列表（List）是Python中非常重要的内置数据类型。列表由一系列元素组成，所有的元组被包含在一对方括号中。列表被创建将后，可以执行添加、删除、修改操作。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
介绍Python C API中的列表、元组、字典的使用，详细的进行了API中方法的介绍。
python的学习还是要多以练习为主，想要练习python的同学，推荐可以去牛客网看看，他们现在的IT题库内容很丰富，属于国内做的很好的了，而且是课程+刷题+面经+求职+讨论区分享，一站式求职学习网站，最最最重要的里面的资源全部免费
前言 GC垃圾回收在python中是很重要的一部分，同样我将分两次去讲解Garbage collection垃圾回收，此篇为Garbage collection垃圾回收第一篇，下面开始今天的说明~~~ 1.Garbage collection(GC垃圾回收) 现在的⾼级语⾔如java，c#等，都采⽤了垃圾收集机制，⽽不再是c，c++⾥ ⽤户⾃⼰管理维护内存的⽅式。⾃⼰管理内存极其⾃由，可以任意申请内存，但如同⼀把双刃剑，为⼤量内存泄露，悬空指针等bug埋下隐患。 对于⼀个字符串、列表、类甚⾄数值都是对象，且
3、递归函数一定要设置递归的出口，即当函数满足一个条件时，函数不再执行，目的防止出现死循环；设置当n=1时 ，我们让函数返回1，return后面的代码不在执行。使用return返回值，当我们调用函数的时候需要使用变量进行接收，才能在控制台有输出结果。
dict 字典 中的 键值对 , 键 Key 类型是 str 字符串类型 , 值 Value 的类型是 int 数字类型 ,
列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中，可以对列表两端插入(push)和弹出(pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。
Python 与其它语言（比如Java或者C++）相比有比较大的区别，其中最大的特点就是非常简洁。如果按照其它语言的思路来写Python代码，则会使得代码繁琐复杂，并且容易出现Bug。在Python语言中，有个词很火，Pythonic。有的同学可能不明白这个词的意义，小编的理解就是用Python的写法写代码，而非是其它语言的通用的写法，写出Python的特点，写出Python的风格。
在python开发中，除了前篇文章介绍的while循环还有一个for循环也经常使用，两者使用都是大同小异，for循环的使用相对于while循环更加灵活，下面我们一起来了解下具体区别。
在本博客中，我们将学习探讨Python的各种“序列”类，内置的三大常用数据结构——列表类（list）、元组类（tuple）和字符串类（str）。
对于一个一维的数组(列表)，每个元素都和它旁边的元素作比较，顺序不对就交换位置。第一次处理全部n个元素，最大值将冒泡到数组末尾位置。第二次处理全部n-1个元素，第三次处理全部n-2个元素。以此类推，每次都将最大值元素放到最右边的位置。冒泡法的优点是任何时候数组完全排好序就可以提前退出。
同属于一个列表的数据，可以是不同的类型 特色：存储于用一个列表的数据都是以数字来作为索引的，即作为操作存取其中各个元素的依据。 a_list 0 1 2 3 4 int int int int int 1 3 5 7 9 索引分别为 0，1，2，3，4 每个元素可有自已的类型，均为int，内容分别是 1、3、5、7、9 a_list = [ 1,3,5,7,9 ] 数字列表 \>>> a_list=[1,3,5,7,9] \>>> a_list [1, 3, 5, 7, 9] \>>> a_list[0] 1 字符串列表 \>>> str_list=['P','y','t','h','o','n'] \>>> str_list ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] \>>> str_list[2] 't' 字符串split 方法 \>>> str_msg="I Love Pyton" \>>> b_list=str_msg.split() \>>> b_list ['I', 'Love', 'Pyton'] 一个英文句子拆成字母所组成的列表，用list() 函数， \>>> str_msg="I Love Pyton" \>>> c_list=list(str_msg) \>>> c_list ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'P', 'y', 't', 'o', 'n'] \>>> 同一个列表中可以用不同的数据类型，列表中也可以有其他的列表 \>>> k1=['book',10] \>>> k2=['campus',15] \>>> k3=['cook',9] \>>> k4=['Python',26] \>>> keywords=[k1,k2,k3,k4] \>>> keywords [['book', 10], ['campus', 15], ['cook', 9], ['Python', 26]] \>>> keywords[2] ['cook', 9] \>>> keywords[2][0] 'cook' \>>> keywords[2][1] 9 \>>> 可以使用”+“运算把两个列表放在一起，还可以 检测某一个数据是否在列表之中 \>>> "Python" in k4 True \>>> k4 in keywords True \>>> ["Python",26] in keywords True \>>> keywords+k1+k2 [['book', 10], ['campus', 15], ['cook', 9], ['Python', 26], 'book', 10, 'campus', 15] \>>>
简介：依次检查需要排序的列表，每次取出一个元素放入另一个排好序的列表中的适当位置。
可对列表执行所有的标准序列操作，如索引、切片、拼接和相乘，但列表的有趣之处在于它不同于元组 是可以修改的。
看完了莫烦Python的视频，对于Python有了一点感觉，接下来打算把小甲鱼的视频啃完，附上学习网址：http://blog.fishc.com/category/python 小甲鱼的视频是从零
Python是一种解释性、面向对象并具有动态语义的高级程序语言。它内建了高级的数据结构，结合了动态类型和动态绑定的优点，这使得它在快速应用开发中非常有吸引力，并且可作为脚本或胶水语言来连接现有的组件或服务。Python 支持模块和包，从而鼓励了程序的模块化和代码重用。
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。
下载地址：http://pypi.python.org/simple/MySQL-python/
来源：编程派 不管是在学习还是工作过程中，人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活，但也一样存在一些不小的坑，一不小心，初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文是Toptal网站的
1.1 什么是 EasyGUI？ EasyGUI 是 Python 中一个非常简单的 GUI 编程模块，不同于其他的 GUI 生成器，它不是事件驱动的。 相反所有的 GUI 交互都是通过简地函数调用就可以实现,EasyGUI 为用户提供了简单的 GUI 交互接口，不需要程序员知道任何有关 tkinter，框架，部件，回调或 lambda 的任何细节。
本文记录 Python 内置实现的小顶堆模块。 堆 堆是一种特殊的树,它每个结点都有一个值，堆的特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。就类似一堆东西一样，按照由大到小（或由小到大）“堆”起来。 📷 此种数据结构适用于在经常变化、更新的序列中，需要时刻维护最小 / 最大值的情况 插入新元素或 pop 堆顶元素后重新维护堆结构的时间复杂度为 O(logn) Python 内置 heapq 官方文档： https://docs.python.org/3/library/heapq.
