有人无聊的时候会找电脑下国际象棋，但也有人无聊了会教电脑下棋。 ? 国际象棋可以说是最棒的棋盘游戏之一，它是战略战术和纯技术的完美融合。...python-chess 库为我们提供了棋子的移动生成和验证，简化了工作，安装方式如下： !...pip install python-chess python-chess 库安装好后，导入 chess 模块并进行初始化： import chess board = chess.Board() board...函数： ?...该搜索需要避免由搜索算法的深度限制所引起的水平线效应（horizon effect）。
想想到现在为止，一起玩过中国象棋、国际象棋、跳棋、围棋、军棋、五子棋、斗兽棋、点格棋、不围棋、亚马逊棋、西洋跳棋、爱恩斯坦棋、苏拉卡尔塔棋......还有麻将游戏以及好多种牌类游戏，列不全了。...这个程序大概是2015年9月开始动手的，因为以前有过“中国象棋引擎编程”的基础，到了2015年11月，我的点格棋1.0程序终于完成了。...程序用C#编写，对弈策略使用贪婪着法和让格着法，只能进行6层alphabeta剪枝搜索。我已经发现它还有许多待改进之处（比如判断的效率、搜索的深度），但转眼1年过去了，实在找不出时间对它进一步完善。...程序将引擎和界面分开，集成了单元测试，可在计算机博弈大赛的对弈平台2.1版本上使用。对此程序感兴趣的同学可以在此文打赏256元，可以得到所有源代码，并赠送一些参考文献。
用5000个TPU，快速掌握将棋、围棋和国际象棋 传统国际象棋的引擎依赖于由人类高手玩家“手工制作”的数千条规则和启发式方法，它们都试图解释游戏中可能发生的每一种结果。...日本将棋程序也是特定于游戏的，使用与国际象棋程序类似的搜索引擎和算法。...“过去的传统国际象棋软件已经非常稳定，几乎不会出现明显错误，但在面对没有具体和可计算解决方案的时，其行棋会发生偏差，”他说：“正是在这种时候，才是AlphaZero发挥其'感觉'、'洞察'或'直觉'的地方...这种独特的能力，在其他传统的国际象棋引擎中是看不到的。...“人机大战”的影响力已经远远超出了国际象棋本身。这些自学成才的专家级机器不仅表现优异，棋力非凡，而且从自己创造的新知识中学习。
日本将棋程序也是将棋专用的，使用类似于国际象棋程序的搜索引擎和算法。...而 AlphaZero 采用了一种完全不同的方法，它用深度神经网络和通用算法取代了这些人工制定的规则，这些网络和算法的初始状态只知道基本规则。 ?...在每一步中，相比传统棋类引擎，AlphaZero 仅搜索很少的走法。例如在国际象棋中，它仅每秒搜索 6 万种走法，而 Stockfish 每秒要搜索 6 千万种走法。 ?...其影响远远超出了我心爱的棋盘……不仅是因为这些自学成才的专家机器表现得非常出色，还因为我们可以从它们产生的新知识中学习。...这些搜索技术只适应特定的领域，且它们使用人工设计的评估函数，这些函数经过人类专家数十年的修正与精炼。相比之下，最近的 AlphaGo Zero 程序通过自我博弈及强化学习实现了超越人类的表现。
传统的国际象棋引擎，包括世界计算机国际象棋冠军Stockfish和IBM突破性的Deep Blue，依赖于数千个由强大的人类玩家制定的规则和启发式方法，试图解释游戏中的每一个可能性。...日本将棋程序也是特定的，使用与国际象棋程序类似的搜索引擎和算法。 AlphaZero则采用了一种完全不同的方法，用深度神经网络和通用算法取代了这些人类制定的规则，这些算法除了基本规则之外一无所知。...传统程序很强，几乎不会出现明显错误，但在面对没有具体和可计算解决方案的位置时会出现问题，而正是在这样的位置，AlphaZero能实现感觉，洞察或直觉。...这种独特的能力，在其他传统的国际象棋引擎中是没有的，已经被用来为国际象棋迷们提供有关Magnus Carlsen和Fabiano Caruana最近世界国际象棋锦标赛比赛的新见解和评论，并将在《Game...Garry Kasparov：其影响远远超出了我心爱的棋盘，这些自学的专家机器不仅表现得非常优秀，我们实际上也可以从他们所产生的新知识中学习。
