常见的 PDF 文件可以分为两类:一种是文本转化而成(Text-Based),通常可以直接复制和粘贴;另一种是扫描文件而成(Scanned),比如影印书籍、插入图片制成的文件。依据此分类,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类:
社区的小伙伴们大家好,我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
特点:xlwings 是开源且免费的,预装了 Anaconda 和 WinPython,可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel,通过宏从 Excel 调用 Python,并编写用户定义的函数(UDF 仅适用于 Windows)
更多参考:https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files
本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。我在这里放出来文章的第一部分,如果有兴趣,可以前往我的 Github 或者码云上查看全文。
这可能是很多非IT职场人士面临的困惑,想把python用到工作中,却不知如何下手?python在自动化办公领域越来越受欢迎,批量处理简直是加班族的福音。
1、无论你目前从事的是什么职业,在会python的基础上你的路子很变得更宽,升值更快,工资会更高
我们使用平均词嵌入(AWE)模型基于职业描述来检索相关的CV。我们在这提供了一个循序渐进的指南,通过使用西班牙语的文件(简历)训练,将已训练的领域词嵌入与预先训练好嵌入结合起来。我们还使用主要成分分析(PCA)作为一种缩减技术,用于将类似的维度用于单词嵌入结果。
Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务,可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中,然后可以将其存储在任何类型的存储服务中,例如 DynamoDB、s3 等。
在本篇博文中,我们深入探讨了六种主流的Java OCR(光学字符识别)技术解决方案,旨在为Java开发者提供全面的技术对比和实用指南。从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API,再到专业的OCR库如ABBYY,每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍。无论是对于OCR新手还是经验丰富的开发大佬,本文都力求提供一份准确、易读、内容丰富的技术分享,确保每位读者都能找到满足其项目需求的最佳OCR解决方案。
这大概就是为什么亚马逊开发了AutoGluon,这是一个开放源代码库,旨在使开发人员仅用几行代码即可编写AI嵌入的应用程序。它已经在GitHub上公开发布。
在进行遥感影像处理的时候,我们经常需要进行裁剪的工作,来看看如何使用GDAL工具进行这项操作吧!
要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/advanced/gradient_clip_cn.html
本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像,同时对齐各个栅格图像的空间范围,统一其各自行数与列数的方法。
ArcPy可以让您访问ArcGIS Pro中的所有地理处理工具。在Python中,地理处理工具被称为地理处理工具。这个名称并不完全对应于工具标签,这是工具在ArcGIS Pro中显示的方式。工具名称通常与工具标签相同,但不包含空格。例如,数据管理工具箱中的AddField工具的名称是AddField in ArcPy。
最近在对接公司一些新闻接口的时候,发现接口茫茫多:CMS接口、无线CMS接口、正文接口、列表接口……更令人捉急的是,由于新闻推送场景不同,每条新闻的配图尺寸也就不同,比如PC要求高清大图,而移动端就会根据屏幕尺寸要求各种尺寸的小图,一个接口也就要吐出好几个尺寸的图片供客户端使用。比如无线CMS的接口里就需要640330、150120、280*210……那么问题来了,难道每多一种尺寸就需要编辑裁一次图上传到CMS?
参数三: filetypes,比如我上面的设置过滤掉了其他非.jpg、.png文件
https://github.com/davidsandberg/facenet
一提到特征工程,我们立即想到是表格数据。但是我们也可以得到图像数据的特征,提取图像中最重要的方面。这样做可以更容易地找到数据和目标变量之间的映射。
基本原理就是上传视频,通过视频左下角链接点击小程序,然后小程序提供商通过每千次点击进行返佣
利用开源的微信接口itchat,扫码登录个人微信,读取好友信息中的头像存到本地,对头像图片进行裁剪、拼接和融合,最后将生成的图片再发送至微信的文件传输助手。
只要接触一点编程的同学就知道,我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性,这里不再赘述。今天整理的教程,是给零基础的同学入门Python。
从本期开始,我会陆续推出系列空间插值的推文教程,包括常见的「Kriging(克里金插值法)、Nearest Neighbor(最近邻点插值法)、Polynomial Regression(多元回归法)、Radial Basis Function(径向基函数法)」 等多种空间插值方法,探索空间可视化带给我们的视觉魅力。
今年早些时候,谷歌发布了AutoML自然语言(AutoML Natural Language),这是其Cloud AutoML机器学习平台向自然语言处理领域的扩展。
Python中有许多用于图像处理的库,像是Pillow,或者是OpenCV。而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了。今天就给大家带了一些美图技巧,让你的图美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊!
