在这篇文章中，我将讨论一个工具，用以分析Python中CPU使用情况。CPU分析是通过分析CPU执行代码的方式来测量代码的性能，以此找到代码中的不妥之处，然后处理它们。...接下来我们将看看如何跟踪Python脚本使用时CPU使用情况，重点关注以下几个方面： 1、cProfile 2、line_profiler 3、pprofile 4、vprof...cProfile 在讨论CPU分析时，最常用的工具之一是cProfile，主要是因为它内置在CPython2和PyPy2中。...pprofile 根据作者说明，pprofile是一个“线程测量和统计的纯python分析器”。...vprof vprof是一个Python分析器，为各种Python程序特性（如运行时间和内存使用）提供丰富的交互式可视化。它是一个基于Node.JS的图形化的显示在网页中的结果。
image.png CPU使用情况 通常使用top命令查看CPU的当前状态，如果是多核CPU，也可以看到每核的信息 # top 执行后按数字1，可以显示多个CPU状态 例如： Cpu0 : 1.0%...us, 3.0%sy, 0.0%ni, 96.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st %us - 用户空间占用CPU百分比 %sy - 内核空间占用CPU百分比...%ni - 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 %id - 空闲CPU百分比 %wa - IO等待占用CPU的百分比 %hi - 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比 %...si - 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比 %us 和 %id 的值比较重要，系统请求压力大时，可以看到这两项的迅速变化 内存使用情况 top命令也可以看到当前的内存使用状况
在 Linux 系统中，查看 CPU 使用情况是性能分析和故障排查的重要环节。查看 CPU 使用情况，使用 top 命令或者 htop 命令来查看。...核心功能：动态显示系统资源使用情况，默认按 CPU 占用排序。 关键指标：%Cpu(s) 行：us：用户态进程占用 CPU 时间（非 root）。sy：内核态进程占用 CPU 时间。...**2. htop 命令**使用 htop 查看 CPU 使用情况，它可以显示更详细的信息，包括内存使用情况、进程、CPU 使用率等。...htop 命令还可以读到进程的 PID ， USER 名，PR 和 NI 的优先级以及 CPU 的占用率等等，从而更加直观地了解各个进程和 CPU 的使用情况。...**多核 CPU 分析** **3. mpstat 命令**mpstat -P ALL 1 # 每秒报告所有 CPU 核心的使用情况来源：sysstat 工具包（需安装）。
S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负数 %CPU：进程占用CPU的使用率 %MEM：进程使用的物理内存和总内存的百分比 TIME+：该进程启动后占用的总的CPU...关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示 N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表（第三部分后述） P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表 （第三部分后述...第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时，这些内容可能会超过两行。...P：根据CPU使用大小进行排序。 T：根据时间、累计时间排序。 q：退出top命令。 m：切换显示内存信息。 t：切换显示进程和CPU状态信息。 c：切换显示命令名称和完整命令行。...－s delay：显示每隔多少秒数来显示一次内存使用情况。 －t：显示内存总和列。 －o：不显示缓冲区调节列。 ｄ.应用实例 free命令是用来查看内存使用情况的主要命令。
脚本 1：从 SAR 报告中获取平均 CPU 利用率的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 平均值并将其显示在一个页面上。...# vi /opt/scripts/sar-cpu-avg.sh#!...和内存平均利用率的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 和内存平均值并将其显示在一个页面上。...它在同一位置同时显示两者（CPU 和内存）平均值，而不是其他数据。 # vi /opt/scripts/sar-cpu-mem-avg.sh#!.../2019-----------CPU Average: 4.90%Memory Average: 31.18%08/03/2019-----------CPU Average: 4.89%Memory
6% /run tmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /sys/fs/cgroup 常用命令 df -a 查看全部的文件系统 df -h查看磁盘使用情况...df -i 查看inode使用情况 查询目录大小 查看一个目录的大小，常使用du命令，如下查看/etc目录里的文件大小 du -sh /etc 如果要排下序，后面加上sort命令，-n用数字方式排；...查看内存空间使用情况，常使用free命令，参数常有的有如下几个 -g GB单位 -m MB -k KB 查看内存空间使用情况，以MB单位显示 free -m linux系统内存使用情况如图...占用率） 3.5 sy （内核空间CPU占用率） 0.0 ni （用户进程空间改变过优先级的进程CPU的占用率） 42.0 id（空闲CPU占有率） 15.5 wa （等待输入输出的CPU时间百分比）...D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程 %CPU ：上次更新到现在的CPU时间占用百分比 %MEM ：进程使用的物理内存百分比 TIME+ ：进程使用的CPU时间总计，
