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    《Python分布式计算》 第8章 继续学习 (Distributed Computing with Python)前两章工具云平台和HPC调试和监控继续学习

    这本书是一个简短但有趣的用Python编写并行和分布式应用的旅程。这本书真正要做的是让读者相信使用Python编写一个小型或中型分布式应用不仅是大多数开发者都能做的,而且也是非常简单的。 即使是一个简单的分布式应用也有许多组件,远多于单体应用。也有更多的错误方式,不同的机器上同一时间发生的事情也更多。 但是,幸好可以使用高质量的Python库和框架,来搭建分布式系统,使用起来也比多数人想象的简单。 另外,并行和分布式计算正逐渐变为主流,随着多核CPU的发展,如果还继续遵守摩尔定律,编写并行代码是必须的。 C

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    《Python分布式计算》 第7章 测试和调试分布式应用 (Distributed Computing with Python)概述常见错误——时钟和时间常见错误——软件环境常见问题——许可和环境常见

    无论大小的分布式应用,测试和调试的难度都非常大。因为是分布在网络中的,各台机器可能十分不同,地理位置也可能不同。 进一步的,使用的电脑可能有不同的用户账户、不同的硬盘、不同的软件包、不同的硬件、不同的性能。还可能在不同的时区。对于错误,分布式应用的开发者需要考虑所有这些。查错的人需要面对所有的这些挑战。 目前为止,本书没有花多少时间处理错误,而是关注于开发和部署应用的工具。 在本章,我们会学习开发者可能会碰到的错误。我们还会学习一些解决方案和工具。 概述 测试和调试一个单体应用并不简单,但是有许多工具可以使

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