第一个陷阱是负号的问题，如果我们直接将数字转换成字符串，再反向输出字符串就会遇见这个问题。因为负数的翻转是忽略符号的，也就是说我们要把符号单独拿出来，翻转之后再加回去。...也就是说如果存在一个0结尾的数，我们翻转了就会出现0开头，但是0翻转之后的结果还是0，所以这种情况一定要考虑进去。...这个陷阱是int的取值范围。题目当中限定了是32位的int类型的数字，对于Python来说不存在int32和int64的差别，只要是数字类型都能存的下。...但是对于C++和Java这样的语言来说，int32的类型是固定的，就是 ? ~ ? 。大约是21亿左右，这就带来一个问题，一个数在翻转之前是合法的，但是翻转之后的结果就超过界限了。...举个例子： 2000000009，它翻转之后得到的数是9000000002，会超出int的范围。 所以，我们还需要对数字的范围进行限制，否则会出现问题。
第一个陷阱是负号的问题，如果我们直接将数字转换成字符串，再反向输出字符串就会遇见这个问题。因为负数的翻转是忽略符号的，也就是说我们要把符号单独拿出来，翻转之后再加回去。...也就是说如果存在一个0结尾的数，我们翻转了就会出现0开头，但是0翻转之后的结果还是0，所以这种情况一定要考虑进去。...这个陷阱是int的取值范围。题目当中限定了是32位的int类型的数字，对于Python来说不存在int32和int64的差别，只要是数字类型都能存的下。...大约是21亿左右，这就带来一个问题，一个数在翻转之前是合法的，但是翻转之后的结果就超过界限了。 举个例子： 2000000009，它翻转之后得到的数是9000000002，会超出int的范围。...所以，我们还需要对数字的范围进行限制，否则会出现问题。如果使用C++或者是Java的话，一定要当心这个问题。
这里，就要用到补码这个概念了，先给出结论吧：正数和负数在计算机其实都是使用补码来存放的，并且在计算机中是没有减法运算的，减法实际上就是补码直接相加。...正数和负数的补码 补码是计算机存放数据之前对数据做了一种转换操作得到的，与补码相关的几个名词还有原码、反码： 1、原码：字节的最高位为符号位，其余表示数值大小，最简单； 2、反码：正数的反码和原码一样，...这串二进制数字如果直接按照数学规则转成十进制的话，应该是 2147483648，但是根据之前的定义我们知道，有符号数的最高字节应该是符号位，所以对于计算机而言，这个二进制数是一个负数，所以上面这个二进制串其实是一个负数的补码形式...语言中，如果我们定义一个int a，然后赋值一个超过了2147483647的正数，那么a在存放这个数字的时候，符号位会发生变化——计算机只会保留二进制数字的最后32位，把前面的都舍弃掉，然后把截取后的二进制数的最高位视为符号位...这个场景其实会存在于进程间数据交互的情况，比如我用一个python脚本发送了一个大正数到C语言开发的一个接口，然后这个数字超过了int能表示的最大的正数，但实际上二进制长度并没有超过int的内存大小。
可以看到在Java中进行浮点数运算的时候，会出现丢失精度的问题。那么我们如果在进行商品价格计算的时候，就会出现问题。很有可能造成我们手中有0.06元，却无法购买一个0.05元和一个0.01元的商品。...因为如上所示，他们两个的总和为0.060000000000000005。这无疑是一个很严重的问题，尤其是当电商网站的并发量上去的时候，出现的问题将是巨大的。可能会导致无法下单，或者对账出现问题。...如果需要高于19位数字的精确存储，则必须用BigInteger来保存，当然会牺牲一些性能。...); System.out.println(g);//-2.22 如果是负数，相当于BigDecimal.ROUND_DOWN ---------- ROUND_FLOOR 地板（向下）：正数舍位向下，...，其实比较的是它们的内存地址，所以不同的Integer对象肯定是不同的； 但是对于Integer i=，java在编译时会将其解释成Integer i=Integer.valueOf()；。
上一篇 【测试开发】python系列教程：collections库 这次我们分享decimal库 ---- Python decimal库是Python标准库中的一部分，用于处理数字货币和金融交易...3.1235， print(x1.quantize(Decimal('1.0000'),ROUND_CEILING)) #-3.1234，ceiling天花板趋近于更大，所以这里不进位(因为是负数如果是正数就会进位...) print(x1.quantize(Decimal('1.0000'),ROUND_FLOOR)) #-3.1235，floor地板趋近于更小，所以这里进位了(因为是负数如果是正数就不会进位...) print(x2.quantize(Decimal('1.0000'),ROUND_FLOOR)) #-3.1235，floor地板趋近于更小，所以始终进位了(因为是负数如果是正数就不会进位...在日常的工作中用的比较少，可能用的最多的就是四舍五入，保留几位小数
