也就是说，在编写程序时就要声明变量的数据类型。如: Java 动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言。也就是说，永远不用给变量指定数据类型。...如: Python、PHP TypeScript 究竟是什么 ?...---- 程序更容易理解 ts 可以约定函数或方法输入输出的参数类型，外部条件等 效率更高 在不同的代码块和定义中进行跳转、代码补全、接口提示 更少的错误 编译期间能够发现大部分错误，杜绝一些比较常见的错误...另外一种是 Object 注意: undefined、null 是所有类型的子类型，所以下面写法是正确的 let age: number = undefined 顶级类型: any，可以接收所有数据类型的数据...联合类型 ---- // 联合类型 union types 10.
然而，并非所有 Python 用户都同等受益于类型提示。这就是为什么它们应该始终是可选的。 PEP 484—类型提示引入了函数参数、返回值和变量的显式类型声明的语法和语义。...在本节中，我们探讨了鸭子类型和名义类型中类型和操作的关系，从简单的double()函数开始——我们没有为其添加适当的类型提示。当我们到达“静态协议”时，我们将看到如何为double()添加类型提示。...当我们研究集合类型时，我们将回到它们，并在“抽象基类”中看到它们。 在类之间，一致的定义类似于子类型：子类与其所有超类一致。...声明一个联合类型，如 Union[float, Decimal, Fraction]。...让我们保持 Python 对最广泛用户群体的可访问性，并停止宣扬所有 Python 代码都应该有类型提示的说法，就像我在类型提示布道者的公开布道中看到的那样。
不过自从Python3.6之后，已经加入了类型提示的功能，现在主流的版本也是3.8了，是时候该上马类型编程了。...typing.Union 联合类型；Union[X, Y] 的意思是，非 X 即 Y。 可用 Union[int, str] 等形式定义联合类型。具体如下： 参数必须是某种类型，且至少有一个。...] 比较联合类型，不涉及参数顺序，例如： Union[int, str] == Union[str, int] 联合类型不能作为子类，也不能实例化。...关于Python类型的小结 ---- Python虽然有了类型提示，可依然是弱类型，仅仅是作为提示作用（不知道以后的版本会不会继续增强），跟强类型还是差了很远。...不过聊胜于无吧，能写出清晰的代码也是大功一件，而且各种编辑器的代码提示也得依赖类型提示来实现代码补全。 使用python开发系统，应该强制使用清晰的变量类型定义，即使小系统，也应该这样。
但又由于 Python 的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，因此从方法定义上面来看，我们实际上是不知道一个方法的参数到底应该传入什么类型的。...有了这样的声明，以后我们如果看到这个方法的定义，我们就知道传入的参数类型了，如调用 add 方法的时候，我们就知道传入的需要是一个数值类型的变量，而不是字符串类型，非常直观。...hello() -> NoReturn: print('hello') Any Any，是一种特殊的类型，它可以代表所有类型，静态类型检查器的所有类型都与 Any 类型兼容，所有的无参数类型注解和返回类型注解的都会默认使用...原理类似于 object，所有的类型都是 object 的子类。...联合类型的联合类型等价于展平后的类型： Union[Union[int, str], float] == Union[int, str, float] 仅有一个参数的联合类型会坍缩成参数自身，比如： Union
但又由于 Python 的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，因此从方法定义上面来看，我们实际上是不知道一个方法的参数到底应该传入什么类型的。...有了这样的声明，以后我们如果看到这个方法的定义，我们就知道传入的参数类型了，如调用 add 方法的时候，我们就知道传入的需要是一个数值类型的变量，而不是字符串类型，非常直观。...hello() -> NoReturn: print('hello') Any Any，是一种特殊的类型，它可以代表所有类型，静态类型检查器的所有类型都与 Any 类型兼容，所有的无参数类型注解和返回类型注解的都会默认使用...原理类似于 object，所有的类型都是 object 的子类。...联合类型的联合类型等价于展平后的类型： Union[Union[int, str], float] == Union[int, str, float] 仅有一个参数的联合类型会坍缩成参数自身，比如：
