利用固定数据区域创建图表 编辑数据系列 添加数据标签 格式化图表 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求 创建数据透视表 数据透视表字段布局 将数据透视图变成普通图表 Python大数据之Excel...在进行数据合并时，需要灵活使用逻辑连接符和文本转换函数： 在使用逻辑连接符和函数合并数据时，逻辑符与函数可以联合使用。 并且可能出现合并的数据文字表述不清晰，需要添加个别字词连接的情况。...理解字段 创建透视表后，Excel面板分为三个区域，左边是透视表显示区，右上方是字段列表区，右下方是字段设置区 字段布局步骤 ： 勾选需要的字段 => 设置字段 =>（筛选，计算方式） => 查看透视表是否符合需求...字段设置 •移动字段 首先，字段可以从字段列表中直接拖拽添加到下方区域。如下面两张图所示，左图从字段列表中选中字段，往下拖动，拖动到如右图所示的区域，再松开鼠标，就完成了字段添加。...字段设置 •设置字段的值 透视表是一种可以快速汇总大量数据的表格。在透视表的字段设置区域，【值】区域内的字段会被进行统计 默认情况下统计方式是求和。
利用数据透视表可以从繁杂无序的源数据中筛选出自己需要的“字段标题”进行分类汇总、对比或合并等操作，作为一种强大的交互性报表，大大简化了数据处理和分析工作的步骤，提高办公效率，职场达人必学！...上一篇文章中我们已经详细讲解了Python如何实现Excel中的“Vlookup”函数？那我们今天就聊聊，如何Python实现Excel中数据透视表？...接下来用一个小案例实战来模拟，Python实现Excel中数据透视表。...人生苦短，快学Python！如果文章对你有帮助，希望大家点赞支持一下！ openpyxl提供对透视表的读取支持，以便将它们保留在现有文件中，但是不支持用户创建pivot表。...它可以编辑和操作现有的透视表，以后有机会跟大家介绍一波。
2.Excel制作过程 结合以上两张图，我们知道利用Excel的数据透视表功能就制作该报表：选中数据表中任意一个单元格，点击插入数据透视表，然后按以下步骤执行： 将合同生效日字段放在页区域（筛选今年）...将单位字段放在透视表的行区域。 ? 当处理到单位字段时我们会发现，表中每一笔贷款都有三家网点进行业绩分成。我们需要将分成比例也考虑进去。所以透视表中的行区域及值区域不能简单的放入单位1和贷款金额。...如此循环往复，效率低下并且出错率高。而从操作上来讲，整个流程都是标准化的，因此我们可以考虑使用Python进行自动化设计。...这里我们通过判断日期是否为2019年（大于2018-12-31）返回TRUE/FALSE进行选择判断。这种利用判断条件来选择数据的方式叫布尔索引。...3.5数据分组/透视 3.5.1空值处理 此时利用info()返回的数据可以判断data4是否存在空值。
图5 方法4：使用数据透视表 选择数据区域，单击功能区“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”，在“来自表格或区域的数据透视表”对话框中，选取“现有工作表”单选按钮，选取在工作表中放置透视表的单元格位置...图6 在数据透视表字段中，选取要获取不同值计数的字段到行，如下图7所示。 图7 在工作表中，选择数据透视表数据，可以在底部状态栏中看到计数值为4，即为不同值个数，如下图8所示。...图8 方法5：使用数据透视表数据模型 选择数据区域，单击功能区“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”，在“来自表格或区域的数据透视表”对话框中，选取“现有工作表”单选按钮，选取在工作表中放置透视表的单元格位置...图9 在“数据透视表字段”窗口，将“数据”字段拖至“值”窗口，然后单击其右侧下拉箭头，在快捷菜单中单击“值字段设置”，如下图10所示。...图12 方法6：删除重复值 选择数据列表，单击功能区“数据”选项卡“数据工具”组中的“删除重复值”命令，如下图13所示。 图13 在“删除重复值”对话框中，单击“全选”，如下图14所示。
