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Python字典,其中值是可选的

Python字典是一种无序、可变且可嵌套的数据结构,用于存储键值对。它是Python编程语言中常用的数据类型之一,由一对花括号{}包围,键值对之间使用冒号:分隔,每个键值对之间使用逗号,分隔。

字典的键必须是唯一的且不可变的,通常使用字符串或数字作为键。值可以是任意类型的对象,包括数字、字符串、列表、元组、字典等。

字典的优势在于快速查找和访问键对应的值,因为它使用了哈希表的数据结构。此外,字典还支持动态添加、删除和修改键值对,具有灵活性和扩展性。

应用场景:

  1. 数据存储和检索:字典可以用于存储和检索大量的数据,例如用户信息、配置参数等。
  2. 数据转换和处理:字典可以用于将数据从一种格式转换为另一种格式,例如将JSON数据转换为字典进行处理。
  3. 缓存和缓存管理:字典可以用于实现缓存功能,提高数据访问的效率。
  4. 数据分组和统计:字典可以用于对数据进行分组和统计,例如统计某个词出现的频率。

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前言 上次我们分享了列表底层原理,今天我们继续分享另外一个常用Python数据结构,字典。...哈希表也是一样,但是数组索引0到n-1,但是哈希表键值对,所以,哈希函数来了。 我们把键通过哈希函数转换为哈希值(这样就可以是个整数),然后将对应值存在数组中这个哈希值索引位置上。...字典 不会吧,都2021年了,不会还有人说字典无序吧。...确实,在python3.6之前,字典无序,但是在python3.7开始,字典就有序了,这有序无序,恰恰就说明字典底层发生了变化,我们来一探究竟。...总结 当然,Python具体用是什么hash函数,又是怎么解决哈希冲突和扩容,这些就留给读者了,今天分享就到这了,我们下期再见~

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python3.7字典有序

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为什么 Python3.6 之后字典有序

字典本质就是 hash 表,hash 表就是通过 key 找到 value ,平均情况下你只需要花费 O(1) 时间复杂度即可以完成对一个元素查找,字典是否有序,并不是指字典能否按照键或者值进行排序...age 26 girl Tailand money 80 hourse None 那为什么 Python3.6 之后,Python 字典就有序了呢?...在 Python 3.6 之前,数据结构如下图所示: 由于不同键哈希值不一样,哈希表(entries)中顺序按照哈希值大小排序,遍历时从前往后遍历并不能输出键值插入顺序,表现起来就是无序...此外,这种方式还有一个缺点,就是如果以稀疏哈希表存储时,会浪费较多内存空间,Python3.6 之后,对进行了优化,哈希索引和真正键值对分开存放,数据结构如下所示: indices 指向了一列索引...,对字典进行遍历时能按照插入顺序进行遍历,这也是为什么 Python3.6 以后版本字典对象是有序原因。

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问题 你想定义一个元类,允许类定义时提供可选参数,这样可以控制或配置类型创建过程。...解决方案 在定义类时候,Python允许我们使用 [](https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c09/p15_define_metaclass_that_takes_optional_arguments.html...__init__(name, bases, ns) 讨论 给一个元类添加可选关键字参数需要你完全弄懂类创建所有步骤, 因为这些参数会被传递给每一个相关方法。...通常来讲,这个方法只是简单返回一个字典或其他映射对象。 __new__() 方法被用来实例化最终类对象。它在类主体被执行完后开始执行。...另外,它们在 __prepare__() 方法中可以被访问,因为这个方法会在所有类主体执行前被执行。 但是类变量只能在元类 __new__() 和 __init__() 方法中可见。

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