我的 Python 实现的 max 与所有那些类型导入和声明的长度大致相同。由于鸭子类型，我的代码没有 isinstance 检查，并且提供了与那些类型提示相同的错误检查，但当然只在运行时。...② 同样，这是not_book['authors']的名义类型，如BookDict中定义的那样。而不是运行时类型。...__annotations__ {'text': 'str', 'max_len': 'int', 'return': 'str'} 如您所见，所有类型提示现在都是普通字符串，尽管它们在clip的定义中并非作为引号字符串编写...⁶ Brett Cannon、Guido van Rossum 等人自 2016 年以来一直在讨论如何为json.loads()添加类型提示，在Mypy 问题＃182：定义 JSON 类型中。...（如 +=）的默认处理方式，以及如何对其进行重载 本章的新内容 鹅类型是 Python 的一个关键部分，但 numbers ABCs 在静态类型中不受支持，因此我改变了示例 16-11 以使用鸭子类型而不是针对
在 Python 中理解类型的最佳方法是了解它提供的方法——即其接口——如 “类型由支持的操作定义”（第八章）中所讨论的。 根据编程语言的不同，我们有一种或多种定义和使用接口的方式。...静态协议 由 PEP 544—协议：结构子类型（静态鸭子类型） 定义的协议，自 Python 3.8 起。静态协议有明确的定义：typing.Protocol 的子类。...Python 术语表中关于抽象基类的条目对它们为鸭子类型语言带来的价值有很好的解释： 抽象基类通过提供一种定义接口的方式来补充鸭子类型，当其他技术（如hasattr()）显得笨拙或微妙错误时（例如，使用魔术方法...我考虑延迟对协议的所有覆盖，直到本章，但决定最初在函数中的类型提示的介绍中包括协议，因为鸭子类型是 Python 的一个重要部分，而没有协议的静态类型检查无法很好地处理 Pythonic API。...由于不可能命名所有支持所需操作的协议的类型，因此在 Python 3.8 之前无法通过类型提示描述鸭子类型。
何为异常 异常是程序中的一些错误，但并不是所有的错误都是异常，并且错误有时候是可以避免的。 说得简单通俗点就是报错。 异常分类 这两张图可以让我们全面看到报错的类型。...Checked Exception(检查异常)：编译器要求必须处理的异常，除了RuntimeException以及它的相关子类其他的Exception子类都是检查异常，如IOException、SQLException...注意多重catch块中的异常类型不能一致，且捕获父类型的catch块应该在子类型的后面，比如Exception应该在最后面。...编写自己的异常类时需要记住下面的几点。 所有异常都必须是Throwable的子类。 如果希望写一个检查性异常类，则需要继承Exception类。...其他 在Java中定义了两种类型的异常和错误。 JVM 异常：由 JVM 抛出的异常或错误。
__bases__ 4 (, ) 提示：如果没有指定基类，python的类会默认继承...object类，object是所有python类的基类，它提供了一些常见方法（如__str__）的实现。...obj.talk() 鸭子类型 Python崇尚鸭子类型，即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子’ python程序员通常根据这种行为来编写程序。...1 #其实这仅仅这是一种变形操作 2 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式： 3 4 class A: 5 __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,...3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
封装 何为封装 将抽象性函式接口的实现细节部分包装、隐藏起来的方法 封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。 要访问该类的代码和数据，必须通过严格的接口控制。...继承 何为继承 第二大特征——继承！ 何为继承？字面上理解，子承父业，即为继承。 那其实Java也是一样，一个（多个）类继承另一个类的特征，我们称之为继承。...多态 何为多态 欲解其用，必知其理。 我们先来看看，啥是多态！ 现实事物经常会体现出多种形态，如学生，学生是人的一种，则一个具体的同学张三既是学生也是人，即出现两种形态。...Java作为面向对象的语言，同样可以描述一个事物的多种形态。如Student类继承了Person类，一个Student的对象便既是Student，又是Person。...多态优势 消除类型之间的耦合关系 可替换性 可扩充性 接口性 灵活性 简化性 多态存在的三个必要条件 继承 重写 父类引用指向子类对象：Parent p = new Child(); 使用多态 多态这里难以文字描述
