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Python 列表查找元素位置的高级函数代码程序设计

list查找元素位置的方法Python中,要查找list列表中元素的位置,即元素在列表中的索引位置,可以使用list列表类型内置的方法index(),但这个并不能直接使用,因为要考虑到查找的元素可能并不存在于...list列表之中,而使用index()方法查找列表中并不存在的元素,Python将抛出ValueError,程序也可能因此终止,为了避免这种情况,可以使用try excerpt语句,对Error进行捕捉处理...list查找元素位置的函数设计为了让查找list列表元素位置的Python代码可以重复利用,这里将其封装为一个Python函数,因为函数中的两个return的返回值的类型是不一样的,因此,在实际应用中,...except ValueError as err: string = str(ele)+"并不存在于列表中" return string # 测试该函数list1 =...[0,1,2]obj = listIndex(list1, 3)print(obj)原文:Python list列表查找元素位置的函数设计免责声明:内容仅供参考,不保证正确性!

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python基础语法——函数、列表、元组和字典

但是函数调用栈的空间不是无限大的. 如果调用层数太多, 就会超出栈的最大范围, 导致出现问题....在 Python 中,函数的参数可以设置默认值。这些默认值在调用函数时可以被忽略,如果没有传入值,则使用默认值。设置默认值的语法格式为在函数定义时在参数名后加上等号和默认值。...例如,一个长度为5的列表,最后一个元素的下标是4,而在最后一个元素的左侧第一个元素的下标是-1。因此,使用负数下标可以轻松地查找列表中的最后一个元素。...因此,使用负数下标可以轻松地查找列表中的最后一个元素。 切片操作 通过下标操作是一次取出里面第一个元素....查找元素 使用 in 操作符,判定元素是否在列表中存在.

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    比较Python中的列表推导式和map(),filter()函数

    比较 Python 中的列表推导式和 map(),reduce()函数 对一个列表(迭代器)中的元素进行批量处理是一个很常见的业务需求,在 Python 中,一般有三种解决方案:for循环,列表推导式,...或者map(),filter()函数。...,列表推导式方案就简洁了很多,map(),filter()方案存在一个问题就是要理解它们嵌套关系和执行顺序。...可以看到 for 循环和列表推导式的效率是相近的,而map(),filter()方案就慢很多,这是因为map(),filter()方案中进行了大量的函数调用,而 Python 解释器对列表推导式有专门的优化...中进行列表(迭代器)的处理,列表推导式是更简洁,效率更高的方案,也更 Pythonic,不过当列表推导式过于复杂的时候,转而使用for循环会使代码更好理解和可维护。

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    Python列表排序 list.sort方法和内置函数sorted

    这时候可以使用list.sort方法和内置函数sorted,本文就是介绍list.sort方法和sorted内置函数的使用方法和区别. ?...在这种情况下返回None其实是Python的一个惯例:如果一个函数或者方法对对象进行的是就地改动,那它就应该返回 None,好让调用者知道传入的参数发生了变动,而且并未产生新的对象。...二、sorted内置函数 与 list.sort 相反,内置函数sorted会新建一个列表作为返回值。...2.有返回值时,我们可以进行链式调用 # 可以对非列表的可迭代对象排序生成列表 str_e = 'python' list_e = sorted(str_e) print(list_e) # 链式调用...因为用到的排序算法是稳定的,也就是说在长度一样时,OPPO和VIVO的相对位置不会改变。 关于list.sort()方法和sorted内置函数的使用,现在已经掌握了~

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    Python列表常用的函数和方法(1)_Python自学第二十节

    sum()函数 sum()函数用于求和,例如求1~100的累加之和: >>> a = list(range(1,101)) #左闭右开,所以要指定为1,101 >>> a [1, 2, 3, 4,...map()函数可以把一个函数依次映射到序列的每个元素上,并返回一个map对象作为结果,map对象中每个元素是原序列中元素经过函数处理后的结果。...可以使用list()将map()对象转换成列表。 map()对象也是可迭代的,可以直接循环遍历。...print(i) ... 10 20 30 40 50 #map()函数中使用input接收多个数据,并转换成数值型再存放到列表 >>> a = list(map(int,input().split.../usr/bin/python3 a = list(map(int,input().split())) #可以输入多个数值型数据 b = int(input()) #b只能输入一个数值型数据 s

