后台服务的业务逻辑中，或多或少需要一些异步去处理的脚本逻辑，例如业务的统计、上报、数据运算，定时监控等等。实现的方法也有很多，用linux自带的crontab，定时清理服务器上的日志就很常用，由于Python处理数据的优势，很多开发童鞋也会用python来跑一些需要运算的脚本，另外还有网上流行的一些脚本框架，一些大公司也有自己研发的框架服务。在最近的项目中，接触到swoole2+与php7+搭配的性能优越，普通4核心CPU，单机压测qps 10000+/s，突生灵感，除了用来搭后端服务，能不能用来搭一个脚本服务呢？
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。Cacti通过 snmpget来获取数据，使用 RRDtool绘画图形，而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数。它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善。界面友好。软件 Cacti 的发展是基于让 RRDTool 使用者更方便使用该软件，除了基本的 Snmp 流量跟系统资讯监控外，Cacti 也可外挂 Scripts 及加上 Templates 来作出各式各样的监控图。
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参考链接： 带有示例的Python中的map()，filter()和reduce()
HTTP2相对于http1.1来说一个重要的提升就是流控制flowcontrol。为什么会有流控制呢？这是因为不管是哪种协议，客户端和服务器端在接收数据的时候都有一个缓冲区来临时存储暂时处理不了的数据，但是缓冲区的大小是有限制的，所以有可能会出现缓冲区溢出的情况，比如客户端向服务器端上传一个大的图片，就有可能导致服务器端的缓冲区溢出，从而导致一些额外的数据包丢失。
命令执行漏洞是指服务器没有对执行的命令进行过滤，用户可以随意执行系统命令，命令执行漏洞属于高危漏洞之一
配置IEEE802.3X流控制 流控制在直连的以太端口上启用，在拥塞期间允许另一端拥塞的节点暂停链路运作来控制 流量速率。如果一个端口发生拥塞并且不能接收任何更多的流量，他将通知对端端口停止发送直到这种拥塞情况消失。当本地设备在他本地检测到了任何拥塞，他能够发送一个暂停帧通知链路伙伴或者远程设备已发生拥塞。紧随收到暂停帧之后，远程设备停止发送任何数据包，这样防止在拥塞期间丢弃任何一个数据包 ________________________________________ 注意：你不能在一个交换机上即配置IEEE802.3X流控制又配置QoS。在一个接口上配置流控制之前，用命令禁用交换机上的QoS。 ________________________________________
大家知道，通过python可以很容易实现各类数据结构，例如列表。但在bash中，实现一个列表相对来说会比较复杂。
这里讲到的 “流”，指的是数据流；在数据通信中，流控制是管理两个节点之间数据传输速率的过程，以防止出现接收端的数据缓冲区已满，而发送端依然继续发送数据，所导致数据丢失
概览 RoCE可以实现lossless无损网络环境，在二层网络上做到可靠网络传输，从而对原本在光纤网络环境下的应用在以太网环境下提供相同的服务，而不必对应用逻辑和上层协议更改。实现无损的方法有Glob
RoCE可以实现lossless无损网络环境，在二层网络上做到可靠网络传输，从而对原本在光纤网络环境下的应用在以太网环境下提供相同的服务，而不必对应用逻辑和上层协议更改。实现无损的方法有Global Pause, PFC, Dropless Receive Queue。
ECMWF的综合预报系统（IFS）的部分内容正在成为开放源码，未来将与成员国协商审查将整个IFS转为开放源码的好处。
例如需要批量提交spark任务来对不同城市的业务数据进行挖掘，但由于计算资源有限，最好控制每次只执行几个任务。
CSMA/CD协议已成功应用于使用有线连接的局域网，但在无线局域网环境下，却不能简单地搬用CSMA/CD协议，特别是碰撞检测部分。主要有两个原因:
php官方在php7中更改了assert函数。在php7.0.29之后的版本不支持动态调用。
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嗨，我是 Virgilio ，你可能已经认识我了。 欢迎来到你进入数据科学的第一步！
