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谁说matplotlib做不出好看的可视化

# data.reverse() # 标签顺序反转 # labels.reverse() N = 12 x = np.arange(N) # 自定义每根柱子的颜色 colors = ["#4E79A7...0.2, 0, 0,0,0, 0,0,0, 0,0,0), # 让比值较大的扇区炸裂开来，占比越大，距离圆心越远 autopct='%.2f%%', # 让标签以百分比形式显示，且精确到两位小数...0.2, 0, 0,0,0, 0,0,0, 0,0,0), # 让比值较大的扇区炸裂开来，占比越大，距离圆心越远 autopct='%.2f%%', # 让标签以百分比形式显示，且精确到两位小数...0.2, 0, 0,0,0, 0,0,0, 0,0,0), # 让比值较大的扇区炸裂开来，占比越大，距离圆心越远 autopct='%.2f%%', # 让标签以百分比形式显示，且精确到两位小数...0,0,0, 0,0,0, 0,0,0), # 让比值较大的扇区炸裂开来，占比越大，距离圆心越远 autopct='%.2f%%', # 让标签以百分比形式显示，且精确到两位小数

2.9K20

ggplot2修改坐标轴详细介绍

今天给大家介绍下如何自定义ggplot2坐标轴。...交换x轴和y轴 设置坐标轴范围 使图形从0开始 反转连续型坐标轴 修改类别型坐标轴的顺序 设置x轴和y轴的比例 设置刻度线位置 移除刻度线和标签 修改刻度标签 修改坐标轴标签 沿坐标轴显示直线 使用对数坐标轴...这个方法很好用，尤其是遇到画气泡图、散点图，发生图形显示不全的情况，只要增加下坐标轴范围就解决了！...p1 <- p+scale_y_continuous(expand = c(0,0)) p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-4 反转连续型坐标轴 直接使用scale_x_reverse...(name="不同切工\n可以换行")+ scale_y_continuous(name="price $") # 不显示就直接用NULL p2 <- p+labs(x="不同切工\n可以换行",

10.1K60
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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

4.1 交换x轴和y轴 coord_flip() # 翻转坐标轴 4.2 坐标轴显示直线 # 显示坐标轴直线，并设置为黑色 theme(axis.line = element_line(colour=...coord_cartesian(ylim = c(5, 6.5)) 4.4 坐标轴顺序 4.4.1 反转连续型坐标轴 xlim(6.5, 3.5) # 指定反序范围反转，先写最大值，再写最小值 scale_x_reverse...() # 反转x轴，不设定值域范围 scale_x_reverse(limits=c(8, 0)) # 反转x轴并设定值域范围 以上y轴同理 4.4.2 离散型坐标轴 设定参数limits来修改坐标轴顺序...4.7 坐标轴标签 4.7.1 移除坐标轴标签 theme(axis.title.x=element_blank()) # 移除x轴标签，不留出空白空间 xlab("") # 通过设置空字符来不显示x...4.9 绘制环状图形 较复杂，有需要建议参考《R数据可视化手册》。 4.10 日期坐标轴 时间有关的对象有两类：日期对象（精确到天）和日期时间对象（精确到秒）。

10.7K41

matplotlib绘图基础

computation’) input() 但是在外部应该加一个input()输入enter结束图形显示，否则鼠标点击是关闭不了图形的。...xticks()能够完成X轴上刻度标签的配置： >>>plt.xticks(fontsize=16, color=”red”, rotation=45) 控制坐标轴的显示——使x轴显示名称字符串而不是数字的两种方法...=0 and m%2==0: m, n = m//2, n//2 if m == 0: return “0” if m == 1 and n == 1:...d}” % n return r”\frac{%d \pi}{%d}” % (m,n) ps: 选择是否显示刻度值：x轴上，1为下，2为上；y轴上，1为左，2为右； for tick in...注意，从JPG图像中读入的数据是上下颠倒的，为了正常显示图像，可以将数组的第0轴反转，或者设置imshow()的origin参数为“lower”,从而让所显示图表的原点在左下角。

