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Python编程 | T-N波作用通量水平分量

受“甲方”委托,我写了一个计算T-N波作用通量水平分量的Python脚本。...虽然之前我从来没有听说过“T-N波作用通量”这个东西,但是好在公式里每个物理量都还算眼熟,仔细捋顺了计算细节,最终成果还是受到了“甲方”的肯定。...T-N波作用通量的公式如下 ? 其中 ?...比如,一些文献中没有说是气压与1000hPa之比,但是通过T-N波作用通量单位最终为m²/s²以及其他文献判断应当是如此。...之前计算水汽通量、Zwack-Okossi诊断方程时都是使用metpy进行梯度(偏导)、二阶偏导、涡度和拉普拉斯等计算,非常方便,但是T-N波作用通量却并不适合用metpy,因为metpy会“自作主张”

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N.E.A.T遗传算法玩FlappyBird

项目介绍 使用Python实现《Flappy Bird》类,主要包括物理引擎和死亡机制以及像素精度碰撞检测 利用N.E.A.T实现神经网络,通过鸟类的每代繁殖,获得一定阈值的适应度,通过神经网络能计算出模拟场景的解决方案...什么是N.E.A.T,它如何工作? NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies.)使用增强拓扑的神经进化。从根本上说,它本质上是一种复制自然界进化的尝试。...最后一层是输出层,它将告诉网络能它应该做什么。在我们的例子中,它将告诉鸟是否应该跳跃。 数学原理 在处理神经网络时,我们首先将一些值传递给输入层神经元,然后通过连接将它们传递给输出神经元。...在输入层和输出层之间还有n个隐藏层。隐藏层通过发现输入特性之间的关系来捕获越来越多的复杂性。 ?...然后,如果神经网络返回的输出> 0,我们将指示飞鸟跳跃。

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