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们需要换行，这时可以使用圆括号来实现。...Python中的标示符由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头，标识符是区分大小写的，且不能使用关键字。关键字指的是具有特殊功能的标识符。...三、预习与准备 1、提前预习Python语言的基础语法知识，实验之前编写好程序代码。 2、练习使用常量和变量、运算符和表达式、常用语句以及序列数据结构。...源码: for i in range(11): print(i,end=" ") 6、编写一个程序，判断用户输入的数是正数还是负数。...("{}:是负数".format(s)) else: print("{}:既不是正数也不是负数".format(s))
在深入理解计算机系统cp1：存储单位、数制、编码中解释了字符编码，我们知道了计算机是怎么把字符转化为二进制的；本文将解释数字编码，介绍计算机如何把数字转化为二进制，以及相关的运算问题。...原码的特点是简单、直观，但是原码在进行加法运算的时候会出现问题。正数加正数或者负数加负数是正常的，但是正数加负数就会出错。...接着引入补码的概念： 对于正数：正数的补码和原码相同； 对于负数：负数的补码等于其原码在保持符号位不变的情况下，其余各位取反，末位加一（取反加一）。...就上面的题而言，8 位二进制数所能表示的数字的范围是有限的，当正数加正数的时候，结果可能过大，超出了最大值，此时称为上溢；当负数加负数的时候，结果可能过小，够不到最小值，此时称为下溢。...2.3 溢出的判断 前面说过，溢出的原因要么是运算结果太大，要么是运算结果太小，其实从这句话我们可以看出，正数和负数相加是不会发生溢出的，因为其结果必然在可以表示的范围内，唯一可能会发生溢出的情况，要么是正数加正数
例如： 原来的二进制数： 1011011101101反码： 0100100010010补码： 0100100010011 在数学里面，当我们判断一个正数和负数的时候，是通过这个数字前面的负号来判断的，例如...因此可以使用一个额外的1来表示。例如： 正数： 0101负数： 1101 其中最左边的0和1表示的是符号位，0为正数，1为负数。...因为在计算机中，你定义一个数字的时候，是需要先提前指定这个数的类型的。例如int型、long型等等。（即便你用的Python，不需要人工指定，但是在底层它也会自动指定）。...所以，如果我直接说：数字5在计算机中是怎么储存的，是没有意义的。...1，表示负数，所以要把十进制负数转二进制补码的过程反过来 先转成十进制正数对应的二进制数：00000011为3 把负号加上：-3，答案正确 这里需要说明的是，在计算机中做二进制数运算时，一定要明确是在多少位的整型前提下进行的
、0 变 1 补码：正数的补码与原码相同；负数的补码为其反码 +1 以正数 4 和负数 -5 为例，其 32 位二进制形式如下： ?...关键点来了，我们接下来要接触的「位运算符，都是对数字的补码进行运算的」！这就是我们自己测试时，正数间的位运算看着都挺正常，但一涉及到负数就老不按预想走。 接下来我们看常用的运算符： ?...示例位运算结果 结合着之前 4 和 -5 的补码，就很容易理解 ～ 4 值为何是 -5 了。 当然，这只是最基础的位运算，当具体到特定情景时，位运算有很多妙用，我们就在题目中去体会学习吧！...因为在 Python 中 int 不是 32 位的，所以一个负数比如 -2, 其 64 位表示就是 0x00000000FFFFFFFE, 用 Python 求取这个 16 进制的值 int('0x00000000FFFFFFFE...❞ 这里总感觉描述的不准确，后续我还要再验证下，但大致就是如果不对负数特殊处理，那么负数前面还可能存在 0，最后输出的是大于32位的正数。
比如我们看这个例子： v1 := uint(-255) 由于 uint 是无符号整型，无符号数字不包含负数，所以上述转化编译时会报溢出错误： constant -255 overflows uint...原码、反码和补码 计算机底层是通过二进制表示数字的，我们把这种二进制形式的数字称之为机器数，数字是有正负之分的，这个正负是通过机器数的第一位作为标识的（俗称符号位）：0 表示正数，1 表示负数。...我们接着来看反码，正数的反码是自身，负数的反码是在其原码基础上，符号位不变，其余各位按位取反。...不仅如此，所有的负数都整体做了 +1 操作，之前的 1111 1111 由于进位溢出，变成了 1000 0000，我们将这个数字用于表示 -128，所以对于 8 位机器数，通过补码表示的话，现在的情况是...： 正数区间依然是 [0, 127] 不变； 负数区间变成了 [-128, -1]（之前 [-127, -0] 每个数字 +1 演化而来）。
