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Python变量成员变量使用注意点

后来联想到java的类有类变量也有实例变量,因此翻阅了相关资料,发现python也有类似的类变量实例变量,比如下面的代码中: class A: x = 0 def __init__(self...然后构造一个实例a,对实例a的进行修改,最后构造实例b。...明明xy都是类变量,在第二组print中为什么a.xb.x一样,但是a.yb.y就是不一样呢? 想了半天悟了一个道理。。。就是对于python来说,类变量的确是所有类共有的东西。...但是那是在我们用的同一个引用的情况下,比如对于[]对象的append方法就是公用一个类变量了;但是对于赋值语句来说,如果在类中对类变量使用了赋值语句,那么python就会生成一个该对象的副本,以后的操作都是基于这个副本而不会对原来的类对象造成影响...那么为了杜绝自己忘记类变量实例变量的区别导致本不想公用变量的时候公用了变量,最好的办法就是在每个类中使用变量的时候重新初始化一下,这样就不会导致意外了。

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matinal:Python变量的定义使用

Python 使用等号=作为赋值运算符,具体格式为: name = value name 表示变量名;value 表示,也就是要存储的数据。...注意,变量是标识符的一种,它的名字不能随便起,要遵守 Python 标识符命名规范,还要避免 Python 内置函数以及 Python 保留字重名。..."http://xxx.net/" #将字符串拼接的结果赋值给变量 Python 变量使用 使用 Python 变量时,只要知道变量的名字即可。...几乎在 Python 代码的任何地方都能使用变量,请看下面的演示: >>> n = 10 >>> print(n) #将变量传递给函数 10 >>> m = n * 10 + 5 #将变量作为四则运算的一部分...>>> print(m) 105 >>> print(m-30) #将由变量构成的表达式作为参数传递给函数 75 >>> m = m * 2 #将变量本身的翻倍 >>> print(m) 210

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Python使用tensorflow中梯度下降算法求解变量最优

数据流图使用节点(nodes)边线(edges)的有向图来描述数学计算,图中的节点表示数学操作,也可以表示数据输入的起点或者数据输出的终点,而边线表示在节点之间的输入/输出关系,用来运输大小可动态调整的多维数据数组...TensorFlow可以在普通计算机、服务器移动设备的CPUGPU上展开计算,具有很强的可移植性,并且支持C++、Python等多种语言。...], x_data) + 0.300 #构造一个线性模型,训练求解Wb #初始b = [0.0] b = tf.Variable(tf.zeros([1])) #初始W为1x2的矩阵,元素介于[...optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5) train = optimizer.minimize(loss) #初始化变量 init = tf.global_variables_initializer...#拟合平面,训练次数越多越精确,但是也没有必要训练太多次 for step in range(0, 201): sess.run(train) #显示训练过程,这里演示了两种查看变量值的方法

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python中轻松声明变量使用

知识回顾: dir()查看当前环境下所有的模块、变量等。 dir(参数)查看指定的模块下的所有的方法/函数。 help(参数)详细解释某个模块下的函数/方法的使用规则。...声明一个变量后,计算机就在内存中开辟一个空间,这个空间用来存储我们的变量Python中很多时候都会自动转换变量的类型。 注意:Python中的变量名称是区分大小写的。 二、如何声明一个变量?...变量翻译一下又叫做variable。 Python中的变量声明格式: 变量的名称=变量 注意点: 1、变量的名称一般都是由字母、数字、下划线组成,且开头字符只能是下划线或字母。...如果变量已经被声明过,在Python中实际上是被初始化赋值过,那么就可以在声明后进行调用,调用的时候,只需要使用变量的名称即可。...相关文章: python中类的构造方法 Python中类的接口 python中利用API文档开发与学习 python中类对象 python中函数递归VS循环 python中函数的可变参数 python

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Python变量的定义使用特点

变量使用可以分为三个步骤来大家讲解一下,一是定义变量、二是如何使用变量、三是总结变量的特点,下面我们就来用代码一个一个说明一下吧。...一、定义变量 语法: 变量名 = 注意变量名的命名规范,一般个人习惯是用小驼峰命名下划线 myName = ‘Python自学网’ # 定义变量,存储数据Python自学网【小驼峰命名】 my_name...= ‘Python’ # 定义变量,存储数据Python【下划线命名】 二、使用变量 这里用最简单的打印方法来看看结果,注意使用变量不用加单引号或者双引号,想要使用变量前提是先定义一个变量 #定义变量...myName = 'Python自学网' #打印变量使用变量) print(myName) #定义变量 my_name = 'Python' #打印变量使用变量) print(my_name)...变量发生变化的话那么变量名存储的数据也会发生变量,所以以后要修改某个某个数据的时候只需要变量不用修改变量

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使用CSV模块Pandas在Python中读取写入CSV文件

各个列的由分隔符-逗号(,),分号(;)或另一个符号分隔。CSV可以通过Python轻松读取处理。...Python CSV模块 Python提供了一个CSV模块来处理CSV文件。要读取/写入数据,您需要遍历CSV行。您需要使用split方法从指定的列获取数据。...然后,您必须选择想要变量数据的列。 听起来比它复杂得多。让我们看一下这个例子,我们会发现使用csv文件并不是那么困难。...结果被解释为字典,其中标题行是,其他行是。...结论 因此,现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取写入数据。CSV文件易于读取管理,并且尺寸较小,因此相对较快地进行处理传输,因此在软件应用程序中得到了广泛使用

