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九九乘法表之循环嵌套的奇妙

1 引言 提到九九乘法表,大家可能都不会陌生,从小学接触乘法开始,九九乘法表就要求我们每一个人能够倒背如流,所以想必大家都能从善如流的背诵,但大家是否考虑过一件事情:如果要我们来做九九乘法表,我们应该如实现呢...大家八仙过海,各显神通,可能有很多种方法。本文分享一种软件实现方法,通过python语言快速达成,让我们一起来看看吧! 2 问题描述 打印出九九乘法表。...3 算法描述 使用两个for循环,外层for循环用于乘数,内层for循环用于被乘数。在打印的时候,使用end=“”来控制内层for循环的输出时不换行。...4 结语 本文通过Python语言实现了九九乘法表的打印,涉及嵌套for循环的使用以及格式化字符串,对我们更加灵活熟练使用for循环提供指导,未来将更深层次的探讨循环的基本思想。...附件 代码清单 1 DFS求解1到100求和问题Python代码 for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print(f'{i}*{

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万字肝货 | 讲述Python在 高中信息技术 中的6大应用问题!

2.Python编程求解 如果使用Python语言来编写程序的话,可使用for循环、range()函数和if条件判断来完成。...3.升级版“鸡兔同笼”问题的Python编程求解 考虑到“鸡兔同笼”原题中所给出的总头数和总脚数是固定的35和94,因此最终的求解也是固定的“23只鸡、12只兔”。...经分析后不难发现,成年兔子的对数符合这样的函数定义: F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N) 如何使用Python编程来求解这样的Fibonacci数列呢?...2.常规的Python“递归”编程求解 “递归”即函数在运行过程中不断地直接或间接调用自身的一种算法,比如在Python中通过“def fib1(n):”来定义fib1()函数,其主体内容为“三分支”结构...3.两种方法打印“九九乘法表” 不管是使用常规循环求和还是使用列表推导式,我们都可以正确求解“棋盘米粒倍增”问题,二者在各种问题的求解过程中都比较方便,包括循环的嵌套,比如打印“九九乘法表”。

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    Python 人工智能:6~10

    我们将学习逻辑编程的组成部分,并了解如何解决这一领域的问题。 我们将实现 Python 程序来构建各种解决各种问题的求解器。 在本章结束时,您将了解以下内容: 什么是逻辑编程?...地理分析 让我们使用逻辑编程来建立一个求解器来分析地理。 在此问题中,我们将指定有关美国各州位置的信息,然后查询程序以根据这些事实和规则回答各种问题。...不知情还是知情搜索 约束满意度问题 本地搜索技术 模拟退火 使用贪婪搜索构造字符串 解决约束问题 解决区域着色问题 构建 8 难题求解器 构建一个迷宫求解器 启发式搜索是人工智能吗?...建立迷宫求解器 让我们使用A*算法来解决迷宫问题。...我们使用这种方法来解决区域着色问题。 然后,我们讨论了A*算法及其如何用于找到解决方案的最佳路径。 我们用它来构建 8 难题求解器和迷宫求解器。

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    干货 | 关于数学规划求解器lp_solve 这里有份超全面超详细的教程,你离lpsolve高手只有一步之遥!

    今天,本编就带领大家一步一步上手这个神器的求解器…… 说到这里,可能有小伙伴又不乐意了,不会又要撸代码吧?呃……不撸代码是不可能了,这辈子都不可能了。...如何调用 以一个具体的例子说明用lpsolve求解数学规划问题的方法。...例如,要使用 lp_solve.m 和 lp_maker.m,你必须事先知道约束系数矩阵A,然而对于很多实际问题,由于问题规模太大或者其他限制,你不能事先知道A矩阵,而是要用嵌套的for循环一步步建立起约束条件的时候...否则,编译器将找不到函数的定义而报一堆错误。 ? 可能,这样设置一开始代码还是不能编译成功,小编在好几台电脑上测试了,不知道是不是编译器的BUG。...下面一个代码演示了求解一个线性规划模型的示范,注释也说得足够清楚了,大家直接看代码吧。

