RDD#reduceByKey 方法 是 PySpark 中 提供的计算方法 ,
map和filter是Python中的两种高效函数，用于处理可迭代对象。然而，如果你同时使用map和filter，代码会显得很乱。
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。
介绍：python3-cookbook这本书是高级用法，不是小白使用书 目的：写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 书籍地址：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
里面的元素都可以是不同数据类型的 都可以被索引和切片 查看一个变量的数据类型使用type(obj)方法 如type(tup1)
匹配模式 re.ASCII 同re.A，对应的内联标识为(?a)，用于向后兼容。使元字符\w, \W, \b, \B, \d, \D, \s和\S仅匹配ASCII字符。该模式只在string模式下有意
做python有一段时间了，从工作开始就在不断地学习和积累。但是有时候用到一些技术点，甚至是基础知识的时候，总是会遗忘。所以，从今天开始，就在这里记录下来，不仅可以分享给大家，而且还可以帮助我来复习。博客会持续更新，开始会是python基础的复习，后面会根据工作内容来分享一些框架、数据库等等的一些内容。希望能够给大家带来帮助。也希望有疑惑、补充和不足的地方，大家能及时提出和指正。让我们共同进步，明天会更好！Thanks everyone！
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
傻瓜式，傻瓜式的你可以直接点开进行下载，但是智能下载这版本，有的人愿意下载别的版本所以就要用到另外的方法
答：Python 中主要有8种数据类型：number（数字）、string（字符串）、list（列表）、tuple（元组）、dict（字典）、set（集合）、Boolean（布尔值）、None（空值）。
元组(tuple)是一种静态的(immutable)或者说是不可变(unchangeable)的数据结构，里面的元素按照一定的顺序排列。它是静态的，所以元组里的元素不能被修改。
和列表一样 也可以使用数字索引提取元素中的值 然而最常用的方法是将元组解包为一组变量：
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
在 Python 中，可迭代对象（Iterable）、迭代器（Iterator）和生成器（Generator）是处理数据集合和处理大数据时常用的概念和工具。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
大家好我是费老师，一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法（相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/feffery/tag/pandas/），书写可读性很高的链式数据分析处理代码，从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑。
热烈庆祝2018年2月董付国老师《Python程序设计（第2版）》出版18个月第5次印刷，《Python可以这样学》出版12个月第5次印刷，系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》等出版两年半以来已累计印刷25次。 上一期题目链接：1000道Python题库系列分享三（30道） 上一期题目参考答案： 2.49 错 2.50 错 2.51 对 2.52 错 2.53 对 2.54 对 2.55 对 2.56 错 2.57 错 2
元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值：
自己也是在摸打滚爬中在慢慢的学习python3这门语言，之前是java开发，到后来转向python的学习，因为python语言对于数据处理方面还是异常强大。学习语言，自己的心得还是要多实践，最好是先打好基础，然后自己尝试着拿来使用，变成自己的东西才是最重要的。话不多说，这个专题会把自己学习python3的笔记和心得分享给大家。与大家共勉。
python 提供 re 模块，来满足正则表达式的使用。在开始介绍 re 模块之前，首先说明一下两个小内容：
学习一门语言，往往都是从Hello World开始。 但是笔者认为，在一个黑框框中输出一个“你好，世界”并没有什么了不起，要看透事物的本质，熟悉一门语言，就要了解其底层，就是我们常常说的基础。本篇从python中的变量类型开始。
如果有列表 ，需要对"xiaoWang"这个名字写错了，则要通过对应的索引值进行代码修改。
列 表 列表在python里是有序集合对象类型。 列表里的对象可以是任何对象：数字，字符串，列表或者字典，元组。与字符串不同，列表是可变对象，支持原处修改的操作 python的列表是：
pandas提供了很多方便简洁的方法，用于对单列、多列数据进行批量运算或分组聚合运算，熟悉这些方法后可极大地提升数据分析的效率，也会使得你的代码更加地优雅简洁。
数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳，然后对这些数据进行统计分析，以便于更好地了解数据的特点和规律。
看到豌豆花下猫在 Python 猫公众号推的这篇文章，虽说是从文档里节选的，但是对深入学习Python很有价值，也推荐给大家。
如果有列表 ，需要对"xiaoWang"这个名字进行修改，则要通过对应的索引值进行代码修改。
序列本身由正好两个项目的迭代项组成（例如，[（A，B），（A，C）…]），作为该字段的选择。如果给出了选择，它们将通过模型验证来执行。默认表单部分将是包含这些选项的选择框，而不是标准文本字段。 每个元组中的第一个元素是要在模型上设置的实际值，第二个元素是人类可读的名称。例如：
