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MySQL 中将使用逗号分隔字段转换为多行数据

以前,为了方便配置,配置人员直接将多个页面使用逗号连接后保存,就像是将page1, page2, page3等直接存储在了该字段中。...在上线时,我们需要将已有的pages字段中配置历史数据页面值使用逗号进行分割,并存入新表中,然后废弃掉工单信息表中pages字段。...例如,当help_topic_id为0时,我们应该取pages字段中第一个逗号之前值;当help_topic_id为1时,我们应该取pages字段中第一个逗号和第二个逗号之间值,依此类推。...首先,我们将截取从开始位置到help_topic_id+1个逗号之前部分,然后再截取该部分中最后一个逗号之后部分,即SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( T1.pages...注意事项 当然,我们使用help_topic是因为他help_topic_id是从0开始,每次递增1,我们也可以使用有次特性别的表或者数据代替。

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解决 but found )

假设我们正在使用Python编程语言处理JSON数据。...如果确实缺失闭合括号,它会补充缺失闭合括号,并返回修复后JSON数据。 在测试代码中,我们创建了一个缺失闭合括号JSON数据,并调用​​parse_json​​函数进行解析。...):true 或 false数组(Array):有序值列表,用中括号 [] 包围,每个值之间用逗号分隔,如 [1, 2, 3]对象(Object):无序键值对集合,用花括号 {} 包围,每个键值对之间用逗号分隔...键值对JSON对象由多个键值对组成,键和值之间用冒号分隔。键必须是唯一字符串,值可以是任意JSON数据类型。键值对之间用逗号分隔。...嵌套嵌套引用JSON支持嵌套嵌套引用,可以在数组和对象中嵌套其他数组和对象。

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小白一眼就能懂JSON简介与基本使用指南

它由键值对组成,类似于JavaScript中对象,但更加简洁和通用化。JSON数据以文本形式存储,易于解析和生成,因此被广泛应用于数据交换和存储。...JSON语法结构 JSON数据由键值对组成,每个键值对之间用逗号分隔,整个数据以大括号 {} 包裹表示一个对象,或者以中括号 [] 包裹表示一个数组。...基本语法结构如下: 对象(Object):使用括号 {} 包裹,键值对之间使用冒号 : 分隔,如 { "name": "John", "age": 30 }。...数组(Array):使用括号 [] 包裹,元素之间使用逗号 , 分隔,如 [ "apple", "banana", "orange" ]。...json.dumps()函数用于将Python对象序列化为JSON字符串,json.loads()函数用于将JSON字符串解析Python对象。

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小白一眼就能懂JSON简介与基本使用指南

它由键值对组成,类似于JavaScript中对象,但更加简洁和通用化。JSON数据以文本形式存储,易于解析和生成,因此被广泛应用于数据交换和存储。...JSON语法结构JSON数据由键值对组成,每个键值对之间用逗号分隔,整个数据以大括号 {} 包裹表示一个对象,或者以中括号 [] 包裹表示一个数组。...基本语法结构如下:对象(Object):使用括号 {} 包裹,键值对之间使用冒号 :分隔,如 { "name": "John", "age": 30 }。...数组(Array):使用括号 [] 包裹,元素之间使用逗号, 分隔,如[ "apple", "banana", "orange" ]。...json.dumps()函数用于将Python对象序列化为JSON字符串,json.loads()函数用于将JSON字符串解析Python对象。

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Python|判断各种括号有效使用

有效字符串需满足: 1.左括号必须用相同类型括号闭合。 2.左括号必须以正确顺序闭合。...解决方案 思路:首先我们要讲我们输入字符串中括号提取出来到一个列表,然后判断是奇数个还是偶数个,奇数个一定不符合;如果是偶数,再遍历所有元素,因为括号在一起,通过以i和i+1形式来确定符合括号...首先我们通过一个for循环将我们输入这个字符串中括号提取出来,以通过建一个包含这些括号列表然后挨个挨个循环看是否每个元素属于这个列表,最后得到一个只含括号列表,再将其转化为一个字符串然后进行后面的操作...如果最后只剩下两个的话,我们不妨先设出一个包含3组正确顺序列表,然后将我们切片剩下字符串拿来比,如果剩下在我们设列表中的话,那么就说明是有效,反之无效。...结语 解决字符串中类似循环删除问题时候,我们可以利用切片,合并功能。还有看到题目时一定要考虑有没有简单直接方法能够帮忙理解,如本题奇数个就可以直接判断出来。