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Python3 读取写入excel xlsx文件 使用openpyxl

参考链接: Python | 使用openpyxl模块写入Excel文件 python处理excel已经有大量包,主流代表有: •xlwings:简单强大,可替代VBA •openpyxl:简单易用,功能广泛...•DataNitro:作为插件内嵌到excel中,可替代VBA,在excel中优雅的使用python •xlutils:结合xlrd/xlwt,老牌python包,需要注意的是你必须同时安装这三个库 openpyxl...的使用 openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xlsxlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode...openpyxl定义多种数据格式 最重要的三种: NULL空:对应于python中的None,表示这个cell里面没有数据。...2,如果是dict,按照相应的添加相应的键值。

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【基础教程】Python变量的定义使用

任何编程语言都需要处理数据,比如数字、字符串、字符等,我们可以直接使用数据,也可以将数据保存到变量中,方便以后使用变量(Variable)可以看成一个小箱子,专门用来“盛装”程序中的数据。...变量相对应的是常量(Constant),它们都是用来“盛装”数据的小箱子,不同的是:变量保存的数据可以被多次修改,而常量一旦保存某个数据之后就不能修改了。...Python 使用等号=作为赋值运算符,具体格式为: name = value name 表示变量名;value 表示,也就是要存储的数据。...注意,变量是标识符的一种,它的名字不能随便起,要遵守 Python 标识符命名规范,还要避免 Python 内置函数以及 Python 保留字重名。...例如,下面的语句将整数 10 赋值给变量 n: n = 10 从此以后,n 就代表整数 10,使用 n 也就是使用 10。

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Python人工智能 | 四.TensorFlow基础之Session、变量、传入激励函数

本篇文章将详细介绍Session、变量、传入激励函数。主要结合作者之前的博客"莫烦大神"的视频介绍,后面随着深入会讲解具体的项目及应用。...在TensorFlow中,使用tf.Variable来创建变量变量(Variable)是特殊的张量,它的可以是一个任何类型形状的张量。...其中,变量的定义Python中不太一样,比如state = tf.Variable(),TensorFlow必须要定义成一个变量,它才是一个真正的变量。...# 创建一个0阶变量并初始化为0 state = tf.Variable(0, name='counter') 创建变量时,必须将一个张量作为初始传入构造函数Variable(),TensorFlow...对于隐藏层,我们可以使用relu、tanh、softplus等非线性关系;对于分类问题,我们可以使用sigmoid(越小越接近于0,越大越接近于1)、softmax函数,对每个类求概率,最后以最大的概率作为结果

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使用 Python配置 SVN 账号属组信息

虽然现在 Git 已经很普及,但是我相信用 SVN 的公司仍然不少,那么作为 SVN 配置管理员的话,就不可避免的涉及到账号维护的问题,今天我们就说说如何通过 Python 脚本实现用户的快捷维护。...如果手动维护用户,一般需要三个步骤: 1.手动添加用户 2.手动设置属组 3.通知用户设置结果 使用脚本后也是三步,但是效率却大大提升: 1.输入用户名 2.输入要设置的组名 3.按下回车,搞定 这里面设置用户属组是关键点...,命令行使用方法「htpasswd.exe -b [密码文件] [用户名] [密码]」,更多使用说明请 Google; REP_PATH 是我定义的一个全局变量,是我 SVN 仓库的根目录,目录下会存放用户组设置的配置文件...groups.conf,检查当前用户是否存在于目标组里面,如果存在直接返回,否则添加用户到组里面; readfiles() 函数功能是一次读出目标文件的所有内容; writetofile() 函数功能是把指定内容写入指定文件...验证通过的,其他版本应该同理; 上述说明是基于 Windows 进行实现的; 上述实现是基于 SVN 自带的账号组管理系统的; 如果是基于 Windows 的账号组设置体系,代码上比这个简单: def

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分享一个使用Python网络爬虫抓取百度tieba标题正文图片(bs4篇)

一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【嗨!罗~】的粉丝问了一道关于百度贴吧标题正文图片网络爬虫的问题,获取源码之后,发现使用xpath匹配拿不到东西,从响应来看,确实是可以看得到源码的。...上一篇文章我们使用了正则表达式获取到了目标数据xpath进行了实现,分享一个使用Python网络爬虫抓取百度tieba标题正文图片(xpath篇),分享一个使用Python网络爬虫抓取百度tieba...标题正文图片(正则表达式篇),这篇文章,我们使用bs4来进行实现。...这篇文章主要分享一个使用Python网络爬虫抓取百度tieba标题正文图片(bs4篇),行之有效。...目前我们已经实现了分别使用正则表达式、xpathbs4三种方法来提取百度贴吧的标题正文图片链接,也欢迎大家积极尝试,一起学习。 最后感谢粉丝【嗨!

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分享一个使用Python网络爬虫抓取百度关键词链接的代码(bs4篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【꯭】的粉丝分享了一份Python网络爬虫代码,用来获取某度关键词链接的。...当时他使用正则表达式的提取方式获取标题链接,分享一个使用Python网络爬虫抓取百度关键词链接的代码(正则表达式篇),今天这篇文章我们将使用bs4来进行实现。...# @File : demo.py import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import pandas as pd...这篇文章主要分享了一个使用Python网络爬虫抓取百度关键词链接的代码。上一篇文章,使用了正则表达式来做提取,本文使用bs4来进行实现提取的,行之有效。...下一篇文章,将给大家分享使用xpath来提取百度关键词链接,也欢迎大家积极尝试,一起学习。

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