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Python - 基础数据类型 dict 字典

字典简介 字典在 Python 里面是非常重要的数据类型,而且很常用 字典是以关键字(键)为索引,关键字(键)可以是任意不可变类型 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 { } 中间,每一对键值之间用逗号分开...‘b’ 的值是 ‘B’ 键 ‘c’ 的值是 ‘C’ 字典通常用于描述对象的各种属性 例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下 book = { 'title': 'Python..._ = {} print(dict_,type(dict_)) dict_ = dict() print(dict_,type(dict_)) # 输出结果 {} {...} 读取字典 两种方式 通过索引 [ key ] 通过 .get(key) 方法 book = { 'title': 'Python 入门基础', 'author...从源码注释来看,dict 有四种传参方式,下面一一举例 创建空字典 # 创建空字典 dict1 = dict() print(dict1) # 输出结果 {} 通过 iterable 创建字典 #

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Python数据结构dict常用操作代码实例

dictpython中的常用数据结构,应该尽量掌握其使用方法 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。...:{'name': 'root', 'age': 12} print("修改之后的原字典:%s" % d) # {'name': 'admin', 'age': 12} # 总结: copy浅拷贝简单数据结构时...,只是指向了这个复杂数据结构的引用,并没有创建一个新的对象.所以修改new_d这个新dict的值时,原dict中的值也发生变化.如果是简单数据结构,不存在这类情况,上面也有示例 """ python中的深拷贝...往dict中添加元素 # 使用update的第一种方式 ,注意key没有加引号 # d.update(book='python',teacher='dog') print(d) # {'name': '...admin', 'age': 12, 'female': 'ali', 'book': 'python', 'teacher': 'dog'} #使用update的第二种方式 d.update([('teacher

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第九讲:Python 数据类型之Dict

1 什么是Dict(字典)? 在PythonDict 是用来存放key-value键值对的,它是一种灵活的访问和组织数据的方式。创建空字典使用 {} 。...字典中的键必须是唯一的,且不可变,但值则不必,值可以取任何数据类型,如字符串,数字或元组。 2 如何创建Dict(字典)?...,”age”:30,”math”:99,”english”:100} #直接创建一个字典 student1={} #先创建一个空字典 student1[“name”]=”lily” #再往字典里面添加数据...3 如何操作Dict(字典)?...copy() 表示复制字典 len() 表示取字典长度 str() 表示字典转换为字符串 type() 表示查看当前对象类型是什么 in 判断key是否在字典里面 get() 表示获取对应的值 items

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Python读取Excel数据并以字典dict格式存储

本文介绍基于Python语言,一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法。   我们以如下所示的一个表格(.xlsx格式)作为简单的示例。...假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键,而第二列姓名数据作为字典的值。   首先,导入必要的库。...from openpyxl import load_workbook   随后,列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称,以及数据开头所在行、数据的总行数。...,并将其导入到字典格式的变量name_number_dict中。...[number]=name   至此,大功告成;我们来看一看name_number_dict此时的状态:   其中,Key就是原本Excel中的学号,Value(就是右侧的马赛克区域)就是原本Excel

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Pandas列表(List)转换为数据(Dataframe)

Python中将列表转换成为数据有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据,第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据。...第一种:两个不同列表转换成为数据 from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a,..."b" : b}#列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#字典转换成为数据 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3...4 8 第二种:包含不同子列表的列表转换为数据 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...(List)转换为数据(Dataframe)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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. | 通过迁移学习单细胞数据射到参考图谱

最后,使用scArches把新冠疾病映射到健康图谱上,其保留了COVID-19的疾病变异,从而能够发现疾病特定细胞状态。scArches通过迭代构建、更新、共享和有效使用参考图谱来促进合作项目。...2 结果 scArches查询数据射到参考图谱 考虑具有特定组织或生物体的N个“参考”scRNA-seq数据集的场景。...在多个参考数据集上训练现有的自编码器模型后,architectural surgery是仅通过微小的权重调整(微调)迁移这些训练过的权重并添加条件节点以新研究映射到此参考的过程。...接下来,作者比较了两个查询数据集映射到参考数据时候选微调策略的性能。...总体而言,跨组织的分类结果表明大多数组织的预测准确度很高(图4e),同时也标记出了未映射到参考的细胞。因此,scArches可以成功地大规模复杂的查询数据集合并到参考图谱中。

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python 内置数据结构list、set、dict、tuple(三)

print(a) print(b) print("*" * 20) # java程序员会这么写: c = a a = b b = c print(a) print(b) print("*" * 20) # python...,集合中每一个数据成为一个元素 # 集合的定义 s = set() print(type(s)) print(s) # 此时,大括号内一定要有值,否则定义出的是一个dict s = {1,2,3,4,5,6,7...类型 d = {} print(type(d)) print(d) {} 集合的特征 集合的数据无序,即无法使用索引和分片 集合内部数据元素具有唯一性,可以用来排除重复数据...字典 字典是一种组合数据,没有顺序的组合数据数据以键值对形式出现 # 字典的创建 # 创建空字典1 d = {} print(type(d)) print(d) # 创建空字典2 d = dict(...,即kv对 key:必须是可哈希的值,比如:int,string,float,tuple,但是,list,set,dict不行 value:任何值 字典常见操作 # 访问数据 d = {"one":1,

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Python基本数据类型-list-tuple-dict-set

Python基本数据类型-list-tuple-dict-set 数据类型 表示方法 特性 list 列表用方括号表示:[] list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。...Point p1,p2; 在c/c++中结构体的最大作用在于组织数据,也就是对数据的封装(可以把结构体理解为特殊的类)。在python中起相同作用的就是命名元组了。...xmind文件可点这里下载 help(dict) 可以发现,dictpython內建的类,是一种key-value结构 Help on class dict in module __builtin__...For example: dict(one=1, two=2) | | Methods defined here: 字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型...集合(set)类型的操作 python数据类型详解 Python中的List,Tuple和Dictionary

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Python数据分析—数据的简单操作

本文是数据分析的第三课,教大家如何在python中对数据进行简单操作,包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符,加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据date_frame...第一种方法:数据的名字.columns = 新列名对应的列表。 第二种方法:数据的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})...可以把上述结果用如下语句保存到原数据中。 date_frame['new_name'] = date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下: ?...至此,在python中对数据进行简单操作已经完成,大家可以动手练习一下,思考一下还有没有别的数据操作的方法

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