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我已经阅读了之前所有关于这个错误的相关问题和答案，当一个人使用数据集中缺少无限值的随机森林时会发生这个错误。尝试了所有的可能性，都不起作用。这是我的代码：Out[21]: y_train = train_df[target].values
y_test = test_df[targe
浏览 114提问于2021-05-12得票数 1
我正在尝试用Python实现随机森林。在运行代码时，我得到了这个错误。尽管我已经使用以下命令从float32转换为float64： X = check_array(X, dtype=DTYPE, accept_sp
浏览 0提问于2016-07-13得票数 2
我试图从雪橇运行一个随机森林模型，但是我一直收到一个错误：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').我尝试在ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dt
浏览 0提问于2021-01-06得票数 2
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我正在尝试在熊猫数据帧上运行随机森林。我知道数据帧中没有空值或无穷大，但当我符合模型时，会不断获得ValueError。这大概是因为我使用的是flaot64列，而不是int列；我还有很多bool和float32类型的列。有没有办法把所有的浮点列都改成float32？ 我已经尝试过重写CSV，并且相对确定问题不在于此。我以前在float64s上运行随机森林<
浏览 46提问于2019-04-24得票数 2
我使用的随机森林分类器如下：clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=2, random_state=0)clf.predict(X_test)ValueError: Input contains NaN</em
浏览 0提问于2019-07-19得票数 4
我有一个干净的数据集，NaN值为零，但我在回归器上继续得到相同的错误。/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in _assert_all_finite(X, allow_nan) 55 type_er
浏览 65提问于2019-03-27得票数 0
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因此，我的随机森林分类器运行得很好，直到我添加了新功能。contains NaN, infinity" 59
ValueError: Input contain
浏览 0提问于2017-03-31得票数 2
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这是我试图运行的代码model.fit(X_train, Y_train)r2
这是我收到的错误。这似乎是由于我的数据集中存在无穷大或NaN，但是我不知道如何删除它们。ValueError: Input contains NaN, infinity or
浏览 0提问于2021-04-05得票数 1
我正在使用scikit learn进行一些数据分析，而我的数据集有一些缺失值(用NA表示)。我用genfromtxt和dtype='f8'加载数据，然后开始训练我的分类器。RandomForestClassifier和GradientBoostingClassifier对象的分类很好，但从sklearn.svm使用SVC会导致以下错误：
probas = classifiersX = atleast2d_or_csr(X, dtype
浏览 0提问于2012-07-11得票数 26
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我有以下假设的RF和决策树一般，请纠正我，如果假设是不正确的。它处理异常值不需要功能缩放。拟合随机</em
浏览 0提问于2020-04-22得票数 2
1回答
我对机器学习领域非常陌生，目前我正试图使用随机森林来预测回报。我已经构建了我的模型，但是每次我想要预测测试集中的返回时，我都会得到以下错误: ValueError: Input包含NaN、无穷大或一个对dtype太大的值(‘float32’)
所以我试着在我的测试集里找南的当我计算所有的空数时，pyth
浏览 1提问于2020-08-23得票数 0
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在使用ValueError模型预测测试数据时，我得到了RandomForest。我的代码：clf.fit(X_fit,y_fit)
X_test = df_test.values 错误：
ValueError</e
浏览 0提问于2016-05-25得票数 94
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在培训之前，我尝试过采样我的数据集，但是我得到了这个错误"ValueError: Input包含NaN，无穷大或值过大，以至于dtype('float64'“)，即使没有NAN值。)这就是我所犯的错误
ValueError
浏览 10提问于2022-03-13得票数 0
我的数据集如下所示： ['1' 'NaN' 'NaN' '0.0113187' '0.228205)但是我</em
浏览 0提问于2014-08-25得票数 5
我试图使用sklearn，但遇到了错误，但我不知道哪里出了问题。()predictions = model.predict([16598],[])这是我的错误： 118 if issparse(X):
/home/frankie/anaconda2/lib/<e
浏览 1提问于2020-12-21得票数 0
我从scikit那里得到了这个错误--学习：
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64基于这个，我可以使用df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(axis=1)，因为我想检测任何
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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我正在尝试将一些数据进行拟合和转换，以便在稍后的模型中使用到分类器，但是它总是给我一个错误，我不明白为什么。拜托谁能帮帮我吗？pcaN=pcaN, whiten=whiten)print
inputPipe.fit(devData[classTr
浏览 1提问于2018-08-14得票数 2
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1回答
我尝试计算不同深度的决策树的测试和训练误差。3中，我得到了这个错误： File "<stdin>", line 4, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/sklearn/tree/tree.py&quo
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
3回答
我有一只熊猫数据，它的特征值非常小-322。我试图标准化这些特性，但是这是为蟒蛇3.6和熊猫数据。: Input contains NaN</em
浏览 0提问于2019-08-07得票数 3
我对Python是个新手。我正在尝试使用sklearn.cluster。(df) 50 and not np.isfinite(X).all()):---> 52
浏览 1提问于2015-12-18得票数 5
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