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软件测试|json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,‘错误解决

图片错误原因"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ','"错误通常发生在解析JSON数据时,Python解析器期望在JSON对象或数组元素之间看到逗号(',...确保每个键值对之间有逗号分隔,并且整个JSON结构是有效。可以使用在线JSON验证工具或JSON验证库来验证JSON数据是否正确。...校对括号和方括号匹配如果JSON数据是包含对象或数组嵌套结构,请确保括号和方括号匹配是正确。缺少或多余括号或方括号可能会导致JSON解析错误。...使用try-except捕获异常在解析JSON数据时,可以使用try-except语句来捕获JSONDecodeError异常,并进行相应处理操作。...通过检查JSON数据格式、校对逗号位置、括号和方括号匹配,并使用try-except捕获异常,可以帮助解决这个错误。处理JSON数据时,请确保遵循JSON语法规则,并进行适当错误处理和验证。

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解决问题python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

使用合适JSON解析方法另一个解决方法是确保使用合适JSON解析方法来解析JSON数据。在Python中,常用JSON解析方法有json.loads()和json.load()。...我们尝试将其解析Python对象,并访问其中键值对。但在json_data中,我们故意在 "city": "New York" 行缺少了一个逗号,以模拟一个无效JSON格式导致错误。...,例如:42, 3.14布尔值(Boolean):true或false空值(null):表示空值特殊关键字数组(Array):由方括号括起来值列表,值之间用逗号分隔,例如:[1, 2, 3]对象(Object...):由花括号括起来键值对集合,键值对之间用逗号分隔,键和值之间使用冒号分隔,例如:{"name": "John", "age": 30}键值对:对象中键值对以键和值形式存在,键必须是字符串,值可以是任意...键和值之间使用冒号分隔,多个键值对之间使用逗号分隔。例如:{"name": "John", "age": 30}嵌套:JSON数据可以嵌套其他JSON对象或数组,以创建复杂数据结构。

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Python 函数嵌套演练 - 打印分隔线、给函数增加专业文档注释技巧

体会一下在工作场景中多变需求:函数嵌套演练 - 打印分隔线 需求一: 定义一个print_line函数能够打印*组成一条分隔线。...代码: def print_line(): print("*" * 50) print_line() 执行结果: 需求二: 定义一个函数能够打印由任意字符组成分隔线。...,分隔线要求符合需求3 提示:工作中针对需求变化,应该冷静思考,不要轻易修改之前已经完成能够正常执行函数。...编写好注释样子: 编写好注释后依旧选中调用函数那一行,然后按住快捷键Ctrl+Q调用出注释,会发现给我们标注明明白白使用这个技巧就可以给函数添加非常专业注释了。...文章借鉴来源:Python自学网

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JSON教程

JSON采用完全独立于语言文本格式,但是也使用了类似于C语言家族习惯(包括C,C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。...每个“名称”后跟一个“:”(冒号);“‘名称/值’ 对”之间使用“,”(逗号分隔。 数组是值(value)有序集合。一个数组以“[”(左中括号)开始,“]”(右中括号)结束。...值之间使用“,”(逗号分隔。 值(value)可以是双引号括起来字符串(string)、数值(number)、true、false、 null、对象(object)或者数组(array)。...· 数据在名称/值对中 · 数据由逗号分隔 · 大括号保存对象 · 中括号保存数组 六、JSON 名称/值对 JSON 数据书写格式是:名称/值对...(.)或者中括号([])来访问嵌套 JSON 对象。

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Python用于解析和修改文本数据-pyparsing模块教程

Python解析地址PyParsing人们普遍认为,Python编程语言pyparsing 模块是对文本数据进行操作一个宝贵工具。...让我们看看一个使用PyParsing 模块解析地址真实例子。之后,我们将看一个更广泛例子,以证明PyParsing 如何被用来改变和解析地址数据。...用简单地址解析PyParsing让我们首先看看在PythonPyParsing 帮助下解析地址一个基本例子。作为第一个例子,让我们看一下下面的地址并对其进行解析。...例如,嵌套字段对PyParsing ,但对正则表达式来说是没有问题。这个分析器更像是老式备用程序,如lex 和yacc 。...然而,pyparsing 将允许你完成这个任务。我们希望你觉得这篇文章对理解 Python使用地址解析器有帮助。