现代着色器程序使用统一的着色器设计。这意味着顶点、像素、几何和曲面细分相关的着色器共享一个通用的编程模型。在内部，它们具有相同的指令集架构(ISA)。实现此模型的处理器在DirectX中称为通用着色器内核，具有此类内核的 GPU被称为具有统一着色器架构。这种架构背后的想法是着色器处理器可用于各种角色，GPU可以根据需要分配这些角色。例如，与由两个三角形组成的大正方形相比，具有小三角形的一组网格需要更多的顶点着色器处理。具有单独的顶点和像素着色器核心池的GPU意味着保持所有核心忙碌的理想工作分配是严格预先确定的。使用统一的着色器核心，GPU可以决定如何平衡此负载。
pyserial是一个Python库，它提供了与串口通信相关的功能。它可以让我们在Python程序中直接与串口设备进行通信，如读取和写入串口数据。pyserial是一个跨平台的库，可以在多个操作系统上使用，包括Windows、Linux和MacOS。
本文章主要讲述思科vpp的Python接口，如果您对网络虚拟化感兴趣，欢迎关注公众号：通信行业搬砖工
本章讨论bash shell的循环命令for、while和until 13.1 for命令 重复执行一系列命令在编程中很常见。 bash shell提供了for命令，允许你创建一个遍历一系列值的循环。每次迭代都使用其中一个值来执行已定义好的一组命令。下面是基本格式 for var in list do command done 在list参数中需要提供迭代中要用到的一系列值。会依次迭代下去。每次迭代中，var会包含列表中要用到的一系列值。 do 和 done直接输入的命令可以是一条或多条标准的bash sh
最近忽然发现，自己shell 中的循环，似乎除了while read id 以外，忘得一干二净了。
linux命令流程语句 if语句 在linux中可以通过help命令查看if的格式 [root@CentOS6 shell]# help ifif: if COMMANDS; then COMMANDS; [ elif COMMANDS; then COMMANDS; ]... [ else COMMANDS; ] fi 解释： if 后面跟命令 ; then 如果命令成立，在这里可以在执行命令; [还可以写多个 elif 语句] [最后也可以写 else 语句] 最终以 fi 结束i
原因是当address比较长的时候，string对象，字符串会存在堆里面，ptr指针指向这个字符串，但是写到文件里面的时候，写的不是堆的内存，而是ptr这个地址。
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串口通信是指外设和计算机间，通过数据信号线 、地线、控制线等，按位进行传输数据的一种通讯方式。这种通信方式使用的数据线少，在远距离通信中可以节约通信成本，但其传输速度比并行传输低。串口是计算机上一种非常通用的设备通信协议，pyserial模块封装了python对串口的访问，为多平台的使用提供了统一的接口。
这个选项基本上所有网卡都会有，但是叫法会有些差别，比如Realtek网卡叫做流控制，Intel网卡叫做流程控制，还有一些网卡选项干脆是英文的，叫做FlowControl，很多交换机上也有这个功能，也叫做FlowControl。
自此咱们的自动上传下载服务器已经配置完毕了，在ariang提交下载任务即可自动上传到OneDrive
经常会使用一些简单的复合指令，比如说在一个命令行中连接几个命令。这些命令使用分号分隔，表示一个命令结束。为了在一个命令行中创建一系列简单的 shell 命令，只需要使用分号把每一条命令分隔开，就像下面这样：
private私有的,声明对象只能在ease这个类中使用和进行访问，同样的public就是共有的意思。
从而注入一段攻击者能够控制的代码,在服务器上以Web服务的后台权限远程执行恶意指令
tensorflow可以协调多个数据流，在存在依赖的节点下非常有用，例如节点B要读取模型参数值V更新后的值，而节点A负责更新参数V，所以节点B就要等节点A执行完成后再执行，不然读到的就是更新以前的数据。这时候就需要个运算控制器tf.control_dependencies。
题目是hitcon-ctf-2017的babyfirst-revenge，之前是针对babyfirst-revenge-v2来进行学习研究的
任务背景：需要记录CDSW登录的审计信息，如用户啥时候登录，登录失败与否，用户名是什么。
相对于SINAMICS S120驱动异步交流电机，SINAMICS S120驱动同步电机的传动系统性能则能达到更高的静态和动态性能指标，因此，同步电机的驱动系统性能保证值为大家提供了一个指标性评价依据，同时也提供了必要的测量条件和测量方法.
