首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python动画多子图matplotlib不显示

是指在使用matplotlib库进行Python动画绘制时,多个子图无法正常显示的问题。

解决这个问题的方法有以下几种:

  1. 确保使用了正确的绘图函数:在绘制多个子图时,需要使用plt.subplot()plt.subplots()函数来创建子图。确保在创建子图时传入正确的参数,如子图的行数、列数和当前子图的索引。
  2. 检查绘图命令的顺序:在绘制多个子图时,需要按照正确的顺序执行绘图命令。例如,先创建子图,再在子图上进行绘制操作。确保在绘制子图之前,已经设置了正确的当前子图。
  3. 检查绘图命令的位置:在绘制多个子图时,需要将绘图命令放置在正确的位置。例如,将绘图命令放置在plt.show()之前,以确保在显示图形之前完成了所有的绘制操作。
  4. 检查绘图参数的设置:在绘制多个子图时,需要正确设置每个子图的参数,如标题、坐标轴标签等。确保在绘制子图之前,已经设置了正确的参数。
  5. 检查绘图对象的引用:在绘制多个子图时,需要正确引用每个子图对象。确保在绘制子图时,使用了正确的子图对象进行绘制操作。

如果以上方法都无法解决问题,可能是由于其他原因导致的。可以尝试重新安装matplotlib库,或者查看相关文档和社区讨论,寻找其他解决方案。

对于Python动画多子图matplotlib不显示的问题,腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务,如云服务器、云数据库、云存储等,可以帮助开发者在云计算环境中进行数据处理和可视化。具体产品和服务的介绍和链接地址,请参考腾讯云官方网站的相关页面。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python-matplotlib 多子共用colorbar

引言 在推出散点颜色密度matplotlib 绘制教程后,有小伙伴反应能否出一篇多子共用一个colorbar的系列教程,这里也就使用自己的数据进行绘制(数据一共四列,具体为真实值和使用三个模型计算的预测值...实现颜色和数值间的对应关系 在绘制多子共用colorbar时,最重要的就是对颜色映射进行设置,这里使用了matplotlib.color.Normalize()进行颜色和数值对应设置。...至于其他拟合线、EE等的设置,可以参考之前的文章Python-matplotlib 学术散点图 EE 统计及绘制 Python-matplotlib 学术散点图完善 03....详细代码 多子共用colorbar的详细代码如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.cm...此外,我们设置colorbar也不是只绘制最后一个子的colorbar,而其他子绘制,那样容易导致子大小不一。

10.7K82

matplotlib无法显示图片_pycharm不出

在学习Matplotlib的时候,在Pycharm中运行的时候不会弹出画的图像。 首先你运行之后最小化pycharm,看看是不是已经出来了,只是没有自己弹到最顶层。...代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 线的绘制 x = np.linspace...plt.show() plt.savefig("one.png") if __name__ == "__main__": main() 网上搜了一大堆解决方法,大都是说要调用show方法才能显示...最后在stackoverflow上帖子定位到可能是因为我电脑里有好几个Python版本,导致后端绘图版本对不上导致的。 我用的是mac系统,电脑自带的Python版本是2.7。...下面打印结果是:MacOS print(matplotlib.get_backend()) 应该就是我的后端绘制版本与Python版本对不上导致的。

2K30

matplotlib动画制作(2)—气泡与条形

本公众号致力于python数据分析和可视化,不定期发布技术内容。点击上方"python数据可视化之美"关注我的公众号,原创文章将会第一时间推送,如有建议,可添加微信交流或私信留言。...(年份添加、坐标控制) 1、颜色标识:创建100种颜色标识产品 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...[], [], [], [] scatter = ax.scatter(x, y, c = colors, s = sizes) return scatter, #返回每一次绘图组成动画帧...2.2 动态条形 以下数据集记录了A-N国1995-2015人口变化,绘制时间段内的人口变化柱状: 考虑到动态变化存在柱状互相交换问题,为了优化展示效果,采用pandas_alive库进行绘制...这里为10,表示只显示前10的国家人口 动态条形 如果要求为柱状,添加orientation参数即可 sel_df.plot_animated(filename = r"C:\Users\28798

