本文中，云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest，主要学习如下：
准备好WebDriver后，让我们编写第一个Web测试！测试将是一个简单的DuckDuckGo搜索。DuckDuckGo是一个不跟踪用户数据的搜索引擎。就像任何其他搜索引擎一样，用户可以输入搜索短语并获得指向匹配网站的链接。
Python是当前最流行的编程语言之一。它为Web后端，数据科学笔记本，sysadmin脚本等提供支持。它的语法简洁，易读且优雅–非常适合初学者和专家。您可以想象的一切都只是一个导入。自然地，Python还是测试自动化的最好的语言。它的简洁性使测试人员可以将更多的精力放在测试上，而不必在代码上。未完成大量编程工作的测试人员往往比其他语言（如Java或C＃）学习Python的速度更快。Python非常适合启动测试！
📷 Pytest和Unittest测试框架的区别？ 如何区分这两者，很简单unittest作为官方的测试框架，在测试方面更加基础，并且可以再次基础上进行二次开发，同时在用法上格式会更加复杂；而pytest框架作为第三方框架，方便的地方就在于使用更加灵活，并且能够对原有unittest风格的测试用例有很好的兼容性，同时在扩展上更加丰富，可通过扩展的插件增加使用的场景，比如一些并发测试等； Pytest 安装 pip安装： pip install pytest 复制代码 测试安装成功： pytest --hel
Python测试应用与公具 今天跟大家分享一个Python与测试相关的话题，主要介绍Python中的标准库 unittest及第三方测试工具pytest及mock。介绍了它们的基本使用。 环境准备 一台Windows机器，或一台Linux机器，亦或一台Mac 安装Python，版本为2.7.x或3.5.x 要有pip工具（Python2），Python3不做要求 unittest unittest是Python标准库中用于单元测试的模块。单元测试用来对最小可测试单元进行正确性检验，帮助我们在上线之前发现
Python编程语言，不仅仅在机器学习、数据分析等领域大放异彩，在web开发中等软件开发中，使用者也越来越多。
作者：uniquewang，腾讯安全平台后台开发工程师 福生于微，积微成著，一行代码的精心调试，一条指令的细心验证，一个字节的研磨优化，都是影响企业研发效能工程的细节因素。而单元测试，是指针对软件中的最小可测试单元的检查验证，一个单元测试往往就是一小段代码。本文基于腾讯安全平台部的研效优化实践，介绍和总结公司第三大后端开发语言 python 的单测编写方法，面向单测 0 基础同学，欢迎共同交流探讨。 前言 本文面向单测 0 基础的同学，介绍和总结python的单测编写方法。首先会介绍主流的单测框架，重
pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具，可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但 pytest 使用起来更简洁和高效，并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性：
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同，比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
对于每一个项目，无论是软件开发还是数据应用程序都是由后端的预测模型驱动的，最终产品的质量取决于团队在产品生命周期的各个阶段所进行的严格测试。测试工程师努力在产品发布之前发现它们，但它们总是悄悄地出现，而且它们经常重复出现，即使是最好的手动测试过程，这些问题也有时是非常琐碎的，而手动测试过程中却没有发现这些问题。唯一的方法就是自动化这个过程。
这次主要分享的是pytest常用的插件，用好这些插件，对我们做自动化测试会起很好的作用。
上一篇我们介绍了Pytest是如何进行参数化的，这一篇我们将给大家介绍的一些常用标记。
pytest允许使用标准的python assert语法，用来校验expectation and value是否一致
1 引入pytest使用assert进行断言，如果有多个断言，第一个失败了，那么后续的断言将不会执行；那么如果第一个断言失败了，还想继续保持执行后边的断言，那如何做？我们可以使用pytest-assume来解决这个问题，即使用多重断言插件。2 pytest-assume安装pip3 install pytest-assumeC:\Users\Administrator>pip3 install pytest-assumeLooking in indexes: https://pypi.tuna.tsingh
使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
平常我们手工测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟。如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完，当项目非常紧急的时候， 我们会用测试人力成本换取时间成本，这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分，于是时间缩减一半。如果是十个人一起执行，1000个用例理论上只需100分钟就能完成，时间缩短到了1/10。大大节省的测试时间，为项目节省了时间成本。
运行pytest可以指定目录和文件，如果不指定，pytest会搜索当前目录及其子目录中以test_开头或以_test结尾得测试函数。我们把pytest搜索测试文件和测试用例的过程称为测试搜索（test discovery）。只要遵循pytest的命名规则，pytest就能自动搜索所有待执行的测试用例。所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成)
1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。
pytest是Python最流行的单元测试框架之一, 帮助更便捷的编写测试脚本， 并支持多种功能复杂的测试场景， 能用来做app测试也能用作函数测试
1 简介 用例失败重跑可以使用插件pytest-rerunfailures来实现； pytest-rerunfailures有环境要求： Python 3.5-3.8, or PyPy3 pytest 5.0或更高版本 查看下自己的版本，如下： Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "
Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。
pytest 配置文件可以改变 pytest 的运行方式，它是一个固定的文件 pytest.ini 文件，读取配置信息，按指定的方式去运行。
在流水线中使用Pyenv Pipeline插件提供的withPythonEnv方法
在我的日常工作中，我是一名专业程序员。我使用c++、c#和Javascript。我是一个开发团队的一员，他们使用单元测试来验证我们的代码是否按照它应该的方式工作。
在上一篇主要讲解pytest的用例编写，但是我们在执行测试用例时，需要根据当前的测试情况执行不同类型的测试用例，所以我们需要了解相关命令参数来帮助我们更好的执行我们想执行的用例，那我们下面了解下常用的参数。
