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PythonJson序列化嵌套方式

想要用python自已手动序列化嵌套,就要明白两个问题: 1.Json是什么? 2.Json支持什么类型?...答案显而易见 Json就是嵌套对象 Jsonpython中支持列表,字典(当然也支持int,string…..,不过说这个也没多大必要) 很好,等等,列表,字典?...我们在python中学过列表,字典,字典列表,列表字典,字典字典,那,我们可不可以把对象转化为这些呢? 我可以很确定的告诉你,可以,并且,嵌套都可以!!!...很多人会说,第五种才是我想要的,前面四种不是标准的json数据,刚开始确实是这样认为的,但是。。。 1.如果你处理的两个嵌套是数据库的呢?...2.如果你处理的两个嵌套是包含关系呢?method2不是一个很好的选择么? 以上这篇PythonJson序列化嵌套方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python json序列化

Python内置的json模块提供了非常完善的对象到JSON格式的转换。...废话不多说,我们先看看如何把Python对象变成一个JSON: d = dict(name='Kaven', age=17, sex='Male') print(json.dumps(d)) # {"...要把JSON序列化Python对象,我们可以用loads()或者对应的load()方法,前者把JSON的字符串反序列化,后者从Object中读取字符串并反序列化: 比如这样: import json...', 'age': 17, 'sex': 'Male'} Python的dict对象可以直接序列化JSON的{},那么如何用class对象,比如定义Person,然后序列化?...JSON,大家看到下面有个lambda匿名函数,他的用处可大了,比如: 下次如果遇到一个Apple/Banaba等的实例,可以把任意class的实例变为dict: print(json.dumps(s

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【Flutter】JSON 模型转换 ( JSON 序列化工具 | JSON 手动序列化 | 根据 JSON 编写 Dart 模型 | 在线自动根据 JSON 转换 Dart )

文章目录 一、JSON 序列化工具 二、JSON 手动序列化 三、根据 JSON 编写 Dart 模型 四、在线自动转换 五、相关资源 一、JSON 序列化工具 ---- JSON 格式比较简单的话..., 使用自带的 dart:convert 包 , 手动进行 JSON序列化与反序列化的操作即可 ; /// json 序列化 , 反序列化 包 import 'dart:convert'; 如果 JSON...格式很复杂 , 就需要使用 JSON序列化插件 ; json_serializable : https://pub.dev/packages/json_serializable built_value...执行结果 : icon : icon.png tittle : 标题 url : https://www.baidu.com/ 三、根据 JSON 编写 Dart 模型 ---- 给定一个指定格式的...JSON 转 JavaBean ; 推荐一个 JSON 转 Dart 的工具网站 : https://jsontodart.com/ 这是系统根据 JSON 字符串自动生成的 Dart ;

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Python: Json串反序列化为自定义对象

参考链接: Python-Json 5 : python自定义class进行Json格式化 最近刚接触到python,就想到了如何反序列化json串。...网上找了一下,大部分都是用json模块反序列化python数据结构(字典和列表)。如果对json模块不了解的参考菜鸟教程。然后我在此基础上将python数据转换为了自定义对象。...name":"math", "type":"study"}, ' \             '{"name":"The Little Prince", "type":"literature"}]} ' Json.JsonTool.json_deserialize...实现代码如下:  import json def json_deserialize(json_data, obj):     py_data = json.loads(json_data)     dic2class...__contains__('.'):         # value 为自定义         dic2class(py_data, value)     elif str(type(value))

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python序列化json,pickl

python 数据类型和 json 中的字符串对应关系如下: python数据类型 json字符串 dict '{}' list '[]' tuple '[]' str 'string' int/float...模块 pickle 模块也用于序列化和反序列化Python对象(变量),其用法和 json 模块的使用基本一致。...pickle 模块 和 json 模块 区别在于:pickle 模块 仅用于Python的数据类型,序列化后的对象不能再不同的编程语言之间传递,但是 pickle 模块 可序列化几乎所有的Python...数据类型,包括时间对象,函数,序列化基本数据类型 import pickle d = {'name': '贝贝', 'age': 18} d_dump = pickle.dumps(d) print...: ➜ ~ cat /tmp/test_pickle q(KKKe.% 可以看到 pickle序列化后的数据,可读性差,不像json那样一目了然~ 序列化class对象 import pickle

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JSON库Jackson优雅序列化Java枚举

前言 在Java开发中我们为了避免过多的魔法值,使用枚举来封装一些静态的状态代码。...但是在将这些枚举的意思正确而全面的返回给前端却并不是那么顺利,我们通常会使用Jackson序列化对象为JSON,今天就来讲一个关于使用Jackson序列化枚举的通用性技巧。 2....序列化枚举 如果我们直接使用Jackson对枚举进行序列化,将只能简单的输出枚举的String名称: @Resource private ObjectMapper objectMapper...JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } } 我们期望将GenderEnum.MALE 序列化为...总结 这里我们介绍了如何定制Jackson库以达到对枚举进行更加友好的序列化的目的。其实不单单枚举,你也可以实现其它序列化,反序列化,时间输出格式的定制。这些特性留给你自己挖掘。

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Python 序列化模块(json,pi

_1) # 将字典转换成json的字符串类型 dict_2 = json.loads(json_str) # 将json的字符串类型转换成原数据 print(json_str,type(json_str...pickle模块: 属于python专有的模块,用法,功能与json类似。 常用方法: dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中。...pickle是Python私有的,只支持Python。 2、json将对象转换成json字符串类型。      pickle将对象转换成pickle字节类型。...要注意的是,在shelve模块中,key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型。 另外,shelve其实用anydbm去创建DB并且管理持久化对象的。...2、shelve模块可以持久化任何pickle所支持的python数据格式,但是它的key必需得是字符串。