我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序，uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率，以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。...CPU负载与CPU利用率 CPU负载和CPU利用率是查看计算机处理能力使用的两种不同方式。 为了概念化两者之间的主要区别，我们可以将处理器想象为杂货店中的收银员和客户。...第三行告诉我们CPU利用率。这些数字被标准化并显示为百分比（没有％符号），因此无论CPU数量多少，此行上的所有值都应加起来为100％。 第四行和第五行分别告诉我们有关内存和交换使用情况的信息。...更长时间的大量窃取可能表明物理服务器对CPU的需求超出了它的支持。 现在我们已经查看了top标头块中提供的CPU使用情况摘要，我们将看一下它下面显示的进程表，注意特殊的CPU列。...负载和CPU利用率的Linux命令。
."); break; } } } } 但是发现了一个问题: 这CPU使用率.......然后我看了下输出结果: 可以看到线程数才只有5个(我的线程数是从0开始算的)，这不会啊，明明我们就开了50个线程啊，不过不管开多少个线程，这CPU扛不住啊，要是说在项目中的某个模块需要用到并发，这CPU...我们睡眠了一段时间的线程，那么与不睡眠相比，并发的CPU使用率是不是下降了？我们开线程最好的期待不就是跑满CPU么？...其实不然，开线程不过就是为了更快的运行程序，将耗时的程序分批次运行，但是如果期间占用CPU太高，我这里是个demo，占用CPU时间很短，也就几十秒。但是真的项目中会允许么？...但是请注意，还是不要太耗费CPU的好。 并发线程的睡眠时间，我们也可以自己调节下，建议是100-200ms吧。
iStat Menus for Mac是一款易于使用的系统监测和优化应用程序，它让您可以全面了解您的Mac的性能和状态。...该应用程序提供了一个简洁的菜单栏图标，可以检测和报告有关您的系统CPU、内存、硬盘、网络、电池状态等信息，帮助您更好地管理和优化您的Mac。...例如，CPU一栏显示几个CPU的利用率、负载、进程和温度，而内存一栏显示可用和正在使用的内存量、磁盘一栏显示磁盘使用情况和传输速率等等。...这些功能都是很实用的，节省了用户的时间和精力。4. 自定义菜单栏图标iStat Menus for Mac让您可以自定义菜单栏图标，提供了几个不同类型和样式的图标和主题可以供您选择。...软件还提供了很多自定义设置，可以让用户自行调整样式和功能，增加实用性和美观性。无论是家庭用户还是商务用户，都可以通过iStat Menus for Mac的功能，更好地管理和维护自己的设备。
查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u 查看核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u...| wc -l 查看线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 获取系统（CPU）负载 cat /proc/loadavg 前三个数字分别表示...：1、5、15分钟的系统负载（或者叫平均进程数）， 第四个类似分数形势的分别表示正在运行的进程数和系统当前总的进程数，最后一个数字表示的最近一个运行进程的ID。...还可以通过top等命令获取CPU的使用率，如： 查找磁盘占用情况 df -lh 查看指定目录 df -lh dir 查看cpu情况 cat /proc/cpuinfo 查看服务器内存使用情况 我们服务器出现问题
逐行分析python代码的内存使用情况 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' ------------------------------------...------------- File Name : learning Description : AIM:这是一个python模块，用于监视进程的内存消耗以及逐行分析python程序的内存消耗...use : python -m memory_profiler learning.py Envs : python == pip install
本文收录于 www.cswiki.top CPU 全称 Central Processing Unit，中央处理器，计算机的大脑，长这个样子： CPU 通过一个插槽安装在主板上，这个插槽也叫做 CPU...：控制单元（Control Unit，CU）、算术逻辑单元（Arithmetic-Logic Unit，ALU）和内存（Memory） 控制单元：使 Core 与计算机系统的其他组件进行通信 算术逻辑单元...：这个单元由执行算术和逻辑运算的电子电路组成。...此外，它通常执行三个逻辑操作 - 等于、小于和大于 内存：内核中构建的内存由寄存器和缓存（L1 Cache 和 L2 Cache）组成。寄存器用于保存地址、指令和核心处理计算结果。...缓存是高速随机访问存储器，它保存 Core 可能会(重新)使用的数据 除了这三大块，Core 中还包括时钟和总线，就不详细说了，下图显示了一个抽象的 Core 架构： 那这些 Core 互相独立的执行任务