”位运算是我们在编程中常会遇到的操作，但仍然有很多开发者并不了解位运算，这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。...补码是为了让负数变成能够加的正数，所以 负数的补码= 负数的绝对值取反 + 1，例如 -1 的补码为：-1 的绝对值 1 = 0000 0001 # 1 的二进制原码 = 1111 1110 # 原码取反...这等效于: 也就是说，左移运算的规律为：右移运算将数对应的二进位全部向右移动若干位。对于左边的空位，如果是正数则补 0，负数可能补 0 或 1 （Turbo C 和很多编译器选择补 1）。...正数补0，负数补1 = 5 最终结果为 5。...坊间一直流传着位运算的效率高，速度快，但从未见过文献证明，所以本文不讨论效率和速度的问题。如果正在阅读文章的你有相关文献，请留言告知，谢谢。判断数字奇偶通常，我们会通过取余来判断数字是奇数还是偶数。
不过，如果将这个xls文件放在onedrive中，再使用下面的方法获取： PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件，依然不使用网关 在本地是没有任何问题的，云端配置避免了巨坑：针对“PowerBI...从Onedrive获取文件”两篇文章做个补充 成功之后，一刷新，结果还是会出现问题（此案例由天行老师提供）： ?...第一列是原始数字，2-4列为带格式的数字，红色都是负数，负数的格式用的是数值中的自定义格式： ? 这时我用powerquery将这张表导入模型： ?...这时候，你会发现最后一列的最后一个数字“-5”在这里显示的是5，有意思了吧。 接着往下走，进入powerquery编辑器，模型当中这个位置还是5： ? 关闭并加载，我们发现出来的结果仍然是5。...这就很明显了，一个带格式的数字“-5”，进了powerquery中转了一圈回来，就成了“正数5”。 你想想，这得多恐怖！ 你说，这怎么办呢？
提供了无符号右移（>>>），可以在对负数进行右移时在左边补 0。...需要注意，上述方法在整数为负数时不适用，因为右边会补 1 而不是 0，这时 java 可以使用「无符号右移」来进行解决，python 并没有提供这个操作符（python 虽然无位数限制，但是负数的移位还是遵循有位数限制的补码系统来的...，LeetCode 上关于 python 使用常规右移也可以通过，但 java 不行，可能是 python 的测试用例中没有负数。...上述方法的「时间复杂度」与数字最高位 1 所在的位数线性相关，「空间复杂度」为 。 第二种思路是对于整数不做移位操作，而是将 1 左移，去和整数的每一位进行比较。...❞ 该性质对于正数适用，对于负数来说需要有位数限制（保证在只有符号位为 1 时再减 1 符号位翻转以得到 0 结束循环），因此 python 实际上是不适用的（这道题 python 没有设置负数的测试用例
函数，ceil函数是在math模块下的一个函数。...取余问题主要分为 ：正数与正数，负数与负数，正数与负数 ，0正数与正数#大数小数：因为得出的商和整除得出的一致，所以直接按照这个公式（余数=除数-被除数*商）即可。...… python中对负数求余的计算方法和求幂运算注意点python中对负数求余的计算方法1....如果希望在python3中对负数采用向零取整的方法计算，可以如下处理：int(4-3)-1 int(-103)-3二 取模python3 中采用%表示取模运算，结果返回除法的余数：21%101 3%43...我类个娘哎，10在是难吃死啦… 能读懂的多半是老乡！
，在舍入时会对结果产生影响，而round本身没有使用四舍五入规范，就造成了一些困惑。...而十进制小数分母中含有质数因子5，如果约分后分母中仍然含有因子5，就会变成无限位二进制小数。 对不能使用有限位二进制小数表示的十进制有限位小数，在系统中存储的是这些十进制浮点数的近似值。...在实际运算中，他使用的是那个近似值。而容易迷惑的是，为了显示简捷，Python显示给用户的有时还是原值。...round45r() 对负数和整数也有效，即支持v, d为负数的情况： >>> round45r(-1.205, 2) -1.210000000000002 # 在16位补误差，保障前面的数字不会变化...float表示，其值还是Python中存储的二进制双精度近似数。
机器数才是数字在计算机中的二进制表示。 例如在前面的数字中， +1110 是真值，而 0000, 1110 是机器数。...和 -1110 转换得到的 0000, 1110 和 1000, 1110 就是原码表示法，所以原码在进行数字运算时会存在前文提到的效率问题； 2、反码： 反码一般认为是原码和补码转换的中间过渡； 3、...补码： 补码才是解决机器数的运算效率的关键， 在计算机中所有 “整型类型” 的负数都会使用补码表示法； 正数的补码是原码本身； 零的补码是零； 负数的补码是在反码的基础上再加 1。...但结合补码的设计原理，小彭的观点是正数是没有反码和补码的，负数使用补码是为了找到一个 “等价” 的正补数代替负数参与计算，将加减法运算统一为两个正数加法运算，而正数自然是不需要替换的，所以也就没有补码的形式...而且正数使用补码的话，还不能把负数转补码的算法用在正数上，还得强行加一条 “正数的补码是原码本身” 的规则，就离谱好吧。 ---- 7.