Python作为编程语言，在近几年大火起来，18年便被列为计算机二级考试科目之一，在计算机二级考试上。很多同学应该会选择python程序设计进行报考，下面分享一下如何准备考试。
int一般被称为整型或整数, 包括正负数, 不带小数点. 在python3中, 整型没限制大小, 可以当做long类型使用. 所以python3中没有python2的long类型
注释分为单行注释和多行注释两种，单行注释用#表示，多行注释用（三个双引号"“”“”"）或‘（三个单引号’‘’‘’'）表示。如下所示：
Python 常见错误： 单元素的元组： (1)并不是元组，实际上是在多处重载了小括号，比如在表达式里，小括号的作用是分组，(1,)这个才是单元素的元组。 模块： import module 是将模块的名字设置为一个隐含的名字空间变量。 from module import method 导入到当前的全部命名空间里。 对于第二种方法并不是只有一个函数被导入，，其实整个模块也已经被导入。但只是那个函数的引用被保存了起来，所以 from...import 这种语法并不能带来性能上的差异，也没节省什么内存。 能不能重复导入一个模块， 有两个模块a,b 都导入了c模块，当a导入到b时，c是不是被导入了两次？ Python有导入模块和加载模块之分，一个模块可以被导入多次，但只会被加载一次，当python碰到一个已经被加载模块又被导入时，他会跳过加载过程，所以无需担心额外消耗内存的问题。 Package: Package是Python在文件系统上发布一组模块的一种方式，使用常见的点分方式来访问子模块，每个目录下都有一个__init__.py文件，这告诉python解释器这些目录下的文件应该被当作是一个子package而不是普通文件。一般情况下都是空文件，也可以做一些初始化的工作，对于点分访问的方式可以使用别名来少打几个字母啦。。 可改变性： “传引用”或“传值”通常不适用于Python，取而代之的是对象是可变的还是不可变的 。可改变性指的是一个对象的值是否改变。整数和字符串以及元组是不可变的，列表、字典、类、类实例等是可变的。 对方法调用的影响：如果调用的函数有任何可变对象，通常是直接修改的，直接修改其数据结构而不是返回一个修改后对象的拷贝， 复制对象和可变性： 不可变对象是被复制的，可变对象是复制了一个对他们的引用。 复制又分为浅拷贝和深拷贝，浅拷贝只复制了一个对可变对象的引用。 构造函数VS 初始化程序： python和传统OOP语言的一个区别是它没有显式的构造函数的概念，python里没有new关键字因为我们并没有真的实例化你的类。python会在创建实例并调用初始化程序。__init__方法。 实例的属性是可以动态分配的，即使是在类定义已经完成甚至创建实例以后，可以在运行时动态的创建属性。
python数据分析主要处理的是结构化数据（structured data）例如：
「 我的手机里，最初是有网抑云的，上学时，不开心，会听应景的歌，偶尔看评论，虽不会唱，有种被感同身受。后来，手机存储不够清理，提示卸载不常用的软件就卸载了，恍惚，好久不听歌了，想起在哪看到，有些人二十岁就死了，等到八十岁才被埋。--------山河已无恙」
本文章包含了Python一系列基本知识，其中包括：基本数据类型（整数，浮点数，复数，字符串）；分支语句；异常处理；函数；局部变量与全局变量；递归；组合数据类型（集合，元组，列表，字典）；文件基本操作
原文：10 Python Tips and Tricks You Should Learn Today
《python编程从入门到实践》的第16章的16.2.6 收盘价均值有一些错误，而且不像之前一样有详细明了的讲解，根据自己的学习情况，跟大家分享一下我对这个程序的理解。 先上代码：
数据类型是编程语言中的一个重要概念，它定义了数据的类型和提供了特定的操作和方法。在 python 中，数据类型的作用是将不同类型的数据进行分类和定义，例如数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。这些数据类型不仅定义了数据的类型，还为数据提供了一些特定的操作和方法，例如字符串支持连接和分割，列表支持排序和添加元素，字典支持查找和更新等。因此，选择合适的数据类型是 python 编程的重要组成部分。
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇 总第44篇 ▼ 基本概念 1、数 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种。
以下划线开头的标识符有特殊含义。以单下划线开头的（_foo）的代表不能直接访问的类属性，以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表Python里特殊方法专用的标识，如__init__() 代表类的构造函数。
元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象，创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值。当用复杂的表达式定义元组，最好将值放到圆括号内。
本文选自 Python 的官方文档。它列举了 27 个设计及历史的问题，其中有些问题我曾经分享过，例如为什么使用显式的 self、浮点数的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要，适合在空闲之余翻阅。建议你先收藏起来，随时查看，温故知新。
Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/faq/design.html
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