无论是DESeq还是edgeR, 在文章中都会提到是基于负二项分布进行差异分析的。为什么要要基于负二项分布呢？...从统计学的角度出发，进行差异分析肯定会需要假设检验，通常对于分布已知的数据，运用参数检验结果的假阳性率会更低。转录组数据中，raw count值符合什么样的分布呢？...count值本质是reads的数目，是一个非零整数，而且是离散的，其分布肯定也是离散型分布。对于转录组数据，学术界常用的分布包括泊松分布和负二项分布两种。...通过计算所有基因的均值和方差，可以绘制如下的图片 ? 横坐标为基因在所有样本中的均值，纵坐标为基因在所有样本中的方差，直线的斜率为1，代表泊松分布的均值和方差的分布。...正是由于真实数据与泊松分布之间的overdispersion， 才会选择负二项分布作为总体的分布。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧—
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...如上面解释的一个命令行例子为： ‘-h -o file –help –output=out file1 file2’ 在分析完成后，opts应该是： [(‘-h’, ”), (‘-o’,...（例子也采用手册的例子） http://docs.python.org/2/library/getopt.html 15.6.getopt— C-style parser for command line
在写HiveQL的时候，往往发现内置函数不够用，Hive支持用户自定义函数UDF，使用Java进行开发。很多时候这显得过于繁重。...Python是很简单易学开发效率也很高的一种脚本语言， 虽然性能上不及Java和Cxx， 但是在大多数情况下， 特别是hadoop这样的分布式环境中，不会成为特别明显的性能瓶颈。...在执行上面这个hiveql语句之前，需要将相应的脚本文件添加到环境中。 使用add file xxx.py即可，这里的文件名不能加引号。...程序的标准输入中，处理完毕后，python将结果直接打印到标准输出，整个流程就完毕了。...而且python文件本身一定要加可执行权限chmod +x abc.py 另外，select中的所有字段，最好全部包含在transform中，否则可能会出现莫名其妙的错误。
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertoolsdef merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。..."指的是根据某些条件或标准将两个列表中的子列表进行连接或组合。...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。
fibo3(n): '''序列解包''' a, b = 1, 1 for i in range(2, n+1): a, b = b, a+b return a # 测试3个函数的执行速度...start) 运行结果： fibo1:267914296:67.31945824623108 fibo2:267914296:0.0 fibo3:267914296:0.0 由于第一个函数运行速度非常慢，在n...变大时只测试后面2个函数的执行时间，当n=120时，运行结果为： fibo2:5358359254990966640871840:0.0 fibo3:5358359254990966640871840:...0.0 当n=380时，第二个函数由于递归深度过大而崩溃，抛出异常： RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python
在游戏开发中，我们经常会回使用到边框检测。我们知道，边框检测是计算机视觉中常用的技术，用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中，可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的？...以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测：1、问题背景：用户试图编写一个程序，该程序要求用户输入一个数字，然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而，这些矩形不能重叠。...方法 2：限制随机范围这种方法可以对随机值进行编号，以便只在可用的位置生成矩形。这可以以多种方式实现，可能需要一些时间和精力来实现。...如果矩形重叠，则重新生成矩形，直到找到一个不重叠的矩形。最后，所有生成的矩形都会被绘制到游戏窗口中。边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用，能够帮助识别物体的形状、边界和结构。...所以说边框检测在实际应用中是很重要的，如有任何疑问可以评论区留言讨论。