PowerbiDeskTop可以连接几乎一切的数据源，并且可以存储几乎无限大的数据量，在powerbi建模过程中，Excel的powerpivot与PowerbiDeskTop对比，首先是PowerbiDeskTop...从第3波功能中，大家已经见识到Excel可以和PowerbiDeskTop进行数据交互的方式是以透视表的方式查询PowerbiDeskTop，通过透视表的字段拖拉，立马生成相应的查询结果，已经解决了大部分的分析场景需求...因透视表访问的是PowerbiDeskTop的多维数据模型，多个表之间已经建立好关系和复杂的度量值已经在模型中生成，直接从透视表字段中拖出即可得到最终结果，若只是用SQL查询的话，不知道需要写出多复杂的...有时会有多条记录，需要选择自己最终想要的记录，选取的记录的DAX查询内容将显示在序号3和序号4的区域供进一步识别是否所需内容 在PowerbiDeskTop的可视化区域中进行图表组件的字段选择（需要生成较多字段的查询最后用表组件...查询结果覆盖现有工作表数据 查询的结果一般首次使用，会让其在新建的工作表中存储，若已经保存过数据，并且数据又再次引用了其他的公式或透视表，若仍然在新的工作表上重复之前做过的步骤，就未免太重复性低效工作了
在这里的总体目标是【逆透视】数据，但还有一列是不需要的。从原始数据源导入的 “Total” 列可以被删除，因为可以简单地用【数据透视表】（或者 Power BI 中的 “矩阵”）重建它。...选择 “Sales” 表中的任意一个单元格，【插入】【数据透视表】【现有工作表】【位置】在工作表的 “F1” 中（光标放在【位置】下面，鼠标选择 “F1”）。...选择 “Sales” 表中的任意一个单元格，【插入】【透视表】【现有工作表】【位置】在工作表的 “F11” 中。...现在有两个完全不同的透视表，来自同一组未透视的数据，如图 7-6 所示。...图 7-17 真正【逆透视】的数据集 那么，在这个过程中，用户是否可以为自己省去这一堆的点击次数呢？
同理，在SpreadJS中也可以使用透视表来做数据分析。...关于透视表的概念，如果不理解可做参考： 创建数据透视表以分析工作表数据； 手把手教你玩转 Excel 数据透视表 SpreadJS对透视表提供了UI操作与API，我们可以根据实际需求选择使用UI还是API...UI操作上与Excel操作透视表一致，如下所示，我们可以导入一张包含透视数据源的excel文件，之后基于该数据源，选择行列分析维度，生成目标透视表： 怎么样，是不是操作十分简单，秩序简单几步，就可以将...支持数据验证，条件格式等常见Excel操作，并且多数据源之间支持连接，类似于数据库表之间的外联关系。...通过字段列关联生成的视图，如果满足透视表数据源要求，可进一步选择插入透视表进一步做汇总，统计等数据分析。
（案例数据在文末可以下载） image.png 现在有两个业务需求： （1）汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值 （2）使用以下数据，制作销售阶段的饼图透视图并制作领域字段的切片器与数据透视图关联。...通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。 从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。...在【数据透视表字段】中，单击“销售阶段”字段，并按住鼠标左键将它拖到“行”区域内；同样的方法，把“金额”字段拖到“值”区域内；把“所属领域”拖到“筛选”区域。...如下图，所属领域作为筛选字段，当单击下拉筛选按钮，我们就可以根据实际需要，选择任意一个领域。在案例演示中，我选择了“金融服务领域”，自然呈现的就是该领域下不同销售阶段的金额总值了。...切片器，不仅可以对数据透视表字段进行筛选，还可以很直观地在切片器内查看到该字段所有的数据信息。
