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Python | 绘制影像地图(Basemap)

NCL是UNIX/Linux系统中最常用的气象绘图工具,它在python中有PyNIO和PyNGL两个包。目前NCL已经停止支持,被GeoCAT代替,但python的两个包还在。...: 下面大家介绍三个绘图实战案例,帮助大家绘制发表论文所需的图表,达到出版水平。...主要介绍三个例子: 全球地震数据绘图:单点矢量数据 格陵兰冰盖数据绘图:坐标变换与colorbar 陆面过程数据处理:nc文件读取,用shp文件裁剪数据 USGS全球地震数据集 美国政府维护着一系列来自最近地震事件的地震实时数据的接口...# 使用Python的csv模块模块处理数据,这简化了使用csv文件的过程。...如果你有linux系统,并且安装好了netcdf的库,可以用ncdumpnetcdf文件整个转换为文本文件,可以用ncdump -h快速查看文件头。

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气象数据处理:NetCDF文件处理

NetCDF文件是自描述的二进制数据格式。...所谓自描述就是自带属性信息,这和一般的雷达基数据格式不同,一般的雷达数据也是二进制的,但不是自描述的,而是需要额外的数据格式文档来说明数据格式,而NetCDF文件中包含了描述变量和维度的元数据信息。...:"'+ "wrfout_v2_Lambert.nc" + '":SST') 但是按照上述方式读取出变量之外,无法直接用于绘图和其他处理,因为变量类型和之前的方法输出的变量类型不同: type(lon)...读取数据之前,可以先查看以下文件中包含了哪些信息: ncinfo('F:\wrfout_v2_Lambert.nc'); ? 数据信息结构体,其中包含了各维度信息,包含的变量及属性等信息。...Format 表示文件格式 classic netcdf文件

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R语言Circlize包绘制和弦图

描述: par函数用于设定或询问绘图参数。参数设定可通过par(参数名 = 取值)或par(赋值参数列表)的形式进行。...如= TRUE且没有其他变量, 则返回当前绘图设备下已设定好的绘图参数。...缺省cex.main = 1 第三类参数 cex.sub 相对于当前的cex设置,放大图副标题。缺省cex.sub = 1 第三类参数 col 设置绘图颜色。...缺省mex = 1 第二类参数 mfcol,mfrow 设置小图数量与位置,取值数值型向量c(nr, nc)形式,表示把图分为nr行nc列个小图,图 形顺序按列排(mfcol)或按行排(mfrow)...2行所有值改成很小的值 > mat[, 3] <- 1e-10 # 第3列所有值改成很小的值 > > chordDiagram(mat) > circos.info() # 显示绘图的对象,

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使用Python处理NetCDF格式文件

NetCDF 数据的特性包括: 自描述性:即 netCDF 文件包括关于其中所含数据的信息,如捕获数据元素的时间以及使用的测量单位。...NetCDF 文件处理工具 其中列出的ncdump可以查看NetCDF文件中的变量和属性等信息,ncview,panoply可以对NetCDF文件中的变量进行简单的可视化,如果需要对NetCDF文件进行裁剪...复杂的数据处理工作和二维可视化可以使用matlab,python或NCL,三维可视化可以使用VisAD,Vis5d,IDV等。 处理nc文件的工具很多,此次仅利用python来讲一下如何处理nc文件。...如果你还没安装netCDF4,可以通过以下命令安装: pip install netcdf4 #or conda install netcdf4 本文以netCDF4-python例。...= nc.Dataset(fn, 'r') # 默认为读文件,此处 'r' 可省略 # 读取相关变量 lat = data.variables['lat'][:].data lon = data.variables

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Python中seaborn pairplot绘制多变量两两相互关系联合分布图

因为我是数据存储于.csv文件,所以我这里用pd.read_csv来实现数据的导入。我的数据在.csv文件中长如下图的样子,其中共有107行,包括106行样本加1行列标题;以及10列。...,column_names是导入的数据在Python中我希望其显示的名字(为什么原始数据本来就有列标题但还要再设置这个column_names,本文下方有介绍);header=0表示.csv文件中的0行...GAIA'] sns.pairplot(my_data[joint_columns],kind='reg',diag_kind='kde')   其中,第一句是定义我们想要参与绘制联合分布图的列,需要绘图的列标题放入...以kind和diag_kind分别选择'reg'和'kde'例,绘图结果如下: ?   以kind和diag_kind分别选择'scatter'和'hist'例,绘图结果如下: ?   ...个人感觉第一幅图好看些~   不过,由于参与绘图变量个数比较多,因此使得图中的字体有点看不清。

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Python - 使用 Matplotlib 可视化在 NetworkX 中生成的图形