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    决策树回归:不掉包源码实现

    首先,依次遍历每个特征,然后,遍历每个特征的取值,注意,特征的取值可能有很多种,根据定义的最佳分割点的方法,找出当前特征的最佳分割点,内层循环结束后即可找到当前特征的最佳分割点,等外层循环遍历结束时,找到所有特征中的最佳分割点...代码 8 机器学习之线性回归:OLS 无偏估计及相关性python分析 9 机器学习线性回归:谈谈多重共线性问题及相关算法 10 机器学习:说说L1和L2正则化 11 机器学习逻辑回归:原理解析及代码实现...12 机器学习逻辑回归:算法兑现为python代码 13 机器学习:谈谈决策树 14 机器学习:对决策树剪枝 15 机器学习决策树:sklearn分类和回归 16 机器学习决策树:提炼出分类器算法...17 机器学习:说说贝叶斯分类 18 朴素贝叶斯分类器:例子解释 19 朴素贝叶斯分类:拉普拉斯修正 20 机器学习:单词拼写纠正器python实现 21 机器学习:半朴素贝叶斯分类器 22 机器学习期望最大算法...:实例解析 23 机器学习高斯混合模型(前篇):聚类原理分析 24 机器学习高斯混合模型(中篇):聚类求解 25 机器学习高斯混合模型(后篇):GMM求解完整代码实现 26 高斯混合模型:不掉包实现多维数据聚类分析

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    C语言 —— 愿文明如薪火般灿烂 - 函数递归

    调⽤了main函数 return 0; } 上面这个代码的函数递归没有限制条件,所以会一直无限循环调用下去,代码最终就会陷入死循环,导致栈溢出(Stack overflow) 总结:递归其实就像是把...⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似,但规模较⼩的⼦问题来求解;直到⼦问题不能再被拆分,递归就结束了 所以递归的思考⽅式就是把⼤事化⼩的过程 递归中的递就是递推的意思,归就是回归的意思...1.1 递归的限制条件 我们在前面的代码说过因为没有限制条件,所以代码进入了死循环,那么我们接下来来聊一聊递归的2个限制条件: 1....这样的思路就是把⼀个较⼤的问题,转换为⼀个与原问题相似,但规模较⼩的问题来求解的 当 n==0 的时候,n的阶乘是1,其余n的阶乘都是可以通过公式计算 n的阶乘的递归公式如下: 那我们就可以写出函数Fact...int ret = Fact(n); printf("%d\n", ret); return 0; } 运行结果: 我们来分析一下这个代码的函数递归过程: 举例2:顺序打印⼀个整数的每⼀位 输⼊⼀

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    【Python】编程练习的解密与实战(一)

    开源: Python是开源的,任何人都可以查看、修改和分发其源代码。这为开发者提供了自由和灵活性。...打印九九乘法表。 研究代码 1. 有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?这四个数字是2、3、7、9呢?...打印九九乘法表 研究体会 问题一解决思路:使用列表存储给定的四个互不相同的数字,通过排列组合生成所有可能的三位数组合,采用函数进行分组讨论,优化了问题求解的效率。...问题四解决思路:通过迭代循环遍历一行字符,使用计数器和列表存储器对英文字母、空格、数字和其他字符进行分类统计,注意处理字符类型的输入。...问题五解决思路:使用两个嵌套迭代循环输出九九乘法表,通过格式化输出保证结果对齐美观,提升可读性。 总结 Python领域就像一片未被勘探的信息大海,引领你勇敢踏入Python数据科学的神秘领域。

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    Python Algorithms - C8 Dynamic Programming