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七、python学习笔记-序列化-json

# json """ 1、json是一个模块 2、json序列化工具 3、json不支持函数数据类型 4、json导出导入时是字符串类型 """ # 引入模块 import json # dumps...'a', 2: 'b', 3: 'c'} # 创建文件对象 f = open('json_1', 'w') # 将字典转换成json格式保存到文件 data1 = json.dumps(dic)...} # 创建文件对象 f = open('json_2', 'w') # 将字典转换成json格式保存到文件 data2 = json.dump(dic, f) # 关闭文件 f.close()...= open('json_1', 'r') # 通过json文件读取数据,并打印 data1 = f.read() print(json.loads(data1)) # 关闭文件 f.close(...) # 使用load通过json文件读取数据,并打印 # 创建文件对象 f = open('json_2', 'r') # 通过json文件读取数据,并打印 print(json.load(f))

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pythonjson序列化的东东

(使用load或者loads) 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化JSON,因为JSON 表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取...JSON不仅是标准格式,并且比XML更快, 而且可以直接在Web页面中读取,非常方便 JSONPython内置的数据类型对应如下: ? dumps()方法返回一个str,内容就是标准的JSON。...要把JSON序列化Python对象,用loads()或者对应的load()方法,前者把JSON的字符串反序列化,后者从file_Object中读取字符串并反序列化 实例 dumps序列化一个对象...dump()的第一个参数是要序列化的对象,第二个参数是打开的文件句柄 注意打开文件时加上以UTF-8编码打开 with open("data.json", "w", encoding="UTF-8"...反序列化 load:从一个打开的文件句柄加载数据,注意打开的文件编码 with open("data.json", "r", encoding="UTF-8") as f:     r = json.load

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python自定义 JSON 序列化

默认情况下,JSON 模块可以序列化 Python 的基本数据类型,如字典、列表、字符串、数字、布尔值和 None。...但是,对于自定义的 Python ,需要提供一个自定义的序列化方法来将其序列化JSON 格式的字符串。...以下是一个自定义 Python 的示例,我们将为其添加一个自定义的 JSON 序列化方法:import json# 自定义class Person: def __init__(self, name...然后,我们定义了一个自定义编码器 PersonEncoder,该编码器检查 Python 对象是否是 Person 的实例,如果是,则将其转换为 JSON 格式的对象。...最后,我们将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,然后将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象,并使用自定义的对象钩子 lambda 函数将其转换为 Person 的实例。

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构造方法、方法、复合

今天主要讲了三个知识点:1.构造方法 2.方法 3.复合。三个知识点,属的方法比较简单,构造方法是为复合打的一个机车,复合理解理解起来虽不是很难,但出的题确实让人头大到爆。...方法与对象方法的主要区别就是方法可以直接调用而不需要创建,显得比对象方法要简单,可我这两天用到的方法中却是对象方法居多。...3.复合 复合就是一个是由其他几个组合的。如一辆汽车这个是由轮胎、发动机、车壳等几个组成的。再如人这个是由头、胳膊、腿等几个组成的,头、胳膊这几个都是人这个的成员变量。...电脑得组装: 假设电脑是由显卡、硬盘、内存这几个组成的,最后要显示一台电脑的组成。 首先分析,一共要建立四个即Computer、Disk、VideoCard、Memory。...成员变量有三个,就是Memory、Disk、VideoCard,声明时要用自定义的这三个进行声明,将这三自定义的看成一中类型就像NSString一样。

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【微服务】167:工具JsonUtils完成json序列化和反序列化

学习计划安排如下: 在导入数据到索引库的过程使用到了一个工具JsonUtils,在此做一个总结说明。 很早之前就学过json,一直也在使用它,它就相当于前端与后台之间数据传输的一个媒介。...一、Json序列化 JsonUtils工具非常地强大,一共有5个方法,可以完成json字符串的各种转化。 其中涉及到了一个核心ObjectMapper,下面的各种方法都是在该类的基础上实现的。...下文中的mapper就是指的ObjectMapper的一个对象。 ? ①json序列化 toString()方法可以将任意一个对象转换成json格式的字符串。...自定义一个User,有name和age两个属性,这里创建两个对象做一个测试。 调用toString()方法可以将对象转换成json格式的字符串,也就是上述中的userOneJosn。...二、Json的反序列化一 有序列化自然也会有反序列化。 ? ②json的反序列化:转换成对象 toBean()方法转换json字符串成对象。

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JSON 无法序列化

JSON 无法序列化通常出现在尝试将某些类型的数据转换为 JSON 字符串时,这些数据类型可能包含不可序列化的内容。 JSON 序列化器通常无法处理特定类型的数据,例如日期时间对象、自定义实例等。...在将数据转换为 JSON 字符串之前,确保所有数据都是可序列化的。我们可以编写自定义的序列化器来处理不可序列化的对象,或者将对象转换为可序列化的类型。...当您尝试使用 json.dumps() 函数序列化这个对象时,您收到了错误提示:“raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")”。...JSON 对象json_string = json.dumps(d)​print(json_string)方法二:为 ObjectId() 对象提供一个默认编码函数。...JSON 无法序列化的问题,并成功将数据转换为 JSON 字符串。

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