界面的制作一直是 Python 的痛!使用 Python 制作桌面端界面是非常痛苦的过程(又难学又难看)。不过,Python 已经出现了几个基于web前端的库,他们的基本机制大同小异,如果对 界面操作性没有太大要求,那么这些库就比较适合你 。
在数据整理过程中经常要用到对属性表的处理,即为字段进行赋值或运算。字段计算器(Field Calculator)是一个强大的处理字段值的工具,不仅可以实现快速批量赋值,还支持Python和VBScript,可以通过代码进行复杂条件的赋值工作,并且字段计算器还可以在Model Builder中调用,构建空间模型。本处仅介绍字段计算器在表中的应用。
JSON是一种轻量级的数据格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据,支持嵌套结构,包括对象和数组。
记得在几年前,那时候我还不怎么使用 vscode 编写 python,由于项目大多是数据处理相关,因此更多使用 jupyter notebook 。那写代码的体验感,用 "磕磕绊绊" 形容就再适合不过。
2015年毕业于青岛大学,精通c语言、C++、VB、JAVA、Python、Office、网络技术等,是以为互联网教育创业者,主要从事全国计算机等级考试培训工作。
pandas库apply函数是用于数据处理和创建新变量最常用的函数之一。把数据框的每一行或者每一列传送到一些处理函数,可以返回一些结果。函数可以是默认函数或者自定义函数。
比如一个数据框中只有借款人的年龄(类似1994年2月8号),我们想把这一列转换成具体的岁数,放到模型中使用。
注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame:
R语言与Python的Pandas中具有非常丰富的数据聚合功能,今天就跟大家盘点一下这些函数的用法。 R语言: transform mutate aggregate grouy_by+summar
在本文的其他文章中有一个实现旧编码替换为新编码的小项目,因为窗口程序比较直观,所以需要改造相关代码以生成窗口程序。
上一篇文章写到可以通过 aardio 结合 Python 开发桌面应用,有些小伙伴后台给我留言,说 Aardio 资料太少,希望我能补充一些实用的功能
在对海量数据进行分析的过程中,我们可能要把文本型的数据处理成数值型的数据,方便放到模型中进行使用。
本系列介绍了许多类比 Excel 的 pandas 操作,确实他们都能很好对应起来,这是因为 pandas 本身是以行列表作为核心概念,比如说 Excel 中的透视表,在 pandas 中就有一一对应,本系列已经讲解过。
当初JS只是一种脚本语言,而且没有什么地位,自从AJAX横空出世,JS发展一路绝尘,但也只是在浏览器前端上跑得风生水起,后端必须是PHP,Python,JAVA,C#等等,但有一位聪明的程序员,利用了现成的谷歌的V8引擎改造了JS,让它能够跑在后端服务器上,自从有了Node,JS就成了与PHP,Python等平起平坐的语言了。
即时搜索使您可以立即搜索数百万行源代码。速度如此之快,以至于如果您键入缓慢,它将根据您键入的内容更新结果。即时搜索依赖于解析后构建的源代码索引。随着文件的更改,此索引会增量更新。索引发生在后台,并且不会干扰其他“了解” 操作。该索引跨所有项目,因此创建新项目不需要重新索引相同的代码。但是,如果打开了项目,则搜索结果将仅限于当前项目
easygui是一个简单、易用的Python GUI库,它提供了一种简化的界面编程方式,使得用户可以轻松地创建基于文本的交互式对话框。相比于其他复杂的GUI库,easygui的设计目标是简单易懂,降低了学习和使用的门槛,适合于快速开发小型应用或者进行简单的输入输出操作。 在本篇文章中,我们将介绍easygui的基本使用方法,并提供一些示例代码,帮助读者快速入门。
问题下的回答尽管用tkinter做成了五花八门的软件,可以说所有的python程序都可以使用tkinter来转成界面化使用
其实我们仔细看一下场景1和场景2,它们之间是个逆过程,场景1是从Python获取数据传递到Power BI,而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据,用python来处理。
创建Form类时,主要涉及到 【字段】 和 【插件】,字段用于对用户请求数据的验证,插件用于自动生成HTML;
python 中的各种界面库,大部分都是基于事件驱动。做界面一般困扰大部分人的,无非几个关键点:
调试:所谓调试,就是要看到程序运行的过程,且需要知道自己在程序中写的所有的变量的值的变化。
前言 这是一个神奇的组件,通过名字我们可以看出来,这个组件的功能就是把model和form组合起来。先来一个简单的例子来看一下这个东西怎么用: 比如我们的数据库中有这样一张学生表,字段有姓名,年龄,爱好,邮箱,电话,住址,注册时间等等一大堆信息,现在让你写一个创建学生的页面,你的后台应该怎么写呢? 首先我们会在前端一个一个罗列出这些字段,让用户去填写,然后我们从后天一个一个接收用户的输入,创建一个新的学生对象,保存起来。 其实,重点不是这些,而是合法性验证,我们需要在前端判断用户输入是否合法,比
在 Python 图形化界面基础篇的本篇文章中,我们将聚焦于 Tkinter 中如何添加文本框( Entry )。文本框是一种常见的 GUI 元素,用于接收用户输入的文本信息。无论是创建登录界面、搜索框还是数据输入表单,文本框都是不可或缺的。在这篇文章中,我们将详细解释如何在 Tkinter 窗口中添加文本框,以及如何获取和处理用户输入的文本信息。
AppJar 带有各种预构建的小部件,例如按钮、标签、文本框和下拉菜单。本文深入探讨了 AppJar 的功能和特性,提供了示例和见解。
有时候在项目开发时,经常会遇到一些耗时操作导致界面迟缓卡顿,为了解决这个问题,可以创建多线程,使用主线程更新界面使用子线程实时处理数据,最后将结果显示到界面上。
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在滑动三级分类时,会发现显示的不完整,且此时搜索框是会可以被滑动,这是因为我们在scroll-view滑动组件中设置的高度是手机可用的高度,而此时搜索框组件占用了一部分高度,对应的,底部也会减少一部分高度,所以我们在设置其滑动组件高度时可以减去搜索框对应使用高度
随着科技的发展,我们生活中生产的数据日益增加,数据可视化变得至关重要!通过大数据的可视化,使我们更能读懂其中的奥秘!