从DDD的角度，领域逻辑的分析可以运用战略方法Bounded Context。可是，一个问题是：如何获得Bounded Context ？ 我查看了许多关于Bounded Context的书籍与文章，虽然都着重强调了它的重要性，也给出了一些实例，却对如何从需求——>Boundex Context这一点上语焉不详。 一个初步设想 我的初步设想是通过绘制场景图（但并不成熟）。我认为有三种绘制场景图的方式：商业画布，体验地图和流程图。我认为，商业画布可以作为需求分析（尤其针对初创产品）的起点。商业画布如下图所示：
去年 8 月，荷兰代尔夫特理工大学博士生付祥及其所在团队提出了一种针对超导量子计算机的控制微体系结构，首次有机地连接了量子软件和量子硬件，并使传统处理器的设计技术能够为量子控制处理器所用（MICRO 2017 最佳论文奖）。
二进制文件中 的数据不是 字符数据 , 而是以 二进制形式 存储的 字节数据 , 有特定的格式 , 如 : PNG 头文件 , 有特定的文件头 , 数据位 , 校验位 , 使用 文本编辑器 打开都是乱码 ;
TCP协议，全称Transmission Control Protocol（传输控制协议），是一种位于OSI模型中传输层的计算机网络协议。它规定如何建立和维护两个程序可以交换数据的连接，以及如何通过Internet发送信息。
之前我们讲过的都是代码注入，注入的代码相当于网页中新的代码，比如去执行数据库读取的操作，我们想办法插入一段代码去执行，这就是代码执行。
开一个gRPC学习的专题，感兴趣的一起参与，一周一篇，下一篇聊聊protocol buffer 什么是gRPC？ RPC全称(Remote Procedure Call)，远程过程调用，指的是一台计算机通过网络请求另一台计算机的上服务，从而不需要了解底层网络细节，RPC是构建在已经存在的协议（TCP/IP，HTTP等）之上的，RPC采用的是客户端，服务器模式。 gRPC是云原生计算基金会（CNCF）项目, gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立的服务间通信框架，使用gRPC可以使得
命令执行（Remote Command Execution, RCE） Web应用的脚本代码在执行命令的时候过滤不严 从而注入一段攻击者能够控制的代码 在服务器上以Web服务的后台权限远程执行恶意指令
命令行注入漏洞是指应用有时需要调用一些执行系统命令的函数， 如: system()、 exec()、 shell_ _exec()、eval()、passthru(), 代码未对用户可控参数做过滤，当用户能控制这些函数中的参数时，就可以将恶意系统命令拼接到正常命令中，从而造成命令执行攻击。
在文章《P4:开创数据平面可编程时代》中介绍了P4的架构特性、交换机结构以及P4程序的工作原理，本篇为大家介绍P4语言编码及规范，从编码角度去理解P4程序的工作流程。 1.源码目录结构 P4项目源码可以在github上直接获取（https://github.com/p4lang）。P4项目由很多个单独的模块组成，每个模块就是一个子项目，下面分别简单介绍一下各模块的功能。 （1）behavioral-model 模拟P4数据平面的用户态软件交换机，使用C++语言编写，简称bmv2。P4程序首先经过p4c-bm
上篇中，描述了以性能要求较高的冷轧轧机为范本的驱动系统性能保证值，为大家提供了一个驱动系统指标性评价依据，同时也提供了必要的测量条件和测量方法。
本文由 安全客 翻译，转载请注明“转自安全客”，并附上链接。 原文链接：http://staaldraad.github.io/2017/11/12/polycom-hdx-rce/ 一、前言 ---- 对目标执行外围评估时，你需要花适量的时间，收集目标指纹信息，找到可能存在的攻击路径。如果目标是一个大型企业，你很有可能会找到视频会议端点。本文详细介绍了Polycom HDX系列视频会议系统中存在的一个漏洞。 我在任职于SensePost时发现了这个漏洞，并将其报告给Polycom。Polycom确认了这
COM口( cluster communication port )即串行通讯端口。简称串口。因为是采用RS232协议，所以也叫RS232口。有时也叫DB9。
"25","PROXY_ROLE_DATA$","2013/10/9 18:23:42"
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