Linux内核用于创建进程的系统调用有3个，它们的实现分别为：fork、vfork、clone。它们的作用如下表所示：
是不是感觉比较奇怪，按照if结构的规则，应该只执行一个才对，也正因为此，fork()函数曾经迷惑了不少Linux/Unix平台的开发者。那么为什么呢？
我们知道Spark平台是用Scala进行开发的，但是使用Spark的时候最流行的语言却不是Java和Scala，而是Python。原因当然是因为Python写代码效率更高，但是Scala是跑在JVM之上的，JVM和Python之间又是如何进行交互的呢？
前几天，读者群里有小伙伴提问：从进程创建后，到底是怎么进入我写的main函数的？
Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法，它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵，然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积。
我们知道了一个进程如何采用请求调页，仅调入包括第一条指令的页面，从而能够很 快开始执行。然而，通过系统调用 fork() 的进程创建最初可以通过使用类似于页面共享的技术，绕过请求调页的需要。这种技术提供了快速的进程创建，并最小化必须分配给新创建进程的新页面的数量。
在Unix/Linux中系统内核提供了fork系统调用来创建进程，根据不同的返回值来判断当前进程是子进程还是父进程，C语言代码示例如下：
（pid_t 是一个宏定义，其实质是int 被定义在#include<sys/types.h>中）
因为图片比较大，微信公众号上压缩的比较厉害，所以很多细节都看不清了，我单独传了一份到github上，想要原版图片的，可以点击下方的阅读原文，或者直接使用下面的链接，来访问github：
进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合，每个进程和其他进程一起参与调度，竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换，都存在进程资源的保存和恢复动作，这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题，但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题：进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。
程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。
fork，vfork，clone Unix标准的复制进程的系统调用时fork（即分叉），但是Linux，BSD等操作系统并不止实现这一个，确切的说linux实现了三个，fork,vfork,clone（确切说vfork创造出来的是轻量级进程，也叫线程，是共享资源的进程） 系统调用 描述 fork fork创造的子进程是父进程的完整副本，复制了父亲进程的资源，包括内存的内容task_struct内容 vfork vfork创建的子进程与父进程共享数据段,而且由vfork()创建的子进程将先于父进程运
假设B复制了A，当修改A时，看B是否会发生变化。如果B也跟着变了，说明这是浅拷贝；如果B没变，那就是深拷贝。
一个标准的线程有线程 ID ，当前指令指针，寄存器集合和堆栈组成，在许多系统中，创建一个线程比创建一个进程要快 1- 100 倍。
这里我们说的多进程程序指的是一个进程使用 Linux 系统调用 fork() 函数产生的子进程，没有相互关联的进程就是普通的 gdb 调试，不必刻意讨论。
原创作品转载请注明出处 + https://github.com/mengning/linuxkernel/
为了支持这些特性，Linux namespace 实现了 6 项资源隔离，基本上涵盖了一个小型操作系统的运行要素，包括主机名、用户权限、文件系统、网络、进程号、进程间通信。
触及到知识的盲区了，于是就去搜了一下copy-on-write写时复制这个技术究竟是怎么样的。发现涉及的东西蛮多的，也挺难读懂的。于是就写下这篇笔记来记录一下我学习copy-on-write的过程。
本系列将按类别对题目进行分类整理，重要的地方标上星星，这样有利于大家打下坚实的基础。
来看下 https://en.wikipedia.org/wiki/Copy-on-write的说明
Unix标准的复制进程的系统调用时fork（即分叉），但是Linux，BSD等操作系统并不止实现这一个，确切的说linux实现了三个，fork,vfork,clone（确切说vfork创造出来的是轻量级进程，也叫线程，是共享资源的进程）
进程在内核态运行时需要自己的堆栈信息，linux内核为每个进程都提供了一个内核栈。对每个进程，Linux内核都把两个不同的数据结构紧凑的存放在一个单独为进程分配的内存区域中：
Golang 的特色之一就是 goroutine ，使得程序员进行并发编程更加方便，适合用来进行服务器编程。作为后端开发工程师，有必要了解并发编程面临的场景和常见的解决方案。一般情况下，是怎样做高并发的编程呢？有那些经典的模型呢？
这篇文章我们来聊聊大名鼎鼎的 GDB，它的豪门背景咱就不提了，和它的兄弟 GCC 一样是含着金钥匙出生的。相信每位嵌入式开发工程师都使用过 gdb 来调试程序，如果你说没有用过，那只能说明你的开发经历还不够坎坷，还需要继续被 BUG 吊打。
进程提供了多道编程，充分发挥了计算机部件的并行性，提高了计算机的利用率，既然进程这么优秀，为什么还要线程呢？ 其实，还是有很多缺陷的，主要体现在两点上：
运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程，(linux中一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序)。在python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并且运行一个外部的程序。subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所欲我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具，从而在进程间使用文本通信。
非常想写点关于多进程和多线程的东西，我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西，却总是求全心理作祟，始终动不了手。
多线程的东西。我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西。却总是求全心理作祟。始终动不了手。
程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。在多道编程中，我们允许多个程序同时加载到内存中，在操作系统的调度下，可以实现并发地执行。这是这样的设计，大大提高了CPU的利用率。进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU，因此，进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的。
