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python SMTP自动发送文本,HTML,附件邮件

,需要自己手动开启,开启方式详见邮箱授权码开启方式) 3.发件人邮箱的SMTP发送邮件服务器(具体可查看邮件服务器POP3/SMTP/IMAP地址和端口) 4.发送邮件流程 4.1导入所需要的包,均为python...# 传入需要的文本信息,文本格式或者html格式的,设定格式:普通文本,或者html msg.attach(MIMEText('{}'.format(message), 'html', 'utf-8'...,文本格式或者html格式的,设定格式:普通文本,或者html msg.attach(MIMEText('{}'.format(self.message), 'plain', 'utf-...,文本格式或者html格式的,设定格式:普通文本,或者html msg.attach(MIMEText('{}'.format(self.html), 'html', 'utf-8'))...,文本格式或者html格式的,设定格式:普通文本,或者html msg.attach(MIMEText('请按照自己的文件下载', 'plain', 'utf-8'))

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CSS 删除线: CSS 中使用文本装饰和划线

这可能会使文本有点难以阅读,但它也是一种不完全删除信息的情况下“编辑”信息的有用方法。删除线文本表示什么?划线文本表示某些内容不再相关。...会话写作中,删除线可以用来“审查”自己,删除不该说的话。如何使用文本装饰样式?CSS 中的文本装饰是通过向元素添加 text-decoration 属性来使用的。此属性的可能值如下:• 下划线。...文本下方添加一行。• 上划线。文本上添加一行。• 直通。文本中添加一行。• 眨眼。使文本闪烁(并非所有浏览器都支持)。• 没有。从文本删除任何文本装饰。...这些属性可以更改放置文本上的线条、样式和颜色,例如蓝色下划线。如何使用删除线 HTML 标记?HTML 删除线标记用于表示已删除文本。它看起来像这样:罢工!...您还可以使用 CSS 文本上方或下方添加一行。如果您想强调某些内容已被划掉,这会很有用。但是,您应该只必要时才使用删除线文本。通常,删除线文本用于划掉不再相关的信息。

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Python截图PDF,指定区域并提取文本

作者:小小明,「快学Pthon」专栏作者 先说需求:PDF文件结构都一致,对于下图红框区域截图并提取文本 ?...测试pdfplumber库 先试用一下pdfplumber看看能否提取出文本 import pdfplumber with pdfplumber.open("测试文档.pdf") as p: page..., x1, y1\)这种坐标模式来定位要截取的区域 - page.getPixmap传入放大系数和区域即可获取图片对象,可直接获取图片的数据也可以写入到文件保存起来 再测试截取右上角部分: ```python...保存图片很简单,只需调用write.write# 文字提取 通过fitz.Rect要提取文字的区域即可: ```python a_text = page.getText(clip=clip) print...文字的行顺序似乎与原始图片的文本顺序不一致。

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Python办公自动化 | word 文本转 excel

问题来了:如何进行 word 文本转 excel? word 版本文件是这样的: 可以看出,文件具有4层目录,每一个数据项又包含了定义、英文缩写、数据格式、说明等内容。...python-docx 读取失败 想用 Python 处理 docx 自然就想到了 python-docx,这就去试试。...首先安装 python-docx 包 pip install python-docx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后用 python-docx...pdfplumber 读取成功并写入txt 最后,我又发现了 pdfplumber 他可以完美解析中文,太棒了 查看 page_text 数据类型,发现是 str ,就是返回的全部的文本内容,是一个很长很长的字符串...\tmp.txt") file = f.readlines() 使用正则表达式识别文本、OrderedDict封装文本 定义正则表达式 pattern 这里定义多个 pattern 表达式用于识别标题和文本内容

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Selenium2+python自动化23-富文本自动发帖)

前言 富文本编辑框是做web自动化最常见的场景,有很多小伙伴遇到了不知道无从下手,本篇以博客园的编辑器为例,解决如何定位富文本,输入文本内容 一、加载配置 1.打开博客园写随笔,首先需要登录...不懂如何加载配置文件的,看这篇Selenium2+python自动化18-加载Firefox配置 ?...三、iframe切换 1.打开编辑界面先不要急着输入内容,先sleep几秒钟 2.输入标题,这里直接通过id就可以定位到,没什么难点 3.接下来就是重点要讲的富文本的编辑,这里编辑框有个...iframe,所以需要先切换 (关于iframe不懂的可以看前面这篇:Selenium2+python自动化14-iframe) ?...自动化23-富文本" editbody = u"这里是发帖的正文" driver.find_element_by_id("Editor_Edit_txbTitle").send_keys(edittile