在此之前，我认为 Python 的类型提示就是一个花瓶，看起来好看，但并没有实质的作用，因为即使类型写错了，或者传错了，程序仍然可以运行，直到我发现了 mypy 这个工具。今天就来聊一聊 mypy。...mypy 是 Python 中的静态类型检查器。写完带有类型提示的代码之后，先别运行行，用 mypy 命令来检查下你的代码，如果有错误，会提示你，这让 Python 的类型提示有了真正的作用。...、泛型、可调用类型、元组类型、联合类型和结构子类型。...disallow_untyped_defs 不允许定义没有类型注释或类型注释不完整的函数。...plugins 逗号分隔的 mypy 插件列表 最后的话 mypy 是自动化测试中很重要的一部分，可以帮助我们检查 Python 语言的类型提示是否正确，减少代码的 bug，Python 开发的朋友们一定要用一用
异常类 当 Python解释器接收到异常对象时，如何为该异常对象寻找 except块呢？注意到前面的代码中的except块，这个块是专门用于处理该异常类及其子类的异常实例。...当 Python解释器接收到异常对象后，会依次判断该异常对象是否是 except块后的异常类或其子类的实例，如果是， Python解释器将调用该 except块来处理该异常；否则，再次拿该异常对象和下一个...Python的所有异常类都从 BaseException类派生而来，提供了丰富的异常类，这些异常类之间有严格的继承关系，下图显示了 Python的常见异常类之间的继承关系。 ?...从这张图中可以看出， Python的所有异常类的基类是 Base Exception，但如果用户要实现自定义异常，则不应该继承这个基类,而应该从 Exception类继承。...BaseException的主要子类就是 Exception，不管是系统的异常类，还是用户自定义的异常类，都应该从 Exception类派生。
这些程序包是使用本教程的重要先决条件。 教程大纲 何为深度学习？ Pytorch 简介 相较于其它 Python 深度学习库，Pytorch 有何优势？...Pytorch 有两个主要的特点： 利用强大的 GPU 加速进行张量计算（如 NumPy） 用于构建和训练神经网络的自动微分机制 相较于其它 Python 深度学习库，Pytorch 有何优势？...为了定义 PyTorch 张量，首先需要导入 torch 包。PyTorch 允许你定义两种类型的张量，即 CPU 和 GPU 张量。...PyTorch 的默认张量类型是一个浮点型张量，定义为「torch.FloatTensor」。例如，你可以根据 Python 的 list 数据结构创建张量： ?...PyTorch 中自定义的 nn 模块 有时你需要构建自己的自定义模块。这种情况下，你需要创建「nn.Module」的子类，然后定义一个接收输入张量并产生输出张量的 forward。
介绍 python不需要和其他编程语言那样，定义变量的时候直接指定int、float之类的类型，代码确实简洁了很多，但是代码量大起来之后，就会变的特别的繁杂，所以python提供的类型提示功能也就异常重要了...类型提示是Python3.6+版本加入的功能； 类型提示就是在定义变量的时候给变量指定一个类型，比如定义一个str类型的变量； 类型提示在工程项目中很重要，配合静态检查、减少bug、方便开发； 类型提示使用简洁...，例如int 、float，就好了； 返回值的类型提示就是在函数后面用箭头->指定； 如： def get_full_name(first_name: str, last_name: str)...dict的时候，需要传入两个类型，分别声明键和值的类型； 上面代码表示： 变量prices是一个dict，这个dict的所有键都是str类型，所有的值都是float类型。...typing.Union 联合类型； Union[X, Y] 意味着：要不是 X，要不是 Y。 使用形如 Union[int, str] 的形式来定义一个联合类型。
