去 python 官网下载安装，配置环境变量、多版本共存等问题请参见我的另一篇博客： python 基础- python 解释器多版本共存-变量-常量
当我们一起维护一个开源项目的时候，你肯定想知道那些人比较活跃，哪些人贡献比较多。这时候就需要一个简单易用的工具，下面我来介绍几款好用工具。
在cmd中运行时如果.py文件中有sys.argv，则可得到一个列表，且列表的第一个元素是执行文件的文件名，后面几个元素是我们在.py旁边输入的字符，以空格分开为每个元素，所以如果编写代码统计的程序，我们可以利用sys.argv的这个特点。Sys.argv[ ]其实就是一个列表，里边的项为用户输入的参数，关键就是要明白这参数是从程序外部输入的。
使用Python语言编写网络爬虫程序，采集山东省考试院发布的2024年普通高校招生专业（专业类）选考科目要求，然后统计不同要求的本科专业数量和专科专业数量。
昨天腾讯发布了 2017 年度代码报告。整份报告对腾讯去年整个 2017 年度的研发数据进行了统计，涵盖代码、开发者、语言等基础数据。根据报告显示： 腾讯公司程序员总数是 15500+ ，同比增长了
时间过得真是太快了，又到月底了。对于程序员来说，总结还是挺重要的，我也一直保持着一个习惯，就是每个月末都要看一下自己这个月的代码统计情况，比如写了多少行代码、写了哪些语言的代码、占比是多少等等。
这时候你可以访问一下你自己的 GitHub 首页，就可以看到自己的个性化 GitHub profile 了，就是这么简单 ✌️
编程是一个很奇妙的事情，大部分的我们把大部分时间实际都花在了复制粘贴，而后修改代码上面。 很多时候，我们并不关注代码质量，只要功能能实现，我才不管一个类的代码有多长、一个方法的代码有多长。 因此，我们经常会碰到让自己想要骂街的项目，不过，说真的，你自己写的代码也有极大可能被后者 DISS。 为了快速分析项目情况，判断这个项目是不是一个“垃圾”项目，有一个方法挺简单的。 那就是对代码的总行数、单个文件的代码行数、注释行数等信息进行统计。 怎么统计呢？ 首先想到的是 Excel 。不过，显然太麻烦了。 有没有专门用于代码统计的工具呢？ 基于Perl语言开发的cloc（count lines of code）或许可以满足你的要求。 有没有什么更简单的办法呢？ 如果你使用的是 IDEA 进行开发的话，推荐你可以使用一下 Statistic 这个插件。 我们直接在 IDEA 的插件市场即可找到这个插件。我这里已经安装好了。
我们时常有这些困惑，做了很多项目，学了不少技能，但就是不知道怎么提炼，怎么更好地展示在简历上。
📷 重装idea时必备插件 IDE Eval Rest 白嫖用的 需要添加插件源 https://plugins.zhile.io GitToolBox inline blame annotation CamelCase 切换命名风格–比如驼峰<->下划线 CTRL+ALT+U CodeGlance 略缩图 CTRL+SHIFT+G Codota AI Autocomplete for Java 代码提示补全工具 GitHub Copilot 代码提示补全工具(比较逆天 慎用) Jrebel 热部署(付费,
本文告诉大家在一个连续的 commit 树中统计两个 commit 之间的差异的 commit 数量，也就是存在 A commit 存在而 B commit 不存在的 commit 的数量
Cloc是一款开源的代码统计工具，支持多平台使用，多语言识别，能够计算制定目标文件或者文件夹的文件数，空白行数， 注释行数和代码行数。
我们通常用代码量来评判一个程序员技术的高低或一个项目的大小，阅读新项目源码时，也需要了解其代码量，心里有个预期。
当然，我没好意思跟他说的是，我不会Java啊。不过最主要的原因嘛，还是因为Python的语法简洁，可以采用很少的代码量实现丰富的功能。
mycli：mysql客户端，支持语法高亮和命令补全，效果类似ipython，可以替代mysql命令。
Tokei 是一个显示有关代码统计信息的程序。Tokei 将显示文件数、这些文件中的总行数以及按语言分组的代码、注释和空白。Tokei 非常快，能够在几秒钟计算数百万行代码。它支持扩展，支持多种编程语言，并且它可以输出多种格式。 并且 Tokei 是跨平台的，可以在 Mac、linux 和 windows 上使用。
3、mycli：mysql客户端，支持语法高亮和命令补全，效果类似ipython，可以替代mysql命令。
这是我找的一个Tensorflow的书，作者是刘光聪。书写的非常不错，我也借此机会学习一波。书中的TensorFlow使用的是1.2版本，目前来说算是很新的。 作者在前言里面写到：
下面的代码检查是否表已经存在于工作簿。注意，可以根据实际情况修改tblName变量来满足你的需要。
使用PrintStream进行打印并且输出到控制台以及文本上，每次的输出要带有一个格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的时间。
mysql客户端，支持语法高亮和命令补全，效果类似ipython，可以替代mysql命令。
代码在GitHubMaolinYe/CodeCounter: C++20实现的代码统计器，代码量小于100行，可以统计目录下所有代码文件的行数 (github.com)
3.mycli：mysql客户端，支持语法高亮和命令补全，效果类似ipython，可以替代mysql命令。
安装Statistic插件即可 重启IDEA(我的2022.2.2不用重启) 📷 点击Refresh就可以看到整个项目中的代码统计 📷 如果想统计局部代码 可以选中 点击Refresh on selection 📷