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基于知识图谱的文本自动注释(python+html)

探索知识图谱的过程中,发现它可以做一个有趣的应用——文本自动注释。在此整理并分享给大家。...这个时候,就该让文本自动注释发挥作用了,下面是注释文本(鼠标放在超链接上可以看到简介,点击则会跳转到相应的百度百科页面): 央视网消息:北京时间6月30日晚22点,2018年俄罗斯世界杯1/8决赛迎来一场强强对话...下面就来讲讲其实现的基本原理,这里使用的是python3.6,与python2的区别在于这里使用urllib.request而不是urllib2。...q=姆巴佩 2.实体链接API 输入中文文本,输出分词文本,以及识别的实体,json格式。...接下来,文本注释要做的,就是把相应的信息和链接放到对应的文本位置上。这里我们就要使用HTML的特性:href属性上放上超链接,title属性上则可以放上鼠标悬停时会看到的注释。

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单列文本拆分为多列,Python可以自动

标签:Python与Excel,pandas Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...实际上,pandas应该自动检测此列可能是datetime,并为其分配datetime对象,这使得处理日期数据更加容易。...虽然Excel中这样做是可以的,但在Python中这样做从来都不是正确的。上述操作:创建一个公式然后下拉,对于编程语言来说,被称为“循环”。...Python中,矢量化操作是处理数据的标准方法,因为它比循环快数百倍。后续我们会讨论为什么它要快得多。

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Python中使用Torchmoji将文本转换为表情符号

很难找到关于如何使用Python使用DeepMoji的教程。我已经尝试了几次,后来又出现了几次错误,于是决定使用替代版本:torchMoji。...事实上,我还没有找到一个关于如何将文本转换为表情符号的教程。如果你也没找到,那么本文就是一个了。 安装 这些代码并不完全是我的写的,源代码可以在这个链接上找到。 !...然而,我注意到,当程序要求您重新启动笔记本进行所需的更改时,它开始循环中崩溃并且无法补救。如果你使用的是jupyter notebook或者colab记事本不要重新,不管它的重启要求就可以了。 !...python3 scripts/download_weights.py 这个脚本应该下载需要微调神经网络模型。询问时,按“是”确认。...输入列表而不是一句话 进行情绪分析时,我通常会在Pandas上存储tweets或评论的数据库,我将使用以下代码,将字符串列表转换为Pandas数据帧,其中包含指定数量的emojis。

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使用Python中的NLTK和spaCy删除停用词与文本标准化

概述 了解如何在Python删除停用词与文本标准化,这些是自然语言处理的基本技术 探索不同的方法来删除停用词,以及讨论文本标准化技术,如词干化(stemming)和词形还原(lemmatization...) Python中使用NLTK,spaCy和Gensim库进行去除停用词和文本标准化 介绍 多样化的自然语言处理(NLP)是真的很棒,我们以前从未想象过的事情现在只是几行代码就可做到。...我们将讨论如何使用一些非常流行的NLP库(NLTK,spaCy,Gensim和TextBlob)删除停用词并在Python中执行文本标准化。 目录 什么是停用词? 为什么我们需要删除停用词?...但是,机器翻译和文本摘要等任务中,却不建议删除停用词。...删除停用词 我们可以执行以下任务时删除停用词: 文本分类 垃圾邮件过滤 语言分类 体裁(Genre)分类 标题生成 自动标记(Auto-Tag)生成 避免删除停用词 机器翻译 语言建模 文本摘要 问答

