由于公司财政能力有限,在分批次购买了几十个世纪互联Power BI的PRO账号后,恰逢遇到了疫情,而K12线下教培行业受冲击还比较严重,大老板暂时不再松口了,所以只能让后续想使用报表的同学们先使用试用版了,也是不得已的办法。
Excel是很多公司非常流行的工具,数据分析师和数据科学家经常发现他们把它作为数据分析和可视化工具的一部分,但这并不总是最好的选择。
关于excel和python的协同联动 传统python处理完的数据直接to_excel(“file_path”) 是生成了一个新文件替换掉了原来的同名文件, 新文件只有当前写入的数据,原表中的公式、透视之类的必要模型 以及其他sheet都不存在了
openpyxl提供对透视表的读取支持,以便将它们保留在现有文件中。pivot表的规范(虽然是扩展的)并不明确,也不希望客户机代码能够创建pivot表。但是,应该可以编辑和操作现有的透视表,例如更改它们的范围或是否应该自动更新设置。
python和PQ的完美结合 PQ固定格式刷新数据 当报表达到一定体量,一个个表打开刷新也挺费事儿的 使用python执行全部刷新并保存,优化工作流程
工作中,由于需要出定期的report,需要用到office,主要是要用到excel表格,然后给各个team或者boss发email report。这里边就包含了不少重复性的工作,工作中常常有一个固定的模板来出report,而每次只需将相关的数据手动导入,如果将这些重复性的动作,实现自动化,无疑可以省去不少功夫。于是我就想到了用python来实现自动化生成表格。今天介绍的只是一部分,主要是excel表格自动修改生成。
使 Excel 用户可以直接在表格中使用 Python 处理和分析数据,为数据科学工作流程带来革新。
在PowerQuery的数据处理中,有相当多的一些功能使用起来非常方便,对应于企业级的SSIS,反而缺少了这些的灵活性,真正要完全使用SSIS来实现,非常繁琐。如PowerQuery里的逆透视功能,行列转置功能,标题行提升功能等。
某连锁门店的区域经理助理小朱为当前区域门店创建了多个重要指标看板,但无论是区域经理还是店长,因为日常工作太忙,经常没空细看所有数据看板。小朱希望对于重要指标,特别是有异常的重要指标,可以单独预警。
作为数据分析师,我们大部分时间做的事情都是搭建线下Excel报表,这既有优点也有缺点
下午,我正爽歪歪地喝着咖啡,看着Power BI每秒钟刷新一次,静静等待某个分公司完成本月绩效任务,自动调用Python在钉钉群中发送喜报:
在实际的开发中,当我们完成了一个apk,一般都是英语和中文简体这两种语语言,如果发布了,则需要把字符转换给翻译公司,让他们帮忙翻译,一般提供一个 Excel 表格,如下:
【重磅来袭】在PowerBI中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL
前言能生成 pandas 代码的数据浏览工具工具安装加载数据直觉理解运行机制进一步完善充分利用 Excel 功能最后
1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据,这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的;
接着上一篇博客继续往下写 :https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/90141577
最近写过多篇文章强调,使用Power BI建立模型时,一定要从SQL导入数据,而不要直接使用excel文件,今天再来啰嗦两句。
正交工具目前有个小瑕疵:就是在添加输入条件的时候,会自动复制第一行的数据。这是因为我们之前js代码中仅进行了复制,并没有对其数据进行清空导致。
界面的制作一直是 Python 的痛!使用 Python 制作桌面端界面是非常痛苦的过程(又难学又难看)。不过,Python 已经出现了几个基于web前端的库,他们的基本机制大同小异,如果对 界面操作性没有太大要求,那么这些库就比较适合你 。
https://github.com/tonglei100/sweetest.git
如果要进行大规模数据处理,很多人都会告诉你可以使用 Python,它是当今最流行的编程语言之一。但在专用于处理数据的 Excel 上我们却一直只能用 VBA。这么多年,为什么官方还不出来改进一下?