vi='vim' 自动给打开的文件添加头部 例如我们编写Python脚本的时候经常会在文件开头添加执行文件的Python路径以及文件的编码方式，我们可以通过在Vim的配置文件中添加一个函数，并让他在打开一个新的缓冲区的时候自动添加到头部...为Python的缩进助力 写Python的时候你一定需要一款帮助你显示缩进的插件，indentLine就是一款提供缩指示线的插件，有纯文字实现，有了他在判断Python代码块的时候就方便了许多。...使用Pylint来帮助我们进行Python语法检测 首先Pylint是一个代码分析工具，它能够分析Python中的代码错误，查找不符合风格标准（默认PEP8）和有潜在问题的代码，如果单独使用的话，他还可以为我们的...在配置文件中可以将其绑定到快捷键上方便快速启动。 map :TagbarToggle 效果如下： ?...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...#1 环境 Python3.7.3 pika==1.0.1 # pika的版本不同,提供方法的参数名有变化 #2 开始 #2.1 轮询模式 此模式下，发送队列的一方把消息存入mq的指定队列后，若有消费者端联入相应队列...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
自动给打开的文件添加头部 例如我们编写Python脚本的时候经常会在文件开头添加执行文件的Python路径以及文件的编码方式，我们可以通过在Vim的配置文件中添加一个函数，并让他在打开一个新的缓冲区的时候自动添加到头部...为Python的缩进助力 写Python的时候你一定需要一款帮助你显示缩进的插件，indentLine就是一款提供缩指示线的插件，有纯文字实现，有了他在判断Python代码块的时候就方便了许多。...使用pylint来帮助我们进行Python语法检测 首先Pylint是一个代码分析工具，它能够分析Python中的代码错误，查找不符合风格标准（默认PEP8）和有潜在问题的代码，如果单独使用的话，他还可以为我们的...在配置文件中可以将其绑定到快捷键上方便快速启动。 ? 效果如下： ?...其他插件 Vim 的插件很丰富，这里我就不再一一赘述了，希望这些强大的工具能让我们在终端中更优雅的编写Python(不限于Python啦),有关我使用的vim插件都在我的.vimrc中，有兴趣的童鞋可以搜索相应的插件名称进行查看
本文介绍如何在 WPF 中获取一个依赖对象的所有依赖项属性。...TypeDescriptor 可以帮助设计器找到一个类型或者组件的所有可以设置的属性，不过我们也可以通过此方法来获取所有可供使用的属性。...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 /// /// 获取一个对象中所有的依赖项属性。...= null); /// /// 获取一个类型中所有的依赖项属性。...，同时有更好的阅读体验。
MISC，也可以搞搞CRYPTO，但是PWN和REVERSE只有入门级水平了… 0x01 正文 基本情况介绍完了，下面开始进入正题，Python在CTF中的运用，首先Python是轻量级的脚本语言，并且有非常非常多的库...，import一下，直接调用就完事了，非常方便，首先要讲的就是通过Python脚本的编解码，这也是CTF比赛常用脚本中运用较多的功能，以前没会Python的时候什么编码解码全要找在线工具，听说一听说省赛的决赛是线下赛并且处于断网环境下...基于Python在大数据方面出色的处理性能，还可以用于复杂密码的加密解密比如RSA这种常见的加密算法，我们在NCTF中遇到的题 ?...除了大数据的处理，Python在图像方面也是非常有优势，因为非常多的数据处理到头来都需要实现可视化，丰富的库提供了多样化的各种图表类型，之前遇到过的一个MISC类型的题，给了一份具有长达六万多行的数字的文本文件...由于CTF中遇到需要Python脚本来解决的东西实在太多，加上本人才疏学浅（其实就是太菜了，文化人讲话要文绉绉的）无法将所有的类型都详细介绍，就靠以上几个简单的例子大致介绍了几种类型，以下再贴一个大佬用的实现各种操作的各种脚本
然后返回 nums 中唯一元素的个数。...考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过： 更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。...nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。 返回 k 。 思路： 使用python作答，题目中要求唯一元素，首先考虑集合，但是集合是无序的，所以考虑使用一个新的数组来存储唯一元素。...但是题目要求返回的前k个不重复元素，所以还要将原数组的前k项替换成新数组的前k项。...(nums[i]) # 将元素加入到新的数组中 for i in range(len(new)): # 将新的数组中的元素赋值给原数组 nums[i] = new