“draw()” 方法接收图形 'G' 作为变量,并生成网络的可视输出。默认情况下,函数 'draw()' 采用弹簧放置算法来放置元素。它显示了具有预设视觉特征的绘图。...来自库 'matplotlib.pyplot' 的 'show()' 函数调用用于显示构建的图。根据运行脚本的条件。 最终,程序图表存储为名为“文件名.png”的图片文件。...此功能使用户能够定义文件名和格式(如 PNG、JPEG、PDF)来存储绘图。在这种情况下,图表保留 PNG 格式的图片,标题为“filetitle.png”。...第 4 步:图形的绘图保存在文件中。 步骤5:显示图形的绘图。...我们指示子图行数和列数(在本例中一行和两列)以及图形大小。 这有助于我们绘图区域划分为多个部分以显示不同的图形。 现在,是时候在第一个子图上绘制原始图形了。

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超硬核的 Python 数据可视化教程!

Seaborn 是一个基于matplotlib的高级可视化效果库,针对的点主要是数据挖掘和机器学习中的变量特征选取,seaborn可以用短小的代码去绘制描述更多维度数据的可视化效果图 其他库还包括 Bokeh...保存图表到文件 利用plt.savefig可以当前图表保存到文件。例如,要将图表保存为png文件,可以执行 文件类型是根据拓展名而定的。...其他参数还有: fname:含有文件路径的字符串,拓展名指定文件类型 dpi:分辨率,默认100 facecolor,edgcolor 图像的背景色,默认‘w’白色 format:显示设置文件格式('png...df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(0),columns=['A','B','C','D']) df.plot() #plot会自动不同变量改变颜色...subplots:各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 sharex,sharey:共享x,y轴 figsize:控制图像大小 title:图像标题 legend:添加图例,默认显示

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如何在Python里用ggplot2绘图

但是,如果您经常使用Python,那么实现图形语法非常具有挑战性,因为在流行的绘图库(如matplotlib或seaborn)中缺少标准化语法。...在确定要可视化的数据之后,必须指定感兴趣的变量。例如,您可能希望在x轴上显示一个变量,在y轴上显示另一个变量。第三,您必须定义要使用哪种类型的几何对象(简称geom)。...facet指的是子图的规范,也就是说,在单独的图中,数据中的多个变量相邻地绘制在一起。统计转换主要指在图表中包含汇总统计信息,例如中位数或百分位数。坐标描述了不同的坐标系。...接下来,我们定义变量“class”显示在x轴上。最后,我们说我们要使用一个条形图,其中的条形图大小20,以可视化我们的数据。...plotnine在其y轴上使用disp(发动机排量,单位升)在其x和hwy(高速公路英里/加仑)上显示二维绘图,并根据变量类对数据进行着色。

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数据科学 IPython 笔记本 8.4 简单的折线图

8.4 简单的折线图 原文:Simple Line Plots 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook...也许最简单的绘图是单个函数y = f(x)的可视化。在这里,我们首先看一下这种类型的简单绘图。...轴域(plt.Axes类的实例)就是我们在上面看到的:带有刻度和标签的边界框,它最终将包含构成我们可视化的绘图元素。在本书中,我们通常使用变量名fig来引用图形实例,而ax来引用一个或一组轴域实例。...我们现在深入探讨,如何控制轴域和线条的外观的更多细节。 调整绘图:线条颜色和样式 你可能希望对绘图进行的第一个调整,是控制线条颜色和样式。plt.plot()函数接受可用于指定这些的其他参数。...标注绘图 作为本节的最后一部分,我们简要介绍图表的标签:标题,轴标签和简单图例。

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【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

Imsave 数组另存为图像文件。 Imshow 在数轴区域内显示图像。...x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标轴刻度设置对数刻度。...通过指定轴的颜色和宽度,从而对进行显示格式设置,比如所有轴的颜色设置 None,那么它们都会成为隐藏状态,或者也可以给轴添加相应的颜色。...x 轴的数值范围设置(0到10); set_ylim() y 轴的范围设置(0到10000)。...通俗地讲,它反映的是一个变量受另一个变量的影响程度。 散点图序列显示一组点,其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点,则由图表中不同形状或颜色的标记符表示。

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从零开始学习PYTHON3讲义(十二)画一颗心送给你

(内容需要,本讲使用了大量在线公式,如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况,欢迎访问原始博客。) 《从零开始PYTHON3》第十二讲 上一节课我们主要讲解了数值计算和符号计算。...请把下面的代码加到plt.show()语句之前: #某条曲线增加注释文字 plt.text(1.3, 0.9, 'sin(x)',color='b') #整个图增加标题 plt.title('y=...第二行代码视为整个画面增加一个标题标题显示在图片的上方中间的位置,第二个参数给了个字体尺寸,其实第二个参数可以没有,那样的话会自动给出一个适合标题的尺寸,一般都适于大多数情况使用。...建议你自己定义一个函数,把复杂的公式,使用Python描述出来。注意因为要绘图,所以通常都是需要使用数值计算库而不是符号计算库。...plt.title('y=ax+b', fontsize=16) #绘制好的图显示出来 plt.show() 整体的程序结构跟上面画正弦函数的几乎相同。