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5317406.html
Linux下的进程通信手段基本上是从Unix平台上的进程通信手段继承而来的。而对Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD（加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心）在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充，形成了“system V IPC”，通信进程局限在单个计算机内；后者则跳过了该限制，形成了基于套接口（socket）的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来，如图示：
这篇文章来聊聊大名鼎鼎的GDB，它的豪门背景咱就不提了，和它的兄弟GCC一样是含着金钥匙出生的，在GNU的家族中的地位不可撼动。相信每位嵌入式开发工程师都使用过gdb来调试程序，如果你说没有用过，那只能说明你的开发经历还不够坎坷，还需要继续被 BUG吊打。
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。 狭义定义：进程是正在运行的程序的实例（an instance of a computer program that is being executed）。 广义定义：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。 第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。 第二，进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时（操作系统执行之），它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。[3] 进程是操作系统中最基本、重要的概念。是多道程序系统出现后，为了刻画系统内部出现的动态情况，描述系统内部各道程序的活动规律引进的一个概念,所有多道程序设计操作系统都建立在进程的基础上。
在liunx系统中 没有进程和线程的区别 统称 “task” 进程标志（task_struct） 进行统一描述
在Linux系统中，fork()是一个非常重要的系统调用，它的作用是创建一个新的进程。具体来说，fork()函数会在当前进程的地址空间中复制一份子进程，并且这个子进程几乎完全与父进程相同，包括进程代码、数据、堆栈以及打开的文件描述符等。因此，父进程和子进程之间的关系可以看作是一个“克隆”关系。
1.php-fpm.conf：是PHP-FPM特有的配置文件，是PHP-FPM进程管理器的配置文件
功能：fork函数是从一个已经存在的进程中创建一个新的进程，新的进程称为子进程，原来的进程称为父进程。 参数：无 返回值： 成功：子进程中返回 0，父进程中返回子进程 ID。pid_t，为无符号整型。 失败：返回 -1。
常见的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、kafka
exit（0）：正常运行程序并退出程序； exit（1）：非正常运行导致退出程序； return（）：返回函数，若在主函数中，则会退出函数并返回一值。 详细说： 1. return返回函数值，是关键字； exit 是一个函数。 2. return是语言级别的，它表示了调用堆栈的返回；而exit是系统调用级别的，它表示了一个进程的结束。 3. return是函数的退出(返回)；exit是进程的退出。 4. return是C语言提供的，exit是操作系统提供的（或者函数库中给出的）。
PHP-FPM(FastCGI Process Manager：FastCGI进程管理器)是一个PHPFastCGI管理器，用于管理 PHP 进程池、接收和处理 Web 服务器的请求。PHP-FPM 会创建一个主进程，控制何时以及如何把 HTTP 请求转发给一个或多个子进程处理。
多进程和多线程主要区别是：线程是进程的子集，一个进程可能由多个线程组成。多进程的数据是分开的、共享复杂，需要用IPC，但同步简单；多线程共享进程数据、共享简单，但同步复杂。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
进程 程序和进程 程序就是一堆指令和数据的集合，这个集合反映在了一个静态可执行文件和相关的配置文件等。 操作系统可以运行多个程序。实际上，CPU的执行是很快的，而待运行的程序很多，那么为了让操作系统运行多个程序，CPU会把它的执行时间划分成很多段，比如每一段是0.1秒，那么就可以这样A程序运行0.1秒，然后B程序运行0.1，然后C程序运行0.2秒，因为这个切换很快，所以我们感觉程序是同时运行的。 从操作系统上来看，运行程序就指的是一个进程，因为存在切换，所以进程管理了很多资源，比如：打开的文件、挂起的
IBM有个家伙做了个测试，发现切换线程context的时候，windows比linux快一倍多。进出最快的锁（windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex），windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好，而且在经过实际编程之后，综合来看我觉得linux更适合做high performance server，不过在多线程这个具体的领域内，linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的，毕竟unix家族都是从多进程过来的，而 windows从头就是多线程的。
太白金星在一个时间段内有很多任务要做：python备课的任务，写书的任务，交女朋友的任务，王者荣耀上分的任务，
Python圣诞学习狂欢夜 距离开始还有3天 . . . 详情 . . . 生成器和协程的介绍 生成器(Generator)的本质和特点 生成器 是 可以生成一定序列的函数。 函数可以调用next()方法。 生成器的例子： 例子1: follow.py 可以使用生成器完成 tail -f 的功能，也就是跟踪输出的功能。 📷 例子2： 生成器用作程序管道（类似unix pipe） 标注：unix管道一个uinx管道是由标准流链接在一起的一系列流程. pipeline.py 📷 理解pipeline.py 在p
进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程，是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位，是应用程序运行的载体。进程是一种抽象的概念，从来没有统一的标准定义。进程一般由程序、数据集合和进程控制块三部分组成。程序用于描述进程要完成的功能，是控制进程执行的指令集；数据集合是程序在执行时所需要的数据和工作区；程序控制块包含进程的描述信息和控制信息是进程存在的唯一标志。
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