6.4K30

python画图

前言 因为数据需要用图形来展示。在Excel，matlab，python中，我选择了python。 数学“剑魔”的的时候，我看到有人用Excel生成柱状图之类的，挺好看，但是我不会啊。...所以干脆选择使用python生成图形。毕竟学习python相较于学习Excel，相对而言，“性价比”高点。 我基本不会python，这是第一篇python。...视频：Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python) 代码仓库：Python Matplotlib methods and tutorials 图形可以分为两部分。...一个是外部的整体设置，比如坐标轴的设置，注释，透明度等；一个是内部具体图形，不同图形可能大同小异。 外部设置，是我们需要掌握的内容。内部具体图形的操作，用的时候搜索下就好。...设置线的样式：颜色、宽度、样式 显示x轴,y轴的范围 x轴，y轴标签 更换下标 移动x,y轴位置 annotation注释 添加文本 透明度 至于添加坐标轴的箭头，我还不知道。

1.5K10

Highcharts快速入门及绘制柱状图

可以说，Highcharts是目前市面上最简单灵活的图表库 [008eGmZEgy1gnfz3bt4z0j30n00iymy8.jpg] Highcharts Stock 方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表...之后，我们用一个小案例来说明如何通过它绘制图形，首先看看整体的代码和图形： # 1-导入库和实例化 from highcharts import Highchart chart = Highchart(...H.add_data_set(data3, 'bar', 'Year 2008') H.add_data_set(data4, 'bar', 'Year 2012') H [008eGmZEgy1gnv62rm1fzj311n0u0n00...；horizontal水平显示（并排） 'align': 'left', # 图例靠左 'x': 80, # 图例到y轴距离 'verticalAlign...': 'top', 'y': 55, # 图例到x轴距离 'floating': True, # 图例是否可以显示在图形：False表示图例和图形完全分开

3.2K00

Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

，轴域坐标系，图形坐标系和显示坐标系之间轻易变换。...图形坐标系；(0,0)是图形左下角，(1,1)是图形右上角 显示 None 这是显示器的像素坐标系; (0,0)是显示器的左下角，(width, height)是显示器的右上角，以像素为单位。...变换也知道如何反转自身，从显示返回自身的坐标系。 这在处理来自用户界面的事件（通常发生在显示空间中），并且你想知道数据坐标系中鼠标点击或按键按下的位置时特别有用。...例如，在下图中，数据的范围在x轴上为从 0 到 10，在y轴上为从 -1 到 1。...self.transLimits是从数据到轴域坐标的变换; 也就是说，它将你的视图xlim和ylim映射到轴域单位空间（然后transAxes将该单位空间用于显示空间）。

95630

30行Python代码实现3D数据可视化

而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...offset : 表示等高线图投射到指定页面的某个刻度 ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2) # 设置图像z轴的显示范围，x、y轴设置方式相同 ax.set_zlim...y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z..., 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]: xs = randrange(n, 23, 32) ys = randrange(n, 0, 100)...散点图 总结 本文主要是介绍使用 Python 第三方库 Matplotlib 来绘制 3D 图形，当然除了上面演示的这几种，还有更多丰富的图形和功能等待你去挖掘。

3.8K21

Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例

此次我将通过一些示例演示如何将坐标轴刻度调整为你需要的位置与格式。 在介绍示例之前，我们最好先对 Matplotlib 图形的对象层级有更深入的理解。...Matplotlib 的目标是用 Python 对象表现任意图形元素。例如，想想前面介绍的 figure 对象，它其实就是一个盛放图形元素的包围盒（bounding box）。...然而，次要刻度有一个 NullFormatter 对象处理标签，这样标签就不会在图上显示了。 下面来演示一些示例，看看不同图形的定位器与格式生成器是如何设置的。...需要注意的是，我们移除了 x 轴的标签（但是保留了刻度线 / 网格线），以及 y 轴的刻度（标签也一并被移除）。 隐藏人脸图形的坐标轴 在许多场景中都不需要刻度线，比如当你想要显示一组图形时。...3　增减刻度数量 刻度拥挤的图形 默认刻度标签有一个问题，就是显示较小图形时，通常刻度显得十分拥挤。