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7.JSON格式数据格式化

---- JSON有两种数据格式:对象和数组 对象:用大括号表示,由键值对组成,每个键值对用逗号分隔开。...其中key必须作为字符串而且是双引号,value可以是多种数据类型 数组 :用中括号表示,每个元素之间用逗号分隔开 JSON格式与python格式对应 Python JSON dict object...= json.loads(json_data) JSON 文件下载 这使用是TCGAmetadata 以下面的JSON数据为例https://portal.gdc.cancer.gov/auth/...解析复杂json文件 在使用脚本处理之前,先观察整个JSON文件结构,确定哪些内容是自己需要,大致了解文件 结构之后 #!...my_dict[k].append(test[k]) new_list_uniq = list(dict.fromkeys(new_list)) print(new_list_uniq) #添加嵌套字典中字段

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Json数据

它独立于语言和平台,JSON解析器和JSON库支持不同编程语言。JSON具有自我描述性,很容易理解。目前大多数接口返回数据格式为JSON,因此进行接口测试必须掌握JSON。...JSON语法 语法规则 数据在键/值对中 数据由逗号分隔 {花括号}保存对象 [方括号]保存数组 JSON 键/值对 JSON 数据书写格式是:key:value键值对。...JSON 数据嵌套 比如在数组中含多个对象: { "employees": [ { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }, { "firstName":"Anna...JSON数据解析 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个方法: json.dumps(): 将python数据转化为Json数据 json.loads()...: 将json数据类型转为Python数据类型 JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html json.dumps() 将python数据转化为

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Python基础:可视化理解嵌套列表解析

标签:Python 有时候,我们可能需要使用嵌套列表解析,这相当于Python嵌套循环。这种列表解析有时会令人困惑,这里将用几个简单例子来帮助理解。...简单列表解析Python中,列表解析是仅用一行代码就可编写循环一种方法。在某些情况下,使用这种方法编写循环不仅很奇特,而且非常方便。...考虑下面的示例,其中使用for循环打印字符串“Python”中每个字符: 图1 与for循环相同,可以重写为下面的列表解析。注意,列表解析返回一个列表。...: 图6 3层嵌套列表解析 来看一个更复杂例子,其中有一个3层嵌套列表。...图7 使用列表解析: 图8 同样,下图9将有助于可视化如何构建三层嵌套列表解析。 图9 注:本文学习整理自pythoninoffice.com,供有兴趣朋友参考。

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字典

一,使用字典 1.在Python中,字典用放在花括号{}中一些列键-值对表示。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联值。可将任何Python对象用作字典中值。...键和值之间用冒号分隔,而键-值对之间用逗号分隔。 ? 输出: ? 2.访问字典中值 2.1要获取与键相关联值,可依次指定字典名和放在方括号键。 ? 输出: ?...确定使用多行来定义字典时,在输入左括号后按回车键,再在下一行缩进四个空格,指定第一个键-值对,并在它后面加上一个逗号。...定义好字典后,在最后一个键-值对下一行添加一个右花括号,并缩进四个空格,使其与字典中键对齐。在最后一个键-值对后面也加上逗号,为以后在下一行添加键-值对做好准备。 ? 输出: ?...Python不关心键-值对存储顺序,只跟踪键和值之间关联关系。 2.遍历字典中所有键 2.1不需要使用字典中值时,使用方法keys()。

