Python如何使用自动筛选功能从pandas dataframe和openpyxl创建excel

Python可以使用pandas和openpyxl库来实现从pandas DataFrame和openpyxl创建Excel文件并应用自动筛选功能。

首先，确保已经安装了pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们需要创建一个pandas DataFrame，并将其写入Excel文件。假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

然后，我们可以使用pandas的to_excel()方法将DataFrame写入Excel文件：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码将DataFrame写入名为"output.xlsx"的Excel文件中。index=False参数表示不将DataFrame的索引写入Excel文件。

接下来，我们需要使用openpyxl库来打开Excel文件，并应用自动筛选功能。可以使用以下代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('output.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 应用自动筛选功能
worksheet.auto_filter.ref = worksheet.dimensions

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

上述代码中，我们首先使用load_workbook()方法打开Excel文件。然后，选择第一个工作表并使用auto_filter.ref属性将自动筛选功能应用于整个工作表。最后，使用save()方法保存修改后的Excel文件。

完整的代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('output.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 应用自动筛选功能
worksheet.auto_filter.ref = worksheet.dimensions

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

这样，你就可以使用Python从pandas DataFrame和openpyxl创建带有自动筛选功能的Excel文件了。

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