8.8K30

Silverlight 4 中摄像头的运用—part1

入的视频 摄像头经过一个Video对象就能让你看到视频，而这个对象是一个显示对象，所以显示对象能做得事情，它都能做，比如滤镜，变形，混合模式等等。...把摄像头的数据作为视频刷子赋值到Rectangle对象上即可，再把Rectangle加入到场景中。...这里让图形的x轴缩放率等于 -1，意味着水平反转它。接着，0的意思是指图形没有旋转和形变，最后一个1是说y轴保持100%不变。但仅仅如此，还看不到任何东西。...因为此时的矩阵是从右向左扩展的，而最后两个参数是把矩阵移到图形的右上角，这样就保证落入了可视范围。 分析像素 现在你拥有了像素的控制权，该如何处置？记得我之前说过不要高质量、高分辨率的视频嘛？...就算只有320x240大小的视频图像，每一帧要处理的像素也有76800个啊。所以不要搞太大的视频来玩。事实上，你将会发现我要做的第一件事情，是设计如何除掉这么多像素带来的巨大信息。

57750

fanuc加工中心基本操作学习资料

6 图形显示键辅助图形画面，CNC描述程序轨迹。...3 帮助键按此键用来显示如何操作机床,如MDI键的操作。可在CNC发生报警时提供报警的详细信息、帮肋功能。4 换档键在有些键顶部有二个字符。...（三）输入地址字（X/Y/Z）和数值到输入域；按 键，把输入域中间的内容输入到所指定的位置。...图2—14FANUC 0i Mate-MC数控系统自动运行操作 （3）检查程序 我们可以通过观察刀具的加工路径及其模拟轨迹（按图形画面显示键进入“图形显示”页面——按下软件【（参数）】，在该页面中设置图形显示的参数...，设置好显示参数后按下软件【（图形）】即可进入加工程序模拟图形显示页面。）

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Silverlight 4 中摄像头的运用—part1

入的视频 摄像头经过一个Video对象就能让你看到视频，而这个对象是一个显示对象，所以显示对象能做得事情，它都能做，比如滤镜，变形，混合模式等等。...把摄像头的数据作为视频刷子赋值到Rectangle对象上即可，再把Rectangle加入到场景中。...这里让图形的x轴缩放率等于 -1，意味着水平反转它。接着，0的意思是指图形没有旋转和形变，最后一个1是说y轴保持100%不变。但仅仅如此，还看不到任何东西。...因为此时的矩阵是从右向左扩展的，而最后两个参数是把矩阵移到图形的右上角，这样就保证落入了可视范围。 分析像素 现在你拥有了像素的控制权，该如何处置？记得我之前说过不要高质量、高分辨率的视频嘛？...就算只有320x240大小的视频图像，每一帧要处理的像素也有76800个啊。所以不要搞太大的视频来玩。事实上，你将会发现我要做的第一件事情，是设计如何除掉这么多像素带来的巨大信息。

581100

使用Python绘制一只可爱的小猫

= [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]y = [1, 2, 2, 1, 0, 0, 1]plt.plot(x, y, color='black', linewidth=2)# 设置图形的标题和坐标轴标签...然后，我们使用plot函数传入小猫轮廓的x和y坐标数据进行绘制。接下来，我们设置了图形的标题和坐标轴标签。最后，通过调用show函数显示绘制的图形。...希望这个示例能够帮助你更好地理解如何将Python绘图技术应用到实际场景中。matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库，广泛应用于数据可视化领域。...支持多种输出格式：matplotlib可以直接输出图形到多种图形文件格式，如PNG、JPG、PDF等，也支持在GUI窗口中显示图形。...希望你通过这篇文章学到了如何使用Python绘制一只可爱的小猫。绘图是数据可视化和创意表达的重要手段之一，可以应用于各种领域和项目中。继续探索和实践，你可以绘制出更多有趣的图形和图像！