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Python基础库-json库

json文件:●一般是定义数据使用●在互联网传递数据时候很常见一种文件格式●所有数据用- -对大括号括起来●大括号内部是键值对,键和值用冒号分隔●多个键值对用逗号分隔●字符串用双引号●数字不需要引号...●列表用空括号●对象用大括号{ "name": "tom", "age": "20", "addr": [1,2,3]}1.1 json介绍json基于文本,独立于语言轻量级数据交换格式-基于文本...-中括号保存数组-对象数组可以相互嵌套-数据采用键值对标识-多个数组由逗号分隔1.json 文件后缀为 .json2.json 中主要数据类型为 对象({} 类似 python 中 字典) 和 数组(...[] 类似 python列表),对象和数组可以互相嵌套3.一个json 文件是一个对象或者数组( 即 json 文件最外层要么是一个{},要么是一个数组[])4. json中对象是由键值对组成...,每个数据之间使用逗号隔开,但是最后一个数据后边不要写逗号5. json中字符串必须使用双引号6. json中其他数据类型>数字类型----> int float> string字符串 ---> str

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python笔记(002)----函数嵌套、filter()函数、一行输入多个整数(空格分隔)、多维列表输入

字符串列表—内带2维列表 a=['123'] print(a[0][1]) for i in range(9): print((i)) 函数调用,多值返回----嵌套未写与c相似语法 def...sum(n=0,*a): #注意点:变量值只是为局部作用域,且不作用于嵌套里面。...s.append(a[i]+1) # s[i]=s[i]+a[i]+1 return n+1,s a=[1,2,3,4] x,s=sum(5,*a) print("返回双值...#所以,默认把列表第一个值给了n filter()函数 用法 filter(function, iterable) 第一个是判断函数,对第二个可迭代对象(列表、元组)逐个进行判断,满足留下,最后返回满足部分...return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) n=int(input()) print(type(fibo(n)),fibo(n)) ※※※–>python3

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python 字典和列表嵌套用法

python中字典和列表使用,在数据处理中应该是最常用,这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上基础教程只告诉你列表、字典是什么,如何使用,很少做组合说明。...序列中每个元素都分配一个数字 - 它位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 列表是最常用Python数据类型,它可以作为一个方括号逗号分隔值出现。...列表数据项不需要具有相同类型 特点就是:可重复,类型可不同 常用方式 创建一个列表,只要把逗号分隔不同数据项使用括号括起来即可。...常用方式 字典每个键值 key=>value 对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示: >>> dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b...://www.runoob.com/python/python-dictionary.html 嵌套字典:https://www.pythonf.cn/read/100118#1.2 字典嵌套列表

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Python基础学习-字典

一:使用字典:在Python中,字典是一系列键-值对,与键相关联值可以是数字、字符串、列表乃至字典。字典用放在花括号{}中一系列键-值对表示。键与值之间用冒号分隔,而键-值对之间用逗号分隔。...1:访问字典值:依次指定字典名和放在方括号键即可 ? 输出: ? 2:添加键-值对:字典是一种动态结构,可随时在其中添加键-值对 ? 输出: ? 3:修改字典值: ? 输出: ?...4:删除键-值对:使用del语句将相应键-值对彻底删除 ? 输出: ? 5:由类似对象组成字典: ? 输出: ? 二:遍历字典: 1:遍历字典中所有的键-值对,使用for循环 ? 输出: ?...2:遍历字典中所有的键,使用.keys()方法 ? 输出: ? 3:按顺序遍历字典中所有键,使用函数sorted() ? 输出: ? 4:遍历字典中所有值,使用.values()方法 ?...5:使用集合set()剔除字典中重复项 ? 输出: ? 三:嵌套:将一系列字典存储在列表中,或者将列表作为值存储在字典中,这称为嵌套。 1:在列表中嵌套字典(字典列表) ? 输出: ?

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【译】YAML格式入门

根据官方YAML站点所述,YAML是面向所有编程语言对人类友好数据序列化标准。 尽管YAML格式可以描述复杂嵌套数据结构,但是本章节只会描述使用YAML作为配置文件格式所需要最小化特性。...,因为对于不加引号字符串来说,在解析它们内容时候,会去掉前后空格。...序列使用-和一个空格开始 - PHP - Perl - Python 上述例子与下列PHP代码等价: array('PHP', 'Perl', 'Python'); 映射是使用:分隔键值对 PHP:...序列也可以使用括号[]中逗号(,)分隔表示 [PHP, Perl, Python] 映射可以使用括号{}中使用,分隔键值对 { PHP: 5.2, MySQL: 5.1, Apache: 2.2.20...,注释内容是不需要根据嵌套级别进行缩进

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