重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 核对、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 5 个 Python 自动化办公的快捷功能。
员工工作服穿戴识别系统基于Python+YOLO网络模型图像识别技术,员工工作服穿戴识别系统通过现场已有的监控摄像头,不需新增硬件对现场未按要求穿戴工服的违规行为实时预警,将违规行为信息及时推送给后台管理人员。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。
CalebA人脸数据集(官网链接)是香港中文大学的开放数据,包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片,并且都做好了特征标记,这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。
本文介绍基于Python中ArcPy模块,基于矢量数据范围,对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法。
这是制作自动化生成 echarts (pyecharts) 代码小工具,遇到的第一个难题。我们需要从这份 json 文件中提取所有的相关配置信息。
在计算机图形学中,多边形裁剪是一个常用的技术,用于确定多边形与给定裁剪窗口之间的交集。通过裁剪,我们可以剔除不在裁剪窗口范围内的部分,从而减少图形处理的计算量,并加速渲染过程。 Python提供了各种库和算法来实现多边形裁剪。在本篇文章中,我们将使用shapely库来进行多边形的裁剪操作。shapely是一个Python库,提供了一些用于处理几何图形数据的功能。
仪表读数识别系统利用利用Python+yolov5深度学习对仪表盘刻度数进行7*24小时实时读取,当仪表盘读数识别系统监测到仪表盘数据异常时,立刻推送给后台相关管理人员,工作人员在第一时间到现场进行处理,避免更大的损失发生。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。
Opencv是一个计算机视觉库,Opencv所提供的函数能非常高效的实现计算机视觉算法。
在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。
对于这个需求,大家的第一反应可能是 PS,但 PS 用来干这件事情我觉得太“重”了,有没有更轻便的办法来实现呢?
伴随着神经网络模型能力的增强,其本身的复杂度也在不断增加。这就造成模型的推理代价持续上升, 使得搜索系统的负载压力在不停增长。因此对模型进行可部署的压缩加速成为了不可或缺的技术需求。
工装穿戴识别检测系统通过python+yolov5网络模型计算机视觉技术,工装穿戴识别检测系统对现场画面区域7*24全天候监测,当工装穿戴识别检测系统监测到现场人员未按要求穿着时,立即抓拍存档告警。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测,核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归 bounding box(边界框) 的位置及其所属的类别。YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好。
车辆逆行识别预警系统通过Python+yolov5网络模型计算机算法技术,车辆逆行识别预警系统对道路来往行驶车辆出现逆行行为及时预警存档。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。
arcgis地理处理包括了查找工具、工具箱、地理处理环境、模型、python脚本、arcpy等一系列自动执行地理任务的框架。
大部分我们处理的降水、气温等栅格数据的格式是nc形式,需要我们将他转换成栅格数据并导入至Arcgis中,进行下一步操作。
今天来实现一个利用Python的moviepy类库裁剪视频的功能。写这个功能的初衷是想批量的裁剪一下视频,下面一起来看一下代码吧!
黑烟车识别抓拍系统利用利用Python基于YOLOv5通过道路已有卡口相机秒级自动识别道路上来往的黑烟车,黑烟车识别抓拍系统可以通过网络将黑烟车抓拍结果,包括黑烟车、车牌信息、车头车尾照片、林格曼黑度等级数据回传给后台监控数据平台。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。
这几天,我在用 Github page + hexo 搭建个人网站,为了延续风格,就想把配图与文章一起迁移过去。这时候就出现了一个难题:我所用的图片都是高清大图,放到网站上会严重拖慢加载速度。因此,需要先把图片压缩,再上传。
编写Python程序,使用OpenGL实现用于直线裁剪的Cohen-Sutherland算法。
最近两个周,在MySQL方向的投入比较少,都是在看一些前人写的python脚本,之前使用python都是在django中写后端逻辑,对于python的脚本其实用的不多,今天再整理一些python脚本中使用的技巧吧。
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