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30个在线Python自学网站,再也不用到处找资料了

最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情,他们有做开发的、有做运营的,很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习,我是建议自学,首先明确自己的学习目标,例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划,计划一般分三步:基础学习、动手练习(形成肌肉记忆)、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步,重要的就是怎么找靠谱的学习资料,当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看,这样可以对Python有大概的体感,对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性,很多同学觉得看着挺简单的,但是动手写的时候还是一脸懵逼,无从下手。所以呢,除了看视频,更重要的是实践,去coding。

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有人对他说:如果连 Python 都学不会,你就不要学编程了

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前段时间,有读者在后台留言问我,「新手入门编程,怎么避免从入门到放弃?」,在我看来,这个问题很难三言两语就说清楚。 有一次,一个朋友向我推荐了侯爵的课程和教程,我一看,确实比我当初自学时的教程更生动易懂一些,看得出来排版和设计上也花了些心思,看着不觉得枯燥。 后来知道,侯爵本人的学习经历也和我接触过的人不太一样,他是设计背景出身的,不像科班出身的很自然就能养成编程思维,而是通过自学克服

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机器学习最佳入门学习资料汇总

专为机器学习初学者推荐的优质学习资源,帮助初学者快速入门。 这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正的初学者,并且有兴趣开始机器学习领域的学习,我希望你能在其中找到有用的东西。我的建议是,选

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