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在没有 Mimikatz 的情况下操作用户密码

在渗透测试期间，您可能希望更改用户密码的常见原因有两个： 你有他们的 NT 哈希，但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...首先，我将使用 Windows 快速介绍这种攻击。要执行初始密码重置，您有几个选项： 内置的exe二进制文件。我倾向于避免运行 net.exe，因为这通常是 EDR 的危险信号。...一旦离线，Mimikatz可以在不被发现的情况下使用，但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。...使用 Impacket 重置 NT 哈希 在撰写本文时，存在两 (2) 个对Impacket的主动拉取请求。...使用 Impacket 重置 NT 哈希并绕过密码历史 PR 1171 奖励：影子凭证 我们是否需要重置 esteban_da 的密码才能控制它？答案实际上是否定的，我们没有。

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学习Python与Excel：使用xlwt在没有Excel的情况下编写电子表格

标签：Python与Excel，xlwt 有时候，不需要调用Excel来处理电子表格数据。例如，使用xlwt。...首先，使用pip命令在终端安装xlwt： pip install xlwt 下面是一个示例。...LABS 原始数据被搅和在一起，账号和类别没有分开，有些数据甚至没有账号。...图1 要创建这样的输出，代码脚本执行以下操作： 1.分隔帐号和名称 2.分配一个99999的帐号，并将未编号帐号的单元格颜色设置为红色 3.将帐户名转换为正确的大写名称 4.删除帐户名中的任何多余空格...5.将账号和姓名写入电子表格中的两列 6.根据最宽数据的宽度设置每个电子表格列的列宽格式 代码如下： import sys import re from xlwt import Workbook, easyxf

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    在没有数据的情况下使用贝叶斯定理设计知识驱动模型

    最后我将讨论复杂的知识驱动模型的挑战，以及由于质疑和提取知识而可能发生的系统错误。所有示例都是使用 python 的 bnlearn 库创建的。 我们能把专家的知识运用到模型中去吗?...在本文中，我将交替使用CPT和CPD。 CPT以条件概率或先验来描述每个节点的关系强度。 然后CPT与贝叶斯规则一起使用，以更新允许进行推断的模型信息。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。...尽管这种方法似乎是合理的，但通过询问专家可能出现的系统性错误，以及在构建复杂模型时的局限性。 我怎么知道我的因果模型是正确的? 在洒水器的例子中，我们通过个人经验提取领域专家的知识。...所使用的知识和专家的经验一样丰富并且和专家一样的带有偏见 换句话说，我们通过询问专家得到的概率是主观概率[5]。

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    V-3-3 在没有vCenter的情况下

    在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候，由于没有安装vCenter，而发现无法克隆虚拟机。...在有vCenter的情况下，可以创建一个模板虚拟机后，右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后，以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下，如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机，选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示：可以进入ssh界面，通过命令行进行复制。...存储的路径如图，为： /vmfs/volumes/datastore1/下。使用命令cp –r来复制需要复制的虚拟机。 ? 复制完虚拟机后，进入新虚拟机的文件夹右键vmx文件，添加到服务器清单。

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    在没有 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx 是什么意思

    在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx，意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源，如果没有使用 try-with-resources，那么在使用xxx对象后，需要手动调用...= null) { client.close(); }}方式二：'try' 可以使用自动资源管理 try 可以使用自动资源管理是指在 Java 7 引入的 try-with-resources...使用 try-with-resources 语句时，可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明，这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后，无论是否发生异常，都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码，并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭，避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。

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    vAttention：用于在没有Paged Attention的情况下Serving LLM

    挑战和优化：vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先，CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...0x5.3 使用vAttention服务LLM 作者将vAttention构建为一个Python库，该库内部使用CUDA/C++扩展与CUDA驱动程序交互。...如果没有，则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到，在许多情况下，可以避免为新请求分配物理内存。例如，假设请求在迭代中完成，而新请求在迭代中加入运行批次。...我们没有在这些实验中包括vLLM，因为它没有自己的prefill内核，而是使用FlashAttention的kernel。...在大多数情况下，这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此，vAttention几乎没有开销，其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11.

