Python和随机森林，无论我做什么，总是得到错误"ValueError: Input contains NaN，infinity or a value no dtype('float32')“ - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...== ‘allow-nan’) File “D:\Python\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py”, line 56, in..._assert_all_finite raise ValueError(msg_err.format(type_err, X.dtype)) ValueError: Input contains...NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64’)....Age False 问题：pandas在处理数据时出现以下错误 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for

1.6K2 0

Theano调试技巧

", line 10, in print f(np.array([1,2],dtype='float32'), np.array([3,4,5],dtype='float32')...859, in __call__ outputs = self.fn() ValueError: Input dimension mis-match....ignore: test_value计算出错，不会报错 warn: test_value计算出错，进行警告 raise: test_value计算出错，会产出错误 pdb: test_value计算出错...(input[0].shape[0] = 2, input[1].shape[0] = 3) 可以看到，第一个z的值[2,4]被print了出来，同时在test_value的帮助下，错误信息还告诉我们在执行...小技巧: 人工一个个构造test_value,实在太麻烦，因此可以考虑在训练开始前，从训练数据中随机选一条，作为test_value,这样还能辅助检测，训练数据有没有问题。

2.1K9 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

sklearn.feature_selection.VarianceThreshold 方差过滤踩过的坑

报错信息： Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')....Input X must be non-negative. 输入值中包含空值，无穷值或超出dtype('float64')的范围！输入值必须为正数。...print((i,once)) >>> plt.plot(range(1400,499,-10),score) >>> plt.show() ValueError: Input contains NaN..., infinity or a value too large for dtype('float64')....但我并没有踩这个坑，毕竟我这么聪明....

7953 0

数据科学 IPython 笔记本 7.13 向量化字符串操作

Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方面相对容易。Pandas 构建于此之上，并提供了一套全面的向量化字符串操作，它们成为处理（阅读“清理”部分）实际数据时所需的重要部分。...Joh 2 Ter 3 Eri 4 Ter 5 Mic dtype: object ''' 通过df.str.get(i)和df.str[i]执行索引也是类似的。...在这里，我将使用从 Web 上的各种来源编译的开放式食谱数据库，来说明这一点。我们的目标是，将食谱数据解析为成分列表，这样我们就可以根据手头的一些成分，快速找到配方。...as e: print("ValueError:", e) ''' ValueError: Trailing data ''' 哦！...我们得到了ValueError，提到有“尾随数据”。在互联网上搜索此错误的文本，似乎是由于使用了一个文件，其中每行本身是一个有效的 JSON，但完整文件不是。

1.6K2 0

Python-Numpy数组计算

参考链接： Python中的numpy.greater 一、NumPy：数组计算 1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。...索引，只索取为True的部分，去掉False部分通过布尔型索引选取数组中的数据，将总是创建数据的副本。...创建全0数组 ones() 根据指定形状和dtype创建全1数组 empty() 根据指定形状和dtype创建空数组（随机值） eye() ...根据指定边长和dtype创建单位矩阵五、NumPy：索引和切片 1、数组和标量之间的运算 a+1 a*3 1//a a**0.5 2、同样大小数组之间的运算 a+...= nan）inf(infinity)：比任何浮点数都大在数据分析中，nan常被表示为数据缺失值 2、NumPy中创建特殊值：np.nan 3、在数据分析中，nan常被用作表示数据缺失值既然

2.4K4 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（二十四）

这个稀疏对象在磁盘（pickled）和 Python 解释器中占用的内存要少得多。...字节顺序问题偶尔你可能需要处理在与运行 Python 的机器上的字节顺序不同的机器上创建的数据。此问题的常见症状是错误，例如： Traceback ......这发生在 if 语句中或在使用布尔运算时：and、or 和 not。下面的代码应该得到什么结果不清楚： >>> if pd.Series([False, True, False]): ......使用 np.nan 作为 NumPy 类型的 NA 表示由于 NumPy 和 Python 在一般情况下缺乏从头开始的 NA（缺失）支持，NA 可以用以下方式表示：一种掩码数组解决方案：一个数据数组和一个布尔值数组...字节顺序问题有时您可能需要处理在与运行 Python 的机器上具有不同字节顺序的机器上创建的数据。这个问题的常见症状是出现错误，如： Traceback ...