    编程有一个原则DRY=Don’t Repeat Yourself,就是说你的代码不要重复来重复去的,这个原则同样可以用于理解动态规划,动态规划除了满足最优子结构,它还存在子问题重叠的性质,我们不能重复地去解决这些子问题...要计算的子问题太多了! 所以,我们需要改进下,我们保存每次计算出来的子问题的解,用什么保存呢?用Python中的dict!那怎么实现保存子问题的解呢?用Python中的装饰器!...如果不是很了解Python的装饰器,可以快速看下这篇总结中关于装饰器的解释:Python Basics 修改刚才的程序,得到如下代码,定义一个函数memo返回我们需要的装饰器,这里用cache保存子问题的解...带备忘录的递归方式的优点就是易于理解,易于实现,代码简洁干净,运行速度也不错,直接从需要求解的问题出发,而且只计算需要求解的子问题,没有多余的计算。...;另一个实现方式是迭代方式,这种方式需要考虑如何给定一个子问题的求解方式,使得后面求解规模较大的问题是需要求解的子问题都已经求解好了,它的缺点就是可能有些子问题不要算但是它还是算了,而递归实现方式只会计算它需要求解的子问题

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    Python基础教程之循环

    1. for 循坏 for 循环用于迭代序列(即列表、元组、字典、集合或字符串等)。这与其他编程语言中的 for 关键字不太相似,而是更像其他面向对象编程语言中的迭代器方法。...通过使用 for 循环,我们可以为列表、元组、集合中的每个元素执行一系列的操作。 1.1 循坏语法 1.2 循坏流程图 1.3 实例 我们一起来看一个数字的实例:依次打印出 1~20。...Python 中,while 表示的信息是当…时候,也就是说当 while 循环的条件满足时,会一直执行满足条件的语句。...if 语句前方又有四个空白字符,还有冒号及所有代码都是英文状态下的。...如果在上述语句中,continue 的位置是 break,打印的结果就是0,因为第一次循环 1 就是奇数,不能对 2 整除,直接跳出了整个循环,没有执行 count 变量的求和运算,结果还是count

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    Leecode N个数的和合集【1、15、16、18、167、454、923】

    三个数的和问题,可以把第一个数当作目标数,然后在剩余的元素中求两个数的和,求解两个数的和的方法有上面的 Leetcode 1 哈希表法和下面的 Leetcode 167 双指针法。...类似于上面的 Leetcode 15,四个数的和转化为三个数的和的问题,即先升序排序,然后前两层循环分别指向第一、第二个数,再使用首尾指针指向第三、第四个数,判断和 target 的大小关系。...代码基本上和 Leetcode 15 一样。时间复杂度为 O(N^3)。...如果计算 N 个数的和,可以使用 DFS 回溯法求解。 ---- 问题描述:【Two Pointers】167....因为数组中可能有很多重复的元素,所以采取上述方法每次都要定位到下一个不同的数字,比较慢。想到能不能对不同数字进行遍历求解答案呢?答案是可以的。但是我们发现,对不同数字进行遍历,只能处理 A[i] !

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    【机器学习实战】第15章 大数据与MapReduce

    支持向量机(SVM):使用随机梯度下降算法求解,如Pegasos算法。 奇异值分解:Lanczos算法是一个有效的求解近似特征值的算法。...k-均值聚类:canopy算法初始化k个簇,然后再运行K-均值求解结果。...BigData_MapReduce/mrMean.py < input/15.BigData_MapReduce/inputFile.txt 项目案例:分布式 SVM 的 Pegasos 算法 Pegasos是指原始估计梯度求解器...如果你需要解析一个大规模的数据集,建议使用 map 作业来完成,从而达到并行处理的目的。 分析数据:无。 训练算法:与普通的 SVM 一样,在分类器训练上仍需花费大量的时间。...使用算法:本例不会展示一个完整的应用,但会展示如何在大数据集上训练SVM。该算法其中一个应用场景就是本文分类,通常在文本分类里可能有大量的文档和成千上万的特征。

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    Python编程实战营:四款实用小项目助你快速入门,从零开始打造你的个人项目集!