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    【Python基础】适合小白的Python 简易入门指南(附代码)

    mylist= [0, 1, 2, 3, 4, 5] print (mylist) [0, 1, 2, 3, 4, 5] 列表索引和切片 # 索引从0开始,含左不含右 print ('[4]=',..., 75, 66] [0, 1, 2, '小月', 4, 19978, 'han', 'long', 'wan'] 判断元素是否在列表中等 print( 'wan' in mylist) print...中的字典dict也叫做关联数组,用大括号{}括起来,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度,其中key不能重复。...函数 函数是用来封装特定功能的实体,可对不同类型和结构的数据进行操作,达到预定目标。...,并把结果作为新的list返回;reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 myList = [-

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    【Python中的】列表生成式和字典生成式以及内置函数

    参考链接: Python中的关键字2 前言:          在Python中可以使用列表生成式进行代码的简化,并且提高代码的运行效率,  Python中的内置函数可以使得在工作需求中,进行简单的代码运算并且不再进行...  相应的函数定义,可以提高工作效率,本篇博客将讲解Python中常见的内置函数,  以及字典生成式和列表生成式。 ...和map函数类似,也接收一个元素和一个序列,  但filter() 把传入地函数依次作用于每个元素,然后根据赶回值是True还是  False来决定保留好是舍弃该元素  示例1:  def isodd(...1、定义一个函数进行字符串的接收,并且将字符字符串中的数组转换为整形 2、定义一个函数进行整数部分的计算 3、定义一个函数负责小数部分的计算 4、将原有的字符串分为两个部分,即整数部分和小数部分 5、...使用map函数将整数部分和小数部分存储起来 5、使用reduce高阶函数计算出整数部分的值,调用计算整数部分的函数 6、使用reduce高阶函数计算出小数部分的值,调用计算整数部分的函数 7、整数部分和小数部分向加进行返回

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    python模块性能测试以python列表的内置函数append和insert为例以python列表insert方法和append方法快速创建1至1000的列表为例:

    python内置的性能分析模块,可通过指定次数的反复测试,来对算法的运行时间进行累加,透过对比运行时间的长短,我们可以更直观的了解,不同算法之间的优劣. ---- 以python列表的内置函数append...和insert为例 python内置的性能测试方法timeit.Timer.timeit()可用于对程序片段的执行耗时进行计数 以python列表insert方法和append方法快速创建1至1000...的列表为例: 执行100次 ?...) in_obj = timeit.Timer("insert_num()","from __main__ import insert_num") print("使用insert方法往列表插入...in_obj = timeit.Timer("append_num()","from __main__ import append_num") print("使用append方法依次往列表插入

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    Python学习(四)---- 列表生成式、生成器、迭代器和内置函数

    今天一起学习列表生成式、生成器、迭代器和内置函数相关内容。 1....列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。...for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的items()可以同时迭代key和value: ? 因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list: ?...在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。 2.1 把一个列表生成式的[]改成() 要创建一个generator,有很多种方法。...如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator: ? 这里,最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。

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    Python列表常用的函数和方法(3)_Python自学第二十二节

    >>> protlist.clear() >>> protlist [] [em]使用pop() 和 remove()方法删除时,如果指定元素不存在,则会抛出异常。...进行降序 >>> a [8, 7, 5, 4, 3, 2, 1] ---- sorted()、reversed()函数 通过sorted()和reversed()函数也可以实现正序和逆序,不过这两个函数会生成新的列表...sorted函数 >>> a = [1,3,5,2,4,8,7] >>> sorted(a) #实现正序,但不会改变源列表,而是生成新列表 [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8] #生成了新的列表...,不会在源列表进行改变 >>> a [1, 3, 5, 2, 4, 8, 7] reversed函数 实现反转效果,与[::-1]效果相同,不进行更改源列表。...>>> a [1, 3, 5, 2, 4, 8, 7] >>> reversed(a) #reversed()函数使生成新的列表 >>> list(reversed(a)) #以列表的形式输出以上对象

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    3个Python列表增加数据函数的使用步骤和代码实例

    一、增加数据作用: 增加指定数据到列表中。 二、增加数据函数: 2.1   append() 列表结尾追加数据,如果append()追加的数据是一个序列,则追加整个序列到列表。...语法: 列表序列.append(数据) 代码体验: list1 = ['python', 'java', 'php'] # 追加单个数据 list1.append('123') print(list1...语法: 列表序列.extend(数据) 代码体验: 单个数据: # 单个数据 list1.extend('123') print(list1) # 结果:['python', 'java', 'php'...aa', 'bb'] ---- 2.3   insert() 指定位置新增数据 语法: 列表序列.insert(位置下标, 数据) 代码体验: list1 = ['python', 'java',...Python方面知识,学习Python我们不仅要学习基础一些应用框架等等都要掌握,Python能够从事的行业也有很多,根据自己的需求挑重点学习,最忌讳一把抓像无头苍蝇一样什么都学,在Python自学网有帮助规划学习路线视频可以去看看找路线

