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Python和Pandas:复制键和编写

Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于各个领域的软件开发、数据分析和科学计算等任务中。Pandas是Python中一个强大的数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单且高效。

复制键（Copy Key）是Pandas中的一个重要概念，它用于创建数据的副本。在Pandas中，数据的复制是通过copy()方法实现的。复制键的作用是确保在对数据进行操作时，不会影响原始数据，而是在副本上进行操作，以避免意外修改原始数据。

编写（Writing）是指在编程中创建、编写代码的过程。在Python和Pandas中，编写代码是为了实现特定的功能或解决特定的问题。编写代码需要熟悉编程语言的语法和特性，并根据需求设计合适的算法和数据结构。

Python和Pandas在数据处理和分析领域有着广泛的应用。Python作为一种通用编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web应用、桌面应用、移动应用等。Pandas则专注于数据处理和分析，提供了丰富的数据结构和函数，使得数据的清洗、转换、分析和可视化变得更加简单和高效。

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，那么它指向的地址就改变了值和地址相互对应（int,float,complex,long,str,unicode,tuple），元组 tuple就属于不可变对象基本可变对象的深复制和浅复制基本可变对象不仅仅只有列表...1887096560 id of a_shallow_list[0] 1887096560 a_deep_list[0] 1887096560 # 基本可变对象中不可变对象的地址不会改变基本不可变对象的深复制和浅复制...元组 tuple是不可变对象，只要地址改变其中的值也会改变，因此深复制和浅复制都不会改变其中元素的地址。...= (1, 2, 3) a_shallow_tuple = copy.copy(a_tuple) a_deep_tuple = copy.deepcopy(a_tuple) # 比较基本不可变对象，深复制和浅复制区别...由于外层是元组对象，是不可变对象，浅复制则不会重新分配内存。这里是深复制和浅复制的区别之一。而这里浅复制不改变地址的操作，也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。

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