    项目一:简易文本编辑器 首先,我们将从基础出发,动手打造一个简易的文本编辑器。这个项目将教会你如何使用Python的文件操作功能,如打开、编辑和保存文件。...通过编写代码来生成斐波那契数列,你将学会递归和迭代两种重要的编程思想。此外,你还将了解如何使用Python的内置函数和库来简化问题求解过程,提高编程效率。...一、简易的文本编辑器 使用Python创建一个简单的文本编辑器,它允许用户输入文本,并将其保存到文件中。...四、99乘法口诀表 这段代码首先使用了一个外层循环for i in range(1, 10):,这个循环控制的是乘法口诀表的行数,从1到9。...当内层循环结束后,即一行的打印完成后,使用print()函数输出一个换行符,开始新一行的打印。

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    【Python】循环语句(while、for)、continue、break

    这构成了计算机中基础的逻辑判定 条件语句也叫做分支语句,表示了接下来的逻辑可能有几种走向 如果,我认真敲代码,我就很容易找到工作; 这是一个条件,如果条件成立,就会容易找到工作 否则,我就容易毕业就失业...在 Python 中使用缩进表示代码块....aaa,因为打印 aaa 的语句有两级缩进,相当于是 if b == '2' 条件内部的代码块 第一个条件满足,就会打印 bbb,因为打印 bbb 的语句只有一级缩进,相当于是 if a== '1'...条件内部的代码块 两个条件即使都不满足,也能打印 ccc,因为打印 ccc 的语句,没有缩进,相当于和两个 if 都无关 当前有多级嵌套的时候,当前的雨具属于哪个代码块,完全取决于缩进的级别 空语句 pass...不能将 ; 直接输入到一个数字后面,不然也会报错

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    Python学习笔记(一)·基础

    (2)划分边界:划分问题的功能边界,规划 IPO (3)设计算法:设计问题的求解算法,关注算法 (4)编写程序:编写问题的计算程序,编程序 (5)调试测试:调试程序使正确运行,运行调试 (6)升级维护...例如,本来要循环打印 1~100 的数字: n = 1 while n <= 100: print(n) n = n + 1 print('END') 上面的代码可以打印出 1~100。...break语句会结束当前循环 print(n) n = n + 1 print('END') 执行上面的代码可以看到,打印出 1~10 后,紧接着打印END,程序结束。...语句 continue # continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行 print(n) 执行上面的代码可以看到,打印的不再是 1~10,而是 1...有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束 Python 进程。

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    报告PPT--Python程序设计,不仅仅是学习编程(35页)

    学习任何程序设计语言,都应结合具体的实际问题,不可空学语法纸上谈兵,更不能把程序设计作为一门孤立的课来讲。...在优化Python程序时,消除循环是提高运行速度的重要方式之一。...另外,下面的第二段代码使用内置类型int巧妙实现了安全展开式的计算,比列表推导式的等价代码快上百倍。但演示代码中涉及的问题并不是通用的,主要是提供一个思路,遇到具体问题还需要具体分析和优化。...因为从数学上来讲,鸡兔同笼问题实际上是个二元一次方程组的求解问题,众所周知二元一次方程如果有解的话必然是唯一解。所以在循环中找到一组解之后不需要继续循环,不可能有其他解了。...第二段代码是把二元一次方程组的数学求解过程直接翻译成程序了。

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    Python| 函数中运用递归方式求解

    问题描述 有一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半,再落下,求它在第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹多高?...解决方案 首先对题目分析,根据题目可用数学等比数列将其值运算得出,由题目可知题目函数可用递归函数求解,先运用函数定义符号def自定义一个新的函数,利用row递归函数将输入值反复循环,再利用for循环对题目中小球下落次数赋值...仍要对sums进行计算,在判断返回值时应注意所要打印的函数值是否满足递归函数的定义。...代码示例: def row(n, sums, height):#def是定义新函数的符号,row是表示此函数为递归函数....函数中运算方法,使用递归函数解决问题,要熟悉python中if条件判断的运用方法。

