来源：http://www.51testing.com 一、前言 抓包工具有很多，比如常用的抓包工具Httpwatch，通用的强大的抓包工具Wireshark.为什么使用fiddler?原因如下：
当我们第一次访问使用 CloudFlare 加速的网站时，网站就会出现让我们等待 5 秒种的提示，当我们需要的通过爬虫爬取这类网站的时候，应该如何爬取呢？
shiro漏洞已经曝光很久了，一直没有整理思路与详细步骤，最近在学习java的反序列化，复现该漏洞来方便之后的学习
其中，内存适合个人，缓存数据库适合大型公司。 ### 4.网页下载器（urllib2）[核心组件]() - 网页下载器：将互联网上URL对应的网页下载到本地的工具。 - Python有那几种网页下载器？ -
学习Python爬虫不仅充满趣味性，并垫基Python编程语言功底。可以说是入门IT行业的一条捷径，达到娱乐、学习二合一。喜欢看小说，搞笑图片？找工作还在一条一条筛选企业需求！做运营，做数据分析没有参考数据！业余时间想接个爬虫小需求挣个“零花钱”，爬虫帮你快速搞定。
Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行，所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。Selenium库里有个叫 WebDriver 的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等)，以及执行其他动作来运行网络爬虫。
案例：雪球网 返回的就是403403 Forbidden. Your IP Address:xxx.xxx.xxx.xxx.但是当我们这样写：
Charles是一个网络抓包工具，我们可以用它来做App的抓包分析，得到App运行过程中发生的所有网络请求和响应内容，这就和Web端浏览器的开发者工具Network部分看到的结果一致。 相比Fiddler来说，Charles的功能更强大，而且跨平台支持更好。所以我们选用Charles作为主要的移动端抓包工具，用于分析移动App的数据包，辅助完成App数据抓取工作。 一、本节目标 本节我们以京东App为例，通过Charles抓取App运行过程中的网络数据包，然后查看具体的Request和Response内
本篇内容不涉及任何R语言或者Python代码实现，仅从异步加载的逻辑实现过程以及浏览器抓包分析的角度来给大家分享一下个人近期学习爬虫的一些心得。 涉及到的工具有Chrome浏览器（开发者工具）、postman(一款非常优秀的Chrome网络请求构造工具，你可以在Chrome浏览器在线商店里搜到，也可以下载桌面版)。 1、异步加载概念及实现过程 2、浏览器抓包分析一般流程 异步加载的英文简称是ajax,即“Asynchronous Javascript And XML”（异步JavaScript和XML）是指
1 背景 随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。而随着此类技术的应用和发展，作为一个测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。 HTTP 接口
随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。 而随着此类 技术的应用和发展，作为一个 测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅 工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。
什么是ajax呢，简单来说，就是加载一个网页完毕之后，有些信息你你还是看不到，需要你点击某个按钮才能看到数据，或者有些网页是有很多页数据的，而你在点击下一页的时候，网页的url地址没有变化，但是内容变了，这些都可以说是ajax。如果还听不懂，我给你看看百度百科的解释吧，下面就是。
2018年3月27日，继开学以来，开了软件工程和信息系统设计，想来想去也没什么好的题目，干脆就想弄一个实用点的，于是产生了做“学生服务系统”想法。相信各大高校应该都有本校APP或超级课程表之类的软件，在信息化的时代能快速收集/查询自己想要的咨询也是种很重要的能力，所以记下了这篇博客，用于总结我所学到的东西，以及用于记录我的第一个爬虫的初生。
php中使用assert，eval执行，asp中使用eval，在jsp使用的是Java类加载（classLoader）,同时会带有base64编码解码等样式
超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息，HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密，如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文，就可以直接读懂其中的信息，因此，HTTP协议不适合传输一些敏感信息，比如：信用卡号、密码等支付信息。
互联网的大数据时代的来临，网络爬虫也成了互联网中一个重要行业，它是一种自动获取网页数据信息的爬虫程序，是网站搜索引擎的重要组成部分。通过爬虫，可以获取自己想要的相关数据信息，让爬虫协助自己的工作，进而降低成本，提高业务成功率和提高业务效率。
Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和 自动化测试 。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 Scratch，是抓取的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy，大概也是这个意思吧，就叫它：小刮刮吧。 Scrapy 使用了
这里只展示编写一个简单爬虫，对于爬虫的一些用处还不清楚，暂时只知道一些通用的用处：搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片（手动狗头）。
昨晚分享了Python爬虫的基本知识，本文分享一下爬虫里面请求相关的内容：Requests 用法。
原文网址：http://www.cnblogs.com/wanghzh/p/5824181.html
有些网站设置了权限，只有在登录了之后才能爬取网站的内容，如何模拟登录，目前的方法主要是利用浏览器cookie模拟登录。 浏览器访问服务器的过程 在用户访问网页时，不论是通过URL输入域名或IP，还是点击链接，浏览器向WEB服务器发出了一个HTTP请求（Http Request），WEB服务器接收到客户端浏览器的请求之后，响应客户端的请求，发回相应的响应信息（Http Response），浏览器解析引擎，排版引擎分析返回的内容，呈现给用户。WEB应用程序在于服务器交互的过程中，HTTP请求和响应时发送的都是一