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    这或许是对小白最友好的python入门了吧——5,修改和添加列表元素

    昨天我们建了一个我们要考试科目的列表,可是如果我们列表考试科目写错了应该怎么更改呢? 考试科目列表 突然学校通知我们不考英语了,但是考完CET要考BEC,怎么把English改成BEC呢?...Python要考politics,那我们应该怎么加上呢?...我们可以用append这个函数,它的作用就是在末尾添加一个元素。...可以用insert这个函数,我们看math后边是第四个,所以在列表中是【3】,我们可以这样输入代码: exam.insert(3)print(exam) chinese已经加入到列表中来了 为了代码美观...、输出整洁我们把除了最后一个print语句全部删除,执行后是这样的 最终考试科目列表

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    开发实例:怎样用Python找出一个列表中的最大值和最小值?

    在Python中,可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用,无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。...除了直接使用max和min函数以外,还可以使用sorted排序函数来实现查找最值。具体做法需要先将列表元素排序,然后取第一个和最后一个元素即为最小值和最大值。...接着,声明两个变量min_num和max_num分别记录最小值和最大值,稍微复杂一点的地方在于使用了Python中的多赋值语法来同时获取这两个值。最后使用print语句输出变量的值,结果是1和8。...无论是直接使用max和min函数还是使用sorted排序方法来查找数组中的最值,这些代码都非常简单易用,并且执行时间也很短,适合作为快速查询最值的方法。...总之,在日常应用中,获取列表中的最大值和最小值是非常常见的需求,Python提供了多种方法来解决这个问题,比如max、min和sorted等内置函数,具体使用方法灵活多样,可以根据具体情况进行选择。

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    Python内置函数sorted()和列表方法sort()排序规则不得不说的事

    Python内置函数sorted()和列表方法sort()可以使用key参数指定排序规则,并且都是稳定排序,也就是说,对于指定规则不能涵盖的元素,本来谁在前面,排好以后谁还是在前面。...1, 3, 7, 5, 13, 11] # 不指定排序规则,按元素大小升序排列 >>> sorted(lst) [1, 3, 5, 7, 11, 13] # 指定按转换成字符串以后的长度排序 # 13和11...lst.sort(key=lambda x: len(str(x))) >>> print(lst) [1, 3, 7, 5, 13, 11] # 指定按转换成字符串以后的第一个字符升序排列 # 13和11...] # 使用默认规则对lst进行原地排序 >>> lst.sort() >>> print(lst) [1, 3, 5, 7, 11, 13] # 指定按转换成字符串以后的第一个字符升序排列 # 13和11

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    Highcharts-5-属性倾斜、区间变化、多轴柱状图

    H.set_dict_options(options) # 添加配置 H.add_data_set(data,'column','Population') H 几个重要的设置项: 区间变化柱状图 当我们知道某个属性的最大值和最小值的时候...,我们可以绘制基于该最值的区间变化图。...效果 先看看实际效果图: 代码 以温度的最大值和最小值为例,说明区间变化的柱状图如何设置: from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(...(1)、气压(2) # 添加的数据化顺序和坐标轴的顺序要保持一致 H.add_data_set(data1, # 添加数据(降雨量)-colors[0] 'column...数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定;通过设置 tooltip.enabled = false 即可不启用提示框。

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    Python科学计算之Pandas

    而Scipy(会在接下来的帖子中提及)当然是另一个主要的也十分出色的科学计算库,但是我认为前三者才是真正的Python科学计算的支柱。...在此,我将采用英国政府数据中关于降雨量数据,因为他们十分易于下载。此外,我还下载了一些日本降雨量的数据来使用。 ? 这里我们从csv文件中读取到了数据,并将他们存入了dataframe中。...当你在Pandas中查找列时,你通常需要使用列名。这样虽然非常便于使用,但有时候,数据可能会有特别长的列名,例如,有些列名可能是问卷表中的某整个问题。把这些列名变短会让你的工作更加轻松: ?...注意到列名虽然只有一个元素,却实际上需要包含于一个列表中。如果你想要多个索引,你可以简单地在列表中增加另一个列名。 ? 在上面这个例子中,我们把我们的索引值全部设置为了字符串。...Pandas对此给出了两个非常有用的函数,apply和applymap。 ? 这会创建一个名为‘year‘的新列。这一列是由’water_year’列所导出的。它获取的是主年份。

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