这样不太妥吧，怎么跟着这么一个负数？(问题一) 另外，这种不确定长度的二进制如果是一个数组我该怎么在计算机内存中找的到 (问题二) ？ 以一个可能不太恰当的图展示一下： ?...而负数加负数的绝对值相反，所以在原码上负数的加法就成了一个难题，走不通。 反码 负数的原码无法实现加法，因为原码如果进行加法实现的是与符号无关数值绝对值的加法。...因为负数原码的加法是相反的(即加一变成减一的操作)，我们想着如果给负数原码中的数字01颠倒那么这个数字就会有比较有趣的事情。 原码中本来比较大的数字(-1,-2等)在这样转换后看起来变得很小。...这个也就是说你可以把负数看成一部分，正数看成一部分。而每个部分的数值也是相同的：无论负数还是正数出去符号位，都是从 000 0000~111 1111(byte为例)分布。...如果前面符号位为1就是表示负数，负数的最小到最大(-128 ~ -1)共128个，如果是0就是正数的最小和最大(0 ~ 127)共128个。这样理解是不是容易很多呢！
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了，如果你说你还不知道，我觉得你还是太谦虚，可能你只是忘记了，即使你真的忘记了，不怕，贴心的小林在和你一起回忆一下。...我们以 int 类型的数字作为例子，int 类型是 32 位的，其中最高位是作为「符号标志位」，正数的符号位是 0，负数的符号位是 1，剩余的 31 位则表示二进制数据。...而负数就比较特殊了点，负数在计算机中是以「补码」表示的，所谓的补码就是把正数的二进制全部取反再加 1，比如 -1 的二进制是把数字 1 的二进制取反后再加 1，如下图： ?...这三个重要部分的意义如下： 符号位：表示数字是正数还是负数，为 0 表示正数，为 1 表示负数； 指数位：指定了小数点在数据中的位置，指数可以是负数，也可以是正数，指数位的长度越长则数值的表达范围就越大...计算机是以浮点数的形式存储小数的，大多数计算机都是 IEEE 754 标准定义的浮点数格式，包含三个部分： 符号位：表示数字是正数还是负数，为 0 表示正数，为 1 表示负数； 指数位：指定了小数点在数据中的位置
，负数加负号; 2) -: 左对齐，正数无符号，负数加负号; 3) 空格: 右对齐(默认的对齐方式)，正数前加空格，负数前加负号; 4) 0: 右对齐，以0填充，正数无符号，负数加负号...五双: 保留n位小数，若第n+1位=5, 若 如果第n+1位后面没有任何数字, 则第n位数字为偶数就舍去n+1位，第n位数字为奇数则进1; 如果第n+1位后还存在不为0的任何数字，则第n位数字无论是奇数还是偶数都进...# 负整数右对齐，负数加负号 print("|%010d|" % -26) >>> |-000000026| # 负整数右对齐，负数加负号, 符号和数字之前填充0 (2.4...，仅对数字类型有效; (4) sign: 有无符号，可选： 1) +: 正数加正号，负数加负号； 2) -: 正数不变，负数加负号(默认)； 3) 空格: 正数加空格，...传入Decimal和直接传入浮点数的结果一致，并无任何区别。故，如果要处理此类问题还是需要使用str.format()形式并传递Decimal类型的数据。
正数的原码、反码、补码是相同的，而负数的则不同。 例：-1存储在整形中的原码、反码、补码 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。...作为%d打印时会发生整形提升，最后得到-1。 而unsigned char 是没有符号位的，最后一位仍然充当数字位。并且都是正数。 所以这里就已经就结束了，得到的就是255。...因为正数的补码就是原码。 2、 答案： 4,294,967,168 解析: 如图,因为是有符号的,所以最后一位是作为符号位的,一直是负数,所以是1。...V可以表示成下面的形式： （-1) ^ S * M * 2 ^ E (这里不是异或的意思，是次方的意思) （-1) ^ S表示的是符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。...E是一个无符号整数，如果 E是8 个bit，那么存储范围就是0-255；如果是11个bit，那么存储范围就是0-2047。
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