充当ChatGPT对手的AI名叫Stockfish，也是个历史悠久的开源国际象棋引擎了。...即便如此，Stockfish赢人类国际象棋高手还是绰绰有余的。 “ChatGPT更适合写个象棋程序” 看完比赛后不少人认为，ChatGPT显然不适合下国际象棋。...有人试着和ChatGPT下了盘国际象棋，并在它做出错误操作时和它解释规则，每次ChatGPT都会主动道歉，“对不起，我知道了”，但还是坚持做出错误操作： 大概这就是ChatGPT版本的“我错了，但我不改...它作为一种语言模型，其实擅长的方向不是国际象棋游戏，而更适合去写一套国际象棋引擎。 事实上，不久前还真有网友这么做了，让ChatGPT自己用Python编写一套象棋程序。...最后，再让ChatGPT生成一个函数，能充当机器人bot和对手进行对战。 感兴趣的小伙伴们，可以去试试ChatGPT写的这套引擎，究竟好不好用~ 那么，你觉得ChatGPT的棋力如何呢？
1.材料 2个24”acme丝杆 2个0.5“球轴承 2个24“碳钢棒 一个国际象棋棋盘（1x 14” - 1.5”x1.5”） 2个5mm x 6.35mm电机联轴器 1个5mm x 5mm 电机联轴器...9.Arduino以及Python程序 这个项目中主要使用两组程序一组是Arduino，另外一组是Python，下棋过程中核心引擎以及算法主要是 Python，控制机器人的程序则在Arduino中。...Arduino还负责从Python程序中计算到的结果，然后在计算机输出结果之后通过步进电机进行移动来显示结果。 Python代码中存储国际象棋所需要的信息，如片段定位、判断国王以及城堡位置等。...Python程序还可以利用Minimax风格的AlphaBeta算法来让计算机选择输出结果。 项目代码下载点击文末的阅读原文查看。...注：在GitHub上下载Arduino和Python代码后，请将ChessRobotControl.ino文件上传到您的Arduino Uno，一旦完成，运行Python程序PlayerVsAi.py来玩机器人下棋
很明显我会着重讲国际象棋，但是一些论点是通用的，可推算至将棋或围棋。本文仅代表个人观点，可能出现错误或误解，请见谅。 国际象棋可以说是在「人机对战」和人工智能中研究最为广泛的游戏。...最近出现的 AlphaZero 是一个类似的模型，通过通用强化学习算法训练神经网络架构，并击败了最好的将棋和国际象棋引擎 [1]。...选择 Stockfish 作为对手看起来是挺合理的，Stockfish 是目前最强大的开源国际象棋引擎，且在最近的 TCEC（目前世界上水平最高的引擎竞赛）中取得了第三名（排名在 Komodo 和 Houdini...此外，AlphaZero 对战 Stockfish 的超高胜率使某些顶尖的国际象棋选手非常惊讶，它挑战了「国际象棋引擎几乎不可战胜」的普遍观念（例如，世界排名第九的国际象棋选手 Hikaru Nakamura...此外，超出最大步数的赛局被定为平局（DeepMind 未提供最大步数的信息）。现在不清楚这种启发式方法是否也用于对抗 Stockfish 的比赛中，还是仅用于训练。 泛化。
当代码是从其它地方复制并粘贴过来的时候，这个错误较多见。 三、 NameError 名字错误 当变量名、函数名或类名等书写错误，或者函数在定义之前就被调用等情况下，就会导致名字错误。 ...错误示例2： 1sayhi() 2 3def sayhi(): 4 pass 5# 错误原因：在函数定义之前对函数进行调用。 ...解决方法：记住函数用法，了解函数的参数定义，使用正确的方法调用函数即可。 五、 KeyError 键错误 使用不存在的键名访问字典中的元素，就会发生这个错误。 ...六、 IndexError 索引错误 当访问列表的索引超出列表范围时，就会出现索引错误。 ...解决方法：通过len()函数获取列表的长度，然后判断要访问的索引是否超出列表范围。
AlphaZero则完全不同，它依靠的是深度神经网络、通用强化学习算法和通用树搜索算法。除了基本规则之外，它对这些棋类游戏一无所知。...其中，深度神经网络取代了手工写就的评估函数和下法排序启发算法，蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法取代了alpha-beta搜索。...AlphaZero棋谱，认为AlphaZero的棋路不像任何传统的国际象棋引擎，马修·萨德勒评价它为“就像以前翻看一些厉害棋手的秘密笔记本。”...“传统引擎非常强大，几乎不会出现明显错误，但在面对没有具体和可计算解决方案的位置时，会发生偏差，”他说。 “正是在这样的位置，AlphaZero才能体现出‘感觉’，‘洞察’或‘直觉’。” ?...“看看AlphaZero的分析与顶级国际象棋引擎甚至顶级大师级棋手的分析有何不同，这真是令人着迷，”女棋手娜塔莎·里根说。 “AlphaZero可以成为整个国际象棋圈强大的教学工具。”