"log" "os/exec" "strconv" "strings" ) type Process struct { pid int cpu...=nil { continue } cpu, err := strconv.ParseFloat(ft[2], 64) if...=nil { log.Fatal(err) } processes = append(processes, &Process{pid, cpu...}) } for _, p := range(processes) { log.Println("Process ", p.pid, " takes ", p.cpu..., " % of the CPU") } }
这样编写和调试就会比较简单了。 2、 精确计时时间的问题。...5、 CPU的使用率 话说node不是单线程串行运行的吗？运行死循环的时候我特意看了一下CPU的使用情况。 我的CPU比较弱，I5，6200U，双核心四线程，显示四个核，好吧至少算是两个核吧。 ?...难道最新版的node改进了吗，可以利用多核心的CPU了？ 还是Windows对node进行了优化？ 还是我理解有误。
通过许久的搜索和自己的摸索，发现了可以检测CPU和GPU功耗的方法。如果有什么不对，或有更好的方法，欢迎评论留言！ 文末附完整功耗分析的示例代码！...但这里需要Python控制，所以使用了对应的封装：pynvml。 先安装： pip install pynvml 关于这个库，网上的使用教程挺多的。...由于需要sudo权限，所以运行这个py文件时候，也需要sudo方式，比如： sudo python demo.py sudo的困扰与解决 上面提到，由于必须要sudo方式，但sudo python...= float(msg.decode('utf-8')) 完整功耗分析示例代码 提供一个我自己编写和使用的功耗分析代码，仅供参考。...: {power_usage_cpu}')
搞zabbix监控的时候，linux服务器的负载很低，如何写一个python脚本，让它满载呢？ 网上搜了一堆，发现各种不靠谱。... %MEM TIME+ COMMAND 7519 root 20 0 122852 5496 2428 R 99.3 0.1 0:13.11 python3 ...6439 root 20 0 862228 49056 8776 S 1.3 1.3 0:22.24 python3 7520 root 20 0 157752... %MEM TIME+ COMMAND 7564 root 20 0 132664 6040 1192 R 100.0 0.2 0:08.65 python3 ... 0:08.63 python3 查看cpu使用率，发现4个python3进程都是100% 等待1分钟，查看负载，发现CPU负载在不断上升 [root@localhost ~]# w 17:20
/usr/bin/env python import socket import fcntl import struct import array import platform import os import...= get_cpu_core_num() if cpu_num < 4: print "small cpu core's, this program not support!" ...sys.exit() if cpu_num > 16: print "too many cpu core's, this program not support!" ...sys.exit() if cpu_num % 4 != 0: print "this program not support!" ...sys.exit() mask = list() if cpu_num == 4: mask = ['01', '02', '04', '08'] elif cpu_num == 8:
cpu模式和拓扑 ......='1'/> cpu> ......4' threads='1'/> cpu> 根据上述配置，此虚拟机开机时有两个cpu，另外有两个cpu可以后插入。...: 2 State: running CPU time: 1.3s CPU Affinity: yyyy VCPU: 1 CPU...: 3 State: running CPU time: 0.5s CPU Affinity: yyyy virsh # cpu-stats instance
文章目录 1、查看CPU个数 2、查看CPU核数 3、查看CPU型号 4、查看内存 5、查看磁盘空间 1、查看CPU个数 cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" |...uniq 2、查看CPU核数 cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 3、查看CPU型号 cat /proc/cpuinfo | grep 'model
前言 我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候，可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。 ?...或者，如果您想要现场检查资源使用情况，您可以使用ps命令: $ ps -m -o %cpu,%mem,command %CPU %MEM COMMAND 23.4 7.2 python analyze_data.py...o标志控制显示每个进程的哪些属性——在本例中是使用的CPU百分比、消耗的系统内存百分比和正在执行的进程的命令行。...2.tracemalloc Python解释器的操作中有大量的hooks，可以在Python代码运行时用于监视和内省。pdb使用这些钩子来提供调试;覆盖率也使用它们来提供测试覆盖率。...3.抽样 幸运的是，Python标准库提供了另一种观察内存使用情况的方法—resource模块。
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