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Python每隔一段定义的时间清除lru_cache

Python中的lru_cache是一个装饰器，用于实现缓存功能。它可以缓存函数的返回值，以避免重复计算，提高程序的执行效率。

lru_cache的全称是Least Recently Used Cache，即最近最少使用缓存。它使用了一种LRU算法来管理缓存，当缓存空间不足时，会自动淘汰最近最少使用的缓存项。

优势：

提高程序的执行效率：通过缓存函数的返回值，避免重复计算，减少了程序的执行时间。
减少对外部资源的访问：如果函数的返回值依赖于外部资源，如数据库查询或网络请求，使用缓存可以减少对这些资源的访问次数，提高程序的响应速度。
简化代码逻辑：使用缓存可以将复杂的计算逻辑封装在函数内部，使代码更加简洁易读。

应用场景：

计算密集型任务：当函数的计算过程比较复杂且耗时时，可以使用lru_cache来缓存结果，避免重复计算。
数据库查询：当函数需要频繁查询数据库时，可以使用lru_cache来缓存查询结果，减少对数据库的访问次数。
网络请求：当函数需要频繁进行网络请求时，可以使用lru_cache来缓存请求结果，减少对外部资源的访问。

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相关搜索:Blazor:每隔一段时间轮询服务器的对象？Cocos2dx v3 -每隔一段时间不断保存游戏的正确方法？cron作业中的Python脚本在一段时间后停止 Pandas -在日期之前和之后的一段定义时间内聚合值 Python Telegram机器人每隔一段时间自动发送消息 Python代码，用于计算每月增加10%的数字在一段时间内的增加 Python如何清除脏的日期时间字符串 python计划每隔一段时间运行另一个file.py WinDBG会在一段时间后清除缓存的pdb文件吗？一段普通的python代码和同一段代码在多进程中的时间差是多少？

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独家 | 9个可以显著优化代码的Python内置装饰器

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