字典(Dictionary)是 Python 中常用的数据结构之一,用于存储键值对(key-value pairs)。字典的特点是可变的、无序的,且键(key)必须是唯一的,但值(value)可以重复。
Python作为一门多用途的编程语言,提供了多种基本数据结构,包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构在Python编程中起着至关重要的作用。本文将深入探讨这些数据结构的特性、用法以及最佳实践,帮助你更好地理解和利用Python的基本数据结构。
在Python中,字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关,你可以使用捡来访问与之相关联的值,与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时,Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔,而键-值对之间用逗号分隔。在字典中,你想存储多少键-值都可以。
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。(鉴于字典可存储的信息量几乎不受限制,因此会教给大家如何遍历字典中的数据。另外,你还将学 习存储字典的列表、存储列表的字典和存储字典的字典。)
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上,Python将各项从左到右随机排序,以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置(而非物理性的)。 *可变,异构,任意嵌套 与列表相似,字典可以在原处增长或是缩短(无需生成一份拷贝),可以包含任何类型的对象,支持任意深度的嵌套,可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值,字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合,根据固定顺序进行操作是行不通的(例如合并和分片操作)。字典是唯一内置的映射类型(键映射到值得对象)。 *对象引用表(哈希表) 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组,那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲,字典是作为哈希表(支持快速检索的数据结构)来实现的。一开始很小,并根据要求而增长。此外,Python采用最优化的哈希算法来寻找键,因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时,字典以一系列"键:值(key:value)”对形式写出的,用逗号隔开,用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据:已经存在就是修改,没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法:判断字典是否有name键 D2.keys() 方法:键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法:值列表 'name' in D2 方法:成员测试:注意使用key来测试 D2.copy() 方法:拷贝 D2.get(key,deault) 方法:默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法:合并。D1合并到D2,D1没有变化,D2变化。注意和字符串,列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法:删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法:求长(存储元素的数目) D1[key]='class' 方法:增加:已经存在的数据就是修改,没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空,可指定初始值.两个参数一个是KEY列表,一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
1.在Python中,字典用放在花括号{}中的一些列的键-值对表示。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。可将任何Python对象用作字典中的值。
Python 是一种流行的编程语言,广泛用于各种应用程序,包括 Web 开发、数据科学和机器学习。它的简单性、灵活性和易用性使其成为所有级别开发人员的绝佳选择。使Python脱颖而出的功能之一是OrderedDict类,它是一个字典子类,可以记住插入项目的顺序。但是,在某些情况下,我们可能需要将嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典,以便于进一步处理数据。
函数input()接受一个参数:即要向用户显示的提示或说明,让用户知道该如何做。在这个 示例中,Python运行第1行代码时,用户将看到提示Tell me something, and I will repeat it back to you:。程序等待用户输入,并在用户按回车键后继续运行。输入存储在变量message中,接下 来的print(message)将输入呈现给用户:
在日常生活中,我们往往面临诸多选择,高考报考哪所学校,就业选择哪些企业。而在编程中,我们也会面临很多选择,比如某些剧情游戏。而在Python中,if语句能让你检查程序的当前状态,并据此采取相应的措施。
在 Python 中,我们可以使用各种方法按另一个列表对子列表进行分组,例如使用字典和使用 itertools.groupby() 函数,使用嵌套列表推导。在分析大型数据集和数据分类时,按另一个列表对子列表进行分组非常有用。它还用于文本分析和自然语言处理。在本文中,我们将探讨在 Python 中按另一个列表对子列表进行分组的不同方法,并了解它们的实现。
Python 会自动将dict_1视为字典,并允许你迭代其key键。然后,我们就可以使用索引运算符,来获取每个value值。
列表和字典的嵌套层级不应太多。如果嵌套层级比前面的示例多得多,很可能有更简单 的解决问题的方案。
一:使用字典:在Python中,字典是一系列键-值对,与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。字典用放在花括号{}中的一系列键-值对表示。键与值之间用冒号分隔,而键-值对之间用逗号分隔。 1
字典使用{}表示,内部是一个个键值对,类似于java中的map,但是java中的map有泛型做约束,而python字典则没有。字典的键必须是可hash的,像字符串和整形是可hash,但是如果使用列表或者字典作为键则会报键不能hash异常,如下所示
已经学完了列表与元组,那这两个都是按照顺序排列的,所以可以用索引取到值,本篇博客要学习的是字典,由上文可知,字典肯定就是不能按照索引取到值,就是没顺序,非序列的数据结构。
在实际开发过程中,我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况,例如,处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外,还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python字典的嵌套相关知识。
使用for循环,例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
当我们在处理Python字典时,有时候会遇到KeyError(0)的错误。这个错误通常发生在我们试图通过以下方式访问字典中的某个键的时候:dictionary[0],其中 dictionary 是一个字典对象。
定义函数时()里面的参数是形参,输入的值为实参,下面的列子中hello(x)为形参,7为实参
