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Android显示APNG动

三、Android显示APNG动 这里使用了一个开源库来解析加载APNG,apng-view 使用示例: String url = "http://xxx.png"; imageView.setOnClickListener...[batn8vbhrw.png] 源码解读 (1)prepare 先从图片文件读取这里说起,图片读取是ApngDrawable这个prepare()方法中进行的; // 文件路径:com/github...instanceof PngChunkFCTL) { fctlArrayList.add((PngChunkFCTL) chunk); // 收集帧动画控制的数据块 } } } 这个过程大体上就是解析这个...= null) apngListener.onAnimationEnd(this); } } (5)draw 动播放的核心方法之二draw; APNG是怎么给绘制出来的呢?...= null) apngListener.onAnimationRepeat(this); } currentFrame++; } 绘制动的核心代码drawAnimateBitmap方法里: private

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Python Matplotlib制作瀑布

标签:Python,Matplotlib,瀑布 我们将用Python制作瀑布,特别是使用matplotlib库。瀑布显示了运行总数以及增减,这对于属性分析来说是很好的选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数,使我们能够用一行代码就绘制瀑布。然而,可以使用一点小小的技巧Python自定义自己的瀑布。...例如,第2行Expenses(费用),起点是110,终点是90。...数据num列随时可用,让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。...4 瀑布显示了每个类别对总数的贡献,因此可在每个条形的中间添加标签信息。也可以添加“连接符”,将上一个条形的起点和终点连接到下一个条形。

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Python实现条形动态追赶动画效果

plt.ylim(0, 100) plt.plot(x, y, color='green') plt.pause(0.01)plt.show()输出:同样,pause()函数也可以用于各种图形创建动画...以下是几个示例: 线性动画:在这个例子,我们创建了一个简单的线性,展示了线条的动画效果。通过FuncAnimation,我们可以定义动画的具体表现形式,然后将其传递给FuncAnimation。...的条形追赶动画在这个例子,我们展示了一个条形动画,每个条形都有自己的动画效果。...的散点图动画:在这个例子,我们使用随机函数Python创建了一个动画散点图。...:在这个例子,我们使用城市数据集中最高人口的城市创建了一个条形竞赛动画。

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R语言最优化的应用】igraph 包在与网络分析的应用

igraph 包在与网络分析的应用 igraph 包是一个非常强大的包,它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向及有向(的顶点和边允许百万以上),并解决了经典图论问题,如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络要求最大流的起始点和终点,capacity 为边的权重。...解:这三个问题是图论的典型问题。首先,应该在R构造该,然后分别调用相关命令即可。...如顶点0 到顶点7 的最短路为10(矩阵第1 行第8 列对应的元素)。需要说明的是,第6,11 行结果表示这是R软件打开的第35,36 个tk 图形设备,与本题的具体内容无关。...而LINGO 则需要针对每个问题输入不同模型、约束条件等,远远不如R效率高,至于绘图功能,LINGO 还需要很大的改进。 求红包

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主成分分析(PCA)RPython的实战指南

如下图所示,主成分分析一个数据集上执行了两次(带有缩放和缩放的预测值)。该数据集有大约40个变量,正如你所见,第一主成分由变量Item_MRP所主导。...当变量被缩放后,我们便能够二维空间中更好地表示变量。 Python & R应用 主成分分析方法 (带有代码注解) ▼ 要选多少主成分?...让我们R做一下: #加上带主成分的训练集 > train.data <- data.frame(Item_Outlet_Sales = train$Item_Outlet_Sales, prin_comp...对于Python用户:为了Python运行主成分分析,只需从sklearn库导入主成分分析。和上文提到的对R用户的解释是一样的。当然,用Python的结果是用R后派生出来的。...Python中所用的数据集是清洗后的版本,缺失值已经被补上,分类变量被转换成数值型。建模过程保持不变,和上面对R用户所说的一样。

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使用PythonNeo4j创建数据库

数据库的一个最常见的问题是如何将数据存入数据库。在上一篇文章,我展示了如何使用通过Docker设置的Neo4j浏览器UI以几种不同的方式之一实现这一点。...要通过Python建立连接,你将需要这个。接下来,你还需要密码(本例为“difficulties-pushup-gap”)。这将需要验证到此实例。...本例,假设我们想计算每个类别的相关度,并返回前20个类别的类别。显然,我们可以Python完成这个简单的工作,但让我们Neo4j完成它。...某些时候,你可能需要进行更复杂的计算(例如节点中心性、路径查找或社区检测),这些都可以并且应该在将结果下载回Python之前Neo4j完成。...通过使用Neo4j Python连接器,可以很容易地Python和Neo4j数据库之间来回切换,就像其他数据库一样。

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广义估计方程和混合线性模型Rpython的实现

广义估计方程和混合线性模型Rpython的实现欢迎大家关注全网生信学习者系列:WX公zhong号:生信学习者Xiao hong书:生信学习者知hu:生信学习者CDSN:生信学习者2介绍针对某个科学问题...又称额外变量(extraneous variable)、无关变量,是除了实验因素(自变量)以外,所有可能影响实验变化和结果并需要进行控制的潜在条件或因素(变数、变量、变项)协变量(covariate):实验的设计...本例,不适合。...本例,不适合。...Python、SPSS实现)混合线性模型介绍--Wiki广义估计方程工作相关矩阵的选择及R语言代码Rstudio 中使用pythonAn Introduction to Linear Mixed Effects

