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JVM 内存区域大小参数设置

需要提前了解知识点: JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 下图是JVM内存区域划分逻辑图 JVM内存区域逻辑图 从图中我们大概了解JVM相关内存区域。...JVM内存包括区域 Heap(堆区) New Generation(新生代) Eden Survivor From Survivor To Old Generation(老年代) 方法区 Permanent...-Xms512m 设置JVM堆初始内存为512M -Xmx1g 设置JVM堆最大可用内存为1G New Generation(新生代)内存大小设置 -Xmn256m 设置JVM新生代内存大小...设置为3,则新生代与老年代所占比值为1:3,新生代占整个堆栈1/4 Survivor内存大小设置 -XX:SurvivorRatio=8 设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区比值为...Old Generation(老年内存大小设置 堆内存减去新生代内存 如上面设置参数举例如下: 老年代初始内存为:512M-256M=256M 老年代最大内存为:1G-256M=768M

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区域设置更改和 AndroidViewModel 反面模式

在 ViewModel 中,如果要公开来自资源(字符串、可绘制文件、颜色……)数据,则必须着重考虑 ViewModel 对象而忽视配置更改,例如区域设置更改。...当用户更改其区域设置时,活动将重新被创建,但不创建 ViewModel 对象。 AndroidViewModel 是已知应用程序上下文 ViewModel 子类。...让我们看看跟踪器中基于此问题示例:在系统区域设置更改时更新 ViewModel 。...如果有区域设置更改,则不会重新创建视图模型。这将导致我们应用程序显示废弃数据,因此只能部分本地化。...正如 Sergey 在评论中指出那样 comments,推荐方法是公开要加载资源 ID ,并在视图中这样做。

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区域设置更改和 AndroidViewModel 反面模式

在 ViewModel 中,如果要公开来自资源(字符串、可绘制文件、颜色……)数据,则必须着重考虑 ViewModel 对象而忽视配置更改,例如区域设置更改。...当用户更改其区域设置时,活动将重新被创建,但不创建 ViewModel 对象。 ? AndroidViewModel 是已知应用程序上下文 ViewModel 子类。...让我们看看跟踪器中基于此问题示例:在系统区域设置更改时更新 ViewModel 。...如果有区域设置更改,则不会重新创建视图模型。这将导致我们应用程序显示废弃数据,因此只能部分本地化。...如果发现译文存在错误或其他需要改进地方,欢迎到 掘金翻译计划 对译文进行修改并 PR,也可获得相应奖励积分。文章开头 本文永久链接 即为本文在 GitHub 上 MarkDown 链接。

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JVM 内存区域大小参数设置

jmeter工具使用系列 jmeter基础内容在线公开课 jmeter性能测试在线公开课 接口自动化课程 性能测试课程 性能测试常见面试题 性能测试技能树JVM内存包括区域 Heap(堆区)   ...设置JVM新生代内存大小(-Xmn 是将NewSize与MaxNewSize设为一致。...=3   设置新生代(包括Eden和两个Survivor区)与老年代比值。...Eden区比值为2:8,一个Survivor区占整个新生代1/10 Eden内存大小设置 新生代减去2*Survivor内存大小就是Eden大小 Old Generation(老年内存大小设置...在程序中可以获得-XX:MaxDirectMemorySize设置设置新生代代对象进入老年代年龄   -XX:MaxTenuringThreshold=15   设置垃圾最大年龄

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使用VBA设置可以实时更新打印区域

标签:VBA 有时候,工作表中数据经常发生更新,这样,如果要设置打印区域的话,那么每次更新后都得重新选择并设置,以便将更新数据包括到打印区域中。...如果希望在工作表数据更新同时,设置打印区域也相应更新,那该如何实现呢? 可以使用VBA代码。...PageSetup.PrintArea = .Range("A1", .Range("C" & Rows.Count).End(xlUp)).Address End With End Sub 如果数据为单元格A1所在的当前区域...如果想要让Excel自动更新设置打印区域,则需要使用工作表Change事件。...UpdatePrintArea 'UpdatePrintAreaCur End Sub 这样,当工作表数据发生变化时,会调用UpdatePrintArea过程或者UpdatePrintAreaCur过程,重新设置打印区域

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弹窗查看内容时 内容滚动区域设置为body区

将滚动位置放到整个body中,让弹窗中内容自适应高度 这么做好处自然很明显,body区域有更大可视区域,来看看最后效果 点我预览 ?...,需要设置遮罩层和弹窗position为fixed,才能更好地保证页面有滚动条时候位置不会出错。...fixed之后,弹窗最大高度为视窗高度,若要使得弹窗内容区直接显示出来,就必须设置为非fixed值,而弹窗不能少了定位,那就只能使用 absolute值了 但设置了absolute就无法计算页面有滚动条时候位置...,所以需要给弹窗包裹一层父级,设置为fixed,则弹窗基于此父级来定位,相应 top 和 left 值无需改变 $layer.wrap('<div class="layer-wrap__wrapper...position: fixed; top: 0; right: 0; width: 100%; height: 100%; } 原先弹窗是<em>设置</em>了高度<em>的</em>