AlphaZero则完全不同，它依靠的是深度神经网络、通用强化学习算法和通用树搜索算法。除了基本规则之外，它对这些棋类游戏一无所知。...其中，深度神经网络取代了手工写就的评估函数和下法排序启发算法，蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法取代了alpha-beta搜索。...AlphaZero棋谱，认为AlphaZero的棋路不像任何传统的国际象棋引擎，马修·萨德勒评价它为“就像以前翻看一些厉害棋手的秘密笔记本。”...“传统引擎非常强大，几乎不会出现明显错误，但在面对没有具体和可计算解决方案的位置时，会发生偏差，”他说。 “正是在这样的位置，AlphaZero才能体现出‘感觉’，‘洞察’或‘直觉’。”...“看看AlphaZero的分析与顶级国际象棋引擎甚至顶级大师级棋手的分析有何不同，这真是令人着迷，”女棋手娜塔莎·里根说。 “AlphaZero可以成为整个国际象棋圈强大的教学工具。”
平； 战胜最强将棋AI Elmo：90胜，2平，8负； 战胜最强围棋AI AlphaGo Zero：60胜，40负 其中，Stockfish是世界上最强的国际象棋引擎之一，它比最好的人类国际象棋大师还要强大得多...与大多数国际象棋引擎不同，Stockfish是开源的（GPL license）。用户可以阅读代码，进行修改，回馈，甚至在自己的项目中使用它，而这也是它强大的一个原因。...最强大的象棋程序是基于复杂的搜索技术、特定领域适应性以及人工评估函数的结合，这些函数在过去几十年里由人类专家不断完善改进。...这些程序使用与计算机国际象棋程序类似的算法，再次基于高度优化的alpha-beta搜索引擎，并具有许多特定领域的适应性。...AlphaZero不使用手工编码评估函数和移动排序启发式算法，而是利用参数为θ的深度神经网络（p，v）=fθ（s）。
如果成功验证了用户，则将调用_signinSignup()方法以使用户登录。如果在验证期间发生错误，我们将打印错误。...该标准使用一小组命令来调用国际象棋引擎，以搜索并输出板子任何给定位置的最佳动作。 通过 UCI 进行的通信与标准输入/输出发生，并且与平台无关。...如果遇到任何错误，例如超出了区域资源限制，请尝试更改要在其中创建实例的区域/区域。这通常是一个临时问题。 现在，我们可以部署 Flask 服务器脚本。...在下一节中，我们将通过对托管的国际象棋服务器进行 API 调用来增加应用的交互性。 这些将使游戏栩栩如生。 将国际象棋引擎 API 与 UI 集成 托管的棋牌服务器将作为对手玩家添加到应用中。...最后，我们调用buildChessBoard()以在应用屏幕上反映国际象棋引擎所做的最新动作。 以下屏幕快照显示了国际象棋引擎进行移动后的更新的用户界面： 请注意，黑色的块在白色的块之后移动。
效果 DataSet Test Page({...bindViewTap(event) { event.currentTarget.dataset.alphaBeta === 1 // - 会转为驼峰写法 event.currentTarget.dataset.alphabeta..., 三个文件组成,全局文件都是在项目的根目录. // app.js App({ /** * 当小程序初始化完成时，会触发 onLaunch（全局只触发一次） */ // 生命周期函数...) { }, /** * 当小程序从前台进入后台，会触发 onHide */ onHide: function() { }, /** * 当小程序发生脚本错误...，或者 api 调用失败时，会触发 onError 并带上错误信息 */ onError: function(msg) { } }) // 定义全局数据 globalData: { userInfo
这些程序和计算机国际象棋程序使用了类似的算法，同样基于高度优化的α-β搜索引擎和很多对特定域的适应性调整。...它使用深度神经网络和从零开始的强化学习代替了手工编入的知识和特定领域的增强信息。...AlphaZero 不使用手动编写的评估函数和移动排序启发式算法，转而使用深度神经网络 (p, v) = f_θ(s) 和参数θ。...当前最佳的程序都是基于能搜索几百万个位置、利用人工编入的领域专业知识和复杂的领域适应性的引擎。...解决国际象棋问题最为强大的技术是通过复杂搜索技术、特定领域的适应性调整以及人类专家几十年来不断手动编写改进的评估函数。
