浏览器伪装技术 浏览器伪装技术实战 1 网站常见的反爬虫和应对方法 一般网站从三个方面反爬虫：用户请求的Headers，用户行为，网站目录和数据加载方式。...前两种比较容易遇到，大多数网站都从这些角度来反爬虫。第三种一些应用ajax的网站会采用，这样增大了爬取的难度。 ① 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。...对于检测Headers的反爬虫，在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。 将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中；或者将Referer值修改为目标网站域名。...③ 动态页面的反爬虫 大多网站界面都是静态页面(即在浏览器中查看源代码可见)，但是还有一部分网站中的数据是后期通过ajax请求(或其他方式如推送技术)得到。...找到ajax的请求url，通过Python模拟请求得到需要的数据。 但是还有些网站把ajax请求的所有参数全部加密了，针对于这方式我们后面会给大家讲解动态渲染页面信息爬取。
对于爬虫中部分网站设置了请求次数过多后会封杀ip，现在模拟浏览器进行爬虫，也就是说让服务器认识到访问他的是真正的浏览器而不是机器操作 简单的直接添加请求头，将浏览器的信息在请求数据时传入： 打开浏览器–...Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36' } rq = requests.get(url=url, headers=headers) print(rq.text) 更深的伪装浏览器...，添加多个浏览器信息，每次请求的时候随机发送浏览器信息，让服务器了解不是一个浏览器一直在访问，（可以百度查找user-agent） 代码如下： import requests import random...Accept：浏览器端可以接受的媒体类型 Accept-Encoding：浏览器申明自己接收的编码方法 Accept-Language：浏览器申明自己接收的语言 Connection:keep-alive...客户端和服务器之间还在连接中，如果关闭就是close Host:请求报头域主要用于指定被请求资源的Internet主机和端口号 User-Agent：使用的操作系统和浏览器的名称和版本 Cookie:
text/html表示HTML文档 application/xhtml+xml表示XHTML文档 application/xml表示XML文档 代表权重系数，值介于0和1之间 这一行字段的信息表示浏览器可以支持...2）字段2：Accept-Encoding: gzip, deflate Accept-Encoding字段主要用来表示浏览器支持的压缩编码有哪些 gzip是压缩编码的一种 deflate是一种无损数据压缩算法...这一行字段的信息表示浏览器可以支持gzip，deflate等压缩编码。...，zh表示中文，CN表示简体 en-US表示英文（美国）语言 en表示英语语言 这一行字段的信息表示浏览器可以支持zh-CN，zh，en-US，en等语言。...，浏览器版本号，客户端的操作系统及版本号，网页排版引擎等客户端信息 Mozilla/5.0表示浏览器名及版本信息 Windows NT 6.1; WOW64; rv:47.0表示客户端操作系统对应信息
2 伪装策略 我们知道即使是一些规模很小的网站通常也会对来访者的身份做一下检查，如验证请求 Headers，而对于那些上了一定规模的网站就更不用说了。...因此，为了让我们的爬虫能够成功爬取所需数据信息，我们需要让爬虫进行伪装，简单来说就是让爬虫的行为变得像普通用户访问一样。...User-Agent 两个属性信息，Referer 的作用是告诉服务器该网页是从哪个页面链接过来的，User-Agent 中文是用户代理，它是一个特殊字符串头，作用是让服务器能够识别用户使用的操作系统、CPU 类型、浏览器等信息...3 总结 有些时候我们进行爬取时 Request Headers 什么的已经做好了伪装，却并未得到如愿以偿的结果，可能会出现如下几种情况：得到的信息不完整、得到不相关的信息、得不到信息，这种情况我们就需要研究网站的防爬机制...常见的几种我列一下： 1）不规则信息：网址上会有一些没有规则的一长串信息，这种情况通常采用 selenium（模拟浏览器，效率会低一些） 解决；2）动态校验码：比如根据时间及一些其他自定义规则生成，这种情况我们就需要找到其规则进行破解了
在编写爬虫进行网页数据的时候，大多数情况下，需要在请求是增加请求头，下面介绍一个python下非常好用的伪装请求头的库：fake-useragent，具体使用说明如下： 安装fake-useragent...库 pip install fake-useragent 获取各浏览器的fake-useragent 示例代码 from fake_useragent import UserAgent ua =...UserAgent() #ie浏览器的user agent print(ua.ie) #opera浏览器 print(ua.opera) #chrome浏览器 print(ua.chrome) #...firefox浏览器 print(ua.firefox) #safri浏览器 print(ua.safari) #最常用的方式 #写爬虫最实用的是可以随意变换headers，一定要有随机性。
