專 欄 ❈王雨城，Python中文社区专栏作者 博客： http://www.jianshu.com/u/88ff70818bd1 ❈ 分析api 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，随便进入一个
JSON是一个轻量级数据交换格式，其可读性好，数据量比XML格式小，被广泛作为网络传输的数据格式。
在我们的Spring框架应用程序中，当尝试解析JSON消息时，出现了一个异常。具体异常信息如下所示：
解析json文件无非编码和解码，这里我们用了python下自带的json模块。当然还要结合python本身特有的dict类型的操作。
在使用Flask构建API时，有时候会遇到"TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable"的错误。这个错误出现的原因是我们试图将无法被JSON序列化的对象返回给客户端。本篇文章将解释这个错误的原因以及如何解决它。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript的一个子集，易于人的编写和阅读，也易于机器解析。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
很多网站都会用到Json格式来进行数据的传输和交换，就像上篇我提到的网易云音乐接口，它们返回的数据都是Json格式的。
前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理，另外一种就是倒过来。
在HTTP接口自动化测试时，如果接口返回是JSON格式的结果，通常可以用Sting比较的方式进行断言，或者是经过反序列化形成对象或者对象数组，通过对象间Equals的方法进行断言。
大家好，本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取，自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息，加之自身分析，可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript语法，但也可以被其他语言如Python解析和生成。Python内置了对JSON的支持，可以轻松地将Python对象序列化为JSON格式的字符串，以及将JSON字符串反序列化为Python对象。
当在Python中处理JSON数据时，有时候可能会遇到ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)的错误。这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时，也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。
在进行数据处理和交互时，经常会遇到将数据转换为JSON格式的需求。然而，有时候在尝试将某些数据类型转换为JSON时，可能会遇到TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable的错误。本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。
Json在编程中是一种轻量级的文件格式，在本地开发或者web开发中使用较多。参考维基百科介绍如下：
上一篇介绍了C语言写的JSON解析库cJSON的使用：使用cJSON库解析和构建JSON字符串
專 欄 ❈本文作者：赖明星 博客地址： https://www.zhihu.com/people/mingxinglai❈ 在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具 一、1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事
现在只要编写接口，接口调用，大家都绕不过JSON，各种编程语言里面都有对JSON数据的处理，今天用代码对比下JS,PHP,Python,Java对JSON数据的处理。
JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。
Python中xml和json格式是可以互转的，就像json格式转Python字典对象那样。
一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器： 本地有个一文件夹，想共享给局域网同事下载一些里面的文件，可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000，可以制定端口，例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678
JSON格式使您不必创建自己的数据格式，如果您已经了解Python，它就特别容易学习。这是在Python中使用它的方法。
概述 我们先看一下什么是json。 JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。 JSON 语法规则 在javascript语言中，一切都是对象。因此，任何
JSON (全名: JavaScript Object Notation对象表示法)是一种轻量级的文本数据交换格式， JSON的数据格式其实就是python里面的 字典格式，面可以包含訪括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
当今互联网时代，JSON（JavaScript Object Notation）已成为一种广泛使用的数据交换格式。在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧，帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。
在网络编程中，我们会和API打交道。那么，什么是API?如何使用API呢？本文分享了一下我对API的理解以及百度地图API的使用。 API是"Application Programming Inte
JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和IDE的插件，比如Visual Studio Code和Eclipse。
链接：developer.51cto.com/art/201910/604745.htm
（1）dict是一个完整的数据结构，它实现了HashTable的数据结构，它是一套将数据从存储封装到提取的方案，它使用内置的HashTable函数来为key对应值规划存储位置，从而获得O(1)的数据读取速度。
cy.exec() 可以执行系统命令行，那么用 python 写个查询 sql 的时候，返回结果是 json 格式。 cypress 的脚本是 javascript 语言写的，没法直接识别python返回的数据，需用 JSON 解析成 object 对象。
在实际工作中，尤其是web数据的传输，我们经常会遇到json数据。它不像常见的文本数据、数值数据那样友好，而且它和Python中的字典类型数据又很相像，给很多人造成了困扰。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。[1] 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击
developer.51cto.com/art/201910/604745.htm
如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在：
要使用GSON库，Gson类需要实例化一个 com.google.GSON 的对象。GSON对象不维护任何状态，这个特性有助于在多个地方重用GSON对象。
1.数据交换：当需要在不同的系统、平台或服务之间进行数据交换时，常常会使用XML或JSON进行数据的序列化和反序列化。比如，一个Web服务可能需要返回数据给一个移动应用，这时，数据就可以通过XML或JSON格式进行传输。
在实际工作中，很多接口的响应都是json格式的数据，在测试中需要对其进行处理和分析。
JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和IDE的插件，比如Visual Studio Code和Eclipse
JSON是JavaScript Object Notation的缩写，它是一种数据交换格式。在web网络传输数据的时候，我们经常会遇到JSON数据。
我们知道现如今，json格式很多网页在前端和后端交互的过程中都会用到的一种文件格式，尤其是在使用ajax进行交互的场合。他的语法简单，而且条理十分清晰，适合处理大量的有着逻辑关系的数据。
在写代码的时候，有的时候不知道什么时候用何种格式，字符串跟对象转换的时候，到底是用dump还是load.dumps或者loads, 每次都是蒙的，要么就去查，一点效率都没有。
每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说也非常重要。
ini 即 Initialize ，是Windows中常用的配置文件格式，结构比较简单，主要由节（Section）、键（key）和值（value）组成。每个独立部分称之为section，每个section内，都是key（option）=value形成的键值对。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
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