4150 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（九·一）

Series.array 总是返回一个 ExtensionArray，并且永远不会复制数据。...请注意，映射中的额外标签不会引发错误。 DataFrame.rename()还支持“轴样式”调用约定，您可以指定单个mapper和要将该映射应用于的axis。...（在某些情况下总是使用）。...Out[369]: A float32 B float32 C float32 dtype: object 使用astype()将列的子集转换为指定类型。...但是，如果errors='coerce'，这些错误将被忽略，pandas 将把有问题的元素转换为pd.NaT（对于日期时间和时间间隔）或np.nan（对于数值）。

1990 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十一·一）

��要关注将放在 Series 和 DataFrame 上，因为它们在这个领域接受了更多的开发关注。注意 Python 和 NumPy 索引运算符 [] 和属性运算符 ....: float64 超出范围的切片索引会像在 Python/NumPy 中一样得到很好的处理。...如果索引器是布尔Series，则会引发错误。例如，在以下示例中，df.iloc[s.values, 1]是可以的。布尔索引器是一个数组。但df.iloc[s, 1]会引发ValueError。..., 12], dtype="float32") In [328]: index Out[328]: Index([1.0, 5.0, 12.0], dtype='float32') 你也可以传递一个...在不同 dtype 的索引之间执行Index.union()时，索引必须转换为公共 dtype。通常，尽管不总是如此，这是对象 dtype。唯一的例外是在整数和浮点数据之间执行联合时。

4071 0

一句代码！将气象数据可视化为生动的GIF动画

对于气象爱好者和博主来说，能够将复杂的气象模式转换成易于理解且吸引人的视觉内容，是一种既有趣又具挑战性的技能。...无论你是想要向你的博客读者展示台风的路径，还是想说明季节性温度变化，GIF动画都能提供一种简洁而有力的表达方式。安装 !......, nan, nan], [nan, nan, ..., nan, nan]]], dtype=float32) Coordinates: • lon (lon) float32......, nan, nan], [nan, nan, ..., nan, nan]]], dtype=float32) Coordinates: • lon (lon) float32...GIF动画不仅使我们的气象数据更加生动和直观，也为我们提供了与观众互动的新途径。

1621 0

PyTorch踩过的12坑

作者 | hyk_1996 来源 | CSDN博客 1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU...(*h_shape) # has the same device & dtype as `input`...# 判断损失是否为nan if np.isnan(loss.item()): print('Loss value is NaN!') 11....ValueError: Expected more than 1 value per channel when training 当batch里只有一个样本时，再调用batch_norm就会报下面这个错误...： raise ValueError('Expected more than 1 value per channel when training, got input size {}'.format

1.3K1 0

【Pytorch】谈谈我在PyTorch踩过的12坑

作者 | hyk_1996 来源：CSDN博客编译：程序员大白公众号 1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从...(*h_shape) # has the same device & dtype as `input`...# 判断损失是否为nan if np.isnan(loss.item()): print('Loss value is NaN!') 11....ValueError: Expected more than 1 value per channel when training 当batch里只有一个样本时，再调用batch_norm就会报下面这个错误...： raise ValueError('Expected more than 1 value per channel when training, got input size {}'.format

1.8K4 0

PyTorch踩过的12坑 | CSDN博文精选

1.9K2 0

【Pytorch填坑记】PyTorch 踩过的 12 坑

作者：hyk_1996 来源：AI有道作者 | hyk_1996 来源 | CSDN博客 1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异无论是对于模型还是数据...(*h_shape) # has the same device & dtype as `input`...因此，我们可以知道该错误是由于训练和测试所用的pytorch版本(0.4.1版本前后的差异)不一致引起的。...ValueError: Expected more than 1 value per channel when training 当batch里只有一个样本时，再调用batch_norm就会报下面这个错误...： raise ValueError( Expected more than 1 value per channel when training, got input size {} .format

1.8K5 0

NumPy 1.26 中文文档（五十五）

(gh-21925) 返回的数组尊重 dtype 关键字参数对象的唯一性当np.array或asarray与dtype关键字参数一起使用时，返回数组的 dtype 现在总是与调用者提供的 dtype...ValueError: Polynomial symbols differ 符��可以是任何有效的 Python 标识符。默认为 symbol=x，与现有行为一致。...(gh-21925) 返回的数组尊重 dtype kwarg 对象的唯一性当使用np.array或asarray时，如果使用了dtype关键字参数，则返回数组的 dtype 现在总是与调用者提供的 dtype...ValueError: Polynomial symbols differ 符号可以是任何有效的 Python 标识符。默认为 symbol=x，与现有行为一致。...ValueError: Polynomial symbols differ 符号可以是任何有效的 Python 标识符。默认为symbol=x，与现有行为一致。

1301 0

ValueError: could not convert string to float: ‘abc‘ 解决方案

ValueError: could not convert string to float: ‘abc’ 解决方案摘要大家好，我是默语，在这篇文章中我们将深入探讨一个常见的Python错误——ValueError...无论你是初学者还是资深开发者，都可以从中找到适合你的方法。 ‍ 错误的根源什么是ValueError？ ValueError是Python中一种常见的异常类型。...在这个特定的错误中，ValueError表明Python尝试将字符串'abc'转换为浮点数时失败了。因为'abc'并不是一个有效的数字，Python无法完成转换。...2 67.89 dtype: float64 这里，errors='coerce'会将无效的转换值自动替换为NaN，这在数据清洗时非常有效。...通过try-except块来捕获和处理ValueError是一个很好的实践。日志记录：在生产环境中，记录错误日志对于排查问题至关重要。