之前写过一篇文章,在使用Power BI进行建模时,能尽量使用SQL就不要使用Excel文件。
最近打算写一个简单的图片文字识别程序,想先从简单的ASCii码字符串开始。我们需要数据集,即各个字符对应的图片数据。Python的很多图像库可以办到。但是这次选择用Excel的VBA试下,因为Excel可以将单元格复制为图片。
一直以来,我们在用Power Query接入各种各样的数据的时候,如果这个数据源需要用户名密码,比如各种数据库,Power Query通常都直接提供输入用户名、密码的对话框,这样就可以在后续刷新数据的时候完整自动验证的过程。
然而,在微信里将Excel甩来甩去依然是相当一部分企业内平时工作交流沟通的“良好”习惯。
现在,很多朋友主要都是在用Power BI Desktop(以下简称PBID,桌面版)做单独的数据分析文件,实际上,PBID所做的模型,是可以作为一个数据分析服务器,为同事提供数据共享和分析服务的,比如在Excel中调用PBI文件的数据模型。
CSV(Comma-Separated Values,中文逗号分隔值或字符分隔值)是一种通用的、相对简单的文件格式,被用户、商业和科学广泛应用,也应用于程序之间转移表格数据。
如果你是一名交易员或者从事金融服务行业,那么 Excel 就是你的生计之本。有了它,你可以分析价格和实时数据、评估交易组合、计算 VaR、执行回测等等;有了它,你就是数据透视表、公式、图表甚至 VBA 和 PowerQuery 的专家。
Power Query 的设计目的就是在业务分析师使用数据之前将数据加载到目标区域的表中。收集数据并将其重塑为所需的格式,Power Query 处理数据的基本流程,如图 1-1 所示。
手里头拿着本公司的Power BI管理员账号,原本呢,一台电脑一个人一天处理一家公司的一亿数据是比较得劲的,尤其是有了Python自动任意刷新Power BI更是美滋滋。
在开始自动化框架搭建之前,我们先写一个简单的自动化测试脚本,来体会一下什么是web UI自动化测试,以及元素的基本操作,为后续的框架搭建鉴定基础。
日常工作中经常需要对一系列的表进行合并,或者对一份数据按照某个分类进行拆分,今天我们介绍Python和VBA两种实现方案供大家参考~
PDF是Portable Document Format的缩写,这类文件通常使用.pdf作为其扩展名。在日常开发工作中,最容易遇到的就是从PDF中读取文本内容以及用已有的内容生成PDF文档这两个任务。
本系列介绍了许多类比 Excel 的 pandas 操作,确实他们都能很好对应起来,这是因为 pandas 本身是以行列表作为核心概念,比如说 Excel 中的透视表,在 pandas 中就有一一对应,本系列已经讲解过。
一段时间前,我们发布了 PowerBI 全动态权限控制方案,该方案基本完善地介绍了在 PowerBI 如何进行动态化的权限控制。而作为企业级的方案,还可能面临更多苛刻的要求,如:按角色设置权限;可测试;可快速移植;可容错。
可能是最近加班熬夜太多,这个周末身体不舒服,头痛、冷汗什么的。终于在连着睡了接近2天后,现在慢慢恢复了。
不知道是不是因为营销号们最近洗脑的缘故,感觉周围所有人都在学Python的路上。这么说可能有点夸张,如果学Python只是为了做日常的数据分析的话,不如先回去把Excel玩熟练了再说。
数据分析开发过程中,数据报表开发是常见的需求,利用Python开发定制化分析报表。业务数据实时刷新,自动生成各类报表,告别重复做表,大大提升工作效率。
Excel 中也可以用 Python 了! 就在昨晚,微软团队宣布了 Excel 的 Python 原生集成公测版。这意味着 Python 里的库、数据分析和可视化的能力都在桌面版的 Excel 中使用。
BI工具数不胜数,Power BI、Tableau、FineBI、永洪BI、百度智能云等,甚至 python、MATLAB 都可以实现报表功能。
2021 Office 应用内和应用之间提供更自然、更一致的体验。 通过此次更新,我们已应用 Fluent Design 原则 ,在所有应用程序中提供直观、一致且熟悉的体验:Word、Excel、PowerPoint、OneNote、Outlook、Access、Project、Publisher 和 Visio。
白茶之前写过《PowerBI本地部署服务器(一)》,大概是在2019年左右,当时和好多小伙伴承诺过后续会继续填坑,一转眼三年过去了,中间我们都经历太多的事情了,本期呢,白茶决定继续本地部署这个话题。
这又是一个老生常谈的问题,很多人都遇到过,也非常头疼。一般的Ctrl+C,然后Ctrl+V到了PPT中后,总感觉哪里不对劲,就算复制进去之后也要各种卖力的调整,真心累。
比如,我们从本地获取xls格式的文档,建模、可视化、刷新一切ok,发布到云端,使用gateway配置和刷新也都没问题:
在监控过程,不管选择清空或者数据刷新,有选择导出的话,数据都会存在内存中,不会丢失~,跳出导出成功的提示,要点击OK,这样打开excel文件才不会被锁定~
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中,还是分布在多个文件中,问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
进入PowBI,弹出的如下页面也可以直接关闭,在Power BI中想要导入数据需要通过Power Query 编辑器,Power Query 主要用来清洗和整理数据。
几乎所有的教程都会告诉你,使用 Power BI 获取数据最简单的方式是从本地excel表中获取,紧接着教你如何从本地文件夹中获取多个文件。
小勤:大海,我发现Power Query里有个很烦的事情,就是Excel工作簿或者文件夹的路径一改,PQ里就得跟着改源的路径,能不能动态自动化一点儿啊?
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