如在下边这个例子中，点击 inner view 会先后调用handleTap3和handleTap2(因为tap事件会冒泡到 middle view，而 middle view 阻止了 tap 事件冒泡...在下面的代码中，点击 inner view 会先后调用handleTap2、handleTap4、handleTap3、handleTap1。...示例： DataSet Test Page({...bindViewTap:function(event){ event.currentTarget.dataset.alphaBeta === 1 // - 会转为驼峰写法 event.currentTarget.dataset.alphabeta...detail 自定义事件所携带的数据，如表单组件的提交事件会携带用户的输入，媒体的错误事件会携带错误信息，详见组件定义中各个事件的定义。
昨天，GitHub有位大神@Zeta36用Keras造出来了国际象棋版本的AlphaZero，具体操作指南如下。...所以呢，如果你希望能看到跑着神经网络的UCI引擎打败国际象棋冠军程序Stockfish，那我建议你去看看介个repo，然后肯定能增强你家电脑的能力。...python src/chess_zero/run.py sl 如果你想使用这个新的监督学习流程，你得下载一个很大的PGN文件（国际象棋文件）。...: 使用mini config进行测试，（请参阅src / chess_zero / configs / mini.py） 几点小提示和内存相关知识点 GPU内存 通常来讲，缺少内存会触发警告，而不是错误...如果发生错误，请尝试更改src / configs / mini.py中的vram_frac， self.vram_frac = 1.0 较小的batch_size能够减少opt的内存使用量。
一、 闭包闭包定义：Python函数是支持嵌套的。 如果在一个内部函数中对外部函数作用域（非全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就会被称为闭包。...Python中允许函数嵌套定义，也允许函数之间相互调用，而且一个函数还可以直接或间接的调用自身。...我们可以尝试执行fac(5000)，看看是不是会提示RecursionError错误，错误消息为：maximum recursion depth exceeded in comparison（超出最大递归深度...我们使用的Python官方解释器，默认将函数调用的栈结构最大深度设置为1000层。如果超出这个深度，就会发生上面说的RecursionError。...当然，我们可以使用sys模块的setrecursionlimit函数来改变递归调用的最大深度，例如：sys.setrecursionlimit(10000)，这样就可以让上面的fac(5000)顺利执行出结果
当代码是从其它地方复制并粘贴过来的时候，这个错误较多见。 三、 NameError 名字错误 当变量名、函数名或类名等书写错误，或者函数在定义之前就被调用等情况下，就会导致名字错误。...错误示例2： 1sayhi() 2 3def sayhi(): 4 pass 5# 错误原因：在函数定义之前对函数进行调用。...解决方法： 记住函数用法，了解函数的参数定义，使用正确的方法调用函数即可。 五、 KeyError 键错误 使用不存在的键名访问字典中的元素，就会发生这个错误。...六、 IndexError 索引错误 当访问列表的索引超出列表范围时，就会出现索引错误。...解决方法： 通过len()函数获取列表的长度，然后判断要访问的索引是否超出列表范围。
在评价函数定义上，AlphaGo利用深度学习技术，通过自我学习，自我博弈来确定评价函数值，摒弃了过去人工定义评价函数的方法。...将状态描述、评价函数定义转化成模式识别问题后，就可以用模式识别的办法来进行处理，使得围棋问题迎刃而解。接下来，张院士又对比分析了国际象棋和围棋的不同之处并指出背后的技术跨越。...国际象棋相对围棋简单很多，它只有64个方格，所以可以用人工的办法来描述棋局状态，而且它的评价函数也可以通过人工定义，是一个包含8000多个参数的函数，这些参数可由国际象棋大师给出或者在下棋过程中进行人工调整...，所以国际象棋是一个非常典型的理性推理问题。...对此，张院士列举了对噪声干扰图像识别错误的例子：人看上去非常清楚的图像，加上少量噪声，人的识别几乎没有变化，而深度神经网络可能得出完全不同的识别结果而且错误结果的置信度非常高。
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