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左手用R右手Python系列——因子变量与分类重编码

今天这篇介绍数据类型中因子变量的运用在R语言和Python中的实现。 因子变量是数据结构中用于描述分类事物的一类重要变量。其在现实生活中对应着大量具有实际意义的分类事物。 比如年龄段、性别、职位、爱好,星座等。 之所以给其单独列出一个篇幅进行讲解,除了其在数据结构中的特殊地位之外,在数据可视化和数据分析与建模过程中,因子变量往往也承担中描述某一事物重要维度特征的作用,其意义非同寻常,无论是在数据处理过程中还是后期的分析与建模,都不容忽视。 通常意义上,按照其所描述的维度实际意义,因子变量一般又可细分为无序因

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论编程界的日经问题:到底如何区分静态类型和动态类型、强类型和弱类型?

博主在本文中探讨了编程界常见的问题,即如何区分静态类型和动态类型,强类型和弱类型。他指出,由于这些概念本身没有明确的定义,导致人们很难就此达成一致共识。然而,如果按照已有的共识来界定这些概念,就能得出一些明确的答案。文章提到了强类型语言和弱类型语言的区别,以及静态类型语言和动态类型语言的区别。在强类型和弱类型的定义中,强类型语言常常会直接出错或编译失败,而弱类型语言会进行隐式转换或产生意料之外的结果。根据这个定义,Python被归类为强类型语言。静态类型语言在编译期确定变量类型,而动态类型语言在运行时确定。根据这个区别,C, C++, C#, Java等被视为静态类型语言,而Python, JavaScript, TypeScript, PHP等被视为动态类型语言。最后,博主表示这种讨论对工程开发的实际意义并不大。

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