多进程也可以用来处理多任务,不过多进程很消耗资源,计算型的任务最好交给多进程来处理,IO密集型最好交给多线程来处理,此外进程的数量应该和cpu的核心数保持一致. ...进程只能控制子进程
● 线程是直接可以访问线程之间的数据,进程需要复制父进程的数据才能访问
● 主线程变更可能会影响进程的其他线程的行为,父进程的变化不会影响子进程
● 线程可以直接与其他线程的通信过程...#发送消息给父进程
print("父进程传来了:",conn.recv()) #接收父进程传来的消息
conn.close()
if __name__...#父进程发送消息给子进程
进程锁(Lock): 进程中也有锁,可以实现进程之间数据的一致性,也就是进程数据的同步,保证数据不混乱.
import multiprocessing
def func(loc...()
## Python 与队列
同步队列 Queue 这是一个专门为多线程访问所设计的数据结构,能够有效地实现线程对资源的访问,程序可以通过此结构在线程间安全有效地传递数据 Queue 模块中包含一个