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    NeurIPS 2023 | 在没有自回归模型的情况下实现高效图像压缩

    模型 整体架构 图1 本文方法与现有工作相结合的示意图 图1是在现有的工作中使用本文的相关性损失的示意图，左图是与基本的超先验结构相结合，右图是与Checkerboard模型相结合。...相关性损失的计算 本文提出的相关性损失通过在潜在空间中使用滑动窗口计算得到。...在这个窗口内，首先使用预测得到的 μ 和 σ 对 y 进行标准化，然后计算中心点 m 与窗口中其他点的相关性。在整个潜在空间上以步长1滑动窗口，即可得到每个中心点的相关性。...(4) 中给出的损失函数进行训练，具有相关性损失的模型使用公式 (5) 中修改后的损失函数进行训练。...实验表明，本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下，显著提高了率失真性能，在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。

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    我曾经在极端愤怒的情况下做不出简单题！

    大家好，我是吴师兄。 众所周知，LeetCode 上面的算法题分为三个级别，简单、中等、困难，但有时候明明标注的是简单题，但困难程度却不亚于中等题、甚至是困难题。 比如剑指 Offer 29....对于一个二维矩阵来说，它包含了如下的边界与打印顺序： 1、顶层，我们可以定义为 top，在顶层是按照从左到右的顺序进行打印 2、右列，我们可以定义为 right，在右列是按照从上到小的顺序进行打印 3、...底层，我们可以定义为 bottom，在顶层是按照从右到左的顺序进行打印 2、左列，我们可以定义为 left，在左列是按照从下到上的顺序进行打印 在打印的过程中，矩阵的可打印区间在不断的发生变化： 每当把从左到右把一行打印完毕之后...- 1; // 顺时针打印矩阵过程中，填充 res 数组，从索引位置 0 的地方开始填充 int index = 0; // 使用一个 while...因此，将 top 的层数向下挪 top += 1; // 如果此时发现顶部位置越过了底部位置，说明整个打印区间已经没有元素了 /

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    在不影响程序使用的情况下添加shellcode

    参考 在文章Backdooring PE Files with Shellcode中介绍了一种在正常程序中注入shellcode的方式，让程序以前的逻辑照常能够正常运行，下面复现一下并解决几个小问题。...; return 0; } 编译后的exe，可以使用CFF Explorer查看相关信息。...文件的前后各插入20-40个字节，以90填充 在目标exe中添加一个新的代码段，将bin的内容导入，并设置可读、可写、可执行、包含代码等属性标志 更新header大小以及重建PE头 使用x32dbg调试...PE头大小是和最终的PE头大小是一致的，检查第4步操作 每次调试exe的时候，基址可能会发生变化，所以复制的指令只能用于修改当前调式实例 在复制jmp指令的机器码的时候，注意不要和目标跳转位置太近，会复制成短地址的指令...问题3：在监听端失联的情况下，程序长时间阻塞后程序终止 应该是检查服务端失联的情况下直接终止程序了，通过调试找到终止位置nop掉即可 ?

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    谷歌AI在没有语言模型的情况下，实现了最高性能的语音识别

    谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果，从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示，SpecAugment方法不需要额外的数据，可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....Park和William Chan表示，“一个意想不到的结果是，即使没有语言模型的帮助，使用SpecAugment器训练的模型也比之前所有的方法表现得更好。...虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益，但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...自动语音识别（ASR）系统将语音翻译成文本，用于会话式AI，如家庭智能扬声器中的谷歌智能助手或使用Gboard的电子邮件，或安卓智能手机的短信听写工具。

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    在没有abi文件的情况下调用智能合约方法，web3py实现