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Pyodide:旨在提供完全浏览器运行的完整Python数据科学堆栈的项目

Pyodide是Mozilla的一个独立社区驱动项目,它提供了一个完全浏览器运行的完整 Python 数据科学堆栈。...Pyodide 可用于任何需要在Web浏览器运行 Python 并具有对 Web API 的完全访问权限的上下文。...发布时,目前有75个软件包可用。也可以从 PyPi Python 包管理器安装纯 Python 轮子。Python 0.17 还提供了Python 和 JavaScript 之间对象的透明转换。...他们提到 Mozilla 的 WebAssembly 向导提供了一个更高级的想法;如果许多科学家更喜欢 Python,那么该团队决定通过编译 Python 科学堆栈以 WebAssembly 运行来帮助他们...Pyodide 现在已经成为一个独立的、社区驱动的开源项目, Mozilla Public License Version 2.0 下分发。

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R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化

p=13971 R语言提供了丰富的功能,可用于绘制R的时间序列数据。 包括: 自动绘制  xts  时间序列对象(或任何可转换为xts的对象)的。...与常规R图一样(通过RStudio Viewer)R控制台上使用。 无缝嵌入到  R Markdown  文档和  Shiny  Web应用程序。...安装 可以R控制台,R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。...可以将多个下/值/上样式系列组合到带有阴影条的单个显示。...:如何、创建具有精美动画的 2.R语言生存分析可视化分析 3.Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据 4.r语言对布丰投针(蒲丰投针)实验进行模拟和动态 5.R语言生存分析数据分析可视化案例

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R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化

p=13971 R语言提供了丰富的功能,可用于绘制R的时间序列数据。 包括: 自动绘制  xts  时间序列对象(或任何可转换为xts的对象)的。...与常规R图一样(通过RStudio Viewer)R控制台上使用。 无缝嵌入到  R Markdown  文档和  Shiny  Web应用程序。...安装 可以R控制台,R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。...可以将多个下/值/上样式系列组合到带有阴影条的单个显示。...:如何、创建具有精美动画的 2.R语言生存分析可视化分析 3.Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据 4.r语言对布丰投针(蒲丰投针)实验进行模拟和动态 5.R语言生存分析数据分析可视化案例

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一文学会网络分析——Co-occurrence网络R的实现

这么好的知识,当然希望和大家分享,故约稿陈博士“宏基因组”发布一下他的经验,感谢陈博士的整理和分享。...)来展示实体之间的关系,通过量化以节点和连接为组件的网络结构指数(Index),从而能够统一的框架下寻找复杂系统的共性。...目前生态学领域大家用到的网络多为基于群落数据相关性构建的Co-occurrence网络。此类网络可以采用Rigraph包构建并实现出。...但我认为,对于R使用者来说,通过R还是最方便的。大致的流程如下图所示: ? 1)根据观察,实验或者相关性推断来确定物种间的联系。Co-occurrence网络的构建多是基于相关性推断来构建的。...按划分的模块着色,结果也很常用 7.显示标签和点轮廓 # 最后添加删除color和label项可显示标签和点颜色边框 plot(igraph,main="Co-occurrence network",

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AngularJS in Action读书笔记5(实战篇)——directive引入D3饼状显示

,如上篇中看到效果页面的上半部分;   第二是数据展示,这就是今天以及后面所要做的工作。...最终发现还是应了上篇的那个小坑,js文件适用前都需要注册,于是boot.js中加入代码行: { file: 'http://d3js.org/d3.v3.min.js'},   刷新界面后显示正常。...功能的时候,一切的statistic结果需要显示另外一张页面。   ...我们需要将负责显示d3的业务逻辑放到它该存在的地方。   当时我想到了指令。页面通过Attribute、Element、Class等任意一种形式定义一个指令,然后指令完成需要的代码逻辑。   ...statistic结果的D3饼状了 ?

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Rstudio支持可视化的Markdown编辑了?

可视化的Markdown编辑 在过去的版本RMarkdown用户经常诟病Rstudio无法实现可视化的问题。他们希望在编写代码时,实时看到更多内容更改。...新版的R studio,这个问题就完美的被解决了。现在只要使用编辑器工具栏右上方带有罗盘图标的按钮,就能快速地切换到可视模式: ? 可视化的模式下,除了可以实时地看到你所做的更改。...然后,可以使用主菜单或上下辅助菜单来插入和删除表的行和列(没错就像在excel操作一样): ? 如果你尝试可视模式下编辑表格,然后源代码模式下查看表格的外观,你将会发现,所有表格列将完全对齐。...如果图像不在Markdown文档的目录,它将被复制到images/项目中的文件夹。 ? LaTeX and HTML命令 可视模式下写代码时,可以加入包括原始LaTeX命令或HTML的标签。...除了markdown功能的更新以外,新版的R studio还更新了其对python的兼容度,包括“环境”窗格显示Python对象,查看Python数据框架以及用于配置Python版本和conda /

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