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python 基础 切片 迭代 列表生成式

对list 进行切片   如列表     L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']     L[0:3]     ['Adam', 'Lisa', 'Bart']     ...把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple   倒序切片     对于list,既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,试试:       ...    如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)     因为 Python 的 for循环不仅可以用在list...索引迭代     Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。     对于有序集合,元素确实是有索引的。...():         print key, ':', value           Lisa : 85           Adam : 95            Bart : 59    生成列表

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Python中如何顺序迭代多个列表

Python列表是一种多功能数据结构,可让你以紧凑的方式轻松存储大量数据。列表Python 开发人员广泛使用,并支持许多开箱即用的有用功能。...通常,你可能需要处理多个列表列表列表并按顺序逐个迭代它们。有几种简单的方法可以做到这一点。在本文中,我们将学习如何按顺序遍历多个 Python 列表。...()unsetunset itertools是一个非常有用的Python 库,它提供了许多函数来轻松处理可迭代数据结构(例如列表)。...j in i: print j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 unsetunset使用星号运算符unsetunset 上述方法适用于大多数...123456 unsetunset最后unsetunset 在本文中,我们学习了在 Python 中顺序迭代多个列表的几种简单方法。基本上,有两种方法可以做到这一点。

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迭代对象 python_列表是可迭代对象吗

,那么如何实现对象的可以迭代呢 ​迭代的思路逻辑 在# -*- coding: utf-8 -*- from time import sleep """ 如下为迭代的学习思路梳理: 后面是具体的代码实现...Stuends_iter(self) def __next__(self): # len_name = len(self.obj.nam) return self.obj.names[0] 传参的结果如下,已经能够成功打印列表中的第一个值...(6) 获取所有传递的列表的长度 len_name = len(self.obj.names) #获得了长度就可以用循环遍历了 (7)完成循环遍历,并且判断长度,存在问题,遍历结束后,仍没有退出 def...Stuends_iter(self) def __next__(self): # len_name = len(self.obj.nam) return self.obj.names[0] 传参的结果如下,已经能够成功打印列表中的第一个值...(6) 获取所有传递的列表的长度 len_name = len(self.obj.names) #获得了长度就可以用循环遍历了 (7)完成循环遍历,并且判断长度,存在问题,遍历结束后,仍没有退出 def

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python迭代器、生成器、列表推倒式

,我们自己写的能实现迭代器的东西 称之为:“生成器” 本质:迭代器:(自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现) 特点:惰性运算,开发者自定义 列表推倒式: 1- 把列表(list...)解析的 [] 换成 ()得到的就是生成器表达式 2- 列表解析与生成器表达式都是一种便利编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3- python 不但使用迭代器协议,让 for 循环变得更加通用。...大部分内置函数也是使 用迭代器协议访问对象的。(例如:sum 函数式python的内置函数,该函数使用迭代器 协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以我们可以直接计算一系列值得和。...sum ( x** 2 for x in range(4) ) 而不用多此一举得先构造一个列表: sum ( [x**2 for x in range(4)] ) 小结: 可迭代对象: ·拥有__iter...# 列表解析 sum ([i for i in range(100000000)])#内存占用大,机器容易卡死 # 生成器表达式 sum (i for i in range(100000000)])#几乎不占用内存

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迭代列表不要For循环,这是Python列表推导式最基本的概念

选自towardsdatascience 作者:Benedikt Droste 机器之心编译 参与:思 如果你还在使用 For 循环迭代列表,那么你需要了解了解列表推导式,看看它的基本概念都是什么。...列表解析式(List comprehension)或者称为列表推导式,是 Python 中非常强大和优雅的方法。它可以基于现有的列表做一些操作,从而快速创建新列表。...在我们第一次见到列表推导式时,可能会感觉这种方法非常炫酷,因此写列表推导式是非常爽的一件事。 ? 如果在我们刚接触 Python 时,列表推导式可能看起来比较复杂,但是了解后会发现它非常好用。...什么是列表推导式 如果我们有一个列表,并希望抽取列表中的元素,那么最标准的方法是使用 Python 循环,但是我们也可以直接通过列表推导式,它只需一行代码就能搞定所有操作。...当然,抽取列表元素的前提是,我们要理解列表是一种可迭代对象,它允许依次读取不同的元素。 想象一下,如果动物园中有很多不同的动物,每年每一只动物都需要定期体检,那么动物园就是列表

