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Python 序列类型

本文内容:Python 序列类型 更多内容请见 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 序列类型 1.什么是序列类型 2.通用序列类型操作...Python 中的序列类型就能很好地解决这些问题。 序列类型是组合数据类型的一类,能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序更容易。...Python中的主要序列类型: 字符串(str):由按照一定顺序组合在一起的字符来构成的,如: 'Python' 列表(list):包含0个或多个不同类型元素的可变序列类型,用方括号将元素包含在一起...,如: ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] 元组(tuple):包含0个或多个不同类型元素的不可变序列类型,用圆括号将元素包含在一起,如: ('Python'...Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] print(l[2]) 除了可以从左往右地从0开始索引,也可以从右往左由-1开始索引,也可以混合使用: l = ['Python

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Python序列方法

最近在学习python,总结了一下关于序列的的用法,希望帮到初学者   #主要序列类型 str list tuple #列表 list ls=[1,2,3,4] #末尾追加 ls.append(...,其实和remove一样 ls.pop(5) #统计个数 lss=ls*4  #重复4数 lsscount=lss.count(6) # 查看元素的索引值 index x=list('hello python...tp2=4, # 统计个数 tp1.count(1) #查看索引值 tp1.index(3) # 列表的可变 ls[2] = 'abc' ls[-1] = 'xxx' tp3 = 1,2,'python...',[4,5,6]     # 字符串的方法 # 不可变对象 ss1 = 'hello python' #判断是否以某个元素结束,是则返回true,否则返回false ss1.endswith...将字符串中的小写字母转为大写字母ss1.upper() ss1 = ss1.upper()   #将字符串中的大写字母转为小写字母 ss1 = ss1.lower() ss1.replace(ss1 = ss1 +'python

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Python惰性序列

Python的iterator就是一个惰性序列,要说明什么是惰性序列,首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上,很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。...Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator,其特点正如同上文所述,具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。...博主的解读:Python的iterator是一个惰性序列,意思是表达式和变量绑定(比如:调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值,而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值...一是这样我们就可以实现的无限序列的表示,比如全部的自然数(无穷尽),而不需要真的在内存中计算出所有的自然数(那根本不可能,因为内存也不是无限的),而是需要哪个数,计算到哪个数,或者需要哪些数,计算到那些数...而惰性序列就可以解决这个问题,它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。 惰性序列可以看作是一个”流”,需要的时候从其中取一滴水。

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python序列(二)

修改对应索引位置的值 8.修改元素的索引必须存在,否则报错 9.删除 del 使用for访问列表中所有的元素 1.类型转换 2.可以通过函数list将其他可遍历的类型转化为列表 3.使用range函数快速创建序列...4.range(end) 创建从0到end-1的连续整数组成的序列 5.range(start, end) 创建从start到end-1的连续整数组成的序列 6.range(start, end, step...)创建从start到end-1的每间隔stop个整数组成的序列 列表常见操作 1.获取list元素的数量 >>> nums = [1,2,3,True,False,['a','b','c'],'zhangsan...,-3,…,-n - 访问元素的索引必须存在,否则报错 - 元素不能修改 元组的四则运算 - - 加(+) - 必须为两个tuple相加 - 乘(*) - 必须一个为整数 ```python...练习: >>> (1,2,3)+(4,5,6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> (1,2,3)*2 (1, 2, 3, 1, 2, 3) ---- python表达式 结果 描述 len

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上手python序列

序列概念 序列是指:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器 列表、元组、字符串,均可以可以视为序列。...如图,序列的典型特征就是:有序并可用下标索引,字符串、元组、列表均满足这个要求  序列的常用操作 - 切片  序列支持切片,即:列表、元组、字符串,均支持进行切片操作 切片:从一个序列中,取出一个子序列...语法:序列[起始下标:结束下标:步长] 表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列: 起始下标表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始 结束下标(不含)表示何处结束...什么是序列? 内容连续、有序,支持下标索引的一类数据容器 2. 哪些数据容器可以视为序列? 列表、元组、字符串 3....序列如何做切片 序列[起始:结束:步长] 起始可以省略,省略从头开始 结束可以省略,省略到尾结束 步长可以省略,省略步长为1(可以为负数,表示倒序执行)

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Python 基础(五):序列

1 简介 Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间,所有值按一定顺序排列,每个值所在位置都有一个编号,称其为索引,我们可以通过索引访问其对应值。...我们上一节说的Python 基础(四):字符串就是序列结构,除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。...--> PythonPython 2.4 相乘 Python 中,使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列,内容为原来序列被重复 n 次的结果。...以字符串为例,如下所示: str = 'Python' print('2 * str --> ',2 * str) 输出结果: 2 * str --> PythonPython 2.5 元素是否在序列中...Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员,语法如下: val in seq val:要检查的元素; seq:指定的序列

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Python基础03 序列

sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。...我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象。...一个序列作为另一个序列的元素 >>>s3 = [1,[3,4,5]] 空序列 >>>s4 = [] 元素的引用 序列元素的下标从0开始: >>>print(s1[0]) >>>print(...尾部元素引用 >>>print(s1[-1])             # 序列最后一个元素 >>>print(s1[-3])             # 序列倒数第三个元素 同样,如果s1[0:-1]...>>>str = 'abcdef' >>>print(str[2:4]) 总结 tuple元素不可变,list元素可变 序列的引用 s[2], s[1:8:2] 字符串是一种tuple

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python学习总结五(python序列

序列  这些类型是由一些成员共同组成的一个序列整体,所以统称为序列。 元组 ,列表,字符串。 1 .标准的操作符 都能应用序列。...②连接操作符(“+”) 序列 + 序列 可以把2个序列组合到一个新的序列中去。...可以用引号 来创建 python的双引号和单引号一样的 ,shell 是 转义的只能在双引号里面表示。...收集常用的Python内置的各种字符串处理 函数的使用方法 str='python String function' 生成字符串变量str='python String function' 字符串长度获取...与其不通,字符串只能由字符组成且不能改变,然而列表是一个容器,能保留任何python对象。既然是一个容器当然 他就可以排序,以及对单独元素 插入 或者删除。

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python教程(四)·序列

这一节开始我们将深入python中的数据结构。 序列的概念 在python中,最基本的数据结构是序列序列包含一个或多个元素,每个元素有一个序号,也就是元素的位置,也称为索引。...确实,python中有好几种内建(自带)的序列,列表就是其中一种,当然,元组也是。其他的内建序列类型有字符串、字节串等。...通用序列操作 所有的序列类型都有一些共同的操作,这些操作包括:索引、分片、加法、乘法还有检查某个元素是否包含在序列中。除此以外,python中还有一系列针对序列的内建函数。...,在新的序列中给元素重新赋值,并不影响原序列。...除了上面的序列操作外,python还提供了一些内建函数用于操作序列,下面介绍最常用的len、min、max函数。

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详解Python序列解包

序列解包(Sequence Unpacking)是Python中非常重要和常用的一个功能,可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能,大幅度提高了代码的可读性,减少了程序员的代码输入量。...例如,可以使用序列解包功能对多个变量同时进行赋值。...>>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代对象进行序列解包 序列解包也可以用于列表、字典、enumerate对象、filter对象等等,但是对字典使用时,默认是对字典...下面的代码演示了列表与字典的序列解包操作: >>> a = [1, 2, 3] >>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法 >>> x, y, z = sorted([1, 3, 2])...range(4), 4, *(5, 6, 7)} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} >>> {'x': 1, **{'y': 2}} {'y': 2, 'x': 1} 注:本文节选自《Python

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