Python使用哪种算法来估计平方根值？

def newton_sqrt(number, epsilon=1e-10, max_iterations=100):
    """
    使用牛顿迭代法估计平方根值。
    参数:
        number (float): 需要计算平方根的数。
        epsilon (float): 迭代的精度。
        max_iterations (int): 最大迭代次数。
    返回:
        float: 估计的平方根值。
    """
    if number < 0:
        raise ValueError("不能计算负数的平方根")
    if number == 0 or number == 1:
        return number

    x = number
    for _ in range(max_iterations):
        x_new = 0.5 * (x + number / x)
        if abs(x_new - x) < epsilon:
            return x_new
        x = x_new

    return x

# 示例
number = 9
result = newton_sqrt(number)
print(f"{number} 的平方根近似值为: {result}")