最近因为工作需要,学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法,写了一个非常简单的example,再介绍一下正确的PyTorch中CUDA运行时间分析方法。
我是从今年5月份第一次接触流马这个平台。第一次听到这个名字的时候,就觉得挺有趣的,猜测其名字应该是取自诸葛亮的“木流牛马”,后来和作者证实了一下,确实如此。当初诸葛亮发明木流牛马是为了提高运输效率,而流马测试平台是为了提高测试效率,可以说这个名字取得“恰到好处”。
excel爬虫其实已经存在很久,但很多人都不知道的,其中excel的 VBA代码就可以进行爬虫,但我觉得VBA代码相比python还是太难懂了!而本次也不是用VBA代码进行爬取,而是用excel的Power Query编辑器,接下来让我们看看它是怎么进行爬取的。
在互联网上的各类网站中,无论大小,基本上都会有一个搜索框,用来给用户对内容进行搜索,小到站点搜索,大到搜索引擎搜索。
数据库技术,泛指熟练使用SQL技术,不仅是各种关系型数据库的SQL,还有各种大数据平台的SQL,例如Hive-SQL、Spark-SQL等。 对于SQL技术这块,我们重点要掌握增删改查的四种操作,以及与编程语言的交互。 通过SQL技术,我们可以有效完成如下工作:
今天跟大家介绍一款任坤大神写的新包——formattable。 这个包的功能很简单,但是却很具创意性,它颠覆了R语言data.frame数据表的呈现方式,允许在表格内自定义视觉化元素,比如对某一列数据进行字号、颜色、背景、以及图形化处理,整体的版式仍然保留表格的样式,但是已经具有了表和图结合的意味。 关于数据框的呈现方式,R语言内目前较好的自定义呈现方式是谢益辉大神的DT包,可以 将静态表格动态化,进行切片、索引、排序操作。 devtools::install_github("renkun-ken/form
每个vue的组件实例上,都包含一个 refs对象,里面存储着对应的DOM元素或组件的引用。默认情况下,组件的 refs指向一个空对象。
在R中对数据框中的数据排序,我们通常使用order()函数,该函数默认是升序,但是在要排序的变量前加上减号(-)就相当于降序排列了。
信号与槽机制作为Qt最重要的特性,提供了任意两个Qt对象之间的通信机制。信号会在某个特定情况或动作下被触发,槽是用于接收并处理信号的函数。
在创建Python工具箱之前,必须先创建脚本,当你熟悉编写Python脚本之后,制作工具箱就相当于交付产品到用户手上,用户可以根据工具提示访问该工具,并且可以在模型构建器使用,也可以作为脚本调用。
Pydev是eclipse是一个扩展,利用它可以编写python语言,pydev的下载地址为:http://pydev.org/download.html,下载文件后,解压,解压后的文件见截图:
KNN是我们最常见的聚类算法,但是因为神经网络技术的发展出现了很多神经网络架构的聚类算法,例如 一种称为HNSW的ANN算法与sklearn的KNN相比,具有380倍的速度,同时提供了99.3%的相同结果。
信号(signal)和槽(slot)是Qt的核心机制,也是在PyQt编程中对象之间进行通信的机制。在创建事件循环之后,通过建立信号和槽的连接就可以实现对象之间的通信。当信号发射(emit)时,连接的槽函数将会自动执行。
最近做一个小项目,又将tkinter库重新温习了一遍。tk其实并不如很多网友说的那样一文不值,它确实不如QT,Wxpython功能强大,但是这也意味着它比较简单。当我们需要做一个小工具,或者以功能为主不注重界面美观的时候,tkinter是我们的首选。
在网上搜索 "python 做界面" ,得到的结果无非是 Tkinter 、 wxWidgets 、 Qt 、 Gtk 。它们要不然就是打包后太大,要不就是界面丑,要不就是代码繁琐。这些都是 GUI,那么 web 界面又如何?
[大师视频] HMI人机交互设计-- (2019iF设计奖获得者Oliver Gerstheimer)
R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说,R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库(得益于开源社区),这让她看起来既美又实用。与其他同类软件(如 SPSS)相比,R的特点是纯命令行的,这倒也好,我们更应该把注意力放在数据本身,而非统计工具的UI。
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化!
相信大家一定会seaborn或者matplotlib这几个模块感到并不陌生,通常大家会用这几个模块来进行可视化图表的制作,为了让我们绘制的图表更具交互性,今天小编来给大家介绍个组件。
大家好,在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序,很多本文将迎合热点,延续上次的NBA爬虫GUI,探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。 并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图,主要有以下几个步骤
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。
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