2、操作步骤如下 1）按照如下操作，创建你的第一个透视表 ? 2）然后在现有工作表中创建数据透视表，如下图 ? 3）我们选择在这个sheet工作表中，创建我们的数据透视表 ?...4）单击Sheet工作表中任意单元格，我们点击C11单元格（第C列第11行），然后点击弹框的确定按钮。如下图 ? 5）最终出现一个空的数据透视表 ?...6）接着，在屏幕最右方调出一个小窗口“数据透视表字段”，如下图 ? 7）“数据透视表字段”窗口上面有这批销售数据的表头（日期、销售城市、产品类别、销售员、金额等），请勾选产品类别和金额，如下图 ?...12）这样我们就成功创建了2个数据透视表！如下图 ? 13）同时选中两张数据透视表，如下图 ? 14）为透视表选择一个合适的样式，如下图 ?...我们将它与创建好的2个数据透视表连接起来。如下图 ? 18）这样切片器就与2个透视表实时同步了，通过点击按钮，我们可以看到透视表的数据也相应改变。
后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。...行标签，survived 字段拖入 列标签 - 还需要统计人数，人名总是有的，因此把 name 字段拖入 数值区域 - 透视表立刻出结果，行标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表左侧。...很简单，pivot_table 中的大部分参数都可以放入多个字段(跟 Excel 透视表操作一样)： - index 参数传入多个字段的列表 从结果看到，每个等级的船舱还是"女性比男性更可能生还" "...> 相关文章：[公众号 -> 数据分析 -> 探索分析]。文章中并没有给出 pandas 代码。 但是，原始数据是没有字段可以直接反映是否有结伴上船的情况。...数据中 ticket 列是船票号，**有相同的船票号并且多于1人以上的，可以视为是购买套票**的，也就是一起上船的。
第1步：新新建一个Excel工作簿，依次选择"数据"-"获取数据"-"来自文件"-"从Excel工作簿"选择。如图所示。...在工作表中先准备好相应的字段和值，再将其添加到数据模型中，这两个参数表不与其他任何表建立关系，如图11-2所示。如图所示。 第3步：编写计算各个大区门店产品销售总金额和毛利润排名的度量值。...第1步：将上述准备好的度量值放置于数据透视表中，并且将相关的切片器添加到数据透视表中。但是当前使用“前N名”和“排序依据”这两个切片器还无法进行筛选，需要进行后续的设置。...第3步：此时，可以根据“排序依据”筛选数据了，但是“前N名”切片器还无法进行工作。这里我们可以借助数据透视表的值筛选功能，给筛选设置一个规则即可。例如，当选择“前3名”时，筛选出前3名的数据。...所以，度量值可以写为： 筛选条件: = IF([排名] <= MAX('前N名'[名次]), 1, 0) 第4步：单击“门店名称”字段的筛选按钮，在弹出的下拉列表中依次选择“值筛选”→“等于”选项，
数据透视表是数据分析工作中经常会用到的一种工具。Excel本身具有强大的透视表功能，Python中pandas也有透视表的实现。...本文使用两个工具对同一数据源进行相同的处理，旨在通过对比的方式，帮助读者加深对数据透视表的理解。 数据源简介： 本文数据源来自网络，很多介绍pandas的文章都使用了该数据。...Python代码的部分，我都做了详细的注释，Excel操作流程我也做了比较详细的说明。后台回复“透视表”可以获得数据和代码。...2.Excel实现 选中数据区域，插入，数据透视表，将Name字段拉倒“行”区域，Account，Price，Quantity拉入“值”区域，并将三者的字段汇总方式设置为平均值。...也可以将manager字段拉到“筛选器”的位置来实现，再选择Manager的值为Debra Henley即可。 ?