到目前为止，我们只讨论了容易被开发者忽略的作为开发者文档的类型提示。像Mypy[3]这样的静态类型检查工具旨在将类型提示作为定义正确代码的规则来执行。...Mypy查看所有源代码文件，检查类型规则是否满足要求。例如，传递给函数的所有参数类型是否与函数签名兼容？对象上调用的方法是否真正定义？ Mypy不会运行你的代码，所以它不会捕获所有的运行时bug。...但是如果使用静态类型检查，最好的做法是定义接口。接口定义了最小的属性和方法，这些属性和方法必须在类上实现才能被认为是一个子类型。...接口不应该有实现；实现由子类决定。当一个类至少实现了接口中的所有方法并具有所有属性时，类型检查程序自动将其视为一个子类型。...定义接口的优点如下： 在不深入研究实现细节的情况下，所有团队成员都知道一个类应该能够做什么，以及它的最小外部API是什么。这对学习如何使用类和找出如何实现子类型非常有利。
题目中的 return self 并不是我们常见的 self 参数，而本文的首要任务是需要了解什么是类型提示以及它们如何工作。类型提示我们可以显式地指明变量类型、函数参数和返回值。...类型变量通常用于通用类型，例如特定对象的列表，如list[str]和list[BankAccount]。 TypeVar 允许你声明泛型类型和函数定义的参数，这使它成为注释返回类实例的方法的有效候选。...这意味着，如果我们依赖字符串注释来进行类型提示或文档说明，那么我们需要在每个子类中重新声明注释，这可能会容易出错且耗时。...许多开发者还发现字符串注释的语法与 Python 的其它特性相比显得不寻常或不习惯。在 Python 3 的早期版本中，当类型提示被引入时，字符串注释是唯一可用的选项。...结论 在 Python 中使用类型提示和注释可以使你的代码更具可读性和可维护性，尤其是当代码的大小和复杂性增加时。
正文 学习 Python 的时候经常看到一个名词：鸭子类型，网上最常见的解释是：如果它走起路来像鸭子，叫起来也像鸭子，那么它就是鸭子（If it walks like a duck and quacks...但仅仅通过这一解释并没有办法让我很好的理解到底何为鸭子类型，于是我从网上找了一些案例来更好的理解： Python 中任何实现了 __iter__ 和 __next__ 方法的对象都可以成为迭代器。...# python3 # 例子来源：FOOFISH-PYTHON 之禅 class Foo: def __iter__(self): pass def __next...：所谓鸭子类型就是一种荣誉或者说称呼，被称为「鸭子」的对象本身是很么类型不重要，重要的是它完成了「鸭子」所能完成的一切，所以它就配得上「鸭子」这个称呼。...所以我认为（不要你以为，我要我以为，哈哈）：在（任何语言的）编程中能够套用上面逻辑的对象都可以成为鸭子类型。 参考 FOOFISH-PYTHON之禅-Python：动态语言与鸭子类型
提示 一些最好的重构是通过删除由更新和更简单的解决相同问题的方法所导致的冗余代码来实现的。这适用于生产代码以及书籍。 我们将从审查 Python 数据模型中为所有类定义的属性和方法开始。...这两个类构建器都会读取用户class语句中的类型提示以增强类。这些类型提示还允许静态类型检查器验证设置或获取这些属性的代码。...另一方面，如果您声明一个带有类型提示list[float]的Checked子类字段，Mypy 可以标记具有不兼容内容的列表的赋值，但Checked将忽略类型参数并将其视为list。...引入了__init_subclass__特殊方法，设计了第一个旨在用Field实例替换用户定义子类中属性类型提示的Checked基类，这些实例应用构造函数以在运行时强制执行这些属性的类型。...后记 Python 是一个成年人的语言。 Alan Runyan，Plone 联合创始人 Alan 的简洁定义表达了 Python 最好的特质之一：它不会干扰你，而是让你做你必须做的事情。
该方法的时间复杂度为 O(1) input(提示语) 将所有输入视为字符串，如果输入数字必须使用int()转化，如 age=input(), age=int(age) 定义函数 def func():...，return 可返回任意类型，函数中修改传入的列表参数是永久性的，如果不想在函数中修改列表，可以传入列表的切片形式，如 func(list[:]) 传递任意数量实参： func(*ele)，所有ele...或者 from numpy import random; random() 定义类 class name(): 定义子类 class sub_name(sup_name):，且父类 sup_class必须在前面定义...如果子类要继承父类所有属性，则需要在子类的def _ _init() _ _(self, ...)中初始化父类属性super(). _ _init() _ _(...)...是默认字典，当键不存在时返回参数类型的默认值（如 int 类型返回0），而不像dict当键不存在时返回keyError random模块中有随机数组件：random() # 0 <= n < 1 的浮点数
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