要导入fake-useragent库，需要先用pip安装，安装命令：pip install fake-useragent params是爬虫伪装的参数，数据类型为字典dict，里面有2个键值对，2个键
在很多爬虫中请求头是必不可少的，而使用 fake-useragent 这个库则可以让我们非常方便得伪装请求头。
好多网站对于爬虫中没有进行浏览器伪装的会进行反爬， 以糗事百科网站为例 下面提供了三种方法添加headers，使爬虫能够伪装成浏览器访问。...opener对象 8 opener = urllib.request.build_opener() 9 opener.addheaders = [headers] 10 # (1)直接使用opener进行爬虫...[(key1,value1),(key2,value2),(key3,value3)] 7 # (1)直接使用opener进行爬虫 8 data = opener.open(url).read()
转： ##【http://bdy.lqkweb.com】 ##【http://www.swpan.cn】 如果爬虫没有异常处理，那么爬行中一旦出现错误，程序将崩溃停止工作，有异常处理即使出现错误也能继续执行下去...hasattr(e,"reason"): #如果有错误信息 print(e.reason) #打印错误信息 #返回 说明网站禁止了爬虫访问...# 403 # Forbidden浏览器伪装技术很多网站，做了反爬技术，一般在后台检测请求头信息里是否有User-Agent浏览器信息，如果没有说明不是浏览器访问，就屏蔽了这次请求所以，我们需要伪装浏览器报头来请求.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request url = 'https://www.qiushibaike.com...https://www.qiushibaike.com/' html = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8") print(html) 这样爬虫会随机调用
我们知道，传统的爬虫通过直接模拟 HTTP 请求来爬取站点信息，由于这种方式和浏览器访问差异比较明显，很多站点都采取了一些反爬的手段，而 Selenium 是通过模拟浏览器来爬取信息，其行为和用户几乎一样...而且通过 Selenium 来做爬虫，不用去分析每个请求的具体参数，比起传统的爬虫开发起来更容易。...Selenium 爬虫唯一的不足是慢，如果你对爬虫的速度没有要求，那使用 Selenium 是个非常不错的选择。...Selenium 提供了多种语言的支持（Java、.NET、Python、Ruby 等），不论你是用哪种语言开发爬虫，Selenium 都适合你。...https://www.isharkfly.com/t/python-selenium/14988
前言 爬虫程序分很多种，有指定区域 文字 图片 内容 爬取，有通过某引擎进行爬取大数据，下面简单的介绍下通过搜索引擎来进行关键词爬取数据 功能代码结构 1.主代码 2.配置文件 3.支持库正文...通过函数去进行判断 配置文件，并模拟 inter 请求,去进行进行之后，使用函数对其进行判断所爬出的结果，取域名地址，保存到文本进程完结 相关代码： 其实我们只要注意以下几点，就可以完全做到编写简单的爬虫程序...来自一个python 菜鸟！该程序仅提供学习参考！！！ 程序源代码 : https://share.weiyun.com/5gxtVk3
新版的 python 把 urllib2 改成了 urllib.request，所以直接导入 urllib2 会报错。...这是我通过 chrome92 版本的浏览器发送请求的时候抓到的头部信息，只要我在发送请求时引用一个 User-Agent 信息就可以了。...signed-exchange;v=b3;q=0.9 Accept-Encoding: gzip, deflate Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9 访问的是 淘宝的 python...没有伪装浏览器，在访问一定次数后就访问不了了，伪装后就没有限制了。...537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36' } url = "http://npm.taobao.org/mirrors/python
Python-数据传输-urllib库 ? 对于一些需要登录的网站，如果不是从浏览器发出的请求，是不能获得响应内容。这种情况，需要将爬虫程序发出的请求伪装成一个从浏览器发出的请求。...伪装浏览器需要自定义请求报头，也就是在发送 Request 请求时，加入特定的 Headers。 添加特定的 Headers 的方式，只需要调用 Request.add_header() 即可。
前言 相信大家刚开始在做爬虫的时候,是不是requests和sound这两个库来使用,这样确实有助于我们学习爬虫的知识点,下面来介绍一个算事较复杂的爬虫案例selenium进形打开浏览器爬取网站的信息...打开浏览器 ? 获取链接信息 ? 执行函数 ? 运行结果 ?