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Python 迭代器、生成器和列表解析

迭代迭代器在 Python 2.2 版本中被加入, 它为类序列对象提供了一个类序列的接口。 Python迭代无缝地支持序列对象, 而且它还允许迭代非序列类型, 包括用户定义的对象。...迭代器对象即实现了迭代器协议的对象,在 Python 中,支持迭代器协议就是实现对象的 __iter__() 和 next() 方法(注:在 Python3 中被改为 next 方法)。...比如,它不适用于一个无限的生成器。 列表解析和生成器表达式 列表解析 列表解析( List comprehensions, 或缩略为 list comps ) 来自函数式编程语言 Haskell ....列表解析的一个不足就是必要生成所有的数据, 用以创建整个列表。这可能对有大量数据的迭代器有负面效应。生成器表达式通过结合列表解析和生成器解决了这个问题。...生成器表达式在 Python 2.4 被引入, 它与列表解析非常相似,而且它们的基本语法基本相同; 不过它并不真正创建数字列表, 而是返回一个生成器,这个生成器在每次计算出一个条目后,把这个条目“产生”

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考点:列表、输入、元素比较、位置交换Python习题01】

考点:列表、输入、元素比较、位置交换Python习题01】 题目: 输入数组, 最大的与第一个元素交换, 最小的与最后一个元素交换, 输出数组。...思路: 解决数据输入的问题,将多个数据输入后保存到一个列表中。...定义一个函数,传入列表处理,最大值的情况;再定义一个函数,传入列表处理,最大值的情况; 实现交换:对列表中的每一个数据依次比较,找到一个最值,同时去记录这个最值对应的索引位置,这里的关键是使用enumerate...将列表进行序列化,这样就可以找到索引位置。...作者微信号:selidev 作者抖音号:selidev 作者B站:刘金玉编程 微信公众号:编程创造城市 题目:输入数组,最大的与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,输出数组。 程序分析:无。

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python高级特性:切片迭代列表生成式生成器

廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一、切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or.../ 三、列表生成器 这个老厉害了!...四、生成器(generator) 这是python引入的一个新概念,想想刚才学到的列表生成器: result1 = [x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9...result1) 输出: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 不知道大家想过没有:如果for前面的运算比较复杂(比如:求平方根),而for迭代列表又很大...这就是生成器(generator)要解决的问题,它与[列表生成器]的区别在于,它只保存计算逻辑(即: 保存算法),并不马上计算结果,真正要用的时候,调用next(g)取出下一个计算结果即可,当然,它也支持迭代

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2018年8月23日python列表的高级操作:列表推导式,列表生成器,列表迭代

__next__()) #3 列表的生成器是用来产生列表内的数据的,迭代器是用来判断一个对象是否可以被for循环遍历 所以列表生成器和迭代器是没有关系的!...列表生成器只能用在列表中,迭代器可以判断很多 类型的数据。...列表迭代器: python在collections集合模块中提供了迭代器对象 列表迭代器包含两部分内容: 1是迭代对象:collections.Iterable    (可循环遍历的对象) 2...是迭代标识:collections.Iterator    (记录迭代状态的,主要是记录迭代到哪了) 判断一个对象能否被for循环遍历首先要判断它是不是迭代对象,用isinstance判断一个对象是不是某种类型...来记录迭代状态

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Python学习(四)---- 列表生成式、生成器、迭代器和内置函数

今天一起学习列表生成式、生成器、迭代器和内置函数相关内容。 1....列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。...for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的items()可以同时迭代key和value: ? 因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list: ?...在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。 2.1 把一个列表生成式的[]改成() 要创建一个generator,有很多种方法。...python版本: 3.x:range() 是迭代器 2.x:range() 是列表,xrange()是迭代器 小结 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型; 凡是可作用于next(

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令人膛目结舌的代码技巧:探索编程世界奇妙之处(1)

我们将以python为例,开始讲解。 第一章:变量交换的巧妙之法 在程序中,变量交换是一个常见而基础的操作。然而,有些程序员通过一行代码就完成了变量的交换,而不需要额外的中间变量。...应用场景 这种变量交换的巧妙之法并不仅仅是一种花哨的写法,实际上在某些场景下它还是非常有用的。特别是在嵌入式系统或对内存占用有严格要求的环境下,减少中间变量的使用可以提高效率和节约资源。...item 是迭代对象中的每个元素。 iterable 是可迭代对象,如列表、元组、字符串等。 condition 是一个可选的条件,用于过滤元素。...示例三:字符串处理 列表推导式同样适用于字符串操作。...总结 列表推导式以其简洁、优雅的语法,成为Python程序员处理列表的利器。通过深入理解其语法结构和实际应用,我们能更好地运用这一技巧,使代码更为清晰、简洁。