爬虫 编程题 1.请使用正则(regular expression module)模块're'从一段中英文的字符串取得所有电话号码，其中电话号码可变，s="This is our Chinese homepage.我们公司的客服电话：02-2511-6530.若要购买商品编号为：05-1423，请来电0928837577." import re s="This is our Chinese homepage.我们公司的客服电话：02-2511-6530.若要购买商品编号为：05-1423，请来电0
摘要： 在进行爬虫时，除了常见的不用登录就能爬取的网站，还有一类需要先登录的网站。比如豆瓣、知乎，以及上一篇文章中的桔子网。这一类网站又可以分为：只需输入帐号密码、除了帐号密码还需输入或点击验证码等类型。本文以只需输入账号密码就能登录的桔子网为例，介绍模拟登录常用的 3 种方法。
1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫：(同一IP短时间内访问的频率) 3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据，或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码)
在实战渗透中，常常存在把windows主机作为跳板以此进行横向移动的情况，其实际原理并不难。本篇来谈windows系统的认证原理，并演示抓取密码相关场景。
很多人使用 python 编写“爬虫”程序，抓取网上的数据。 举个例子，通过豆瓣的 API 抓取 30 部影片的信息： import urllib, time time_start = time.time() data = [] for i in range(30): print 'request movie:', i id = 1764796 + i url = 'https://api.douban.com/v2/movie/subject/%d' % id d =
在数据包的分析中离不开的工具就是wireshark, 这里整理一下重要的几个功能：
反编译之后我们就根据请求参数来寻找加密的源码，同时需要注意下搜索的技巧。比如同一个参数，如果加上引号会极大的减少我们的工作量。
在Windows中的身份认证方式有很多，也在不断的升级，但是在域中，依旧使用的是Kerberos认证。
这一段时间在研究R里面的数据抓取相关包，时不时的能发掘出一些惊喜。 比如今天，我找到了一个自带请求器的解析包，而且还是嵌入的pantomjs无头浏览器，这样就不用你再傻乎乎的再去装个selenium驱
结合以往爬虫经验，抓数难度App>网页版>=微信小程序，所以我们选择小红书的微信小程序来突破。
看到上面的那只蜘蛛没？别误会，今天要教你如何玩上面的蜘蛛。我们正式从0到1轻松学会Python爬虫.......
有些网站设置了权限，只有在登录了之后才能爬取网站的内容，如何模拟登录，目前的方法主要是利用浏览器cookie模拟登录。
3.已经再内部实现了大量的网络协议。(DNS,ARP,IP,TCP,UDP等等)，可以用它来编写非常灵活实用的工具。
The happiness of this life depends less on what befalls you than the way in which you take it.
Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程，并进行事务处理的触发。更多的详细内容可以看下面的数据处理流程。
在 IT 的很多术语中，正向解释非常难，反向描述反而更容易懂。幂等性处理就是这类。
经过了一个多星期的时间（自2017/10/16开始），到目前（2017/10/24）为止，项目框架的搭建已基本完成、还完成了首页中「直播」与「推荐」Fragment的数据填充，可以说相仿度很高，说这么多不如先看看效果。
对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些， 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。
参考连接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/412408291
在 Python 中有两种方式可以发送 HTTP 请求，分别是自带的 urllib 库和第三方的 requests 库。
Fiddler是一款强大的HTTP抓包工具，它能记录所有客户端和服务器的http和https请求，允许你监视，设置断点，甚至修改输入输出数据. 使用Fiddler无论对开发还是测试来说，都有很大的帮助。Fiddler提供的功能基本上能满足大部分人的基本要求。但是如果我们需要一些更复杂，更便捷的方式的功能来支持我们的工作（比如同时对多个指定的会话设置端点，不带cookie发起会话等），那么Fiddler提供的功能就往往力不从心了，或者使用起来比较复杂。Fiddler提供了Jscript脚本，让我们随心所欲的改造Fiddler，实现一些其他更强大的功能。本文主要介绍的是通过编写Fiddler的Jscript脚本的方法来实现Fiddler功能的拓展。
网络爬虫（Crawler）又称网络蜘蛛，或者网络机器人（Robots）. 它是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。换句话来说，它可以根据网页的链接地址自动获取网页内容。如果把互联网比做一个大蜘蛛网，它里面有许许多多的网页，网络蜘蛛可以获取所有网页的内容。 爬虫是一个模拟人类请求网站行为, 并批量下载网站资源的一种程序或自动化脚本。
今天来聊聊关于拼多多的 anti_content 参数这道问题，另外可以借这个文章复习下思路，大家也可以学习下思路，学了之后最好自己实践一遍，这样才会真正学到东西。我也是学习来的，废话不多说，开始学习！！！
断点之后，可知 t = this 是XMLHttpRequest对象，观察请求，当前请求对象的_url中包含了signature和x-bogus。
scrapy 是一个快速(fast)、高层次(high-level)的基于 python 的 web 爬虫构架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。
导读：本文主要分为两个部分：一部分是网络爬虫的概述，帮助大家详细了解网络爬虫；另一部分是HTTP请求的Python实现，帮助大家了解Python中实现HTTP请求的各种方式，以便具备编写HTTP网络程序的能力。
目标站点是http://www.example.com，官网提供了api使用文档，但是对其测试后没有发现漏洞，目录、端口扫描等都未发现可利用的点。后发现官网提供了客户端下载，遂对其进行一番测试。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
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