22110

用Python串口实时显示数据并绘图pyqtgraph（详细教程）

y = sin(x)')#表格的名字 curve = p.plot()#绘制一个图形 idx = 0 def plotData(): global idx#内部作用域想改变外部域变量 tmp...代码简要说明如下： 1、第14-16行，产生波形的x、y数据及对应的x轴的字符信息列表 2、第20行，将x数值及字对应字符组成一个元组的列表 3、第25-26行，创建轴项类AxisItem的实例对象strAxis...方案1：将多条曲线合并显示在一幅绘图区域 程序的运行效果如下图所示： ? 例子在图形的一幅绘图区域上显示了3条曲线，分别为正弦曲线、余弦曲线及sinc函数曲线。...、余弦曲线及sinc函数曲线的x、y数据 4、第24行，在win上添加一个绘图区域对象p，参数中设置了X、Y轴label及图形标题等 5、第25-27行，在p上分别添加3条不同颜色的曲线 6、第28-29...对于上面的正弦曲线、余弦曲线及sinc函数曲线分别显示在了图形的3个绘图区域上。 主要实现代码如下： ?

9.1K44

HTML5 Canvas开发详解(4) -- 变形像素操作

变形操作 1.1 图形平移 语法： //x：表示图形在x轴方向移动的距离 //y：表示图形在y轴方向移动的距离 cxt.translate(x, y); 注：对于Canvas来说，“状态”都必须在“动作...1.2 图形缩放 语法： //x：表示图形在x轴方向的缩放倍数 //y：表示图形在y轴方向的缩放倍数 //当x或y取值0~1之间时，图形进行缩小；取值大于1时，图形进行放大 cxt.scale(x, y...1.3 图形旋转 语法： //angle：表示图形旋转饿角度，取值为-Math.PI*2 ~ Math.PI*2 //当angle 0 时，图形顺时针旋转 cxt.rotate...cxt.putImageData(image, x, y); 2.3 反转效果 反转效果，也叫“颜色反转”，是指图片颜色颠倒效果。...语法： //n的取值范围为0.0~1.0 for(let i = 0; i < data.length; i += 4){ data[i + 3] = data[i + 3] * n; } 示例代码

90520

十分钟入门 Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

而matplotlib本身为我们设置了图形的横坐标（x轴）：[0, 100]，因为我们刚好有100个数值 通过plt.show()将这个图形显示出来 这段代码非常的简单，运行起来也是一样。...例如：坐标轴，图形，着色，线条样式，等等。 注2：如果没有必要，下文的截图会去掉图形外侧的边框，只保留图形主体。...多个subplot 有些情况下，我们是希望在同一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。...同样，这个函数也需要两组配对的数据指定x和y轴的坐标。...个随机数，这些随机数的范围是 [0, 4000) 第三个数组包含了5000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 5000) bins数组用来指定我们显示的直方图的边界，即：[0, 100) 会有一个数据点

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Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

而matplotlib本身为我们设置了图形的横坐标（x轴）：[0, 100]，因为我们刚好有100个数值 通过plt.show()将这个图形显示出来 这段代码非常的简单，运行起来也是一样。...例如：坐标轴，图形，着色，线条样式，等等。 注2：如果没有必要，下文的截图会去掉图形外侧的边框，只保留图形主体。...多个subplot 有些情况下，我们是希望在同一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。...同样，这个函数也需要两组配对的数据指定x和y轴的坐标。...个随机数，这些随机数的范围是 [0, 4000) 第三个数组包含了5000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 5000) bins数组用来指定我们显示的直方图的边界，即：[0, 100) 会有一个数据点

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