3011 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十一·二）

使用标签 'a':'f' 的切片对象（请注意，与通常的 Python 切片相反，在索引中同时包括起始和停止点！请参阅使用标签进行切片和端点是包含的。）...: float64 超出范围的切片索引会像在 Python/NumPy 中一样得到很好的处理。...[1, 5, 12], dtype="float32") In [328]: index Out[328]: Index([1.0, 5.0, 12.0], dtype='float32') 你还可以传递一个...='int64') 注意从集合操作中得到的结果索引将按升序排序。...通常情况下，尽管不总是如此，这是对象数据类型。唯一的例外是在整数和浮点数据之间执行联合时。

2521 0

NumPy 1.26 中文文档（五十六）

dtype('float32') >>> np.linalg.norm(f32, 3) dtype('float64') # numpy 1.22 dtype('float32') # numpy...此外，错误消息已经得到了一般改进。然而，这意味着错误类型可能会有所不同。特别是，当解析单个条目失败时，现在总是会引发ValueError。 (gh-20580) 改进 ndarray....dtype('float32') >>> np.linalg.norm(f32, 3) dtype('float64') # numpy 1.22 dtype('float32') # numpy...此外，错误消息已经得到了改进。但是，这意味着错误类型可能会有所不同。特别是，当解析单个条目失败时，现在总是会引发ValueError。...此外，错误消息已经得到了一般性的改进。然而，这意味着错误类型可能会有所不同。特别是，当解析单个条目失败时，现在总是会引发ValueError。 (gh-20580) 改进 ndarray.

1731 0

TensorFlow之Hello World！（2）

创建一个常量的函数是： tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False) 其中除了value必须给以外...value：value的值必须为dtype类型， shape: valued的形状，就是维度的意思 name：value的名字 verify_shape：布尔值，True 或者False，是不是让tf...(5,) dtype=float32> """ 接下来我们导入numpy模块，然后再定义几个常量， """ >>> import numpy as np >>> np_array = np.array(...# feed_dict是和fetches相对应的值，一般在深度学习中，我们会把数据作为feed。feed的类型为python字典。...# 那怎么能输出7呢，在tf中，所有的tensor都需要run以后才能得到具体的值。

9837 0

tf.lite

这个值可以从get_input_details中的'index'字段中得到。value:要设置的张量的值。...input_tenators:输入张量列表。类型和形状使用foo计算。形状和foo.dtype。output_tensors:输出张量列表(仅使用.name)。...Unable to parse input file.ValueError: The graph is not frozen. input_arrays or output_arrays contains...input_tenators:输入张量列表。类型和形状使用foo计算。形状和foo.dtype。output_tensors:输出张量列表(仅使用.name)。...参数：input_data:输入数据(通常是ss.graph_def)，input_tenators:输入张量列表。类型和形状使用foo计算。形状和foo.dtype。

5.3K6 0

基于Tensorflow实现DeepFM前言网络结构代码部分

代码部分我一共写了两个script，build_data.py和deepfm.py，也很好理解。build_data.py用来预处理数据，deepfm.py用来跑模型。...核心部分如上，重要的是做了两件事情，生成了feature_index和feature_value。...loss部分我个人重写了一下我认为需要正则的地方，和一些loss的计算方式： # loss self.out = tf.nn.sigmoid(self.out)..., 1), dtype=float32) [python.ops.variables.Variable object at 0x10e2a9ba8>, python.ops.variables.Variable...还有一些要说的 build_data.py中我为了省事，只做了标准化，没有进行其他数据预处理的步骤，这个是错误的，大家在实际使用中请按照我在公众号里面给大家进行的数据预处理步骤进行，这个非常重要！

1.4K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64’).

Theano调试技巧

sklearn.feature_selection.VarianceThreshold 方差过滤踩过的坑

数据科学 IPython 笔记本 7.13 向量化字符串操作

Python-Numpy数组计算

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（二十四）

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（九·一）

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十一·一）

一句代码！将气象数据可视化为生动的GIF动画

PyTorch踩过的12坑

【Pytorch】谈谈我在PyTorch踩过的12坑

PyTorch踩过的12坑 | CSDN博文精选

【Pytorch填坑记】PyTorch 踩过的 12 坑

NumPy 1.26 中文文档（五十五）

ValueError: could not convert string to float: ‘abc‘ 解决方案

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十一·二）

NumPy 1.26 中文文档（五十六）

TensorFlow之Hello World！（2）

tf.lite

基于Tensorflow实现DeepFM前言网络结构代码部分

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