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    干货 数学规划求解器lp_solve超详细教程 已

    今天,本编就带领大家一步一步上手这个神器的求解器…… 说到这里,可能有小伙伴又不乐意了,不会又要撸代码吧?呃……不撸代码是不可能了,这辈子都不可能了。...如何调用 以一个具体的例子说明用lpsolve求解数学规划问题的方法。...从以上的过程我们看到用 lpsolve 建立一个规划问题的代码还是够麻烦的,想必你刚开始看到上面那些语句的时候,也是一头雾水。...否则,编译器将找不到函数的定义而报一堆错误。 [image] 可能,这样设置一开始代码还是不能编译成功,小编在好几台电脑上测试了,不知道是不是编译器的BUG。...下面一个代码演示了求解一个线性规划模型的示范,注释也说得足够清楚了,大家直接看代码吧。

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    【C语言篇】递归详细介绍(基础概念习题及汉诺塔等进阶问题)

    递归的思想 把⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似,但规模较⼩的⼦问题来求解;直到⼦问题不能再被拆分,递归就结束了。所以递归的思考⽅式就是把⼤事化⼩的过程。...⼩的问题来求解的。...⽐如: 输⼊:1234 输出:1234 输⼊:52 输出:52 分析和代码实现 在这之前学习循环的时候我们通过不断模10除10可以逆序打印整数的每一位 1234%10就能得到4,然后1234/10...并且规定,任何时候,在小圆盘上都不能放大圆盘,且在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。问应该如何操作?...并且,这种思维还能帮我们推导出n个盘子移动所需要的最少步数 手写推导如下: 就是高中数学很简单的数列题 如果想用数学归纳法求解也是可以的,也很简单,这里就不过多赘述 代码如下: #define _

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    【C语言】函数的系统化精讲(三)

    这样思考的话,我们就可以把一个大的问题,转换成一个规模较小,又与原问题相似问题来进行求解! 再稍微分析⼀下,当 nn的阶乘是1,其余n的阶乘都是可以通过上述公式计算。...,n太大,会导致栈溢出, 2.2 顺序打印⼀个整数的每⼀位 输⼊⼀个整数m,打印这个按照顺序打印整数的每⼀位。...3.2求第n个斐波那契数 我们还可以举出更极端的例子,比如计算第n个斐波那契数,不适合使用递归求解,但是斐波那契数的问题通常是用递归的形式描述的,如下: 看到这公式,很容易想到这还不简单啊,将代码递归的形式走起...此时程序并没有停止,而是不断的计算,我们可以Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器,我们可以看到我们的程序的CPU占比13.7%(这个13.7%不是最高的),(由于代码运行起来后,电脑便会风扇转起,...递归和循环的选择: 1,如果使用递归写代码,非常容易,写出的代码没问题,那就使用递归。 2,如果递归写出的问题,是存在明显的缺陷,那就不能使用递归,得用迭代的方式处理。

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    干货 | 关于数学规划求解器lp_solve 超全面超详细的教程

    今天,本编就带领大家一步一步上手这个神器的求解器…… 说到这里,可能有小伙伴又不乐意了,不会又要撸代码吧?呃……不撸代码是不可能了,这辈子都不可能了。...如何调用 以一个具体的例子说明用lpsolve求解数学规划问题的方法。...例如,要使用 lp_solve.m 和 lp_maker.m,你必须事先知道约束系数矩阵A,然而对于很多实际问题,由于问题规模太大或者其他限制,你不能事先知道A矩阵,而是要用嵌套的for循环一步步建立起约束条件的时候...否则,编译器将找不到函数的定义而报一堆错误。 ? 可能,这样设置一开始代码还是不能编译成功,小编在好几台电脑上测试了,不知道是不是编译器的BUG。...下面一个代码演示了求解一个线性规划模型的示范,注释也说得足够清楚了,大家直接看代码吧。

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