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R语言高级绘图命令(标题-颜色等)

=c(2,2)的矩阵,如果k=1) assocplot(x)Cohen–Friendly图,显示在二维列联表中行、列变量偏离独立性的程度 mosaicplot(x)列联表的对数线性回归残差的马赛克图 pairs...绘图参数 很多时候,你可能需要调整图形的显示方式。R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示(如标题,坐标轴,颜色,字体等)。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。..., left, top, right), 缺省值 c(5.1, 4.1, 4.1, 2.1) mfcolc(nr,nc)的向量,分割绘图窗口nr行nc列的矩阵布局,按列次序使用各子窗口 mfrow同上...="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以在现有图形(通过高级绘图命令绘制)的基础上增加一些额外的显示,如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等: 低级绘图命令 R还可以在现有图形(通过高级绘图命令绘制)的基础上增加一些额外的显示,如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形

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R语言高级绘图命令(标题-颜色等)

=c(2,2)的矩阵,如果k=1) assocplot(x)Cohen–Friendly图,显示在二维列联表中行、列变量偏离独立性的程度 mosaicplot(x)列联表的对数线性回归残差的马赛克图 pairs...R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示(如标题,坐标轴,颜色,字体等)。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。该列表包括控制线条样式,颜色,图形排列和文字对齐等方面的参数。...left, top, right), 缺省值 c(5.1, 4.1, 4.1, 2.1)mfcolc(nr,nc)的向量,分割绘图窗口nr行nc列的矩阵布局,按列次序使用各子窗口mfrow同上,但是按行次序使用各子窗口...)的基础上增加一些额外的显示,如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形(比如辅助线,拟合线)或文字等。...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等:低级绘图命令R还可以在现有图形(通过高级绘图命令绘制)的基础上增加一些额外的显示,如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形

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Matplotlib入门

标题中的英文首字母大写比较规范,但在python实际使用中均为小写。...title标题,axis坐标轴,label坐标轴标注,tick刻度线,tick label刻度注释。 ?...简单画图示例.png 3.美化图表-图表加上图例、标题和标签 首先,2行代码解决编码问题: plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签...image.png y轴的4个值的列表赋值给data变量 [0,1,2,3]这个列表赋值给x_bar变量 params变量是plt.bar方法中所有参数封装成的字典 代码第10-13行的作用是给图片添加字...image.png 6.5 从文件中加载数据并用matplotlib可视化-进阶版 7行加载数据的代码用np.loadtxt精简1行,代码如下所示: import matplotlib.pyplot

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Mastercam X2基本操作

1.标题标题栏用来显示当前文件的名称,可以显示文件路径,当文件没有被保存时,标题栏仅显示当前软件的版本。...Ctrl+F1 环绕目标点进行放大 F1 选定区域进行放大 Alt+F1 全屏显示全部图素 F2 以原点基准,视图缩小至原来的50% Alt+F2 以原点基准,视图缩小至原来的80%...1.边界盒所在的图层2隐藏,设置新图层构图层,将其命名为“分模线”,该图层用来放置分模线。 2.选择【绘图】-【曲面曲线】-【所有边界】命令,选取实体面,实体面边界线提取。...6.单独显示分模线所在的图层,选择【转换】-【平移】命令,平移复制分模线,后续工作的封口面创建做准备。 7.视图旋转,选择【绘图】-【绘制曲面】-【平面修剪】命令,根据曲线创建曲面。...4.保存NCI文件,可以设置文件名。 5.保存NC文件,可以设置文件名。 6.系统自动打开NC文件,可以查看并修改NC程序。

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如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

本文讨论如何在 Python 中手动图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...散点图没有大小或颜色信息,也不会显示悬停信息。绘图标题设置“我的标题”。...color_discrete_map字典用于“性别”列中的“男性”和“女性”值分别映射到蓝色和粉红色。然后我们情节的标题设置“按性别划分的考试成绩”。...“size”列被指定为标记的大小,“color”列被指定为变量,用于根据支付账单的人的性别为标记着色。绘图标题设置“提示数据”。...生成的图显示了餐厅顾客的总账单和小费金额之间的关系,标记的大小由另一个变量调整,并由支付账单的人的性别着色。图例字体颜色设置绿色,字体大小设置 14 以提高可读性。

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