简介：依次检查需要排序的列表，每次取出一个元素放入另一个排好序的列表中的适当位置。
在计算机编程中，字符串是由字符组成的字节序列。在Python中，字符串是表示文本数据的数据类型，由一系列 Unicode 字符组成。字符串可以包含字母、数字、标点符号、空格以及其他特殊字符。实际工作当中，接触最多的可能就是字符串了。
我会以比较学习的方式，主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较，拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python，如果你在此之前有一门编程思维，那么你可以这么做，如果没有的话，也不用担心，跟着我一步一步来，不要急，当然，我的这个教程也不是那么全面，还是要自己花时间，精力去专研的，想成为什么人，就得在某个地方使劲，往对的地方使劲，读不懂的，可以使劲读完，然后反复读，进而读得更懂，今天我们换种方式来学习 python
在 Python 中，列表和元组是两种常用的序列数据类型，用于存储和操作一组数据。虽然它们的用
当数据项存储在诸如列表的集合中时，我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。
文章目录 模块 Python模块 导入模块 查找模块 模块编译 包 Python包 包的导入 内嵌包 在使用Python开发程序时，如果是比较复杂的功能，可以把功能分成几个部分，则需要用到Python的模块和包。 📷 模块 ---- 顾名思义，模块就是一块一块的代码。 Python模块 ---- 在Python中一个py文件被认为是一个模块(module)。 📷 导入模块 ---- 导入一个模块到当前模块，语法： import_smt ::= "import" module ["as" nam
[导读] 前面文章改变世界的5大算法，一文中提到快速排序算法对世界影响巨大，估计很多人不以为然，本文来尝试解读一下为啥。
在python这门编程语言中，一个类可以去继承一个父类甚至多个父类，只继承一个父类就是单继承，如果一个子类继承了多个父类，那么这就是多继承。原始类被称为“基类”（超类），继承了其他类的新式类被称为“子类”或“派生类”。
如，这是一个大列表里面包含三个小列表，每个小列表就是一个班级，按照列表的基础语法每个数据都用一个逗号隔开就可以了：
字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。 要在排序列表alist中查找元素t，首先，将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等,则查找成功；否则利用中间项将列表分成前、后两个子表，如果中间位置项目大于t，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，即查找成功；或者直到子表不存在为止，即查找不成功。
Python 已成为最受欢迎的编程语言之一，由于其灵活性、用户友好性和广泛的库。无论您是初学者还是有准备的开发人员，拥有一组方便的代码部分都可以为您节省大量时间和精力。在本文中，我们将深入研究十个可用于解决日常编程挑战的 Python 代码片段。我们将指导您完成每个片段，以简单的步骤阐明其运作方式。
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。
数据结构与算法是计算机科学的基础，是软件开发中必不可少的知识。对于应用开发人员来说，掌握数据结构与算法的基本概念和原理，以及常见数据结构和算法的应用场景，是十分必要的。
startswith(); 字符串以什么什么开头 endswith() 字符串以什么什么结尾 find() 查找字符串 replace(); 字符串的替换, 旧字符串替换为新的,给一个次数.不超过这个次数都会被替换.
周末你带着女朋友去电影院看电影，女朋友问你，咱们现在坐在第几排啊？电影院里面太黑了，看不清，没法数，现在你怎么办？别忘了你是程序员，这个可难不倒你，递归就开始排上用场了。 于是你就问前面一排的人他是第几排，你想只要在他的数字上加一，就知道自己在哪一排了。但是，前面的人也看不清啊，所以他也问他前面的人。就这样一排一排往前问，直到问到第一排的人，说我在第一排，然后再这样一排一排再把数字传回来。直到你前面的人告诉你他在哪一排，于是你就知道答案了。 我们用递推公式将它表示出来就是这样的：
很多开发在开发中并没有过多的关注数据结构，当然我也是，因此，我写这篇文章就是想要带大家了解一下这些分别是什么东西。
从 Python 3.6.x 开始支持一种新的字符串格式化方法，官方叫做 Formatted String Literals, 简称为 f-字符串,在 Python 3.8 之后的版本中，支持 print(f’{width=}’)形式的用法++9+++
首先，让我们回顾一下散列表的基本工作原理。散列表是一种数据结构，它使用一个哈希函数将键（key）映射到数组中的一个位置，该位置即为槽位。然后，可以将与该键关联的值存储在该槽位中。理想情况下，如果所有的键都是唯一的，那么每个键都将映射到数组的不同位置，这样我们就可以在O(1)的时间复杂度内进行查找、插入和删除操作。然而，在实际应用中，往往会有多个键映射到同一个槽位的情况，这就导致了所谓的散列冲突。
需求：最近因为做课题，要把800个FaceGen软件生成的三维面孔保存成图片，以后不排除每一张面孔还要生成某个特质上连续变化的图片。FaceGen以抽取面孔的特征向量来构建面孔，所以保存的文件相当精简，只需要300字节就能无损保存面孔的全部信息。一般的三维工具包是没有办法解析FaceGen软件的fg格式的，而他们自己的SDK又死贵死贵的，3K刀貌似。。嘛，自己动手，丰衣足食。
字符串str是在Python编写程序过程中，最常见的一种基本数据类型。字符串是许多单个子串组成的序列，其主要是用来表示文本。字符串是不可变数据类型，也就是说你要改变原字符串内的元素，只能是新建另一个字符串。
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
问题： linux中whereis和which的区别： whereis python which python whereis是一个文件查找命令，会把所有带文件名的地址都显示出来 which是准确查看可执行文件位置的命令，可以在该位置下对文件进行修改
思想：两堆已排好的牌，牌面朝下，首先掀开最上面的两张，比较大小取出较小的牌，然后再掀开取出较小牌的那一堆最上面的牌和另一堆已面朝上的牌比较大小，取出较小值，依次类推......