第一种：自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。 第二种：第三方统计工具，如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25195217
最近一直想统计Pycharm的总计代码行数，找到了官方的统计行数插件，发现效果还不错。 官方代码统计插件指导： https://plugins.jetbrains.com/plugin/4509-st
俗话说，工欲善其事，必先利其器。想要提升编程开发效率，必须选择一款顺手的开发工具。
这三种方法大多数人都用过，我在这里只做一个比较简单的介绍和小结，后续，我会用一个轻量型的.Net Windows Service Jobs的作为例子介绍如何定制Windows Service以及如何让Windows Service 自动定时执行任务。
由于Android Studio自带了代码统计的功能，所以我们可以直接使用命令来统计代码的行数。打开终端，用cd命令 定位到project所在的文件夹，然后调用以下命名就可以把每一个源码文件行数及总数统计出来：
本文来说一下，我们开发好的.java文件是源码文件，并不能交给机器直接执行，需要将其变成字节码甚至是机器码文件。那么静态编译器是如何把源码转化成字节码的呢？
我们在日常开发中经常需要测试一些代码的执行时间，但又不想使用向 JMH（Java Microbenchmark Harness，Java 微基准测试套件）这么重的测试框架，所以本文就汇总了一些 Java 中比较常用的执行时间统计方法，总共包含以下 6 种，如下图所示：
PHP中如何正确统计中文字数？PHP中有很多函数可以计算字符串的长度，比如下面的例子，分别使用了 strlen，mb_strlen，mb_strwidth 这个三个函数去测试统计字符串的长度，看看把中文算成几个字节：
来源 | 网络 ag： 比grep、ack更快的递归搜索文件内容。 tig： 字符模式下交互查看git项目，可以替代git命令。 mycli： mysql客户端，支持语法高亮和命令补全，效果类似ipython，可以替代mysql命令。 jq: json文件处理以及格式化显示，支持高亮，可以替换python -m json.tool。 shellcheck： shell脚本静态检查工具，能够识别语法错误以及不规范的写法。 如果您正在学习Spring Boot，推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程：
PHP中如何正确统计中文字数？PHP中有很多函数可以计算字符串的长度，比如下面的例子，分别使用了 strlen，mb_strlen，mb_strwidth 这个三个函数去测试统计字符串的长度，看看把中文算成几个字节： echo strlen("二货ABC") . ""; # 输出 9 echo mb_strlen("二货ABC", 'UTF-8') . ""; # 输出 5 echo mb_strwidth("二货ABC") . ""; #输出 7 从上面的测试，我们可以看出：strlen 把中文字
PHP中如何正确统计中文字数？PHP中有很多函数可以计算字符串的长度，比如下面的例子，分别使用了 strlen，mb_strlen，mb_strwidth 这个三个函数去测试统计字符串的长度，看看把中文算成几个字节： echo strlen("二货ABC") . ""; # 输出 9 echo mb_strlen("二货ABC", 'UTF-8') . ""; # 输出 5 echo mb_strwidth("二货ABC") . ""; #输出 7 从上面的测试，我们可以看出：strlen 把中文
很多小伙伴在开发时想知道当前项目代码行数是多少，很多人会使用Git来进行查看，但是在开发中如果编辑器使用了VsCode我们可以使用VsCode的插件--VS Code Counter来进行代码行数查询。
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于对代码进行静态代码分析、代码质量评估、检测代码漏洞和代码重复等。它提供了一个集中的仪表板，可以帮助开发人员和团队实时监测和跟踪代码质量，以及改进代码的可读性、可维护性和可靠性。 SonarQube支持多种编程语言，包括Java、C/C++、C#、JavaScript、Python等，可以分析和检测这些语言的代码，并提供详细的报告和指导建议。它使用了静态代码分析来检测代码中的常见问题，如代码重复、代码复杂度、安全漏洞、潜在的错误和坏味道等。 SonarQube的工作原理是通过插件和规则来对代码进行分析和评估。它提供了一系列的规则集，可以根据项目的需要进行配置和扩展。开发人员可以通过将SonarQube与版本控制系统集成，实现持续集成和自动化分析，以便在代码提交前及时发现和解决问题。 SonarQube还提供了一些高级功能，如代码覆盖率、复杂度热点、技术债务、代码质量门禁等。它还支持与Jenkins、GitLab等工具的集成，方便在开发流程中进行代码质量监控和管理。 总之，SonarQube是一个功能强大的代码质量管理平台，可以帮助开发人员提高代码质量，减少技术债务，并提供可靠的代码评估和建议。
在File—>Settings—>Appearance & Behavior—>Material Theme UI—>Settings—>Selected Theme中更改主题
如我在先前的文章所说，我最近的工作主要是在做架构重构、代码重构。所以，一如既往地，我又写了个工具来帮助我完成相关的工作。这样一来，下次我可以更快速地完成相关的工作。
Git是每个开发者的好帮手。但是，除了基本的提交和克隆，你真的了解Git的深层功能吗？本文将带你深入了解如何使用Git命令和多种编程语言统计代码提交情况。
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