一个以上操作数项目来进行运算,在Python中运算符大致可以分为7种类型:算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算等,下面的例子将依次介绍这几种运算符的使用技巧.
运维自动化中的操作自动化，比如安装部署，应急操作，服务器切换等偏操作类的工作，归到最底层就是一个个脚本按既定的流程，通过代理（或无代理的SSH方式）远程调用执行。同时，为了提高使用效率提供流程编排，丰富操作可视化，再通常CMDB关联监控，流程审批等工具实现工具间的互联互通，形成管理上的闭环。
查询（*可代表全部）（<>代表不等于于） select 列名 from 表名（，隔开） where 查询条件 order by 排序的列名 +连接的数据类型必须兼容（结果为字符串数据的连接 ， 如果连接数值型，结果为数值的和） 含有别名的简单查询 ： 列名 as 别名 列名 别名 别名=列名 查询空值 select 列名 form 表名 where 列名 is （not）null 查询常量列 常量 as 别名 限制固定行 top 所需行 top 数字 percent（百分比） （紧放在sels
PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。
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