例如在Excel工具栏数据透视表选项卡中通过悬浮鼠标可以看到这样的描述： ?...）下生存人数（Survived），那么仅需如下3步操作即可： 选择Excel菜单栏中插入数据透视表选项卡 ?...至此，我们可以发现数据透视表中实际存在4个重要的设置项： 行字段 列字段 统计字段 统计方式（聚合函数） 值得指出的是，以上4个要素每一个都可以不唯一，例如可以拖动多个字段到行/列字段中形成二级索引，...index : 用于放入透视表结果中的行索引列名 columns : 用于放入透视表结果中列索引列名 aggfunc : 聚合统计函数，可以是单个函数，也可以是函数列表，还可以是字典格式，默认聚合函数为均值...注意这里的缺失值是指透视后结果中可能存在的缺失值，而非透视前的原表中缺失值 margins : 指定是否加入汇总列，布尔值，默认为False，体现为Excel透视表中的行小计和列小计 margins_name
插入数据透视表 使用设计器组件可以实现可视化操作，下载完成后，从“\SpreadJS.Release.x.x.x\Designer\Designer Runtime”文件夹安装设计器，然后按照以下步骤插入数据透视表...： 选择 tblIncome 表 在插入选项卡上单击数据透视表 选择“新工作表” 最后确定 或者，以上操作也可以通过编写javascript代码实现，参考以下代码： let pivotTable =...注意：数据透视表可以在没有数据透视面板的情况下工作，我们只是添加了它以方便使用。 添加计算项 除了数据透视表字段中的现有项目外，这里还支持使用自定义公式创建一个或多个计算项目。...我们将使用计算字段功能在数据透视表中添加差异和差异百分比。 单击数据透视表分析。 字段、项目和集合 → 计算字段。 设置计算字段的名称差异。 要在公式中添加字段，请选择该字段，然后单击“插入字段”。...这里可以使用如下所示的数据透视面板设置格式： 转到值 - > 值字段设置 单击数字格式 设置格式。
Excel中的数据透视表可谓是数据分析师们的得力助手，学会Excel的数据透视表能够让数据分析师们高效地进行数据统计汇总、字段计算、更新数据源等操作。...当然我们也需要了解下数据透视表的四大基本要素。 字段列表：也就是我们在插入透视表之前所选中的数据内容所包含的字段，可以通过勾选把不同的字段放到筛选框、行、列、值当中。...筛选：需要进行分组的字段，也相当于所谓的filter 列：列值。 行：行值。 值：看具体要统计什么内容。可以根据需要选择统计的方式，例如，求和、计数、求均值等等。 ?...这字段列表左下角有一个延迟布局更新的功能，当数据量较大时，就可以选定这个延迟更新，该功能相当于需要等我们的字段设置完成之后才进行数据更新，可以最大程度保证我们操作的流畅。 ?...05 透视表分析泰坦尼克号数据特征 了解了透视表和透视图的用法，我们一起来分析下坦塔尼克号数据集的特征吧！通过数据可视化分析，我们发现头等舱的乘客存活率较高，从C口岸登船的乘客存活率较高。
如果我们想知道每个月，每个省份销售额是多少该怎么办呢？ 在学会透视表之前我会靠着缜密的思维和坚韧的毅力人肉计算。掌握透视表之后我发现当初缜密的思维和坚韧的毅力都是傻逼的表现。...喏，我们先选中所有列，在插入模块选中“数据透视表” ? 接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ?...以哪个字段分组，就将哪个字段拖到行或者列，像下面这样： ? 左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...分组完了，下面就是个性化计算，我们要计算涉及到的核心字段是销售额，在已经分好组的情况下，只需要把销售额字段拖到值的位置： ? 数据透视表随之改变，大功告成。。。了吗？ ?...默认是全选，但一定要慎重，假如我们单勾选A，就是只判断A列中的值是否重复，若重复则删去（单选B则删B），这里我们选单选A尝试， 结果反馈： ? 删除后的数据： ?
在右边的表格中，我们按不同区域进行了汇总，并且帮助我们得出了南区有着最高销售额的结论。 创建数据透视表的方法： 第一步：点击数据列表内的任何区域，选择：插入—数据透视表。...第二步：现在，你可以看到数据透视表的选项板了，包含了所有已选的字段。你要做的就是把他们放在选项板的过滤器中，就可以看到在左边生成相应的数据透视表。 ?...从上图可以看到，我们将“Region”放入行，“Productid”放入列中，“Premium”放入值中。现在，数据透视表中展示了“Premium”按照不同区域、不同产品费用的汇总情况。...数据清洗 1.删除重复值：EXCEL有内置的功能，可以删除表中的重复值。它可以删除所选列中所含的重复值，也就是说，如果选择了两列，就会查找两列数据的相同组合，并删除。 ?...按照下列步骤操作可以删除重复值：选择所需数据-转到数据面板-删除重复值 ? 2.文本分列：假设你的数据存储在一列中，如下图所示： ? 如上如所示，我们可以看到A列中单元格内容被“；”所区分。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