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让你的Python代码更加Pythonic

命名 首先看一下变量的命名规范(pep8)规范: 文件夹:包名,建议使用小写字母命名,不建议使用下划线。 模块: 小写或者小写加下划线连接,比如 module.py、db_convert.py等。...pass 变量: 小写,用下划线隔开 this_is_a_variable = 1 **常量:**常量名所有字母大写,由下划线连接各个单词,如THIS_IS_A_CONSTANT = 1 语法风格 1.交换...result = "" for i in list_str: result+=i print(result) python中,使用join()方法更加高效,注意join()方法只适用于元素是字符串的列表...可以将一个可迭代的(Iterable)对象(列表、字符串等)组成一个索引序列,可以同时获得索引和值。...[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ] [if 条件表达式] 可以省略。

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Python|Google Python样式指南

由于Python的动态特性,某些警告可能是不正确的。但是,虚假警告很少出现。 2.1.2 优点 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 2.1.3 缺点 pylint并不完美。...生成器表达式可以非常有效,因为它们完全避免了创建列表。 2.7.3 缺点 复杂的列表推导或生成器表达式可能很难阅读。 2.7.4 结论 适用于简单情况....= z) 2.8 默认迭代器和操作符 对支持它们的类型使用默认的迭代器和操作符,例如列表,字典和文件。...2.8.1 定义 容器类型,如字典和列表,定义了默认的迭代器和关系测试操作符(“ in”和“ not in”)。 2.8.2 优点 默认的迭代器和操作符既简单又高效。...2.8.4 结论 如果类型支持, 就使用默认迭代器和操作符, 例如列表, 字典和文件. 内建类型也定义了迭代器方法. 优先考虑这些方法, 而不是那些返回列表的方法.

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超详解——Python 元组详解——小白篇

元组简介 元组是Python中的一种序列类型,使用圆括号 () 表示。元组可以包含任意类型的元素,包括数字、字符串、列表、甚至其他元组。...输出:() 元组也可以通过内置函数 tuple() 创建,将可迭代对象(如列表、字符串)转换为元组。...sum(tup):返回元组中所有元素的和(适用于数字元组)。 sorted(tup):返回元组的排序副本(结果为列表)。 tuple(iterable):将可迭代对象转换为元组。...默认集合类型 在Python中,元组被广泛用作默认集合类型,因为它们是不可变的。这种不可变性使得元组在某些场景下非常有用,例如: 作为字典的键 由于元组是不可变的,因此可以用作字典的键。...元组可以用于交换多个变量的值,而不需要临时变量。

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手把手教你学会Python函数式编程

我们很快就会在Python中探索惰性。 Map 为了理解,我们先来看看迭代是什么。通常可以迭代的对象是列表或数组,但Python有许多不同的类型可以迭代。...Map需要2个输入,它们分别是要应用的函数和可迭代对象。 假设我们有一个数字列表,如下所示: 我们想要对每个数字进行平方,我们可以编写如下代码: Python中函数式的函数是具有惰性的。...看看前面的代码: 我们可以将其转换成一个列表推导,像这样: 列表支持if这样的语句。您不再需要将一百万个函数应用于某些东西以获得您想要的东西。...通过列表推导,它只是: 列表推导适用于列表。map,filter适合任何可迭代的对象,那么这有什么用呢?你可以对你遇到的任何可迭代对象使用任何推导。...其他推导 你可以为任何可迭代对象创建一个推导。 可以使用推导生成任何可迭代的对象。从Python 2.7开始,您甚至可以生成字典(hashmap)。 如果它是可迭代的,则可以生成它。

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python中前缀运算符 *和 **的用法示例详解

关键字参数的功能很酷,但是如果您需要关键字参数而不捕获无限的位置参数怎么办?...7.元组拆包中的星号 Python 3还添加了一种新的使用运算符的方式,该方式与上面的-when-defining-a-function和*-when-when-calling-afunction功能有关...最大的新功能之一是能够将可迭代对象转储到新列表中。...在Python 3.5中,我们可以改为输入: def palindromify(sequence): return [*sequence, *reversed(sequence)] 此代码删除了一些不必要的列表调用...* 运算符的这种使用是将不同类型的可迭代对象连接在一起的好方法。的*操作者适用于任何可迭代,而使用+操作者适用于具有所有相同类型的特定序列。 这不仅限于创建列表

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