介绍 接口测试的方式有很多，可以使用的工具有jmeter，postman，soapUI等，也可以自己写代码进行接口测试（Python，java，go等等），工具的使用相对来说都比较简单，开箱即用。...本文中使用的Python版本为3.9.0，下面简单介绍下http、websocket、grpc接口示例，最后介绍使用PyQt5打造自己的测试工具。...,"wendu":"23"},"status":1000,"desc":"OK"}' 假如服务对请求中city的一致性进行校验，header中需要传入Authorization，为city值的md5 import...打造自己的测试工具 在编辑器中执行测试，有时候交互性不太友好，因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库的集合，它实现高级API来访问现代桌面和移动系统的许多方面。...这些服务包括定位和定位服务、多媒体、NFC和蓝牙连接、基于铬的web浏览器以及传统的UI开发。PyQt5是一套针对QtV5的全面Python绑定。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程，打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...随便写点什么测试一下，应该得到的结果是这样的： 3 Run 点击Run Cell，对就是那个绿色三角形。 它会弹框提示： 让你输入token 对我就是被这个坑了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
休息了几天回来了 前言 本篇是对Pylab的小试牛刀，也是对许多其他主题的过渡——包括《编码速度估计的长时间等待的后果》。 在工作中，我们使用 MATLAB 作为数据分析和可视化软件。...可惜你不能运行在资源有限的嵌入式系统： 你具有命令行的操作系统 你可以运行 Python 有编译器运行在你的操作系统中，所以你不必需要交叉-编译 所以如果你正在使用 Python，你不会真正做嵌入式系统的开发...应用例子 假设你需要理解具有有感负荷的H-bridge的波纹电流，在边缘对齐和中心对齐的脉冲宽度调制。 这里有一些波纹电流图，是用一些Python脚本语言产生的。...10以减少负载（注意：下面的示意图不是用Python画的，而是在CircuitLab中手动画的）。...Python 核心的安装是非常简单的；OSX 系统用户可以直接安装 Python，但是不管你是什么操作系统，在 Python 官网 python.org 有编译好的二进制安装文件。
Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。...除了装饰器可能有疑惑，其他的都比较好理解。 cached_property代码 理解了上面的例子在来看Django中的这个cached_property代码就容易多了。
__init__(self)效果其实是等同的：super 类中的 type 参数对 mro 链与 super 对基类的调用顺序的影响官方说明在官方文档https://docs.python.org/zh-cn...B继承自AC1和C2均继承自B在C1的__init__()中显式指定了super(C1, self)....__init__()，首先执行的是 B.__init__(self)在C2的__init__()中显式指定了super(B, self).__init__()，首先执行的是A....: str)，在入参上有明显区别在 C1的初始化函数中，显式的指定了super(B, self)....self 所指的实例对象super(type, obj) 既指定类型，又指定对象super(type, type2) 第二个参数指定为类型总的来说，Python 3 中推荐使用不传任何参数的 super
RAII 概念与在 Python 中的应用 RAII(Resource Acquisition Is Initialization)，即资源获取即初始化，是一种设计模式，用于解决资源的获取与初始化的问题...在这篇文章我来简单地介绍一下 RAII 的概念，以及在 Python 中的应用。...在 Python2.5 之前的版本中，我们用try-finally来保证程序最终会关闭资源。...为了更好地处理类似的资源管理问题，Python2.5 引入了with语句，做到无论语句块中的代码执行是否抛出异常，都可以在退出with语句块时执行清零代码。..., with语句是其在 Python 中的实现。
，Python也在不断涌现和迭代着各种最前沿且实用的算法包供用户免费使用， 如：微软开源的回归/分类包LightGBM、FaceBook开源的时序包Prophet、Google开源的神经网络包TensorFlow...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。...从数据处理出发，从效率角度将Python及MySQL进行实际对比，展示Python对数据处理的强大能力。 Python对于数据的处理速度均极大的超过了MySQL数据库。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。
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