写爬虫的时候，在进行 request 请求的时候，多数情况下需要添加请求头，否则就不能正常请求。 添加请求头最常用的做法是修改 User-Agent 来伪装浏览器。
IP代理与User-Agent伪装 当我们使用爬虫程序频繁发送请求到同一个网站时，网站的服务器很容易识别到这种行为，并可能采取一些反爬虫策略，如封禁我们的IP地址或限制我们的访问。...配置代理服务器：将代理服务器的地址和端口号添加到我们的爬虫程序中。在Python中，可以使用requests库或urllib库来实现这个功能。...User-Agent伪装 另一个常用的反爬虫技巧是User-Agent伪装。每次发送请求时，我们的浏览器都会在HTTP请求头中附带一个User-Agent字段，其中包含浏览器和操作系统的信息。...网站服务器可以根据这个字段来判断请求是否来自真实浏览器。通过修改User-Agent字段，我们可以模仿不同的浏览器或设备发送请求，增加反爬虫的难度。...通过使用IP代理和User-Agent伪装，我们可以更好地应对网站的反爬虫策略，提高爬虫程序的稳定性和隐蔽性。
python网页抓取功能非常强大，使用urllib或者urllib2可以很轻松的抓取网页内容。但是很多时候我们要注意，可能很多网站都设置了防采集功能，不是那么轻松就能抓取到想要的内容。...今天我来分享下载python2和python3中都是如何来模拟浏览器来跳过屏蔽进行抓取的。 最基础的抓取： #!.../usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @Author pythontab import urllib.request url = "http://www...中（最新稳定版本python2.7） #!...中（最新稳定版本python3.3） #!
作为专业爬虫程序员，我们往往需要应对一些限制性挑战，比如浏览器等待和使用代理隧道。在Python爬虫开发中，这些问题可能会导致我们的爬虫受阻。...https': proxy}) # 继续处理正常返回的响应 except requests.exceptions.ProxyError: # 处理代理错误异常，重新从代理池中获取新的代理 在Python...爬虫开发中，通过使用Selenium库来处理浏览器等待，我们可以模拟人工浏览行为，等待动态内容加载完成。...而通过轮换爬虫ip来解决代理隧道问题，我们可以防止被封禁，并确保爬虫稳定运行。 以上是解决浏览器等待和代理隧道问题的方案，希望对你在爬虫开发中遇到的困境有所帮助。...作为专业爬虫程序员，掌握这些解决方案能够帮助我们更加灵活、高效地应对爬虫开发中的挑战。快来尝试这些妙招，让你的爬虫在浏览器等待和代理隧道问题面前不再束手无策！
我们在做爬虫的时候经常要使用谷歌浏览器驱动，今天分享下这个Chromedriver 插件的安装方法。...第一步、打开谷歌浏览器打开设置面板 第二步、查看当前谷歌浏览器版本号 第三步、点击插件下载，进去这个界面，找到跟自己谷歌浏览器版本号最相近的那一个。...第五步、回退后，对应你的操作系统下载zip压缩包（windows系统32位与64位通用） 第六步、将压缩包解压，将chromedriver.exe移动到 Python安装目录下（或者放项目文件夹也可以...） 放在Python目录下的话不用每次使用都去下载；放在项目文件夹的话，便捷一点。...注意：如果你的浏览器版本更新了，记得把驱动也更新重新下载。
今天遇到一个问题，我的爬虫想抓取一个网页上的有些内容，使用Xpath解析的方式。前几个内容都可以被Xpath解析，但是最后一个标签内的内容始终解析不到，困扰了我一上午。最后我一步一步尝试解决了。...后来，经过我返回斟酌关键字，进行搜索，看到前辈们的经验，发现原来是浏览器的锅。经测试，Firefox和Chrome在检查的时候，你看到的代码是经过浏览器优化的。不是网页原本的源码。...这时候就会导致你复制的Xpath是错误的，因此你的Python爬虫解析不到任何内容。这个时候的你很懵。明明前面的Xpath都没有问题，抓取到了相应的内容，但是偏偏唯独这一个抓取不到。...真实案例如下，浏览器检查的时候，看到的源码会加上tbody标签，但是实际代码里是没有这个标签的，所以复制的Xpath不对。 ?...经测试，Firefox，Chrome，Edge浏览器都会自动加上这个tbody标签，真是巨坑一个。别人是站在巨人的肩膀上，我是站在巨人挖的坑里，简称“巨坑”。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