    确定函数调用签名 也就是 0xb45112b2 区块链中合约代码执行，需要指定某个合约地址的某个函数，其中这个执行的函数是使用 Keccak-256(SHA-3)编码后的散列，取散列的前四个字节作为函数签名...官方定义："签名被定义为没有数据位置说明符的基本原型规范表达式，即具有带括号的参数类型列表的函数名称"。...1，搜索网上的签名数据库：https://www.4byte.directory/signatures/ 搜索结果如下： 说明还没有上传函数的 abi 定义 2，没有函数的 abi 信息，就没办法调用了吗...在使用的时候，address 为合约地址 greeter = w3.eth.contract( address='0xB5816B1C17ce9386019ac42310dB523749F5f2c3...2，自己修改 webpy 的代码，支持签名替换 我开源的代码里面提供了，修改过的，contract.py[4]替换即可使用。github 上有修改说明。

    2.4K30

    在没有技术术语的情况下介绍Adaptive、GBDT、XGboosting等提升算法的原理简介

    如果我们没有设置我们想要的最大树数，那么这个过程将会重复，直到准确率达到100%。 ? 假设我把上限设为3。就像我之前提到的，每个投票者能得到多少选票完全取决于他们的模型的准确性。...Amy的残差是1-0.67,Tom的残差是0-0.67。在右边，我比较了一个普通树和一个残差树。 ? ? 在一个普通的树中，叶子节点给我们一个最终的类预测，例如，红色或绿色。...但通常我们将max_depth限制在6到8之间，以避免过拟合。Gradientboost不使用树桩，因为它没有使用树来检测困难的样本。它构建树来最小化残差。...我确实想强调XGboost和Gradientboost之间的一个关键区别。在Gradientboost中，我们计算每个样本的残差后，选取一个节点进行分割，然后继续使用传统的方法构建树。...它没有使用预估器作为树节点。它构建树来将残差进行分组。就像我之前提到的，相似的样本会有相似的残值。树节点是可以分离残差的值。

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    怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的工业组态界面?

    在目前的工控行业里面，软硬件发展的都比较成熟，工程师们能够独立完成功能，然而在现在竞争日益激烈的情况下，无论是触摸屏还是PC机，因为直观的展示了项目的全貌，软件界面显得愈发重要。...那么怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的界面呢？ 下面分享一下我的设计思路，希望对大家有所帮助。在我看来，组态界面的设计包含：框架、颜色、页面、字体、图标、图形这几个部分。...行业中有些颜色是有定义的，不要更改，以免混乱 和谐统一。不使用不兼容色，保证画面风格统一。 组态里面配色的话具体看行业。一般我做的话蓝色、绿色、灰色居多，此外也有紫色、金色、以及一些渐变色。...换色 使用PS软件更改图标颜色的操作如下： 1) 在PS中打开图标图片，选中背景层，点击Ctrl+J复制该图层 2) 使用魔棒工具抠图，将图标部分选中，多个选区时可以按住shift进行选取，之后将选中的图标复制...审美是多元的，很多界面设计都会经历多次修改 开始设计时先保证单色填充，熟练了再考虑使用渐变色和透明度。 先设计，在修改。界面设计是一个熟能生巧的过程，设计的多了会有自己的风格和审美。

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    尽量减少网站域名在没有启用 CDN 情况下的各种检测、扫描、测速等操作

    今天明月给大家分享个比较可怕的事儿，那就是轻松获取你站点服务器真实 IP 的途径和办法，很多小白站长不知道自己服务器真实 IP 的重要性，因此一些不好的习惯就会暴露你的真实 IP 到网上，从而造成被各种恶意扫描和爬虫抓取骚扰...这个原理其实很简单，就是通过获取你的域名解析记录来侧面获取到你的真是 IP，有不少的第三方代理就可以扫描你的域名来获取到这些数据，不说是百分百的准确吧，至少有 80%的概率可以的，通过明月的分析，这些数据大部分依赖于平时网上各种的所谓...SEO 分析平台、互换友链平台等等，甚至不少的测速平台的数据都会被利用到，像有些所谓的安全检查扫描一类的也会获取到这里数据。...这几乎是一种没有任何成本和技术门槛的手法就可以轻松获取到服务器真实的 IP 了，这也再次说明了给自己的站点加个 CDN 来隐藏真实 IP 的重要性，甚至可以说在没有 CDN 的情况下，尽量的不要去检测自己域名的速度...、SEO 信息查询等等操作，至于那些所谓的交换友链、自动外链的所谓 SEO 插件就更要远离了，基本上明月碰到的没有几个是正常的，总之各位是要小心谨慎了！