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基于 Python自动文本提取:抽象法和生成法的比较

它建立Google用于排名网页的流行PageRank算法的基础之上。TextRank的工作原理如下: 预处理文本删除停止词并补足剩余的单词。 创建把句子作为顶点的图。...keywordFrequency:词袋模型中的术语频率(删除停用词)。 有关摘要的句子特征的更多信息,请参阅Jagadeesh等人的基于句子提取的单文档摘要。...模型参数 对于Gensim 的TextRank(Gensim一个python NLP库,TextRank是python文本处理工具,<span arial",sans-serif;color:red;...为了比较对神经网络架构的不同调整,我们不得不求助于使用适合训练集“运行平均损失”的模型的数学测量。 可以在此要点中建立模型的平均运行损耗图。 训练了多少才算够?...最初,使用默认参数的培训是NVIDIA GTX 950M笔记本电脑上完成的,但是即使培训超过48小时算法似乎也没有收敛。

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Selenium2+python自动化24-js处理富文本

前言 上一篇Selenium2+python自动化23-富文本自动发帖)解决了富文本上iframe问题,其实没什么特别之处,主要是iframe的切换,本篇讲解通过js的方法处理富文本上iframe...不懂如何加载配置文件的,看这篇Selenium2+python自动化18-加载Firefox配置 ?...三、定位iframe 1.打开编辑界面先不要急着输入内容,先sleep几秒钟 2.输入标题,这里直接通过id就可以定位到,没什么难点 3.接下来就是重点要讲的富文本的编辑,这里编辑框有个...iframe,所以需要先切换 (关于iframe不懂的可以看前面这篇:Selenium2+python自动化14-iframe) ?...自动化23-富文本" editbody = u"这里是发帖的正文" driver.find_element_by_id("Editor_Edit_txbTitle").send_keys(edittile

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利用python内置函数,快速统计单词文本中出现的次数

#coding=utf-8 import collections import os with open('str.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read...().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(str1...) print collections.Counter(str1)['was']#以字典的形式存储,每个字符对应的键值就是文本中出现的次数 python 的collections模块包含除内置list...collections.Counter(str1) print str1 print m print m['a']#字符a出现的次数 print m['b']#字符b出现的次数 下面选取一个英文的文本...,并对其中单词出现的次数进行统计,返回某个单词出现的次数 python一行代码能实现的功能,就不要用两行、 链接: http://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/

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Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本的实现

第五步:先写入Markdown的表头部信息 第六步:从information_schema中查询表结构和相关信息 第七步:依次拼装每个字段的Markdown文本写入,结束并关闭相关连接 运行环境 Python...然是要做数据字典,那么肯定就需要先连接数据库,而连接数据库,自然就需要先知道数据库的基本信息:IP地址、用户名、登录密码、数据库名等…… 为了方便,我这里写了两种配置MySQL连接的方法:第一种是直接配置代码里...打包命令为: pyinstaller -F -i favicon.ico data_dict_input.py 执行这个命令,就会在当前目录下生成一个dict和其他的文件夹和相关文件,其中,打开dict.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 自动生成MySQL数据表的数据字典支持多个 自动获取数据库连接信息,方便多用 author: gxcuizy...自动生成MySQL数据字典的markdown文本的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python3自动生成markdown文本内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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Selenium2+python自动化49-判断文本(text_to_be_present_in_element)

前言 在做结果判断的时候,经常想判断某个元素中是否存在指定的文本,如登录判断页面中是账号是否是该用户的用户名。...在前面的登录案例中,写了一个简单的方法,但不是公用的,EC模块有个方法是可以专门用来判断元素中存在指定文本的:text_to_be_present_in_element。...locator, text """ '''翻译:判断元素中是否存在指定的文本,参数:locator, text''' def __init__(self, locator, text...element_text except StaleElementReferenceException: return False 1.翻译:判断元素中是否存在指定的文本...__call__里返回的是布尔值:Ture和False 二、判断文本 1.判断百度首页上,“糯米”按钮这个元素中存在文本:糯米 ? 2.locator参数是定位的方法 3.text参数是期望的值 ?

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手把手教你Python中实现文本分类(附代码、数据集)

本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程。 引言 文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务,目标是自动文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。...文本分类的一些例子如下: 分析社交媒体中的大众情感 鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件 自动标注客户问询 将新闻文章按主题分类 目录 本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程: 文本分类是有监督学习的一个例子.../ 准备好你的机器 先安装基本组件,创建Python文本分类框架。...虽然上述框架可以应用于多个文本分类问题,但是为了达到更高的准确率,可以总体框架中进行一些改进。...发布请将链接反馈至联系邮箱(见下方)。未经许可的转载以及改编者,我们将依法追究其法律责任。

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