Python测试是软件开发中至关重要的一部分，确保代码的可靠性、发现错误，并支持可维护性。在这份全面指南中，我们将探讨Python测试的最佳实践，涵盖各种测试方法和工具。
f ixture翻译过来就是固件装置，主要来配置测试资源，fixture是通过装饰器标注的。
在上一篇Pytest系列文章：Pytest之收集用例及命令行参数，主要介绍Pytest用例收集规则及常用的命令行参数。
Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。下面就Pytest如何与Allure集成做详细介绍。
一般我们做自动化测试时，一个用例会写多个断言，当第一个断言失败后，后面的代码就不会执行了，于是我们引进了pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。
在我们自动化测试过程中，经常会遇到功能阻塞、功能未实现、环境等一系列外部因素问题导致的一些用例执行不了，这时我们就可以用到跳过skip用例，如果我们注释掉或删除掉，后面还要进行恢复操作。
断言的主要目的是验证应用程序在插入的检查点处以及整体上是否正常工作。这是告诉测试脚本“我期望此时应用程序状态/行为的值为 X”的一种方式。“我的期望与实际结果相符吗？告诉我是真是假。
1、与 unittest 不同，pytest 使用的是 Python 自带的 assert 关键字来进行断言。
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner，听到有人说pytest很好用，所以这段时间就看了看pytest文档，在这里做个记录。
断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢？ 简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试pass，不符合预期那就测试 failed
如下图，我们可以看到allure报告的总览，里边的一些特性是可以自定义设置的。图片1 Environment设置Environment可以理解为环境变量；默认为空；可以自己设置。1.1 设置方法在存放测试报目录下创建environment.properties或者environment.xml文件；而测试报告目录是使用--alluredir指定的目录，比如：--alluredir allure-results比如之前提到的用例：pytest -n auto --alluredir=allure-result
pytest-html 测试报告默认是不展示用例描述 Description 内容，可以修改生成的报告内容，添加或删除 html 报告的 table 内容。
用过unittest的朋友，肯定知道可以借助DDT实现参数化。用过JMeter的朋友，肯定知道JMeter自带了4种参数化方式（见参考资料）。pytest同样支持参数化，而且很简单很实用。
在前面对Pytest做了大概的概述，本节中主要总结Pytest在编写测试用例方面的的知识体系。在实际的工作中，并不是所有的测试用例都是需要执行的，某些测试用例不想被执行，可以添加一个忽略执行，这地方就会使用到装饰器，如果对装饰器不熟悉的同学可以看看我的函数知识体系
1 测试脚本在pytest_study文件夹下创建一个test_mm.py# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：NoamaNelson# 日期：2021/8/27 16:51# 文件名称：test_mm.py# 作用：xxx# 联系：VX(NoamaNelson)# 博客：https://blog.csdn.net/NoamaNelsondef m_sum(x): return x * (x+1)def test_m_sum(): assert m_sum(3) == 11在py
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest，这里我们来做个小总结。
前面一篇已经学会了使用hook函数改变pytest运行的结果，代码写在conftest.py文件，实际上就是本地的插件了。 当有一天你公司的小伙伴觉得你写的还不错，或者更多的小伙伴想要你这个功能，于是你就想着放到github上，写成一个插件，方便小伙伴使用pip去安装。
一、fixture简介 学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown这种前后置东西。但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享 fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地和重复地执行。fixture提供了区别于传统单元测试（setup/teardown）有显著改进 1、有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。 2、按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。 3、fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数function、类class、模块module或整个测试会话sessio范围。
顾名思义 Mock 即模拟，其为软件行业的术语。通常在软件开发中，当后台接口或者依赖的接口还未开发完成的时候，或者在前后端联调中而后端还未开发完成的时候，如果需要实施测试，就需要通过 MockServer 开展测试。
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
首先说下为什么要学pytest，在此之前相信大家已经掌握了python里面的unittest单元测试框架，那再学一个框架肯定是需要学习时间成本的。 刚开始我的内心是拒绝的，我想我用unittest也能完成自动化测试，干嘛要去学pytest呢？最近看到越来越多的招聘要求会pytest框架了，也有小伙伴出去面试说会unittest框架被鄙视的。 所以学此框架应该至少有以下2个理由，第一条已经足够：
pytest的断言失败后，后面的代码就不会执行了，通常一个用例我们会写多个断言，有时候我们希望第一个断言失败后，后面能继续断言。 pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。github地址https://github.com/astraw38/pytest-assume
pytest 框架里面的元数据可以使用 pytest-metadata 插件实现。
前面介绍了fixture的参数化，以及conftest.py的系列知识，本文章主要总结fixture的参数scope，通过它可以指定fixture的作用范围。scope的参数主要应用于控制fixture执行配置和销毁逻辑的频率。在scope的参数中主要有四个值可以选择，分别是function(函数级别),class（类级别）.module（模块级别）,session（会话级别）,它的默认值是函数级别。下面依据各个案例来说明该参数的实际应用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