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iOS设置图片拉伸不变形区域引实现方法结

,比如这种: 由于右下角有一个箭头,正常来说不管按钮怎么变化大小,右下角区域都应该是固定大小,这就要求限制该区域不论图片怎么拉伸都不拉伸这个区域。...实现方法 iOS提供了简单方法来设置不被拉伸区域,是以图片原本大小上对应区域设置,方法为: - (UIImage *)resizableImageWithCapInsets:(UIEdgeInsets...); 也就是说,在我们引言例子中,我们就需要设置距离右边界和下边界一定距离,确保包含打钩部分,使其不被拉伸。...如果还有其他角落有范围不想被拉伸,name灵活设置四个参数对应距离就好了。...:平铺模式,通过重复显示UIEdgeInsets指定矩形区域来填充图片 我们通过设置后,可以得到确保右下角不被拉伸效果: 图中上面的是没做设置,下面是做了设置,可以看出效果很明显。

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使用 Python 基于边缘和基于区域分割

中间图像有一把椅子、一张桌子和窗户作为我们分割图像对象。在最右边图像中,通过标记图像对象来使用实例分割。 在使用 Python 进行机器学习之后,分割变得非常容易。...图像分割在机器人等领域也有巨大应用。 图像分类是一种流行分割应用,算法只能从图像中捕获所需成分。在 Python 中实现图像分割很容易,以获得快速结果。...这是理解图像特征非常重要一步,因为我们知道边缘由有意义特征组成并且具有重要信息。 基于区域分割 这种方法包括根据一组特定标准将图像划分为相似的区域。...通过设置有效对象最小大小,可以轻松去除小虚假对象: from scipy import ndimage as ndi fill_coins = ndi.binary_fill_holes(edges...Sobel transform 还可以帮助我们找到输入图像中垂直和水平边缘。 结论 这篇文章用 Python 实现详细解释了分割及其两种重要技术(基于边缘分割和基于区域分割)。

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nginx错误日志error_log设置

nginx error_log设置 1.error_log syslog:server=192.168.1.1 [级别] //直接发送给远程syslog日志集中服务器 2.error_log stderr...;//直接发送给stderr;发送给stderr信息可以使用syslog记录日志查看,一般配置是/etc/rsyslog.d/50-default.conf,记录下日志有的是在/var/log.../messages,我是在/var/log/syslog;如果没有记录下来就重启service syslog restart 3.第二个参数是错误级别:debug,info,notice,warn,error...上面的日志级别按严重性增加顺序列出,指定了级别高,低级别就不会记录 4.有人说如果php-fpm没有开启error_log,nginx就不能记录下php错误,我把所有php-fpmerror_log...都注释了,nginx错误日志了也是有php错误信息 , 下一篇再详细写php-fpm下错误日志 ?

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Python环境设置

网上看到一篇博文,我突然也想写一下自己正在使用Python环境设置,以及对应工具链。众众众所周知,Python环境管理是个很大很大坑,坑里面有无数新人or老司机尸体。...而Python环境管理工具又五花八门,所以可能每个人设置都不尽相同。我列出我使用工具链,至少最大地满足了自己需求,但不一定满足所有人需求。...系统上保留Python数量尽可能少,但我绝不会干升级系统Python这种事,所有系统Python是什么就是什么,我不会去碰它 使用工具 1....这样做可以最大可能地保证你机器上所有虚拟环境、命令行程序都是可用,但我会嫌python版本太多了,毕竟99.99%情况下,Python 3.7.4都可以平滑替换为Python 3.7.5而不造成任何损失...指向python升级则环境变成broken状态 而Python 3自带venv能解决这些问题,不明白为什么virtualenv还不支持venv,我只能fork一下使得virtualenv尽可能使用python3

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【LFS 系列】从零开始 DIY Linux 系统:(七)基本系统配置 - 系统区域设置

但是有一些程序不支持这些乱七八糟写法(比如 UTF-8 只能写作 UTF-8,utf8 它就不认识了)。所以,为了安全起见,在设置时候还是尽量使用特定区域设置规范名称。...可以通过以下命令,查询在特定区域 字符映射表标准名称, 为运行 locale -a 输 出首选区域设置(这里以 zh_CN.utf8 为例)。...如果出现类似下文错误输出,可能是你没有严格按照第六章指导方法操作或者是你当前所用 Glibc 不支持。...假如没有出现错误提示,我们就可以继续进行下一步操作了! 有一些 LFS 之外包可能出现对你设置区域支持很差劲情况。...即便如此,也可能遇到某些程序因为区域设置和它们预置不同而导致功能异常(可能不会显示任何错误消息)。如果出现这样情况,可以通过查看其它发行版是如何进行设置区域,从而得到启发。

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python 截取图片某个区域_python读取文件夹下所有文件

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 使用python进行图片处理,现在需要读出图片任意一块区域,并将其转化为一维数组,方便后续卷积操作使用。...)) # 截取(300,300)区域一小块(12*12*3),将该区域图像数据转换为一维数组 img_cov = np.random.randint(1,2,(12,12,3)) # 这里使用np.ones...300+j] img_reshape = img_cov.reshape(1,12*12*3)[0] print((img_cov)) print(img_reshape) # 打印该12*12*3区域图像.../imgs/0001.jpg’ readPic(picname, “data.py”) 读出数据(12*12*3),每个像素点以R、G、B顺序排列,以及该区域显示为图片效果: 以上就是本文全部内容...,希望对大家学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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