Python基础知识，数据帧迭代-计算平均评级数

数据帧（DataFrame）是Pandas库中的一个重要数据结构，类似于Excel中的表格，可以用来存储和处理二维数据。在Python中，可以使用Pandas库来进行数据帧的操作。

计算平均评级数是指对于给定的一组评级数据，计算其平均值。以下是一个完善且全面的答案：

数据帧迭代是指对数据帧中的每一行进行遍历操作。在Pandas中，可以使用iterrows()方法来实现数据帧的迭代。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据帧：

data = {'用户ID': [1, 2, 3, 4, 5],
        '评级': [4, 3, 5, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 迭代数据帧并计算平均评级数：

total_rating = 0
count = 0

for index, row in df.iterrows():
    total_rating += row['评级']
    count += 1

average_rating = total_rating / count

在上述代码中，我们使用iterrows()方法遍历数据帧df的每一行，通过row['评级']获取每一行的评级值，并累加到total_rating中。同时，使用count变量记录评级数的个数。最后，通过total_rating除以count，得到平均评级数。

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