    1.1K20

    研究人员开发机器学习算法，使其在没有负面数据的情况下进行分类

    来自RIKEN Center高级智能项目中心（AIP）的研究团队成功开发了一种新的机器学习方法，允许AI在没有“负面数据”的情况下进行分类，这一发现可能会在各种分类任务中得到更广泛的应用。...就现实生活中的项目而言，当零售商试图预测谁将购买商品时，它可以轻松地找到已经购买商品的客户的数据（正面数据），但基本上不可能获得没有购买商品的客户的数据（负面数据），因为他们无法获得竞争对手的数据。...他们成功地开发了一种方法，可以让计算机只从正面的数据和信息中学习边界分类，从而对机器学习的分类问题进行正面和负面的划分。 为了了解系统运作情况，他们在一组包含各种时尚商品标记的照片上使用它。...然后他们在“T恤”照片上附上了置信分数。他们发现，如果不访问负面数据，在某些情况下，他们的方法与一起使用正面和负面数据的方法一样好。 Ishida指出，“这一发现可以扩展可以使用分类技术的应用范围。...即使在正面使用机器学习的领域，我们的分类技术也可以用于新的情况，如由于数据监管或业务限制数据只能收集正面数据的情况。

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    在GAN中通过上下文的复制和粘贴，在没有数据集的情况下生成新内容

    在本文中，我将讨论“重写深度生成模型”（https://arxiv.org/abs/2007.15646）一文，该文件可直接编辑GAN模型，以提供所需的输出，即使它与现有数据集不匹配也是如此。...我相信这种可能性将打开数字行业中许多新的有趣应用程序，例如为可能不存在现有数据集的动画或游戏生成虚拟内容。 GAN 生成对抗网络（GAN）是一种生成模型，这意味着它可以生成与训练数据类似的现实输出。...尽管它可以生成数据集中不存在的新面孔，但它不能发明具有新颖特征的全新面孔。您只能期望它以新的方式结合模型已经知道的内容。 因此，如果我们只想生成法线脸，就没有问题。...但是，如果我们想要眉毛浓密或第三只眼的脸怎么办？GAN模型无法生成此模型，因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。...快速的解决方案是简单地使用照片编辑工具编辑生成的人脸，但是如果我们要生成大量像这样的图像，这是不可行的。因此，GAN模型将更适合该问题，但是当没有现有数据集时，我们如何使GAN生成所需的图像？

    1.6K10

    在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

    最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX

    2.5K10

    在没有源代码的情况下对Linux二进制代码进行模糊测试

    在drAFL的帮助下，我们就可以在没有源代码的情况下对LInux二进制代码进行模糊测试了。 ?...drAFL 原始版本的AFL支持使用QEMU模式来对待测目标进行黑盒测试，因此在使用drAFL之前，作者强烈建议大家先尝试使用一下原始版本的AFL，如果达不到各位的目标，再来使用drAFL。...工具使用 首先，你需要定义DRRUMPATH值来指向drrun启动工具，并设置LIBCOVPATH来指向libbinafl.so代码覆盖库。...除此之外，你还需要设置AFL的fork服务器（AFLNOFORKSRV=1），或者设置“AFLSKIPBIN_CHECK=1”。具体请参考代码构建部分的第五步。...注意：请注意，针对64位代码库，你需要使用64位的DynamoRIO，如果使用的是32位的代码库，你就需要使用32位的DynamoRIO了，否则工具将无法正常运行。

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