17110

python matplotlib 动态_matplotlib怎么读

说明 默认情况下,在pycharm中用matplotlib绘制的图形在窗口内,是静态的: 弹出窗口设置 绘制动态,需先进行相关设置:File–>Settings–>Tools–>Python Scientific...plots in tool window(取消打勾): 代码 利用plt.ion() 开启一个画图的窗口,用于实时更新图表;利用plt.pause(0.5) 设置暂停时间,太快的话图表无法正常显示...;利用plt.show()显示图片,防止闪退 示例如下: # encoding: utf-8 # @author:Jackson # @file:1.py # @time:2021/2/24 22:21...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.special import jn from IPython.display...ax.plot(x, jn(x,n)) clear_output(wait=True) display(f) plt.pause(0.5) # 设置暂停时间,太快的话图表无法正常显示

89110

Python matplotlib绘制雷达

本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达。 雷达也被称为网络,蜘蛛,星图,蜘蛛网,是一个不规则的多边形。雷达可以形象地展示相同事物的多维指标,应用场景非常多。...一、matplotlib绘制圆形雷达 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"...('N') # 设置雷达的坐标刻度范围 ax.set_rlim(0, 100) # 设置雷达的坐标值显示角度,相对于起始角度的偏移量 ax.set_rlabel_position(270) ax.set_title...使用set_rlabel_position()方法设置极坐标上的刻度标签显示位置,传入一个相对于雷达0度的角度值。当然还可以根据需要设置其他属性,如标题、图例等。...二、matplotlib绘制多边形雷达 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学

2.6K30

Python实现matplotlib显示中文的方法详解

【方式一】FontProperties 1 2 3 4 5 6 7 8 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import...【方式二】 fontproperties 1 2 3 4 5 6 import matplotlib.pyplot as plt # ... plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y...fontproperties="SimSun") # 步骤一  (宋体) plt.title("标题", fontproperties="SimHei") #     (黑体) plt.show() 灵活,另一个优点:污染全局字体设置...'] # 步骤一(替换sans-serif字体) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题) #... plt.xlabel...plt.rc('font', **font)        # 步骤一(设置字体的更多属性) plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题

96720

Python Matplotlib库:统计补充

本文内容:Python Matplotlib库:统计补充 ---- Python Matplotlib库:统计补充 1.引言 2.直方图 3.箱线图 4.误差条 5.小提琴 6.尖峰栅格...7.二维直方图/散点密度 8.Hexbin散点图 9.扇形 ---- 1.引言 上两期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法和基本绘图展示。...(参见:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库:基本绘图补充) 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计。...---- 4.误差条Matplotlib 库中,我们可以用errorbar()方法来绘制误差条,用于表现有一定置信区间的带误差数据,它的语法格式如下: plt.errorbar(...建议使用二维数据结构。类型为类数组或类数组列表。必备参数。 orientation 时间序列的方向。取值范围为{'horizontal', 'vertical'}。默认值为'horizontal'。

1.8K20

Python Matplotlib中制作瀑布

标签:PythonMatplotlib,瀑布 我们将用Python制作瀑布,特别是使用matplotlib库。瀑布显示了运行总数以及增减,这对于属性分析来说是很好的选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数,使我们能够用一行代码就绘制瀑布。然而,可以使用一点小小的技巧在Python中自定义自己的瀑布。...import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df= pd.DataFrame({'category':[...4 瀑布显示了每个类别对总数的贡献,因此可在每个条形的中间添加标签信息。也可以添加“连接符”,将上一个条形的起点和终点连接到下一个条形。...下面将完整的瀑布代码转换为一个方便的Python函数,以便以后可以重用它。该函数接受三个参数:包含数据的数据框架、要放置为x轴的数据列的名称以及要用作y轴的数据列的名称。

2.6K20
领券