管理学生与老师小案例（老师类默认有教书的方法，而学生类是不可以有的，所以不能直接让学生类继承老师类）
字符串中从左到右每个元素 分配的从0开始的编号,最后一个下标为长度(len)-1 负数下标
前言 收集了100多道 Python 基础练习题，面试题，笔试题，练完这些题 Python 内功大增！适合python初学者和基础不牢的同学练手。 想刷面试题的也可以多看看，答案在网易云平台课程上ht
在ipython交互式下，先定义一个空字符串，然后输入 空字符. 按下tab键，即可查看；
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
二分查找又叫折半查找，二分查找应该属于减治技术的成功应用。所谓减治法，就是将原问题分解成若干个子问题后，利用了规模为n的原问题的解与较小规模（通常是n/2）的子问题的解之间的关系。 二分查找利用了记录按关键码有序的特点，其基本思想为：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键码相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键码，则在中间记录的左半边继续查找；若给定值大于中间记录的关键码，则在中间记录右半边区继续查找。不断重复上述过程，直到查找成功，或所查找的区域无记录，查找失败。 二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
上例中，{} 用于与-exec选项结合使用来匹配所有文件，然后会被替换为相应的文件名。
上一篇文章中，我们初步结识了如何使用查找模式，也能够通过n和 N进行查找。这篇将会介绍搜索中更高级的用法。另外在写上一篇文章的时候我发现介绍查找相关内容的时候不能用动图来演示，主要是因为输入的内容太多了，剪成动图的话太大了，不一定能上传。第二个就是开启了匹配高亮的选项，比起动图来能更直观的看到匹配的结果。所以这篇文章就不采用动图了。
流畅的数据分析离不开基础的巩固，本篇主要介绍了python中字符串的常用基础操作。内容有：字符串的替换、大小写转换、去除、截取、查找、格式化、分割
while循环是python中常见的循环，用于让执行的代码按照指定次数重复执行，语法如下：
最小面积矩形。给一个坐标列表，计算这些坐标可以组成的最小矩形面积，其中矩形平行于 x 轴和 y 轴。
Python是一种流行的开发语言，因为它易于学习和使用，这使得Python成为了数据科学、机器学习、人工智能、网络开发等领域中最常用的语言之一。在这些领域中，掌握数据结构和算法非常重要，因为它们是编程中最基本的概念，也是编写高效代码所必需的。
字符串提供了很多内建方法，你必须掌握这些方法，否则，将无法娴熟的处理字符串。这些方法，暂时不需要你死记硬背，但至少你应该有一些印象，在处理字符串问题时，如果做不到信手拈来，可以查阅资料，寻访百度或是谷歌，下面这这些方法的列表
Python基础 # 向控制台输出内容结束后,不换行 print("*",end="") # 自带换行 print("") %d 以十进制输出数字 %x 以十六进制输出数字 列表 List（列表） 用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔 也叫作数组数组 name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"] # API In [1]: name_list. name_list.append name_list.count name_list.insert n
算法是计算机科学中的基础概念之一，它是解决问题的一系列步骤和规则。无论是编写一个简单的程序还是开发一个复杂的应用，算法都是不可或缺的。本篇博客将为你介绍算法的概念以及它在计算机科学中的重要性，并通过 Python 语言来演示算法的实际应用。
匹配以“sales”开头，后跟任意一个字符，再后以“.xls”结尾的10字符组合。
2048 这段时间火的不行啊，大家都纷纷仿造，“百家争鸣”，于是出现了各种技术版本：除了手机版本，还有C语言版、Qt版、Web版、java版、C#版等，刚好我接触Python不久，于是弄了个Python版——控制台的2048，正好熟悉下Python语法，程序运行效果如下：
我们几乎每天都在用搜索引擎搜索信息，相信大家肯定有注意过这样一个细节:当输入某个字符的时候，搜索引框底下会出现多个推荐词，如下，输入「python」后，底下会出现挺多以python 为前缀的推荐搜索文本，它是如何实现的呢？
将较为高级的计算机语言L1转化为较为低级的计算机语言L0（计算机实际执行的语言），这一转化过程称为程序翻译，翻译的工具称为编译器。然后交给计算机执行。L1这种就叫编译型(翻译型)编程语言，有C/C++、Object-C、Golang等
2048 这段时间火的不行啊，大家都纷纷仿造，“百家争鸣”，于是出现了各种技术版本号：除了手机版本号，还有C语言版、Qt版、Web版、java版、C#版等，刚好我接触Python不久，于是弄了个Python版——控制台的2048，正好熟悉下Python语法，程序执行效果例如以下：
Timsort 是一种对真实数据非常有效的排序算法。Tim Peters 在 2001 年为 Python 编程语言创造了 Timsort。Timsort 首先分析它要排序的列表，然后基于该分析选择合理方案。
当完成了网页html的download之后，下一步当然是从网页中解析我们想要的数据了。那如何解析这些网页呢？Python中有许多种操作简单且高效的工具可以协助我们来解析html或者xml，学会这些工具抓取数据是很容易了。
在系统上查找文件或目录时，Linux上的find命令无与伦比。它使用简单，而且有许多不同的选项，可让您微调文件搜索。
排序与搜索 排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。 排序算法的稳定性 稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。 当相等的元素是无法分辨的，比如像是整数，稳定性并不是一个问题。然而，假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。 (4, 1) (3, 1) (3, 7)（5, 6） 在这个状况下，有
给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA
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