Python对象类型 说明:python程序可以分解成模块,语句,表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理,最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列) (1,‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合,类型,None,布尔型 还有模式对象,套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串,由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于,列表中的元素能够被修改,而字符串中的字符则不能被修改。换句话说,字符串的值是固定的,列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近,只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套,可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明,运行的表达式,决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是,一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型(它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码),但是它也是强类型语言(只能对一个对象性有效操作). 三、数字 整数,浮点,长整型等 支持一般的数学运算:+,- * % **(乘方) 5L,当需要有额外的精度时,自动将整型变化提升为长整型。 除表达式,python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引,序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个(不包括第3个) >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后(包括第3个) >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
字典是 Python 中非常重要且实用的数据类型。它可以让我们以键值对的形式存储和访问数据,具有高效的查找速度。在本文中,我们将深入研究字典的创建方法、常见操作,如访问字典、添加键值对、修改值、删除键值对等。我们还将探讨如何使用类似对象组成字典以及字典的嵌套。通过掌握这些技巧,你将能够编写出更高级、更灵活的程序。
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/)是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
本文参考《 Python 编程:从入门到实践》一书,作者: [ 美 ] Eric Matthes
Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。 以下是 Python 中列表
Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、易于阅读、灵活性强等特点,是最受欢迎的编程语言之一。控制流程语句是Python语言的重要组成部分之一,控制流程语句可以控制程序的执行流程,从而实现特定的逻辑和功能。
#例2:test中的键和值不变,我们从字典中获取相关的键和值,把这个值储存在new_points中 #再如下操作中,需要将new_points的整数类型转化为字符串
强大对于编程语言来说是一个没有意义的形容词。每种编程语言都称自己长处。官方 Python 教程开头就说 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言。但是没有一种语言可以做另一种语言不能做的算法,也没有量化编程语言“能力”的度量单位(尽管你可以用编程需要在程序员中受欢迎的成都来度量)。
如果某一层嵌套字典不存在,那么 get 方法就会返回一个空字典 {},这样就可以继续向下查找了。
insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
本文以 Eric Matthes 的《Python编程:从入门到实践》为基础,以有一定其他语言经验的程序员视角,对书中内容提炼总结,化繁为简,将这本书的精髓融合成一篇10分钟能读完的文章。
读完本篇文章后,可对 Python 语言特性、编码风格有一定了解,并可写出简单的 Python 程序。
python中字典和列表的使用,在数据处理中应该是最常用的,这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么,如何使用,很少做组合说明。
在python中,列表用方括号[ ],来表示列表。作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
Python语言比起C++、Java等主流语言,语法更简洁,也更接近英语,对编程世界的新人还是很友好的,这也是其显著优点。最近总有人问我Python相关的问题,这些问题也偏基础,自古有句话,授人以鱼不如授人以渔,刚好趁五一时间总结了几篇Python的知识点,帮助小伙伴成功入坑Python,将这门工具语言顺利掌握起来。
在这一章中,我将介绍字典数据类型,它提供了一种灵活的方式来访问和组织数据。然后,结合字典和上一章的列表知识,您将学习如何创建一个数据结构来模拟井字棋棋盘。
大家好!今天我们学习Python的字典,它仍然是Python四大数据结构之一,也是很特别的一种数据类型。
字典是一种常见的数据结构,通常在别的语言里,可能会称呼它为哈希表,HashMap。无论怎么样,字典其实就是键值对。是以key-value的形式存在的。
笔者Python学习主要以《Python编程:从入门到实战》这本书为主,笔记的思路参考书里的脉络。其次还有笔者一年前在慕课上看的北理的嵩天教授的Python课程。嵩天教授的课很好,最大的特点是每个版块都有完整的示例代码。但可能对新手小白不太友好,有些不常用的函数容易弄混。《Python编程:从入门到实战》更适合零基础学习,里边会提到一些互通的编程思想和Python的格式规范。
例:d2=dict(name="jerry",age="45",gender="m")
for语句实际上解决的是循环问题。在很多的高级语言中都有for循环(for loop)。for语句是编程语言中针对可迭代对象的语句,它的主要作用是允许代码被重复执行。看一段来自维基百科的介绍:
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字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:
在本教程中,我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践,它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。以下是所有技巧的概述:
字典是使用最为广泛的数据结构了,从结构来看,其内容就是键值对,键称为key, 值称为value, 类似词典中通过前面的索引来快速查找后面的页面,通过key可以快速定位对应的值。字典,是python中对这种结构的命名,在其他语言中有其他的名字,比如perl中称之为哈希。
出现"object is not subscriptable"错误的常见原因之一是,你尝试对一个非可迭代对象进行下标操作。以字典为例,当你使用字典的键来访问对应的值时,需要使用字典的下标操作符[]。而如果你尝试对一个非字典对象(如整数、字符串等)进行下标操作,就会出现该错误。 另一个可能的原因是,你尝试对一个可迭代对象的属性进行下标操作。例如,对一个自定义类的实例进行下标操作的时候,需要确保该类实现了__getitem__()方法来支持下标访问。
Python循环顾名思义就是重复执行某一操作,Python中循环包括while循环和for循环,while循环是通过条件判断来指定循环的范围,for循环采用遍历的形式指定循环范围。
元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式,是用逗号分隔一列值:
字典用{}表示,其中是一系列的“键-值”对,可以使用键来访问对应的值,这个值可以是数,可以是字符串,可以是一切python对象。键和值之间用冒号分隔
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