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
文章背景： 字典(dict)是Python中一个重要的数据类型。下面打算对dict的内置方法进行介绍。
Python内置的函数及其用法。为了方便记忆，已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类：
有序集合是给每个元素设置一个分数（score）作为排序的依据这一概念的集合，其也是不能有重复元素的。有序集合提供了获取指定分数和元素范围查询、计算成员排名等功能。
上次我们讲到了Python的变量、赋值和数据类型，没看过的同学可以看一下我们上一篇文章。
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载，在安装是要先安装setuptools，然后在下载文件目录下，修改mysite.cfg,指定本地mysql的mysql-config文件的路径
声明：转载需署名出处，严禁用于商业用途！ 1、python的帮助： help(str) 可以查看str字符类的帮助信息。 2、python没有括号来表明语句块，而是采用缩进来表示这一语法。 3、一定要用自然字符串处理正则表达式。否则会需要使用很多的反斜杠。例如，后向引用符可以写成'\\1'或r'\1'。 4、for循环的区间是半开区间：range(1,5,2)给出[1,3]。记住，range 向上延伸到第二个数，即它不包含第二个数。 5、print语句的结尾使用了一个 逗号 来消除每个print语
数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据
字典是Python中存储数据的一种方式，Python字典中可以用 keys() 命令获取一个字典中的所有的键。而元组是存放多个数据的容器，和列表很像。
列表是python中最基础，最强大的数据结构之一。python的列表可以容纳任何东西，其中的元素可以没有任何关系。python的列表就像一个可以容纳万物的容器。但是需要注意，这个容器中的数据是有序的。 在Python 中，用方括号（[]）表示列表，并用逗号分隔其中的元素。下面是一个例子：
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信
如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了。无论是练习，作业，还是现场白板面试，这都是你证明自己的代码技巧的时刻。
目录 Python 数据类型常用的内置方法（二） 1、字符串类型常用内置方法 1、upper、lower、isupper、islower 2、startswith、endswith 3、format 4、join 5、replace 6、isdigit 7、title、capitalize、swapcase 8、find、index 9、center、ljust、rjust 10、isalnum、isalpha 2、列表的内置方法 1、类型转换 2、append、insert、extend 3、del、re
对于数学中的运算而言，求平均值是比较常见的操作了。那么在python的列表中，我们也有着求其中元素的平均值操作。
任何编程语言都会有一个内存模型，以便管理为变量分配的内存空间。不同的编程语言，如C、C++、Java、C#，Python，它们的内存模型都是不相同的，本文将以现在最流行的Python语言为例，来说明动态类型语言的内存管理方式。
函数（functions）是指可重复使用的代码片段。可以给这个代码片段起一个名字，通过这个名字可以在程序的任意位置使用该代码片段的功能。 函数在维基百科上的解释如下
这一章探索了我们编写函数的不同方法以及不同权衡的优缺点。我们将深入研究如何在小函数和大函数之间进行权衡，参数的数量如何影响函数的复杂性，以及如何使用*和**操作符编写参数数量可变的函数。我们还将探索函数式编程范式以及根据这种范式编写函数的好处。
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
上面是sys模块所有语法，我们看看就够了，了解下sys.argv和sys.path就足够了
Python 已成为最受欢迎的编程语言之一，由于其灵活性、用户友好性和广泛的库。无论您是初学者还是有准备的开发人员，拥有一组方便的代码部分都可以为您节省大量时间和精力。在本文中，我们将深入研究十个可用于解决日常编程挑战的 Python 代码片段。我们将指导您完成每个片段，以简单的步骤阐明其运作方式。
python 中的索引从 0 开始。在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。
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